林春艷，李建蘋

(山東財經大學 統(tǒng)計學院，山東 濟南 250014)

一、引言

生產性服務業(yè)，是為保持工業(yè)生產過程的連續(xù)性、促進工業(yè)技術進步和產業(yè)升級及提高生產效率提供保障的服務行業(yè)，是與制造業(yè)直接相關的配套服務業(yè)。近年來，隨著“經濟新常態(tài)”、“產業(yè)結構轉型升級”和“新舊動能轉換”等政策的不斷推進，生產性服務業(yè)面臨著很大的發(fā)展機遇。生產性服務業(yè)的轉型升級有利于促進我國產業(yè)結構的調整，有利于提高我國的國際競爭力，有利于增強自主創(chuàng)新能力、推動“中國制造”向“中國智造”的轉型，有利于推動新型工業(yè)化道路、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，生產性服務業(yè)的轉型升級對我國經濟高質量發(fā)展具有重大的現(xiàn)實意義。國家高度重視生產性服務業(yè)的發(fā)展，先后出臺了《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十一個五年規(guī)劃綱要》《國務院關于加快發(fā)展服務業(yè)的若干意見》《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》《國務院關于加快發(fā)展生產性服務業(yè)促進產業(yè)結構調整升級的指導意見》等一系列政策文件，明確提出要大力發(fā)展生產性服務業(yè)，推動生產性服務業(yè)的轉型升級。

本文根據(jù)2017 年修訂的《國民經濟行業(yè)分類》，結合已有的研究，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，將生產性服務業(yè)范圍界定為：批發(fā)和零售業(yè)；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)；金融業(yè)；租賃和商務服務業(yè)；信息傳輸、軟件和計算機服務業(yè)；科學研究和技術服務業(yè)共六大類。其中，批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，租賃和商務服務業(yè)為傳統(tǒng)生產性服務業(yè)；金融業(yè)，信息傳輸、軟件和計算機服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)為新興生產性服務業(yè)。

在發(fā)達國家，生產性服務業(yè)所占比重很大，是其經濟發(fā)展速度最快的行業(yè)之一。近年來，我國生產性服務業(yè)雖呈現(xiàn)高速發(fā)展的趨勢，但與發(fā)達國家相比仍有很大差異，生產性服務業(yè)增加值總量規(guī)模明顯不足，總體發(fā)展水平不高，且內部結構存在嚴重的不平衡，科學研究和技術服務業(yè)、信息傳輸、軟件和計算機服務業(yè)等新興服務業(yè)比重明顯偏低。因此，分析影響生產性服務業(yè)轉型升級的主要因素，識別我國生產性服務業(yè)轉型升級的壁壘并采取針對性措施具有重要意義。

理論分析角度，Muller 和Zenker[1]認為，生產性服務業(yè)不僅與加工制造業(yè)有融合趨勢，而且與高新技術及知識的融合發(fā)展趨勢也正在加快，促進了高級生產性服務業(yè)的發(fā)展。張潤朋和劉蓉[2]分析了在新經濟條件下的經濟自由化和網(wǎng)絡經濟對生產性服務業(yè)的影響，提出必須進一步深化生產性服務業(yè)各行業(yè)的體制改革，鼓勵外資投入，加強創(chuàng)新，使我國的生產性服務業(yè)更好適應新經濟的發(fā)展。原小能[3]指出，在當前轉型升級背景下，高素質的人力資本、高效率的現(xiàn)代信息通信基礎設施、競爭性市場結構是生產性服務業(yè)發(fā)展的決定因素。嚴任遠[4]在分析浙江省生產性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題的基礎上，對促進生產性服務業(yè)發(fā)展的一般路徑和拓展路徑進行了討論，指出生產性服務業(yè)應該走“以產業(yè)自主成長為主”的拓展之路。顧乃華[5]認為，我國生產性服務業(yè)集聚有利于本地工業(yè)全要素生產率的提高，且其外溢效應具有區(qū)域邊界，但其與所轄市工業(yè)全要素生產率無顯著的相關關系。倪紅福和夏杰長[6]指出，要從積極推進城鎮(zhèn)化、拉長制造業(yè)產業(yè)鏈、推進生產性服務業(yè)集聚發(fā)展、擴大服務業(yè)對外開放等方面著手發(fā)展生產性服務業(yè)，并力求通過生產性服務業(yè)的發(fā)展助推制造業(yè)升級。盛豐[7]認為，生產性服務業(yè)集聚在促進其自身發(fā)展同時，還通過專業(yè)化效應、競爭效應以及學習效應等途徑促進制造業(yè)升級，生產性服務業(yè)空間集聚能夠通過空間外溢效應促進周邊地區(qū)制造業(yè)升級。江波和李江帆[8]認為，供給失衡、有效需求不足、研發(fā)投入少、信息化不足、體制機制障礙和對外開放度低是我國生產性服務業(yè)發(fā)展滯后的主要原因。宣燁[9]研究揭示了制造業(yè)產能過剩和要素市場扭曲影響我國生產性服務業(yè)發(fā)展滯后的機理和路徑，認為要素價格扭曲擠占了生產性服務業(yè)要素投入，導致“需求抑制效應”和“融合斷裂效應”，從而加劇了制造業(yè)對生產性服務業(yè)要素供給的侵蝕。

實證分析角度，程大中[10]采用“投入—產出法”并基于截面數(shù)據(jù)，對中國和13 個OECD 經濟體的生產性服務業(yè)發(fā)展水平、部門結構及其影響因素進行了研究，指出生產性服務業(yè)發(fā)展的差距很大程度上緣于社會誠信、體制機制和政策規(guī)制的約束。韓德超和張建華[11]在理論分析的基礎上，利用面板數(shù)據(jù)模型實證考察了中國轉型升級時期生產性服務業(yè)發(fā)展的影響因素，研究表明專業(yè)化程度加深、效率提高、非國有產權比重的增加會促進各地區(qū)生產性服務業(yè)的發(fā)展，而高新技術產業(yè)發(fā)展會抑制生產性服務業(yè)的發(fā)展。林春艷和孔凡超[12]通過建立靜、動態(tài)空間Durbin 模型，研究指出技術創(chuàng)新和技術引進有利于產業(yè)結構合理化，且存在長期空間溢出效應，模仿創(chuàng)新能夠促進產業(yè)結構高級化且長期正向溢出效應明顯。此外，技術創(chuàng)新和技術引進的影響作用不僅取決于本身，還與產業(yè)結構合理化和高級化發(fā)展程度相關。安樹偉和常瑞祥[13]從動態(tài)視角研究了沿海地區(qū)生產性服務業(yè)與制造業(yè)的空間關系，認為城市間產業(yè)發(fā)展速度差異和不同行業(yè)集聚程度是生產性服務業(yè)與制造業(yè)空間關系變化的主要原因。

綜合國內外相關研究成果可以發(fā)現(xiàn)，一方面，現(xiàn)有文獻中對生產性服務業(yè)轉型升級影響因素的分析多從理論方面出發(fā)，實證研究不夠充分，機理分析不夠全面；另一方面，上述文獻多采用經典計量模型或者相關分析方法進行分析，忽略了生產性服務業(yè)發(fā)展的空間特征。鑒于此，本文利用主成分分析，構建生產性服務業(yè)轉型升級的綜合評價指標體系，創(chuàng)新性地對生產性服務業(yè)轉型升級進行測算。在對生產性服務業(yè)轉型升級影響因素作用機理進行理論分析后，引入空間自相關分析方法和空間面板計量模型，從空間視角探討中國生產性服務業(yè)轉型升級的發(fā)展格局及其影響因素。

二、生產性服務業(yè)轉型升級影響因素作用機理分析

經濟發(fā)展水平為生產性服務業(yè)的轉型升級提供基本保障和動力。生產性服務業(yè)的轉型升級需要大量的勞動力投入、科技投入等，這些都需要資金的支持，經濟發(fā)展水平的提高會促使轉型升級各方面要素的合理分配，促進生產性服務業(yè)的轉型升級。經濟總量的提升代表著國家發(fā)展水平的提高，可以吸引更多的外資、先進技術和高素質專業(yè)人才，從而在一定程度上促進生產性服務業(yè)的轉型升級。

從理論上說，人均收入水平對生產性服務業(yè)轉型升級具有不確定性。一定的人均收入水平的提高會促使人們更多地追求生產性服務業(yè)方面的消費，促進生產性服務業(yè)的轉型升級，但隨著人均收入的進一步提高，人們可能會更多地重視精神方面的消費，則會延緩甚至阻礙生產性服務業(yè)的轉型升級。因此，我國人均收入水平對生產性服務業(yè)轉型升級的影響不明，還有待通過模型進一步驗證。

對外開放程度為生產性服務業(yè)轉型升級提供動力，它可以通過進口與出口兩個途徑產生影響：一是通過對外貿易，可以引進國外先進的設備和技術，促進我國生產性服務業(yè)行業(yè)技術水平的優(yōu)化和提升，推動新興生產性服務行業(yè)的發(fā)展。當技術水平得到提升時，又會進一步促進生產成本的降低，形成比較優(yōu)勢，與國際市場不斷互動，促進我國生產性服務業(yè)的轉型升級。二是通過出口貿易，擴大國內需求，優(yōu)化出口結構，促使資源、要素分配到新興生產性服務業(yè)，對生產性服務業(yè)結構轉型產生積極效應。

消費需求主要通過結構和規(guī)?？偭康淖兓瘜ιa性服務業(yè)轉型升級產生影響。生產性服務業(yè)的轉型升級就是要通過轉變發(fā)展方式，實現(xiàn)傳統(tǒng)生產性服務業(yè)向現(xiàn)代生產性服務業(yè)的轉變，以滿足消費需求的不斷升級。因此，消費需求的變化直接推動生產性服務業(yè)供給關系的結構變化，進而推動生產性服務業(yè)的結構變化，促進生產性服務業(yè)轉型升級。

政府的適當干預會促進生產性服務業(yè)的轉型升級。政府財政支出對生產性服務業(yè)產生扶持作用，同時，也會激勵企業(yè)和投資公司的投資行為，進而影響生產性服務業(yè)的發(fā)展。另外，政府通過規(guī)范和調節(jié)行業(yè)市場，扶持新興生產性服務業(yè)的發(fā)展，可以促進行業(yè)內部公平競爭，整頓市場秩序，加快生產性服務業(yè)的轉型升級。

生產性服務業(yè)需要高素質的人才和先進的技術，教育水平對生產性服務業(yè)的發(fā)展至關重要。通過系統(tǒng)全面的職業(yè)培訓，提高從業(yè)人員的職業(yè)素質，是生產性服務業(yè)轉型升級的前提保證。高素質的人才可以促進技術研發(fā)與改進，從而促進生產性服務業(yè)技術水平的提高，進而促進生產性服務業(yè)的轉型升級。

生產性服務業(yè)轉型升級還受到基礎設施的影響，一個地區(qū)的交通越發(fā)達，各區(qū)域之間聯(lián)系越密切，吸引外部投資的機會就越多，推廣本地區(qū)產品的機會也越多，更多的資源和要素容易聚集到此地，形成產業(yè)集聚。同時，交通基礎設施的完善可以降低運輸成本，將更多的資金運用到真正能夠促進生產性服務業(yè)轉型升級上來。

生產性服務業(yè)作為技術密集型服務業(yè)，科技創(chuàng)新水平是生產性服務業(yè)轉型升級的根本動力，科技創(chuàng)新可以促進生產性服務業(yè)技術水平的提高，通過卓越的技術水平提升產業(yè)效率，進而推動傳統(tǒng)生產性服務業(yè)的改造，并促進新產業(yè)的發(fā)展，從而有效推進生產性服務業(yè)的轉型升級。

高效率的現(xiàn)代信息通信是生產性服務業(yè)轉型升級的前提條件。信息化過程蘊含著新技術的快速成長、高效的產業(yè)效率，可以直接改造、升級傳統(tǒng)生產性服務業(yè)，促進生產性服務行業(yè)的轉型升級。信息化可以加快產業(yè)間融合趨勢，促進產業(yè)互動，推動產業(yè)結構的調整。另外，發(fā)達的信息通訊技術可以加強地區(qū)之間的聯(lián)系，網(wǎng)絡的宣傳和開放，可以推廣本地區(qū)生產性服務業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢，吸引外資，促進本地區(qū)生產性服務行業(yè)的產業(yè)發(fā)展。通過開放包容的網(wǎng)絡資源，學習先進的技術和管理經驗，借鑒其他地區(qū)的轉型升級舉措，調整產業(yè)結構布局，促進生產性服務業(yè)的轉型升級。

三、數(shù)據(jù)及模型

(一)數(shù)據(jù)說明與處理

1.數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，由于某些省份生產性服務業(yè)的細分行業(yè)數(shù)據(jù)缺失嚴重，在充分保證數(shù)據(jù)真實有效的前提下，本文的研究對象為中國17 個省、市、自治區(qū)，樣本區(qū)間為2004—2016 年，所用數(shù)據(jù)均由2005—2017年《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市《統(tǒng)計年鑒》、中國一帶一路網(wǎng)、中國經濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺歷年的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理計算所得。

2.因變量測算

對于生產性服務業(yè)轉型升級的測算，本文采用綜合指標評價體系，權重確定方法采用主成分分析法。主成分分析法是多元統(tǒng)計分析中的一種常用方法，可以對多個指標進行重要程度的排序來確定權重，是一種比較成熟的綜合評價方法。有相當多的文獻用主成分分析法對所研究的問題進行綜合評價，并取得了很大進展[14-17]。已有文獻中，主成分分析指標的選取有增加值、財政收入等絕對變量，也有第三產業(yè)占比等相對變量。本文從經濟發(fā)展總量和內部結構調整兩方面深入，構建綜合指標評價體系，如表1 所示，選取生產性服務業(yè)增加值、新興生產性服務業(yè)增加值等絕對變量與生產性服務業(yè)增加值占比、固定資產投資占比等相對變量指標，并運用運用Matlab 軟件對指標體系進行主成分分析，得到指標權重。

表1 生產性服務業(yè)轉型升級綜合評價指標體系

以2016 年的測算數(shù)據(jù)做簡要說明，結果如表2 所示，廣東、江蘇、北京位居前列，山東、上海、浙江等地緊隨其后，寧夏、青海等地區(qū)生產性服務業(yè)轉型升級發(fā)展有待提高。

表2 2016 年生產性服務業(yè)轉型升級測算結果

3.解釋變量說明

生產性服務業(yè)轉型升級受多種因素影響，通過對文獻進行梳理總結，并深入分析了生產性服務業(yè)轉型升級影響因素的作用機理，本文選擇GDP、外貿依存度、地方財政支出占比、R＆D經費內部支出占比等9 個影響因素，如表3 所示。

表3 解釋變量

(二)模型構建

1.普通面板模型

(1)模型介紹

面板數(shù)據(jù)是截面上個體在不同時點的重復觀測數(shù)據(jù)。用面板數(shù)據(jù)建立的模型通常有三種：混合面板模型、固定效應模型(Fix-effects models)和隨機效應模型(Random-effects models)?；旌厦姘迥Ｐ椭?，時間對模型的估計不存在顯著影響，所有數(shù)據(jù)都可以看成是截面數(shù)據(jù)從而采用OLS 估計；固定效應模型中，截距項的不同是由于不可觀測的與解釋變量相關的某種因素造成的，被模型忽略的變量在各時間點上對被解釋變量的影響是固定的；隨機效應模型中，不同個體或時間的截距變化是由于隨機因素造成的，即被模型所忽略的變量在各時間點上對被解釋變量的影響是隨機的。檢驗方法為個體固定效應檢驗(H0：混合面板模型，H1：固定效應模型)和隨機效應檢驗(H0：混合面板模型，H1：隨機效應模型)。對于固定效應模型和隨機效應模型的選擇問題，采用Hausman 檢驗來確定，原假設為使用隨機效應模型，當Hausman 檢驗通過時，應選用固定效應模型，否則，選用隨機效應模型。

(2)模型構建

基于2004—2016 年中國17 個省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)初步構建普通面板模型，考慮到模型可能存在異方差，對因變量Y與解釋變量GDP、PERGDP、SCHOOL、HIGHWAY等絕對變量取對數(shù)處理。模型如公式(1)：

其中，i是橫截面維度上的指數(shù)，i=1，2，…，N，這里N=17；t是時間維度的指數(shù)，t=1，2，…，T，這里指2004—2016 年；εit為隨機誤差項。

(3)模型檢驗及結果

運用Stata14 進行檢驗，個體效應檢驗結果顯示F值為19.35，P值0.000 0，故固定效應模型優(yōu)于混合面板模型。隨機效應檢驗結果顯示P值為0.000 0，隨機效應模型優(yōu)于混合面板模型。因此，混合面板模型不能用來估計樣本數(shù)據(jù)。

Hausman值為48.97，P值為0.000 0，故選用固定效應模型。固定效應模型估計結果如表4 所示。

模型最終結果顯示，GDP、PERGDP、TRADE、CONSUME四個變量均通過0.01 的顯著性檢驗，模型F值和P值通過檢驗，R2為0.875 3，擬合效果較好。但注意到，F(xiàn)INANCIAL、lnSCHOOL、lnHIGHWAY、R＆D、lnTERNET變量不顯著，且顯著性變量TRADE、lnHIGHWAY對生產性服務業(yè)轉型升級存在負影響，這與我們的預期相反，認為模型存在偏差甚至誤判，很有可能是因為忽略了空間效應引起的，所以下面引入空間矩陣，在考慮到地區(qū)因素的情況下構建空間面板模型，檢驗生產性服務業(yè)轉型升級是否存在空間溢出效應以及各變量對轉型升級的影響程度。

表4 固定效應模型估計結果

2.空間面板模型構建

(1)模型介紹

空間滯后模型(Spatial Lag Model，SLM)，當因變量之間存在內生作用時，需加入因變量的空間滯后項?？臻g滯后模型形式為：

空間誤差模型(Spatial Error Model，SEM)，對模型中的誤差項設置空間自相關，模型形式為：

(2)權重矩陣的確定

空間權重矩陣是用來表征各區(qū)域之間空間關系的矩陣，目前最為常見的空間矩陣有：①鄰接關系矩陣：該矩陣根據(jù)地圖上所研究區(qū)域的相對位置決定哪些區(qū)域是相鄰的，并用“0-1”表示，即“1”表示空間單元相鄰，“0”表示空間單元不相鄰；②地理權重矩陣：根據(jù)空間地理位置坐標計算的兩區(qū)域之間的歐式距離設定矩陣；③經濟權重矩陣：根據(jù)空間觀測單元之間的社會經濟特征和空間距離，構造社會經濟距離空間權重矩陣。

本文采用鄰接關系的空間權重矩陣，規(guī)定自己與自己不相鄰，且海南省不與任何省份相鄰。

(3)探索性空間數(shù)據(jù)分析

在進行空間面板模型的構建之前，需要進行探索性空間數(shù)據(jù)分析來檢驗數(shù)據(jù)的空間相關性。如果分析發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的空間相關性，則需要在普通面板方程的基礎上加入表征空間滯后或空間誤差的項。只有變量存在空間相關性，才能構建空間計量模型進行研究。

探索性空間數(shù)據(jù)分析可通過Moran′s I 指數(shù)和Geary′s C 指數(shù)進行檢驗。

Moran′s I 取值范圍在-1 到1 之間，Moran′s I 大于0 代表正相關，小于0 代表負相關，等于0 說明其空間格局是隨機的。絕對值越接近于1，表明空間相關性越強，計算公式為：

Geary′s C 指數(shù)也是一種常見的空間自相關統(tǒng)計量，Geary′s C 指數(shù)總是正值，Geary′s C 小于1 表明存在正相關，大于1 代表負相關。當Geary′s C 值為1時，表明不存在空間相關性。其計算形式為：

2004—2016 年生產性服務業(yè)轉型升級的Moran′s I 指數(shù)和Geary′s C 指數(shù)，均顯示正相關。且隨著年份的增加，生產性服務業(yè)轉型升級的空間相關性也越來越強，如表5 所示。

(4)模型構建

表5 Moran′s I 指數(shù)和Geary′s C 指數(shù)結果

表6 空間計量模型估計結果比較

模型分析結果如下：

①空間因素確實對生產性服務業(yè)的轉型升級有一定影響。與普通面板模型相比，三個空間面板模型的擬合優(yōu)度都高于普通面板模型，說明空間因素確實影響了生產性服務業(yè)的轉型升級。

②空間杜賓模型對方程的擬合效果優(yōu)于空間滯后模型和空間誤差模型。估計結果顯示，與SLM 和SEM相比，SDM 具有最高的擬合優(yōu)度(R2=0.992 7)和最大對數(shù)似然值(352.596 2)。因此，SDM 模型能夠更好地描述變量間的空間相關性。因此，本文最終選用固定效應的空間杜賓模型。

③在納入空間因素后，對生產性服務業(yè)轉型升級影響顯著的有經濟總量、人均收入水平、對外開放程度、消費需求、教育水平、基礎設施、信息化水平，均通過了5%的顯著性檢驗。其中，經濟總量、消費需求、教育水平、基礎設施和信息化水平系數(shù)為正，說明其對生產性服務業(yè)轉型升級存在積極的影響。人均收入水平和對外開放程度對生產性服務業(yè)轉型升級呈現(xiàn)負影響，另外，政府作用和科技創(chuàng)新水平對生產性服務業(yè)轉型升級的影響，統(tǒng)計上不顯著，說明在當前，政府對生產性服務業(yè)轉型升級的正向促進作用并沒有發(fā)揮出來，反而阻礙了生產性服務業(yè)的轉型升級。這可能是因為政府對生產性服務業(yè)的政策和資金扶持力度不夠，導致生產性服務業(yè)行業(yè)發(fā)展落后。技術創(chuàng)新對我國生產性服務業(yè)轉型升級的貢獻遠遠不足，說明我國科技創(chuàng)新水平仍然落后，我國的科技水平雖然得到迅猛發(fā)展，但科技進步需要滿足一定的門檻才能有效發(fā)揮作用，再加上R＆D科研經費支出的滯后性等問題，影響了科技創(chuàng)新對生產性服務業(yè)轉型升級的促進效用。這也從另一方面說明，政府對生產性服務業(yè)不夠重視，技術、資金和人才支持趕不上生產性服務業(yè)發(fā)展的步伐。

四、結論與建議

(一)結論

本文選取2004—2016 年我國東中西部共17 個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，借助空間計量模型，實證考察了影響我國生產性服務業(yè)轉型升級的各種因素。得出如下結論：第一，生產性服務業(yè)轉型升級存在顯著的空間溢出效應；第二，在納入空間因素的前提下，經濟總量、消費水平、教育水平、交通設施和信息化水平對生產性服務業(yè)轉型升級起到了促進作用，人均收入水平和對外開放程度對生產性服務業(yè)轉型升級呈現(xiàn)負影響，而政府作用和科技創(chuàng)新還未發(fā)揮有效作用。

(二)建議

當前，在經濟新常態(tài)、產業(yè)結構調整的社會背景下，生產性服務業(yè)也正在經歷著從傳統(tǒng)服務業(yè)向現(xiàn)代服務業(yè)的轉變和整體結構的優(yōu)化升級。通過分析可知，為進一步加快生產性服務業(yè)的轉型升級，今后應著眼于以下幾點：

1.規(guī)范市場秩序，加大政策扶持力度。政府對生產性服務業(yè)轉型升級的正向促進作用并沒有發(fā)揮出來。當前，在我國生產性服務業(yè)市場準入限制過嚴、市場競爭機制不公平不透明、社會定位不清晰等問題仍然存在，政府必須充分發(fā)揮作用，促進生產性服務業(yè)的轉型升級：第一，創(chuàng)造公平競爭的市場環(huán)境和健全行業(yè)規(guī)范是促進生產性服務業(yè)行業(yè)發(fā)展的前提，必須完善有利于生產性服務業(yè)轉型升級的市場環(huán)境、法制環(huán)境和社會環(huán)境；第二，要打破行業(yè)壟斷，放寬市場準入門檻，實行公平、公正、公開的市場準入制度；第三，要加大政策扶持力度，從財政、稅收、融資等政策方面下手，進一步加大對重點現(xiàn)代生產性服務業(yè)實施稅收優(yōu)惠政策，規(guī)范工業(yè)企業(yè)管理流程，延伸產業(yè)鏈，提升生產性服務業(yè)的服務能力和服務水平，從而有效促進生產性服務業(yè)的轉型升級。

2.加大科研投入力度，推進生產性服務業(yè)自主創(chuàng)新。一是建設生產性服務業(yè)技術創(chuàng)新體系，增加科技創(chuàng)新技術投入，政府要繼續(xù)加強科研開發(fā)項目的扶持和鼓勵，增強國家自主創(chuàng)新能力，進而有效促進生產性服務業(yè)的轉型升級；二是充分利用信息化技術，加快生產性服務業(yè)的電子化、自動化進程，拓展生產性服務業(yè)的應用領域，促進生產性服務業(yè)在更大范圍、更高層次的升級。

3.進一步擴大對外開放。一是大力鼓勵生產性服務業(yè)吸引外商直接投資，提升外商投資的合資合作水平，注重引進國外先進的技術、資金和管理經驗，提升我國生產性服務業(yè)的發(fā)展水平；二是支持企業(yè)“走出去”，鼓勵有條件的企業(yè)發(fā)展跨國經營，開展海外并購，拓寬生產性服務業(yè)發(fā)展范圍和高度。

4.注重人才培養(yǎng)，加強專業(yè)人才隊伍建設。生產性服務業(yè)是技術密集型行業(yè)，生產性服務業(yè)的轉型升級需要高層次、高素質的人力資源。因此，促進生產性服務業(yè)的轉型升級要高度注重生產性服務業(yè)人才隊伍培養(yǎng)。一是相關部門應該鼓勵高等院校、職業(yè)學校開辦相關的專業(yè)課程，培養(yǎng)專業(yè)型稀缺人才，增加教育投入，增設專業(yè)學校；二是支持在職教育，鼓勵社會人員和企業(yè)員工參加生產性服務業(yè)職業(yè)培訓，提高從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)、知識素養(yǎng)和技能素養(yǎng)，全面推進職業(yè)資格證書制度；三是采用人才評價、人才激勵等制度，促進生產性服務業(yè)高端人才的不斷進步，進一步發(fā)揮人才的生產力價值，促進生產性服務業(yè)的轉型升級。

5.加強生產性服務業(yè)與制造業(yè)的融合互動發(fā)展。生產性服務業(yè)與制造業(yè)本質上是相互促進、相互依存的關系。一是搭建生產性服務業(yè)與制造業(yè)互動平臺，發(fā)布制造業(yè)與生產性服務業(yè)的信息，促進政府、制造業(yè)與生產性服務業(yè)的合作與溝通；二是借助制造業(yè)促進生產性服務業(yè)的轉型升級，使部分制造企業(yè)向生產性服務業(yè)轉型升級；三是加強服務外包能力，促進生產性服務業(yè)創(chuàng)新，鼓勵制造商保留和發(fā)展制造業(yè)核心的同時，將物流、會計等其他非核心環(huán)節(jié)轉交給第三方服務業(yè)；四是推動集聚發(fā)展，進一步深化生產性服務業(yè)的專業(yè)化，通過創(chuàng)新和發(fā)展生產性服務業(yè)，促進生產性服務業(yè)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展。