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      AI看病約不約

      2019-10-07 12:28張茜
      意林 2019年17期
      關(guān)鍵詞:劉潔皮膚科皮膚病

      張茜

      如果有一天,機(jī)器人診斷說(shuō)你的皮膚瘤是良性的,你會(huì)相信嗎?

      這一天可能不遠(yuǎn)了,因?yàn)橐呀?jīng)有醫(yī)生用上了AI輔助診療技術(shù)。

      北京協(xié)和醫(yī)院的醫(yī)生就是和人工智能接軌的先行者,近期該院皮膚科副主任劉潔分享了AI“超乎想象”的診療水平。

      經(jīng)常有人對(duì)劉潔開(kāi)玩笑說(shuō):“你們皮膚科醫(yī)生看病太容易了,好多時(shí)候看一眼就行了?!?/p>

      但實(shí)際上,目前記錄在冊(cè)的皮膚病種類有2000多種,想讓醫(yī)生“看一眼”就能對(duì)癥下藥實(shí)屬不易?!凹词故墙?jīng)驗(yàn)特別豐富的醫(yī)生,如果僅僅通過(guò)肉眼去診斷,準(zhǔn)確率也就是60%~70%?!眲嵳f(shuō)。

      近些年隨著科技的發(fā)展,皮膚科開(kāi)始啟用一些新的診斷技術(shù)提供診斷依據(jù)。而2017年一篇發(fā)表在《自然》雜志上的文章則釋放出了一個(gè)革命性的信號(hào)。這篇文章表示,人工智能算法對(duì)皮膚癌的分類可以達(dá)到醫(yī)生的水平。

      文章說(shuō),科研人員用各種皮膚影像資料對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,使AI達(dá)到了分辨皮膚病常見(jiàn)的惡性腫瘤、良性腫瘤,以及炎癥疾病的水平,并且對(duì)一些腫瘤分類的準(zhǔn)確率和醫(yī)生相當(dāng)。

      皮膚科醫(yī)生會(huì)不會(huì)失業(yè)?劉潔和同事首先想到這個(gè)問(wèn)題,但轉(zhuǎn)念一想,劉潔覺(jué)得“不該是AI打贏醫(yī)生或者醫(yī)生打贏AI,而應(yīng)該是用AI的醫(yī)生打贏不用AI的醫(yī)生”。

      劉潔介紹,2016年北京協(xié)和醫(yī)院在國(guó)內(nèi)率先成立皮膚影像診斷中心,那篇發(fā)表在《自然》上的論文,成了他們發(fā)展AI的強(qiáng)心劑。該中心收集了約30萬(wàn)張高清皮膚病影像資料,基于這個(gè)資料庫(kù),科研人員對(duì)AI進(jìn)行大量訓(xùn)練,教AI對(duì)皮膚病做診斷。

      最開(kāi)始,劉潔團(tuán)隊(duì)先訓(xùn)練AI對(duì)老年斑和色素痣(俗稱痦子)進(jìn)行診斷,“人工智能對(duì)于這兩種病的分析準(zhǔn)確度和有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生基本能夠達(dá)到同一水平”。

      但能診斷出這兩種病是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,最理想的是讓AI在2000多種皮膚病中分辨出,它看到的到底是哪種病。所以劉潔團(tuán)隊(duì)一直在對(duì)AI系統(tǒng)做更加深入的訓(xùn)練,看它是否能夠勝任診斷更多疾病。

      后來(lái),他們用100位來(lái)自全國(guó)各地的皮膚科醫(yī)生的診斷水平和研發(fā)的AI系統(tǒng)做對(duì)比,發(fā)現(xiàn)“對(duì)于皮膚腫瘤的診斷,人工智能準(zhǔn)確率是80%,醫(yī)生也接近這個(gè)值;對(duì)于銀屑病,人工智能準(zhǔn)確率是75%,醫(yī)生是85%”。因此,劉潔認(rèn)為AI在醫(yī)療中的使用非常有前景。

      基于以上種種探究,2018年,協(xié)和醫(yī)院皮膚影像診斷中心第一個(gè)相關(guān)人工智能產(chǎn)品誕生——“智能皮膚·皮膚鏡版”平臺(tái),可輔助醫(yī)生對(duì)一些皮膚病進(jìn)行診斷。

      劉潔說(shuō),現(xiàn)在這個(gè)“智能皮膚·皮膚鏡版”平臺(tái)已經(jīng)有近1500位醫(yī)生實(shí)名認(rèn)證,支持診療超過(guò)5000次。她還通過(guò)一項(xiàng)1000余份的問(wèn)卷調(diào)查看出,中國(guó)皮膚科醫(yī)生對(duì)于AI的態(tài)度是比較開(kāi)放和積極的。

      不過(guò),“智能皮膚”平臺(tái)目前只對(duì)醫(yī)療人員提供輔助服務(wù)和專業(yè)指導(dǎo),并不直接對(duì)患者開(kāi)放。

      這些與人工智能并肩作戰(zhàn)的醫(yī)生知道,AI要想安全地直接應(yīng)用于臨床診斷,除了技術(shù)本身必須過(guò)關(guān)之外,還有賴于法律等的認(rèn)可和約束,比如AI如何對(duì)患者負(fù)責(zé)、AI數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題都有待攻克。

      但我們有理由相信未來(lái)并不遙遠(yuǎn),人們現(xiàn)在預(yù)約掛號(hào)時(shí),是考慮掛“專家號(hào)”還是“普通號(hào)”,或許在不久的將來(lái),就會(huì)增加一個(gè)“AI號(hào)”的選項(xiàng)。

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