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      感應(yīng)電機(jī)無差拍電流預(yù)測控制改進(jìn)研究

      2019-10-09 07:48:48
      防爆電機(jī) 2019年5期
      關(guān)鍵詞:無差觀測器穩(wěn)態(tài)

      (佳木斯防爆電機(jī)研究所有限公司,黑龍江佳木斯 154005)

      0 引言

      電流環(huán)直接影響伺服系統(tǒng)響應(yīng)速度,伺服系統(tǒng)動態(tài)性能的關(guān)鍵在于提高電流環(huán)的帶寬,無差拍電流控制增加電流環(huán)帶寬同時,由于它是基于精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型,因此在實際運用中,系統(tǒng)跟蹤性相對較差,因此,本文采用Super Twisting算法對無差拍電流預(yù)測控制方法進(jìn)行改進(jìn),建立數(shù)學(xué)模型,采取Super Twisting算法的擾動觀測器進(jìn)行系統(tǒng)擾動評估,所得的擾動作為前饋補(bǔ)償,通過理論推導(dǎo)和實驗來驗證電流誤差預(yù)測控制的有效性。

      1 傳統(tǒng)無差拍電流預(yù)測控制策略分析

      圖1為感應(yīng)電機(jī)典型控制系統(tǒng)框圖,速度環(huán)和弱磁控制器值給予電流環(huán),電流環(huán)對電機(jī)運行起到關(guān)鍵作用,響應(yīng)能力快速的電流環(huán),不僅使電流收斂速度加快,而且可以使速度環(huán)帶寬得到保證,于是提出了PI控制、滯環(huán)控制、基于滯環(huán)的預(yù)測控制、基于軌跡的預(yù)測控制等多種電流環(huán)控制策略。

      圖1 感應(yīng)電機(jī)典型控制系統(tǒng)

      圖2為感應(yīng)電機(jī)典型無差拍電流預(yù)測控制系統(tǒng)框圖,無差拍預(yù)測控制是先建立被控對象的數(shù)學(xué)模型,在每個采樣周期內(nèi)計算下一周期的控制信息,在下一更新時刻時,使控制信息偏差為零。與PI控制相比,響應(yīng)更為快速,而且可為高帶寬速度環(huán)提供條件。但由于完全依賴電機(jī)模型,因此,當(dāng)外界溫度、磁場等因素變化時,電機(jī)電阻和電感將隨之改變,使得數(shù)學(xué)模型與實際電機(jī)不匹配,出現(xiàn)穩(wěn)態(tài)電流誤差,控制系統(tǒng)不穩(wěn)定,因此如何提高預(yù)測控制的魯棒性是重點。

      圖2 感應(yīng)電機(jī)典型無差拍電流預(yù)測控制系統(tǒng)

      目前,無差拍電流預(yù)測控制策略改進(jìn)方面,文獻(xiàn)[1]、[2]提出了魯棒電流預(yù)測控制,估算下一刻的定子電流,達(dá)到降低對電機(jī)模型的依賴,進(jìn)而增強(qiáng)魯棒性,但是,穩(wěn)態(tài)電流誤差的問題仍然存在。文獻(xiàn)[3]提出了一種自適應(yīng)魯棒電流預(yù)測控制策略,采取自適應(yīng)補(bǔ)償使穩(wěn)態(tài)電流誤差消除方式,但需要添加校正項,使算法變得復(fù)雜,調(diào)節(jié)難度加大。

      2 數(shù)學(xué)模型

      理想感應(yīng)電機(jī)矩陣方程可表示為

      (1)

      考慮到實際情況,電機(jī)溫度變化會引起電阻變動,電感會隨著磁場飽和程度發(fā)生變化,因此,與傳統(tǒng)無差拍電流預(yù)測控制策略方法不同,需要將電機(jī)電阻變化、電機(jī)電感變化以及系統(tǒng)未建模動態(tài)引起的擾動考慮到方程中。

      式(1)可表示為

      (2)

      f=-B′-1[ΔAi+ΔB(u-d-Δd+ε)]+Δd-ε

      (3)

      對式(2)進(jìn)行離散處理,可得感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)表達(dá)式

      (4)

      式中,Ts—采樣周期。

      由于電機(jī)控制系統(tǒng)中采用全數(shù)字控制,電流信號采集與PWM占空比信號計算、A/D轉(zhuǎn)換、PWM占空比更新存在一定時間的延時,因此,需要考慮延時,式(4)改為

      (5)

      針對傳統(tǒng)無差拍電流預(yù)測控制策略方法存在的電流誤差問題,將Super Twisting算法應(yīng)用于擾動觀測器,并與無差拍電流預(yù)測控制策略結(jié)合,構(gòu)成一種新的復(fù)合控制策略。

      3 推導(dǎo)與驗證

      3.1 理論推導(dǎo)

      Super Twisting算法的擾動觀測器方程為

      (6)

      將式(6)離散化處理得

      (7)

      令x=i′;v=-B′f,代入式(5)可得

      d(k-1)]-Tsv(k-1)]

      (8)

      選取滑膜面,可將擾動觀測器方程離散化,方程如下

      (9)

      可求得方程的充分必要條件為

      (10)

      因此,可以保證觀測器的穩(wěn)定性。如下圖3為復(fù)合控制策略圖。

      圖3 復(fù)合控制策略圖

      從圖中可以看出,指令電壓

      可計算復(fù)合控制策略的穩(wěn)態(tài)誤差為

      (11)

      3.2 實驗驗證

      采用復(fù)合控制策略和傳統(tǒng)無差拍電流預(yù)測控制策略對比試驗結(jié)果,電感是電流環(huán)的主要擾動,因此選取電機(jī)電感作為測試參數(shù)。測試在空載和負(fù)載條件下,電感變化范圍為50%~200%,電機(jī)轉(zhuǎn)數(shù)為1500n/min,實驗結(jié)果如圖4和圖5所示。

      圖4 空載運行

      圖5 負(fù)載運行

      從圖4和圖5,可以看出傳統(tǒng)無差拍電流預(yù)測控制電感在200%時,出現(xiàn)電流震蕩,isd,isq與isd,ref,isq,ref存在電流誤差,而通過復(fù)合控制策略isd,isq能很好跟蹤給定值,穩(wěn)態(tài)電流誤差得到消除。

      4 結(jié)語

      本文分析了傳統(tǒng)無差拍電流預(yù)測控制存在的穩(wěn)態(tài)電流誤差問題,提出了一種基于SuperTwisting算法的復(fù)合控制策略。通過理論推導(dǎo)和實驗驗證,結(jié)果表明在電機(jī)參數(shù)不匹配時,這種復(fù)合控制策略能很好解決穩(wěn)態(tài)電流誤差問題。

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