程 莉 蘭 鋈

（1.重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟研究中心，重慶 400067）

（2.重慶工商大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，重慶 400067）

一、引言

黨的十九大報告提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，廣袤農(nóng)村由此迎來歷史性的重大發(fā)展機遇。重慶作為西部唯一的直轄市，集大城市、大農(nóng)村、大山區(qū)、大庫區(qū)于一體，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)明顯、城鄉(xiāng)居民收入差距大、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展滯后，特色不明顯、效益不高。而且，對鄉(xiāng)村開發(fā)的功利性定位和鄉(xiāng)村文化基因展示不夠，缺乏地區(qū)間的聯(lián)動與協(xié)作，阻滯了鄉(xiāng)村資源的有效利用，鄉(xiāng)村經(jīng)濟活力不足，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)任重道遠。那么，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，重慶實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的影響因素有哪些？如何科學(xué)制定合理的指標體系，并評價重慶鄉(xiāng)村振興的現(xiàn)實情況？如何合理構(gòu)建和創(chuàng)新重慶鄉(xiāng)村振興的實現(xiàn)機制，是值得探討與解決的問題。

當前關(guān)于鄉(xiāng)村振興影響因素的研究，學(xué)術(shù)界尚缺乏直接研究，多數(shù)是從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素進行間接討論。絕大多數(shù)學(xué)者認為，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素。一方面，工業(yè)化進程中，工業(yè)的發(fā)展不僅對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出增加產(chǎn)量和改進品種結(jié)構(gòu)的要求，也為農(nóng)業(yè)技術(shù)改進提供物質(zhì)裝備和技術(shù)基礎(chǔ)，還為勞動力轉(zhuǎn)移創(chuàng)造供給條件和需求條件[1]，城鎮(zhèn)化則向農(nóng)業(yè)提供科技、資金、人才等要素支持，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速發(fā)展[2]。另一方面，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程中，難免會通過侵吞或掠奪土地、淡水、勞動力、資本等農(nóng)業(yè)自然與社會資源，帶來農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的惡化、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的下降，從而對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)產(chǎn)生消極影響[3]。總體上，大量實證分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在長期均衡關(guān)系，且具有正向拉動作用[4-6]。另外，一些學(xué)者也發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)支出[7-8]、金融支持、基礎(chǔ)設(shè)施投資[9]、人力資本積累[10]、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源投入[11]、城市規(guī)模[12]、土地流轉(zhuǎn)[13]對于推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有積極作用。在農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展影響因素研究上，學(xué)者多集中于對鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)方面的探討。戴林送和楊國才、李永寧從農(nóng)村的農(nóng)業(yè)化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)民的生活、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)民的素質(zhì)、生態(tài)環(huán)境等方面評價我國農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展[14-15]。沈費偉、肖澤干從治理之美、發(fā)展之美、和諧之美、生態(tài)之美和文化之美角度，以浙江為例，進行了實證研究[16]。李婷婷、龍花樓基于影響鄉(xiāng)村發(fā)展的人口、土地、產(chǎn)業(yè)三個核心要素，從理論上剖析鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展，并分析了發(fā)展要素轉(zhuǎn)型的互饋作用[17]。何成軍、李曉琴、銀元對休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度進行了評價[18]。

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要順利實施，必須要在推進機制上進行頂層設(shè)計。馬曉河指出，要從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)、城鄉(xiāng)社會保障融合、土地要素平等交換以及農(nóng)民市民化公共成本分擔六個方面進行機制設(shè)計[19]，助推鄉(xiāng)村振興。此外，部分學(xué)者還探討了人才引進、金融支持、財政支農(nóng)在鄉(xiāng)村振興中的重要推動作用[20-22]。

總體而言，上述這些豐富和深刻的理論與應(yīng)用研究，為本研究提供了很好的理論借鑒。然而，在研究視角上，大多是從全國層面考慮問題，缺乏對地區(qū)層面的具體研究，尤其缺少對鄉(xiāng)村振興影響因素及其促進機制的實證分析。因此，以重慶為例，從實證角度探討重慶實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略影響因素與促進機制，不僅有利于提升重慶農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展能力，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，而且也能為西部地區(qū)甚至全國其他地區(qū)實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供科學(xué)的發(fā)展路徑并產(chǎn)生良好的示范效應(yīng)。

二、重慶實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的影響因素

（一）指標選取與數(shù)據(jù)說明

鄉(xiāng)村振興首先在于促進鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，其次是改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境、強化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了15個指標分析重慶鄉(xiāng)村振興的影響因素，具體指標如表1所示。其中，勞均耕地面積為耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)之比。數(shù)據(jù)來源于《重慶統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

表1 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的指標體系

農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)企業(yè)主營收入 X8 萬元 農(nóng)業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值比 X9 % 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值 X10 億元 重慶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值 X11 億元 農(nóng)業(yè)商品率 X12 % 鄉(xiāng)村旅游發(fā)展程度 X13 美元/人 重慶農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值 X14 億元 衛(wèi)生廁所普及率 X22 % 沼氣用戶累記數(shù) X23 萬戶 有效灌溉面積 X24 萬公頃農(nóng)村用電量 X25 萬千瓦時 等外公路線路里程 X26公里 農(nóng)村居民家庭平均每百戶年末移動電話擁有量 X27 部 自來水受益村 X28個

（二）研究方法

可以認為，影響鄉(xiāng)村振興主要是上述四類因素綜合作用的結(jié)果。欲準確預(yù)測重慶鄉(xiāng)村振興的發(fā)展趨勢，為政府順利實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供參考，需要對以上因素進行實證分析，發(fā)現(xiàn)主導(dǎo)因素。本研究選擇主成分分析法，該方法主要通過對多個具有相關(guān)性的變量或指標進行降維、重新組合和改造，形成獨立無關(guān)、具有較少變量或指標的，能夠全面反映原來多個變量組合中所涵蓋信息的新組合來替代原組合，用以解決研究問題。主成分分析法從具體研究步驟來看，主要包括五個層面：①原始數(shù)據(jù)的標準化處理；②檢驗所有變量的相關(guān)性及多重共線性；③分析方差貢獻率，確定主成分的個數(shù)；④確定主成分線性組合的表達式；⑤綜合評價分析主成分[23]。

另外，在具體操作中，本文借鑒楊頭平、潘桑桑在其研究中采用因子分析法的方式，在進行主成分分析評價時，做出如下處理：首先，通過對每個一級指標層面的相應(yīng)二級指標做主成分分析，進而得到每個一級指標的得分；其次，基于各一級指標的得分，以相應(yīng)一級指標的得分值來做主成分分析，進而得出鄉(xiāng)村振興的綜合得分[24]。以重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展為例，首先基于其六個二級指標——農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，人均糧食作物產(chǎn)量，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值，農(nóng)作物總播種面積，勞均耕地面積，單位耕地面積糧食產(chǎn)量為基礎(chǔ)，對其做主成分分析，得到重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分H1；然后按照同樣方法，分別得到重慶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合H2、重慶農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)H3、重慶農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的綜合得分H4，最后，再根據(jù)H1、H2、H3、H4做主成分分析，得到重慶鄉(xiāng)村振興綜合得分Z。

（三）實證過程與結(jié)果分析

在實證分析中，囿于篇幅限制，在此以重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分H1的求解為例，具體數(shù)據(jù)處理與實證分析過程如下所示：

1.原始數(shù)據(jù)的標準化處理

表1 顯示了本文主成分分析部分需要的各指標，從中可看出，各個指標的衡量單位各不相同，因此，首先利用SPSS 軟件對所有指標的數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除量綱差異的影響，標準化公式和標準化處理后的數(shù)據(jù)如公式（1）和表2所示。公式（1）中，Xij、和δj為原始數(shù)據(jù)數(shù)量值、平均值與標準差，該方法運用原始數(shù)據(jù)均值與標準差對數(shù)據(jù)進行標準化處理，是當前使用較為普遍的數(shù)據(jù)標準化處理方式。

表2 數(shù)據(jù)標準化處理結(jié)果

2.相關(guān)性分析與多重共線性檢驗

為了進一步確認主成分分析方法的適用性，接下來對指標變量的相關(guān)性進行分析，并采取KMO 統(tǒng)計量與Bartlett 球形檢驗變量之間的相關(guān)程度，檢驗結(jié)果表3和表4分別顯示。

表3 相關(guān)系數(shù)結(jié)果分析

表4 KMO 統(tǒng)計量與Bartlett 球形檢驗結(jié)果

根據(jù)表3，部分變量之間存在較高的相關(guān)程度，最高可達0.999，由此可以初步判定7個指標變量之間存在相關(guān)關(guān)系，能夠采用主成分分析法進行分析；進一步根據(jù)表4 結(jié)果，KMO統(tǒng)計量值為0.676，Bartlett 球形檢驗伴隨概率為0.000，說明可構(gòu)建良好的主成分分析模型。

3.方差貢獻度分析與公因子提取

在方法適用性分析的基礎(chǔ)上，研究圍繞重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的7個指標變量，進一步運用SPSS20.0 軟件分析方差貢獻度，并選取主成分分析的公共因子，結(jié)果如表5所示。依據(jù)主成分分析公因子提取法則，變量1和變量2 的特征值均大于1，因此，可選取2個公因子來體現(xiàn)影響重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的主要因素。此外，2個公因子的方差貢獻率分別為67.968%和20.782%，累積貢獻率為88.750%，符合主成分分析公因子提取要求，同時也說明這2個公因子能夠體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)涵蓋的大量信息。

表5 方差分解與主成分提取

4.因子載荷矩陣分析

研究進一步采用方差最大化方法來獲取旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，初始與旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣結(jié)果如表6所示。根據(jù)結(jié)果，一般因子載荷越高，該因子包含的信息量就越大，對重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的解讀能力越大，為便于辨認，已在表6 中用*標出高因子載荷值。

表6 因子載荷矩陣分析結(jié)果

由以上2個因子可得到重慶農(nóng)村發(fā)展綜合得分，數(shù)學(xué)模型表達式表現(xiàn)如下：

公式（2）和（3）顯示了由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣結(jié)果得出的主成分表達式，公式（4）中的λ 為特征值。同理，重慶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、重慶農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)、重慶農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及根據(jù)四個一級指標擬合的鄉(xiāng)村振興指標也分別采取上述過程進行分析，最終得到重慶鄉(xiāng)村振興綜合得分（Z）及其分項得分（H1、H2、H3、H4），如表7所示。

根據(jù)表7，將擬合結(jié)果描繪成折線圖，如圖1所示，根據(jù)圖1 可知：2000—2016年，重慶市鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合和農(nóng)業(yè)發(fā)展四個維度的分項指標發(fā)展指數(shù)總體上都呈現(xiàn)上升的良好態(tài)勢。

表7 2000—2016年重慶鄉(xiāng)村振興評價指標體系得分

圖1 2000—2016年重慶鄉(xiāng)村振興評價指標體系主成分的綜合主成分值

三、重慶實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的推進機制

（一）模型設(shè)定與變量說明

實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，不僅需要分析其影響因素，更需要化為頂層設(shè)計，從機制上保障其高效實施。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施中的政府扶持機制、金融改革機制、土地利用機制、人才吸引機制、平臺搭建機制，是從土地、金融、人才、平臺、制度等要素的優(yōu)化配置上，保障重慶實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要保障。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，本部分以前文計算的重慶鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)為被解釋變量，以財政支農(nóng)、金融服務(wù)、農(nóng)地流轉(zhuǎn)、人才投入、技術(shù)引進因素為自變量，構(gòu)建計量經(jīng)濟模型，實證檢驗這些因素對重慶實現(xiàn)鄉(xiāng)村興的影響。

被解釋變量：鄉(xiāng)村振興（XCZX），采用前文計算的綜合指數(shù)加以表示。

解釋變量：①土地流轉(zhuǎn)（LAN）。在鄉(xiāng)村振興過程中，隨著互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、加工、流通、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的融合發(fā)展，加之田園綜合體建設(shè)的實施，必將帶來農(nóng)村土地的規(guī)?；鬓D(zhuǎn)。與土地流轉(zhuǎn)相關(guān)的“三權(quán)”分置制度、放活經(jīng)營權(quán)作為重點，農(nóng)戶可以通過土地經(jīng)營權(quán)出租、入股、托管等獲得穩(wěn)定的財產(chǎn)性收入。由于無法獲得連續(xù)性的農(nóng)地流轉(zhuǎn)總量，而且家庭作為農(nóng)地經(jīng)營的基本單元，農(nóng)地流轉(zhuǎn)必然會導(dǎo)致農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營耕地面積的變化，農(nóng)地的流轉(zhuǎn)強度與農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營耕地面積變化同向，因此本文采取農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營耕地面積（單位：畝/人）來衡量土地流轉(zhuǎn)。②人才培育（HUM）。人才匱乏將直接影響和制約農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展。鄉(xiāng)村沒有人才，好的政策無法順利實施，鄉(xiāng)村優(yōu)質(zhì)的資源也難以有效利用。因此，鄉(xiāng)村振興，人才是關(guān)鍵，將培育本土人才與引進外來人才相結(jié)合，打好“鄉(xiāng)情牌”，念好“引才經(jīng)”，才能有效推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的落實。在此采用農(nóng)村人均受教育年限（單位：年）來衡量農(nóng)村人才培育水平①人均受教育年限指農(nóng)村6歲及6歲以上人口平均受教育的年限。其中，小學(xué)按6年、初中9年、高中和中專12年、大專以上16年計算，計算公式為：農(nóng)村人口平均受教育年限=小學(xué)人口比重×6+初中人口比重×9+高中及中專人口比重×12+大專及大專以上人口比重×16。。③技術(shù)推進（TEC）。農(nóng)業(yè)發(fā)展中生物技術(shù)、信息技術(shù)和機械裝備技術(shù)的應(yīng)用，有利于推進農(nóng)業(yè)發(fā)展增產(chǎn)、提質(zhì)、節(jié)本、增收、保護生態(tài)。在此使用農(nóng)業(yè)機械總動力（單位：萬千瓦）來衡量。④金融服務(wù)（FIN）。社會資金、工商資本投資于農(nóng)業(yè)、農(nóng)村，能夠集成利用資源要素、加大科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)力度，為農(nóng)村居民提供低成本、高效率、現(xiàn)代化的金融服務(wù)，助力實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。在此采用農(nóng)村貸款比率衡量，即農(nóng)村貸款與農(nóng)村GDP 之比（單位：%），其中，農(nóng)村GDP 由第一產(chǎn)業(yè)增加值和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值構(gòu)成[25]。⑤財政支持（GOV）。財政投入能夠通過稅收、法律等手段，圍繞支持農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，打贏精準脫貧攻堅戰(zhàn)等，為鄉(xiāng)村振興營造出良好的外部環(huán)境；而且還能通過創(chuàng)新財政投入方式，為撬動更多社會資本，為全市實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供強有力的支撐。這里基于數(shù)據(jù)可獲得性，采取政府財政支農(nóng)水平占GDP 的比重（單位：%）來表示。

對于以上模型，為了消除異方差和指數(shù)趨勢的影響，對每個變量取對數(shù)。相關(guān)數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，對于少數(shù)年份的缺失值，采用相關(guān)指標前后年份的平均值代替，表8 為各變量的描述性統(tǒng)計。

表8 變量的描述性統(tǒng)計

（二）平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗

表9 因變量和自變量的平穩(wěn)性檢驗

注：C，T，L 表示帶有常數(shù)項、趨勢項和滯后階數(shù)，D 代表一階差分。

由于時間序列普遍存在趨勢性，可能不滿足誤差項無自相關(guān)的假設(shè)，因此上述簡單線性回歸方程的主要問題在于可能存在偽回歸，因此我們對模型的變量進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗，得到更接近真實的結(jié)果。通過運用ADF 單位根檢驗、johansen 協(xié)整檢驗對上述變量進行檢驗（由于涉及多個回歸模型，限于篇幅，在此省略結(jié)果），得到各變量都為一階單整，并且各變量之間具有長期的穩(wěn)定關(guān)系。

（三）結(jié)果分析

采取最常用的自相關(guān)修正方法廣義最小二乘法（GLS），對原模型進行適當變換以消除誤差項的自相關(guān)，進而利用OLS 來估計回歸參數(shù)，同時在多重共線性的檢驗中剔除了每個模型中存在嚴重多重共線性的變量。各模型的回歸結(jié)果如表10所示。

表10 實證結(jié)果（被解釋變量：lnXCZX）

從實證結(jié)果來看，土地流轉(zhuǎn)、技術(shù)引進、人才培育、金融服務(wù)、財政支持均與鄉(xiāng)村振興呈顯著的正相關(guān)，與一般經(jīng)驗相符。主要可以歸結(jié)為如下原因。第一，在土地流轉(zhuǎn)上，重慶正積極試點農(nóng)村資源變資產(chǎn)、資金變股金、農(nóng)民變股東“三變”改革，讓農(nóng)村“沉睡”資源活起來，在土地利用上，用好用活“三權(quán)”分置政策，對農(nóng)村耕地、林地、水域、集體資金等生產(chǎn)要素清產(chǎn)核資。同時，為加快確權(quán)與確股，重點對集體經(jīng)濟組織成員享有集體資產(chǎn)的股份，以家庭為單位，量化到人、確權(quán)到戶；并且，對財政投入農(nóng)村形成的資產(chǎn)，也將按照法律政策規(guī)定，分類確股確權(quán)，推動了多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營，實現(xiàn)了小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接。第二，在技術(shù)引進上，重慶緊扣“371+X”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，堅持問題導(dǎo)向，創(chuàng)新體制機制，以創(chuàng)新驅(qū)動支撐農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革；并且，據(jù)重慶特色的山地特色高效農(nóng)業(yè)發(fā)展人才需求，從思路、培訓(xùn)、機制、管理上進行創(chuàng)新，逐步建設(shè)起一支“素質(zhì)高、技能強、留得住、用得上”的農(nóng)村實用人才隊伍[26]。第三，在人才培育上，近年來，重慶加強“三農(nóng)”工作干部培養(yǎng)、配置、管理和使用，著力培養(yǎng)綜合素質(zhì)高、生產(chǎn)經(jīng)營能力強、主體作用發(fā)揮明顯的新型職業(yè)農(nóng)民隊伍。改革鄉(xiāng)村人才發(fā)展體制機制、建立符合基層人才評價機制，完善制度設(shè)計及配套服務(wù)政策的制定，推進人才下鄉(xiāng)通道的暢通。通過科技特派員選派計劃、“萬名專家服務(wù)基層行動計劃”，不斷輸入優(yōu)質(zhì)人才資源下沉鄉(xiāng)村。綜合運用脫貧攻堅等相關(guān)政策，通過實施新型職業(yè)農(nóng)民和青年農(nóng)場主培訓(xùn)、農(nóng)村電商人才培訓(xùn)等項目，回引本土人才回村掛職帶領(lǐng)群眾創(chuàng)業(yè)[27]。第四，在財政支農(nóng)上，近年來，重慶發(fā)揮了財政支農(nóng)資金的基礎(chǔ)性、保障性作用，從“精準使用”扶貧脫貧資金、改革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼方式、改變資金分配方式、試點財政支持適度規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶，為切實改善農(nóng)民生活、改進農(nóng)村環(huán)境、改革農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)起到了關(guān)鍵作用。第五，在農(nóng)村金融上，近年來，重慶從完善政策支持體系以激勵金融機構(gòu)投放貸款的積極性；開展農(nóng)村金融改革創(chuàng)新以增強農(nóng)村抵押融資能力；發(fā)展普惠金融以引導(dǎo)金融機構(gòu)不斷提升金融服務(wù)“三農(nóng)”領(lǐng)域的效率和水平等三個方面，為鄉(xiāng)村振興提供強有力的保障。目前，重慶已設(shè)立38家村鎮(zhèn)銀行，實現(xiàn)了涉農(nóng)區(qū)縣村鎮(zhèn)銀行全覆蓋；全市的行政村基礎(chǔ)金融服務(wù)覆蓋率達到100%，初步形成了“鄉(xiāng)有網(wǎng)點、村有自助設(shè)備、家有手機銀行”的多層次農(nóng)村金融服務(wù)體系[28]。

五、結(jié)論與對策

本文從農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四個方面，構(gòu)建了重慶鄉(xiāng)村振興評價指標體系，基于2000—2016年相關(guān)指標數(shù)據(jù)，運用主成分分析方法，實證分析了重慶鄉(xiāng)村振興的綜合水平及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，重慶鄉(xiāng)村振興水平總體得分不斷提升，重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和重慶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是影響重慶鄉(xiāng)村振興的主要因素；機制研究得出，重慶農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)村人力資本改善、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、財政支農(nóng)水平和農(nóng)村金融水平對于促進重慶實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興均具有顯著的正向效應(yīng)。從這些結(jié)論，可獲得如下政策啟示。

第一，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)、為重點，落實政策引導(dǎo)鄉(xiāng)村振興。圍繞現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)、經(jīng)營三個方面，構(gòu)建完善的體系，推動重慶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。重慶要念好“山字經(jīng)”、做足“水文章”，不斷培育壯大山地特色高效農(nóng)業(yè)，加強農(nóng)產(chǎn)品品種、品質(zhì)、品牌建設(shè)。面向都市，發(fā)展小眾農(nóng)業(yè)、家庭農(nóng)業(yè)和精品農(nóng)業(yè)。以農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、田園綜合體建設(shè)等為抓手，因地制宜發(fā)展農(nóng)村休閑旅游養(yǎng)老、電子商務(wù)等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。

第二，依托美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，推進鄉(xiāng)村綠色發(fā)展。加強農(nóng)村環(huán)境整治工作，解決好農(nóng)村生態(tài)退化、資源粗放利用、過度開發(fā)和污染環(huán)境治理問題；積極改善農(nóng)村道路、供水、供電、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施，推進農(nóng)村生活垃圾、生產(chǎn)生活污水的處理能力建設(shè)，推進村容蝶變，營造良好宜居環(huán)境；弘揚農(nóng)耕文明和鄉(xiāng)賢文化，完善農(nóng)村公共文化服務(wù)體系，倡導(dǎo)文明新風(fēng)，喚醒農(nóng)村文化之魂，豐富群眾精神文化生活。

第三，完善保障機制，服務(wù)鄉(xiāng)村振興。在土地利用機制上，深化農(nóng)村土地制度改革，推進土地要素的城鄉(xiāng)平等交換，不斷釋放農(nóng)村土地制度改革的紅利、因地制宜培育農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營主體、建立和完善城鄉(xiāng)統(tǒng)一的土地流轉(zhuǎn)有形市場及其中介服務(wù)、建立和完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)中基層組織的激勵和約束機制、完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融和保險服務(wù)、加強農(nóng)地保護和管理，讓全市強農(nóng)惠農(nóng)的力量充分匯聚起來，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合添活力、強動力、增后勁。在人才吸引機制上，強化鄉(xiāng)村振興參與專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)引進力度，探索建立鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的專家?guī)臁⑻厣滦椭菐?，整合集聚新型職業(yè)農(nóng)民、“三農(nóng)”專家學(xué)者、企業(yè)家、科技人才、鄉(xiāng)土人才各類人才，落實各項扶持政策，促進各路人才投身鄉(xiāng)村振興。在技術(shù)推進機制上，要運用互聯(lián)網(wǎng)思維，充分利用“大智移云”技術(shù)，打造智慧農(nóng)業(yè)、促進農(nóng)業(yè)資源共享、促進農(nóng)村電子商務(wù)繁榮、破解“三農(nóng)”融資難題、提升鄉(xiāng)村治理水平。在財政投入機制上，改革財政支農(nóng)投入機制，創(chuàng)新使用方式、提高支農(nóng)效能。提高各種涉農(nóng)資金的使用效率，要多以貼息、擔?；蛞元劥a的方式，充分發(fā)揮財政資金的杠桿作用，不斷促進金融資本與社會資本走進農(nóng)村農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。在金融服務(wù)機制上，鼓勵農(nóng)村信用社（農(nóng)商行）、村鎮(zhèn)銀行、小額貸款公司等農(nóng)村金融機構(gòu)創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)，引導(dǎo)金融資本、社會資本投向農(nóng)村相關(guān)項目。