李子曉
摘? ?要:對(duì)擴(kuò)散控制方程進(jìn)行理論推導(dǎo),并闡述了微流體流動(dòng)混合的研究、增強(qiáng)流體混合的方法和微流體混合性能的評(píng)價(jià)方法。運(yùn)用COMSOL仿真軟件對(duì)S形微混合器內(nèi)的流體混合效果進(jìn)行仿真分析,分別研究4種不同的入口速度、擴(kuò)散系數(shù)和動(dòng)力黏度對(duì)混合效果的影響。結(jié)果表明,在其他條件不變的情況下,入口速度越大,混合效果越好;擴(kuò)散系數(shù)越大,混合效果越好;流體的黏度越大,混合效果越差。
關(guān)鍵詞:微流控芯片;混合器;COMSOL仿真
微流控芯片廣泛應(yīng)用于法醫(yī)DNA的檢測(cè),其原理是控制流體樣本流過(guò)不同的溫度區(qū)域來(lái)實(shí)現(xiàn)樣本溫度的改變,完成變性、退火和延伸3個(gè)基本步驟,實(shí)現(xiàn)擴(kuò)增。參與反應(yīng)的兩種或以上的流體進(jìn)行充分混合是影響擴(kuò)增效果的重要因素。由此產(chǎn)生了檢測(cè)混合效果的多種方法,混合長(zhǎng)度和時(shí)間是表示混合效果的重要指標(biāo),在保證混合效果的前提下如何減少混合長(zhǎng)度和時(shí)間,是科研人員重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。本課題設(shè)計(jì)微混合器將兩種流體進(jìn)行充分混合檢測(cè),并在微混合理論分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行模擬仿真。
1? ? 微流體的混合機(jī)理研究及性能評(píng)價(jià)
1.1? 微流體的擴(kuò)散控制方程
流體的混合是將兩種或多種不同的流體摻雜在一起,并逐漸混合均勻的過(guò)程。微流體的混合主要基于兩種機(jī)理:(1)不同流體之間的擴(kuò)散作用,流體之間存在固有的分子擴(kuò)散發(fā)生混合,這種擴(kuò)散作用可使分子由高濃度區(qū)域向四周濃度低的區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)散,從而使得濃度差逐漸縮小。(2)在待混合流體上外加的對(duì)流作用,它使待混合流體被分割、變形、重新分布,這種作用可使不同流體的接觸面積增加。
在沒(méi)有外界擾動(dòng)的情況下,微通道傳輸過(guò)程中起主導(dǎo)作用的是分子的自由擴(kuò)散[1]。一定溫度下,流體分子的擴(kuò)散可用Fick’s法則表示:
(1)
其中,J表示擴(kuò)散通量,kg/m3·s;表示擴(kuò)散方向上流體分子的濃度梯度;A表示兩種流體的分界面積,mm2;D表示擴(kuò)散系數(shù),m2/s;C表示為分子的濃度,mol/L。擴(kuò)散時(shí)間常數(shù)可表示為:
t~L2/D (2)
其中,L表示擴(kuò)散尺寸,mm;D表示流體的擴(kuò)散系數(shù),m2/s。流體混合的特征尺度越小,擴(kuò)散的距離越短,混合所需的時(shí)間越短。
在低雷諾數(shù)下,流體的混合主要是依靠流體的分子間擴(kuò)散作用實(shí)現(xiàn)的,實(shí)質(zhì)上就是質(zhì)量傳輸?shù)倪^(guò)程。質(zhì)量的傳輸與流體的物態(tài)、組分的梯度以及其擴(kuò)散能力有關(guān)。微通道內(nèi)兩種流體之間的質(zhì)量傳輸可以用對(duì)流—擴(kuò)散方程來(lái)描述:
(3)
其中,C表示混合體系中某種組分流體的濃度,mol/L;D表示兩種流體間的擴(kuò)散系數(shù),m2/s。
1.2? 微流體流動(dòng)混合的研究
微流體的混合與宏觀流體混合存在不同,且混合難度相對(duì)較大。目前,針對(duì)微流體混合效果的研究方式[2]主要分為3種:理論分析、實(shí)驗(yàn)方法和數(shù)值模擬。
1.2.1? 理論分析
理論分析主要對(duì)通用方程式進(jìn)行改進(jìn),簡(jiǎn)化成具體的模型方程,結(jié)合初始條件和邊界條件,利用數(shù)學(xué)迭代方法求解。理論分析是以連續(xù)性方程為前提的,而實(shí)際流動(dòng)過(guò)程的模型方程大部分是復(fù)雜的非線性微分方程,難以得出理論解析結(jié)果,使得理論解析法的應(yīng)用受限。但是,不能因此忽視理論分析方法的作用,因?yàn)樗鳛檠芯苛黧w問(wèn)題的基礎(chǔ),可以對(duì)數(shù)值模擬中的新方法進(jìn)行發(fā)展評(píng)估及效果評(píng)價(jià)。
1.2.2? 實(shí)驗(yàn)方法
微通道中流體混合效果的實(shí)驗(yàn)研究方法主要是粒子或染料示蹤法,包括染色劑示蹤技術(shù)、激光誘導(dǎo)熒光示蹤技術(shù)和微粒子圖像測(cè)速技術(shù)。添加染色劑是最簡(jiǎn)單的表征混合效果的方法,通過(guò)觀察流體不同位置的顏色變化,可以得到流體流動(dòng)和混合過(guò)程中液滴的形成、發(fā)展和運(yùn)動(dòng)過(guò)程。
1.2.3? 數(shù)值模擬
由于微通道結(jié)構(gòu)尺寸較小,許多實(shí)驗(yàn)參數(shù)獲取難度較大甚至無(wú)法獲取。數(shù)值模擬研究具有降低成本、節(jié)省時(shí)間、減少實(shí)驗(yàn)量等優(yōu)點(diǎn),且可得到實(shí)驗(yàn)方法中難以測(cè)量的數(shù)據(jù)。近年來(lái),數(shù)值模擬研究方法已被用于微混合器中流體流動(dòng)和混合的研究中,其中,計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法簡(jiǎn)單有效,是研究微通道內(nèi)流體混合的有效方法。
1.3? 增強(qiáng)流體混合的方法
在微型器件中,由于特征尺度很小,流動(dòng)的雷諾數(shù)也很小,內(nèi)部以層流為主,黏性力的影響占主導(dǎo)地位。由于受到反應(yīng)以及其他因素的限制,流動(dòng)速度也很小,此時(shí)微通道中流體的混合主要由分子的擴(kuò)散過(guò)程來(lái)完成。流體的擴(kuò)散系數(shù)很小,擴(kuò)散過(guò)程非常緩慢,因此,需要采取一定的措施來(lái)增強(qiáng)擴(kuò)散過(guò)程,減小混合時(shí)間和混合長(zhǎng)度,達(dá)到增強(qiáng)混合的目的。
(1)層流剪切:在微混合器內(nèi)設(shè)置一些障礙,流體在流動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生二次流[3],使流動(dòng)截面上不同流線直徑產(chǎn)生相對(duì)位移,流體微元被剪切、拉伸和變形,增加流體間的接觸面積,減小層流厚度。
(2)延伸流動(dòng):由于流動(dòng)通道幾何形狀的改變或者流動(dòng)被加速,產(chǎn)生延伸效應(yīng),使得層流厚度減小,改進(jìn)混合效果。
(3)分布混合:在混合元件通過(guò)流體的分割—重排—再結(jié)合效應(yīng),減小層流厚度,增大流體間的接觸面。此方法使得流體單元的寬度變窄,加大了擴(kuò)散的梯度,加速了不同濃度流體之間的流動(dòng)。
1.4? 微流體混合性能評(píng)價(jià)
1.4.1? 擴(kuò)散長(zhǎng)度
對(duì)于不同濃度的兩個(gè)流體(A,B),從接觸點(diǎn)到在流體B一側(cè)流體A的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.01的點(diǎn)的距離,或者接觸點(diǎn)到流體A一側(cè)的壁面的流體A的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.99的點(diǎn)的距離[4],可以看出,擴(kuò)散距離越小,表面擴(kuò)散越快,混合效果越好,反之混合越慢。該方法用于判斷混合效果簡(jiǎn)單,適合用于結(jié)構(gòu)類似、對(duì)比不同參數(shù)的混合情況。
1.4.2? 混合指數(shù)
根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,給定數(shù)據(jù)大小波動(dòng)的離散程度可以用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量,標(biāo)準(zhǔn)差越接近于零,說(shuō)明混合的效果越好[5]?;旌铣潭扔没旌现笖?shù)M來(lái)衡量:
(4)
其中,Ci表示統(tǒng)計(jì)區(qū)域的濃度,mol/L;N表示統(tǒng)計(jì)區(qū)域中被統(tǒng)計(jì)點(diǎn)的數(shù)量;C_表示統(tǒng)計(jì)區(qū)域中被統(tǒng)計(jì)組分質(zhì)量分?jǐn)?shù)或濃度的期望。當(dāng)M=0.5時(shí),表明兩流體完全沒(méi)有混合;當(dāng)M=0時(shí),表明兩流體已混合均勻。
1.4.3? 混沌指標(biāo)
微流體的混合,僅靠流體之間的擴(kuò)散來(lái)實(shí)現(xiàn)完全的混合需要時(shí)間較長(zhǎng)[6]。為了提高混合的效率,采用對(duì)流的方式加速混合。對(duì)流混合通常會(huì)忽略擴(kuò)散對(duì)混合的影響。在微混合器中,流體的混沌混合程度用Lyapunov指數(shù)來(lái)表示[7]:
(5)
其中,t為時(shí)間,|dx(t)|和|dx(0)|分別表示兩粒子在t時(shí)刻和初始時(shí)刻的距離。
1.4.4? 灰度指標(biāo)
在微流控芯片實(shí)驗(yàn)室中,有兩種實(shí)驗(yàn)儀器,激光誘導(dǎo)熒光及粒子成像速度儀是經(jīng)常被使用的。使用這兩種儀器對(duì)混合均勻程度進(jìn)行測(cè)試時(shí),通常采用圖像的灰度指標(biāo)來(lái)衡量,則灰度σ可表示為:
(6)
(7)
(8)
其中,N表示統(tǒng)計(jì)區(qū)域中被統(tǒng)計(jì)點(diǎn)的數(shù)量;Ai表示每個(gè)區(qū)域i的面積,mm2;ρi表示每個(gè)區(qū)域i上離子的密度,kg/m3;A_表示每個(gè)小區(qū)域面積的期望值;ρ_表示每個(gè)小區(qū)域粒子密度的期望值。
2? ? 微混合器模擬
2.1? 微混合器模型
本課題設(shè)計(jì)類似S形微混合器進(jìn)行分析,如圖1所示。模型總長(zhǎng)為20 mm,寬度為3 mm,凹槽深度為2.5 mm,寬度為0.38 mm,兩兩之間間隔3 mm,呈上下分布。左側(cè)為兩流體的進(jìn)口,右側(cè)為出口。在此模型上截取7個(gè)截面,對(duì)混合器的混合效果進(jìn)行研究。
2.2? 參數(shù)設(shè)置及邊界條件
流體的流動(dòng)維納—斯托克斯方程為:
(9)
(10)
其中,ρ表示密度,kg/m3;μ表示黏度,N·s/m2;p表示壓力,Pa。模擬的流體為水,動(dòng)力黏度為1×10-3 Pa·s,密度為1×103 kg/m3。
(11)
其中,D表示擴(kuò)散系數(shù),m2/s;c表示濃度,mol/m3。模擬物質(zhì)的擴(kuò)散系數(shù)為5×10-9 m2/s。
邊界條件:在入口處,模型假定是完全發(fā)展的層流。速度設(shè)定為拋物線分布,平均速度為1×10-1 mm/s。在出口處,模型的壓力設(shè)定為0。所有其他邊界均無(wú)滑移條件,u=0。入口處的濃度分布分為兩層,上半部分的濃度為2 mol/m3,下半部分為水。邊界條件這樣定義后,可以得到:
(12)
3? ? 模擬結(jié)果與分析
利用COMSOL軟件進(jìn)行模擬,選用微流體模塊的層流和稀物質(zhì)傳遞兩個(gè)物理場(chǎng)來(lái)進(jìn)行耦合模擬。按照上述條件設(shè)置后,模擬結(jié)果顯示:入口處兩種濃度不同的流體以層流狀態(tài)進(jìn)入微混合器中。在未進(jìn)入凹槽的開(kāi)始階段,兩種流體混合效果不好,因?yàn)?,此時(shí)的兩流體主要依靠層流間的擴(kuò)散作用進(jìn)行混合,混合的效率較慢。當(dāng)流體進(jìn)入S形微混合器后,兩種流體的混合效果明顯好于前段,反復(fù)扭曲兩種流體的接觸面,增加未混合區(qū)域之間的對(duì)流作用,實(shí)現(xiàn)流體的充分混合。
3.1? 入口速度對(duì)混合效果的影響
流體的入口速度是決定微混合器混合效果的重要因素之一。不同的入口速度,混合的均勻程度也不同。為表示入口速度對(duì)混合效果的影響,分別采用不同的數(shù)值進(jìn)行仿真模擬,分別為u=1×10-4 mm/s,u=1×10-2 mm/s,u=1×10-1 mm/s,u=1 mm/s,此時(shí)擴(kuò)散系數(shù)采用D=5×10-9 m2/s,動(dòng)力黏度為μ=1×10-3 Pa·s。圖2表示4種速度下混合指數(shù)在7個(gè)截面的變化情況。
可以看出,當(dāng)入口速度為 1×10-4 mm/s 時(shí),混合效果最差。在入口速度較低的情況下,流體之間的混合主要靠擴(kuò)散作用,隨著速度逐漸增大,靠后的截面混合指數(shù)值越來(lái)越接近0,即表示混合的效果越來(lái)越好。從圖2還可以看出,隨著速度的增加,混合指數(shù)下降的斜率越來(lái)越大。當(dāng)速度較小時(shí),分子擴(kuò)散和對(duì)流旋渦混合作用效果相差不多;當(dāng)速度增加時(shí),分子擴(kuò)散作用越來(lái)越小,甚至可以忽略,此時(shí)的混合主要由對(duì)流來(lái)實(shí)現(xiàn)。
3.2? 擴(kuò)散系數(shù)對(duì)混合效果的影響
分子擴(kuò)散系數(shù)衡量分子的擴(kuò)散能力。早期的微混合器,流體間的混合主要靠擴(kuò)散作用來(lái)實(shí)現(xiàn),此時(shí)擴(kuò)散系數(shù)起著決定性的因素。近些年,微混合器的設(shè)計(jì)主要偏向于增加接觸面積來(lái)提高混合效果,因此,擴(kuò)散系數(shù)的影響還需進(jìn)一步探討。采用4種不同的擴(kuò)散系數(shù)進(jìn)行模擬,如圖3所示,分別是D=5×10-11 m2/s,D=1×10-10 m2/s,D=5×10-10 m2/s,D=5×10-9 m2/s。此時(shí)入口速度采用u=1×10-1 mm/s,動(dòng)力黏度為μ=1×10-3 Pa·s。圖3表示4種擴(kuò)散系數(shù)下混合指數(shù)在7個(gè)截面的變化情況。
當(dāng)擴(kuò)散系數(shù)小時(shí),粒子的橫向擴(kuò)散速度小;當(dāng)擴(kuò)散系數(shù)增大時(shí),粒子的橫向擴(kuò)散速度也隨之增大,混合效果也變好。同時(shí),可以看出不同曲線之間的間距較大,說(shuō)明不同的擴(kuò)散系數(shù)對(duì)混合效果影響的差異也較大。根據(jù)Fick定律可知:流體分子擴(kuò)散一定距離所需的時(shí)間與該距離的平方成正比,與分子的擴(kuò)散系數(shù)成反比,本次模擬結(jié)果符合理論。
3.3? 動(dòng)力黏度對(duì)混合效果的影響
由于尺寸效應(yīng),粘性力對(duì)微觀下微流體的影響要遠(yuǎn)大于對(duì)宏觀流體的影響。所以,研究動(dòng)力黏度對(duì)流體混合效果的影響十分必要。實(shí)驗(yàn)采用4種動(dòng)力黏度進(jìn)行分析研究,μ=1×10-3 Pa·s,μ=5×10-3 Pa·s,μ=1×10-2 Pa·s,μ=5×10-2 Pa·s。此時(shí)擴(kuò)散系數(shù)采用D=5×10-9 m2/s,入口速度u=1×10-1 mm/s。圖4表示4種動(dòng)力黏度下混合指數(shù)在7個(gè)截面的變化情況。
從圖4可以看出,黏度值不同,混合效果會(huì)受到影響。隨著動(dòng)力黏度值增大,混合效果越來(lái)越差。流體的黏度是由于分子間的吸引力引起的,流體的黏度越大,說(shuō)明分子之間的吸引力越大。擴(kuò)散到另一側(cè)流體就需要克服更大的分子引力,因此,流體的擴(kuò)散性就越差。同時(shí)可以看出,4個(gè)動(dòng)力黏度值之間的曲線間距較小,說(shuō)明動(dòng)力黏度對(duì)流體混合效果的影響較小。
4? ? 結(jié)語(yǔ)
本課題結(jié)合擴(kuò)散控制方程理論分析,運(yùn)用COMSOL仿真軟件對(duì)S形微混合器內(nèi)的流體混合效果進(jìn)行仿真分析,分別研究不同的入口速度、擴(kuò)散系數(shù)和動(dòng)力黏度對(duì)混合效果的影響。結(jié)果表明,在其余條件不變時(shí),入口速度越大,對(duì)流效應(yīng)越明顯,混合效果越好,主要是因?yàn)樵诘退偾闆r下流體主要靠擴(kuò)散作用混合。擴(kuò)散系數(shù)越大,混合效果越好,且擴(kuò)散系數(shù)對(duì)混合效果影響作用較大。動(dòng)力黏度越大,分子間引力越大,擴(kuò)散作用越差,因此混合效果也越差。
[參考文獻(xiàn)]
[1]KWON G H,JEONG G S,PARK J Y,et al.A low-energy-consumption electroactive valveless hydrogel micropump for long-term biomedical applications[J].Lab on a Chip,2011,11(17):2 910.
[2]CHEE P S,LEOW P L,ALI M S M.Parametric study of a diffuser in a pressure driven micropump[J].Control Conference IEEE,2015(6):11-12.
[3]HUANG C M,WANG Y C.Design and fabrication of a valveless micropump based on low temperature co-fired ceramic tape technology[J].Microsystem Technologies,2014,20(6):1 111-1 123.
[4]ELSEVIER.A valveless piezoelectric micropump with a coanda jet element[J].Sensors and Actuators A:Physical,2015,230(7):74-82.
[5]ZHANG C,XING D,LI Y.Micropumps,microvalves,and micromixers within PCR microfluidic chips:advances and trends[J].Biotechnology Advances,2007,25(5):483-514.
[6]董婭妮,方? ?群.微流控芯片毛細(xì)管電泳在蛋白質(zhì)分離分析中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].色譜,2008,26(3):269-273.
[7]LIANG Y.Steady-state thermal analysis of power cable systems in ducts using streamline-upwind/petrov-galerkin finite element method[J].IEEE Transactions on Dielectrics&Electrical Insulation,2012,19(1):0-290.