劉佳皓 王艷慧

摘要 [目的]為了充分彰顯土地整治工作的綜合效益，促進(jìn)土地節(jié)約集約利用。[方法]選取元氏縣蘇陽鄉(xiāng)為研究區(qū)，從農(nóng)用地分等角度，重新確定耕地質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)權(quán)重以更新研究區(qū)耕地質(zhì)量等別評價(jià)結(jié)果，并對篩選出的影響因素指標(biāo)與耕地質(zhì)量等別構(gòu)建多元回歸模型，分析揭示各影響因素的作用機(jī)制。[結(jié)果]土地整治項(xiàng)目可以顯著提高耕地質(zhì)量，研究區(qū)耕地質(zhì)量等別從整治前的國家自然等12等、利用等13等提升至整治后的國家自然等8等、利用等12等。土地整治項(xiàng)目可以通過改善土壤理化性質(zhì)等方式正向影響耕地質(zhì)量，對研究區(qū)耕地質(zhì)量影響較大的因素主要是土壤pH、有機(jī)質(zhì)含量、排水條件和灌溉保證率。[結(jié)論]研究結(jié)果可為實(shí)施土地整治提高耕地質(zhì)量提供理論依據(jù)和參考借鑒。

關(guān)鍵詞 耕地質(zhì)量評價(jià);土地整治項(xiàng)目;農(nóng)用地分等;影響因素分析;多元回歸模型

中圖分類號 F301.21文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 0517-6611（2019）17-0061-06

Abstract [Objective] The research aimed to fully demonstrate the comprehensive benefits of land consolidation work，and promote land conservation and intensive use.[Method]This paper selects Suyang Township of Yuanshi County as the research area，and redetermines the weight of cultivated land quality evaluation index from the perspective of agriculture land gradation to update the evaluation results of cultivated land quality in the study area，and selects the influencing factors and cultivated land quality，construct a multivariate regression model and analyze the mechanism of action of each influencing factor.[Result]The land consolidation project can significantly improve the quality of cultivated land，and the quality of cultivated land in the study area would be upgraded from the national natural level 12 and utilization level 13 before the consolidation，to the national natural level 8 and utilization level 12 after the consolidation.The land improvement project could positively affect the quality of cultivated land by improving the physical and chemical properties of the soil.The factors that had a greater impact on the quality of cultivated land in the study area were soil pH，organic matter content，drainage conditions and irrigation guarantee rate.[Conclusion]The research results can provide theoretical basis and reference for the implementation of land consolidation to improve the quality of cultivated land.

Key words Cultivated land quality evaluation;Land consolidation project;Agriculture land gradation;Influencing factors analysis;Multiple regression

我國土地利用和農(nóng)田污染問題突出，導(dǎo)致國家耕地安全面臨數(shù)量和質(zhì)量下降的雙重威脅。隨著土地整治工作的進(jìn)一步開展，尋求耕地的數(shù)量和質(zhì)量雙重保護(hù)的目標(biāo)逐漸明確，成為了土地整治的重點(diǎn)所在[1]。土地整治將對耕地產(chǎn)生各種方面的影響，因此監(jiān)測耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量的變化就成為了衡量土地整治項(xiàng)目績效的有效方法[2]。當(dāng)前我國耕地質(zhì)量呈現(xiàn)不斷下降的趨勢，因此十分迫切需要通過土地整治措施對耕地進(jìn)行綜合治理，從而改善耕地質(zhì)量影響因素，提高耕地質(zhì)量等別。當(dāng)前已有的土地整治項(xiàng)目及耕地質(zhì)量的研究主要集中在對耕地質(zhì)量評價(jià)發(fā)展研究、對耕地質(zhì)量變化研究和土地整治發(fā)展研究3個(gè)方面。針對土地整治對耕地質(zhì)量產(chǎn)生的影響，徐暢等[3]采用野外采樣與室內(nèi)分析相結(jié)合的方法，對土地整治項(xiàng)目實(shí)施不同年限后的土壤質(zhì)量進(jìn)行追蹤，研究整治年限與土壤質(zhì)量的改善效果之間的關(guān)系。張正峰等[4]通過量化評估土地整治對田塊利用產(chǎn)生影響的方法，對比分析了2個(gè)土地整治項(xiàng)目區(qū)的國民經(jīng)濟(jì)受土地整治項(xiàng)目影響的情況。趙京等[5]、Fezzi等[6]通過采用Tobit模型進(jìn)行最大似然估計(jì)的方法，對土地整治與土地利用效率的關(guān)系進(jìn)行研究，并分析了農(nóng)戶關(guān)于土地整治的滿意程度對土地利用效率的影響。以上學(xué)者從土地整治對耕地質(zhì)量影響的角度進(jìn)行了分析，但相關(guān)研究仍停留在理論層面，較少實(shí)證分析。還有部分學(xué)者從土地整治前后耕地質(zhì)量評價(jià)的角度進(jìn)行研究，如牛海鵬[7]通過將評價(jià)因素可比性和光溫生產(chǎn)潛力進(jìn)行修正的方法，測算土地整治耕地質(zhì)量綜合指數(shù)對土地整治的影響進(jìn)行研究;鄧燕紅等[8]通過改進(jìn)土地利用系數(shù)和經(jīng)濟(jì)系數(shù)的計(jì)算方法，在農(nóng)用地分等的基礎(chǔ)上新增土壤保水保肥能力等參評指標(biāo)，以使耕地質(zhì)量評價(jià)結(jié)果更準(zhǔn)確且具有說服力。余建新等[9]探究了一種反映土地整治前后耕地質(zhì)量差異的分等更新方法，在原耕地質(zhì)量評價(jià)體系中增加受土地整治影響較大的修正分等因素，并以此修正分等計(jì)算系數(shù)?？v觀這些研究，大多是從表征對耕地質(zhì)量情況進(jìn)行研究，而很少從土地整治與耕地質(zhì)量之間的內(nèi)在關(guān)系的角度來進(jìn)行分析。在此背景下，筆者采用農(nóng)用地分等方法[10]，在上一輪耕地質(zhì)量等級年度更新的基礎(chǔ)上修正各分等因素的權(quán)重[11]，以此來計(jì)算并對研究區(qū)耕地質(zhì)量等別進(jìn)行評價(jià)，并采用多元回歸分析方法對各耕地質(zhì)量因素指標(biāo)在整治前后的變化情況進(jìn)行分析，研究土地整治項(xiàng)目對耕地質(zhì)量等別產(chǎn)生的影響。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況 研究區(qū)地點(diǎn)位于河北省石家莊市元氏縣蘇陽鄉(xiāng)西部山區(qū)，行政劃分歸屬為上莊村與郭北村的集體土地（圖1）。研究區(qū)為丘陵區(qū)，土壤以褐土為主，其次為潮土、草甸土和風(fēng)沙土。研究區(qū)四至：東至上莊村水澆地地界，西至郭北村旱地和裸地地界，南至鄉(xiāng)間道路和上莊村農(nóng)村居民點(diǎn)，北至國有內(nèi)陸灘涂。研究區(qū)地理位置為114°26′08″～114°26′13″E，37°43′50″～37°44′14″N。土地整治面積為6.752 5 hm 2，地類為水澆地。土地整治項(xiàng)目批復(fù)時(shí)間為2014年6月，項(xiàng)目建設(shè)期為批復(fù)后12個(gè)月，實(shí)際竣工時(shí)間為2015年8月。在土地整治項(xiàng)目前，研究區(qū)內(nèi)雜草叢生，淤積較為嚴(yán)重，灌溉條件較差，土地利用率極低，田間道路嚴(yán)重制約機(jī)械化耕作，土壤侵蝕也較為嚴(yán)重。因此，研究區(qū)較為適合在土地整治的基礎(chǔ)上對整治前后耕地質(zhì)量的變化情況進(jìn)行研究。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

選取的數(shù)據(jù)為河北省石家莊市元氏縣上輪耕地質(zhì)量等級年度更新數(shù)據(jù)庫（2015年）、河北省耕地質(zhì)量等級成果補(bǔ)充完善技術(shù)報(bào)告（2014年）、元氏縣1∶10 000土地利用現(xiàn)狀圖（2010年）、來自CNES/Airbus的SPOT衛(wèi)星影像（2018年）、土地整治項(xiàng)目竣工驗(yàn)收報(bào)告及相關(guān)部門調(diào)查走訪獲取的數(shù)據(jù)資料。對于圖像數(shù)據(jù)，在使用前均進(jìn)行了地理配準(zhǔn)、投影變換、幾何校正、圖像融合和裁剪等預(yù)處理。

1.3 研究方法

農(nóng)用地分等定級是對農(nóng)業(yè)用地自然和經(jīng)濟(jì)兩方面屬性進(jìn)行綜合評定下的等別和級別的劃分，“等”和“級”是耕地質(zhì)量評價(jià)體系中2個(gè)不同的層次[12]。該研究通過農(nóng)用地分等方法對研究區(qū)耕地質(zhì)量等別進(jìn)行評價(jià)，采用因子分析法研究土地整治項(xiàng)目對耕地質(zhì)量的影響，并構(gòu)建多元回歸模型揭示土地整治各影響因素對耕地質(zhì)量影響的作用機(jī)制。

1.3.1 耕地質(zhì)量評價(jià)。

從農(nóng)用地分等的角度出發(fā)，確定分等因素指標(biāo)及其權(quán)重后，根據(jù)作物產(chǎn)量比系數(shù)和光溫生產(chǎn)潛力指數(shù)，計(jì)算耕地的自然質(zhì)量等、利用等和經(jīng)濟(jì)等，并根據(jù)平衡轉(zhuǎn)換規(guī)則將其分別轉(zhuǎn)化為國家等，進(jìn)而確定耕地質(zhì)量等別。等別評價(jià)具體流程如圖2所示，各計(jì)算指標(biāo)參數(shù)均來自于《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》附錄及相關(guān)表格數(shù)據(jù)[10]。

1.3.1.1 確定標(biāo)準(zhǔn)耕作制度。

通過查詢《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》附錄得到研究區(qū)所在的河北省石家莊市元氏縣的標(biāo)準(zhǔn)耕作制度為小麥-玉米及小麥-棉花一年兩熟。由元氏縣耕地質(zhì)量等級年度更新數(shù)據(jù)庫（2015年）可知，元氏縣基準(zhǔn)作物為冬小麥，指定作物為冬小麥和夏玉米。

1.3.1.2 劃分分等單元。

分等單元是耕地質(zhì)量評價(jià)的最小空間單位，由于研究區(qū)不同地塊分等因素具有相對同質(zhì)性而沒有明顯差異，因此該次評價(jià)采用地塊法對研究區(qū)分等單元進(jìn)行劃分。為確保整治前后評價(jià)結(jié)果的可比性，采用與整治前評價(jià)過程相同的分等單元對整治后的耕地質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。即將研究區(qū)矢量范圍圖與研究區(qū)土地利用現(xiàn)狀圖（2010年）中指代耕地的圖斑進(jìn)行疊加，將形成的封閉單元作為此次耕地質(zhì)量等別評價(jià)中的分等單元。

1.3.1.3 確定分等因素指標(biāo)區(qū)。

計(jì)算自然質(zhì)量分一般有2種方法，即因素法和樣地法。由于該研究的研究區(qū)耕地情況并不適宜建立跨區(qū)域的因素指標(biāo)體系以采用樣地法進(jìn)行計(jì)算，故該研究選擇因素法來計(jì)算自然質(zhì)量分[13]。首先需要根據(jù)各限制性因素的區(qū)域分異規(guī)律來劃分確定分等因素指標(biāo)區(qū)。經(jīng)查表確定研究區(qū)所屬的分等因素指標(biāo)區(qū)為“太行山南段冀南山前平原冬小麥/夏玉米一年兩熟區(qū)”。

1.3.1.4 確定分等因素及權(quán)重。

由于研究區(qū)耕地質(zhì)量等級成果補(bǔ)充完善技術(shù)報(bào)告中的分等因素是由河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)氣象、地理科學(xué)等領(lǐng)域眾多專家及專業(yè)人員通過多輪篩選、分析和修正確定的，因此該研究在確定分等因素時(shí)，直接沿用研究區(qū)耕地質(zhì)量等級成果補(bǔ)充完善技術(shù)報(bào)告的分等因素選擇。為能更好地揭示土地整治工程因素對耕地質(zhì)量的影響情況，需對耕地質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行重新測算。該研究結(jié)合使用德爾菲法和層次分析法以確定分等因素指標(biāo)權(quán)重：先邀請各位相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍Ψ值纫蛩氐闹匾潭冗M(jìn)行判斷，并在保證判斷思維一致性的基礎(chǔ)上構(gòu)建判斷矩陣，每個(gè)分等因素的權(quán)重均通過層次分析法來計(jì)算得到。為了使因素指標(biāo)的權(quán)重更加準(zhǔn)確，在比較2個(gè)指標(biāo)并衡量指標(biāo)的相對重要性時(shí)，引入了九分位的相對重要的比例尺度，將指標(biāo)A與指標(biāo)B對比的重要程度劃分為9個(gè)等級：極其重要、很重要、重要、略微重要、相同重要、略微不重要、不重要、很不重要和極其不重要，并對指標(biāo)A與指標(biāo)B比較的評價(jià)值相應(yīng)賦值為9、7、5、3、1、1/3、1/5、1/7和1/9[14]。

將各個(gè)專家判斷的分等因素重要程度結(jié)果運(yùn)用幾何平均法進(jìn)行綜合平均，進(jìn)而根據(jù)相對重要比例尺度表構(gòu)建判斷矩陣，之后由指標(biāo)權(quán)重系數(shù)計(jì)算公式得出各分等因素的權(quán)重值。權(quán)重系數(shù)值的計(jì)算公式如下：

1.3.1.6 計(jì)算項(xiàng)目區(qū)自然等指數(shù)。在計(jì)算研究區(qū)自然等指數(shù)（Ri）之前需要先確定作物生產(chǎn)潛力指數(shù)及產(chǎn)量比系數(shù)，由研究區(qū)耕作制度可得冬小麥和夏玉米的生產(chǎn)潛力指數(shù)及產(chǎn)量比系數(shù)如表1所示。

1.3.2 土地整治對耕地質(zhì)量影響分析。

對研究區(qū)樣本點(diǎn)進(jìn)行選取并篩選出適用于進(jìn)行影響分析的因素指標(biāo)，通過多元回歸分析法研究土地整治影響因素與耕地質(zhì)量等別之間的內(nèi)在關(guān)系，以各影響因素整治前后的差值為自變量，因變量是耕地國家利用等整治前后指數(shù)差，通過計(jì)算構(gòu)建多元回歸分析模型，進(jìn)而分析揭示各影響因素的作用機(jī)制。

首先根據(jù)研究區(qū)土地整治項(xiàng)目主要建設(shè)內(nèi)容及研究區(qū)土壤理化性質(zhì)等實(shí)際情況，從耕地質(zhì)量等別的視角，選取建立候選評價(jià)因素指標(biāo)集。該研究在充分分析土地整治項(xiàng)目對耕地的地力、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、空間等方面影響的基礎(chǔ)上，從以下4個(gè)方面選擇因素指標(biāo)構(gòu)成候選因素指標(biāo)體系集：①土壤質(zhì)量相關(guān)因素指標(biāo)的選取。土壤質(zhì)量通過各方面綜合作用以影響地力質(zhì)量進(jìn)而作用于耕地質(zhì)量，用以表征土壤質(zhì)量條件的因素指標(biāo)有土壤pH、有機(jī)質(zhì)含量、剖面構(gòu)型、表土質(zhì)地、有效土層厚度、鹽漬化程度、障礙層距地表深度等。②空間質(zhì)量相關(guān)因素指標(biāo)的選取。影響空間質(zhì)量評價(jià)因素的主要是耕地形態(tài)情況和耕地地表情況。表征耕地形態(tài)情況的因素指標(biāo)選取形狀指數(shù)、田塊平均規(guī)模、地形坡度、田塊破碎度;表征耕地地表情況的因素指標(biāo)選取地表巖石露頭度。③耕地利用條件相關(guān)因素指標(biāo)的選取。耕地利用條件主要受土地整治項(xiàng)目質(zhì)量的影響。表征交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的因素指標(biāo)選取道路通達(dá)度;表征水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的因素指標(biāo)選取灌溉保證率和排水條件。④生態(tài)質(zhì)量相關(guān)因素指標(biāo)的選取。生態(tài)質(zhì)量也是耕地質(zhì)量的重要組成部分，因此還應(yīng)從生態(tài)質(zhì)量的角度選取因素指標(biāo)。表征水資源供應(yīng)指標(biāo)選取灌溉水源;表征生態(tài)效益的指標(biāo)選取灌溉水源;表征生態(tài)效益的指標(biāo)確定為植被覆蓋率;表征生態(tài)壓力的指標(biāo)確定為土壤侵蝕程度。在構(gòu)建候選因素指標(biāo)集后即逐個(gè)分析候選因素指標(biāo)的相關(guān)性并檢驗(yàn)其顯著性，從而剔除統(tǒng)計(jì)學(xué)意義較小的因素指標(biāo)。

顯著性判斷的過程采用土地整治前后各因素指標(biāo)差值進(jìn)行計(jì)算，其相關(guān)數(shù)據(jù)采用樣本點(diǎn)法在研究區(qū)內(nèi)選取樣本點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取。該研究采用單對角線法、梅花五點(diǎn)法與棋盤式法相結(jié)合的方法進(jìn)行樣本點(diǎn)選取，共計(jì)獲得78個(gè)樣本點(diǎn)，如圖3所示。

在計(jì)算前對各樣本點(diǎn)獲取的數(shù)據(jù)采用Z-score法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，取1作為原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差映射值以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差歸一化，從而使其對于判斷耕地質(zhì)量的影響程度可進(jìn)行統(tǒng)一比較[15]。為使土地整治前后的耕地質(zhì)量具有比較價(jià)值，對整治前研究區(qū)上輪耕地質(zhì)量年度更新數(shù)據(jù)中與整治后評價(jià)體系中評價(jià)因子和權(quán)重不同的部分進(jìn)行完善，其他部分參數(shù)體系保持不變，最終結(jié)果作為土地整治前耕地質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果。

對影響因素進(jìn)行有關(guān)土地整治對耕地質(zhì)量影響相關(guān)性的顯著性判斷，對各指標(biāo)進(jìn)行單因素相關(guān)性分析以驗(yàn)證各影響因素與耕地質(zhì)量變化之間的相關(guān)性是否顯著[16]。為了定量分析各種影響因素對土地整治前后耕地質(zhì)量的影響，對通過顯著性判斷的各影響因素與耕地質(zhì)量變化情況進(jìn)行多元回歸分析，通過計(jì)算對其構(gòu)建多元回歸分析模型，從而系統(tǒng)地揭示各影響因素對耕地質(zhì)量等別的影響情況[17]。之后再根據(jù)計(jì)算結(jié)果對影響原因進(jìn)行分析，并針對土地整治項(xiàng)目提出合理的政策建議。

2 結(jié)果與分析

2.1 耕地質(zhì)量等別的評定

由研究區(qū)屬“太行山南段冀南山前平原冬小麥/夏玉米一年兩熟區(qū)″，可得分等因素有4個(gè)，即表土質(zhì)地、灌溉保證率、有機(jī)質(zhì)和剖面構(gòu)型。根據(jù)不同因素的影響程度，對國土方面有關(guān)專家的意見進(jìn)行歸納和總結(jié)，并將各因素指標(biāo)對耕地質(zhì)量的影響程度進(jìn)行排序。在此基礎(chǔ)上，利用MATLAB軟件構(gòu)建判斷矩陣X：

X=11/3413191/41/41/913141/31

通過公式（1）、（2）和（3）計(jì)算各因素指標(biāo)權(quán)重系數(shù)如表2所示。由計(jì)算結(jié)果可得各分等因素權(quán)重分別為表土質(zhì)地0.24、灌溉保證率0.40、有機(jī)質(zhì)含量0.12、剖面構(gòu)型0.24，計(jì)算結(jié)果均通過了一致性檢測，說明結(jié)果具有一定的客觀性。

采用加權(quán)平均法，按照公式（4）計(jì)算每種指定作物的自然質(zhì)量分，并通過加權(quán)平均計(jì)算得出研究區(qū)農(nóng)用地自然質(zhì)量分為0.864。由公式（5）、（6）計(jì)算得Ri=R ij=2 599.34，即為農(nóng)用地自然等指數(shù)。由公式（7）計(jì)算得Yi=759.01，即為農(nóng)用地利用等指數(shù)。由公式（8）計(jì)算得Gi=222.39，即為農(nóng)用地經(jīng)濟(jì)等指數(shù)。

由公式（9）可以得出國家級自然等指數(shù)RS=3 002.16、國家級利用等指數(shù)YS=692.93、國家級經(jīng)濟(jì)等指數(shù)GS=671.79。根據(jù)間距劃分表確定國家自然等為8等，國家利用等為12等，國家經(jīng)濟(jì)等為12等。

根據(jù)元氏縣2015年度耕地質(zhì)量等級年度更新數(shù)據(jù)庫（2015年），整治前，研究區(qū)耕地的國家自然等為12等，國家利用等和經(jīng)濟(jì)等分別為13等和12等;整治后，采用該研究評價(jià)方法確定研究區(qū)內(nèi)現(xiàn)狀耕地和新增耕地的灌溉保證率條件達(dá)到基本滿足，國家自然等提升至8等，國家利用等和經(jīng)濟(jì)等均提高至12等。最終得到整治前后研究區(qū)耕地質(zhì)量等別對比如表3所示。

2.2 土地整治影響因素分析及原因研究

2.2.1 因素指標(biāo)的篩選。

依據(jù)耕地質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則，該研究最終確定的耕地質(zhì)量評價(jià)因素指標(biāo)候選集中包含表土質(zhì)地、灌溉保證率、有機(jī)質(zhì)含量、剖面構(gòu)型、鹽漬化程度、排水條件、地形坡度、道路通達(dá)率、植被覆蓋率、田塊破碎度、土壤pH、有效土層厚度、土壤侵蝕程度、灌溉水源、障礙層距地表深度、田塊平均規(guī)模、形狀指數(shù)和地表巖石露頭度共計(jì)18個(gè)因素指標(biāo)。之后從研究區(qū)所選取的樣本點(diǎn)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，通過分等因素指標(biāo)分值記分規(guī)則表[10]進(jìn)行定量化處理，并采用Z-score法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，之后利用SPSS軟件的Pearson分析工具進(jìn)行相關(guān)性分析，得到影響因素指標(biāo)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

根據(jù)分析結(jié)果，有6個(gè)影響因素的相關(guān)性為高度相關(guān)且通過了置信度為0.01的顯著性檢驗(yàn)，最終確定用以進(jìn)行多元回歸分析的因素指標(biāo)為有機(jī)質(zhì)含量、灌溉保證率、表土質(zhì)地、剖面構(gòu)型、排水條件和土壤pH。

2.2.2 多元回歸分析。

利用SPSS軟件進(jìn)行多元線性回歸分析，自變量為各影響因素整治前后差值，分別用X1（有機(jī)質(zhì)含量）、X2（灌溉保證率）、X3（表土質(zhì)地）、X4（剖面構(gòu)型）、X5（排水條件）、X6（土壤pH）來表示;因變量為研究區(qū)耕地國家利用等指數(shù)在整治前后的差值，用Y表示。從多元回歸分析模型結(jié)果（表5）可看出，相關(guān)系數(shù)為0.891 1，表明X和Y之間存在高度相關(guān)性;擬合優(yōu)度為0.794，回歸方程擬合良好，自變量對因變量的解釋力較強(qiáng);F顯著性統(tǒng)計(jì)量的F值遠(yuǎn)小于顯著性水平0.01，因此建立的回歸模型被認(rèn)為是有效的。其中X3、X4的P值均大于0.05，因此認(rèn)為表土質(zhì)地和剖面構(gòu)型對耕地質(zhì)量的變化影響不大。得出回歸方程為Y=-217.409+8.392X1+2.618X2-5.374X5+11.106X6。

2.2.3 原因分析及政策建議。從多元回歸模型的構(gòu)建可以看出，通過顯著性檢驗(yàn)的各影響因素中，影響因素X6其回歸系數(shù)絕對值最大，故對耕地質(zhì)量影響最大的是土壤pH。土地整治前，研究區(qū)的土壤呈酸性，平均pH偏低。整治后，由于翻耕工程使得表層土壤產(chǎn)生了剝離和回填，提高了土壤顆粒間的土壤通透性，從而對微生物的氧化還原反應(yīng)產(chǎn)生促進(jìn)作用，改善了土壤酸堿環(huán)境[18]。此外，酸肥的減少施用以及增施有機(jī)肥料等也是正向影響土壤pH的重要措施;另一個(gè)對耕地質(zhì)量影響較大的因素是X1（有機(jī)質(zhì)含量）。整治前研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量呈現(xiàn)集中和不均勻的特點(diǎn)，整治后通過土壤翻耕以及有機(jī)肥料的施用，使土壤有機(jī)質(zhì)含量高的區(qū)域減少，低含量區(qū)域增加，總體趨于均衡;此外，影響因素X2（灌溉保證率）和X5（排水條件）也通過了回歸模型的篩選，這得益于整治過程中灌溉與排水工程的實(shí)施，通過輸水管道的鋪設(shè)以及蓄水池與閥門井的規(guī)劃和建設(shè)，改善了研究區(qū)的排水條件，擴(kuò)大了保證灌溉面積，同時(shí)使得研究區(qū)耕地抗洪澇能力明顯提高。

土地整治必須以土地利用總體規(guī)劃為依據(jù)，堅(jiān)持整體規(guī)劃原則，并根據(jù)當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)因地制宜地采取相應(yīng)的整治措施。在未來的管理和利用中，應(yīng)當(dāng)減少酸肥用量，增加農(nóng)家有機(jī)肥的施用量，這樣既能增加土壤有機(jī)質(zhì)含量，又能改善土壤酸堿環(huán)境，從而提高耕地質(zhì)量。此外可以采取土地翻耕的措施，使土壤中的有機(jī)質(zhì)分布更加均勻，同時(shí)促進(jìn)土壤pH的自我調(diào)節(jié)。充分利用水資源是提高耕地水利條件的主要途徑，通過各種溝渠涵管的合理建設(shè)，使渠道灌溉有水，排水通暢，即可保證耕地良好的排水條件和灌溉保證率。

3 結(jié)論與討論

該研究以元氏縣蘇陽鄉(xiāng)土地整治項(xiàng)目為例，采用農(nóng)用地分等方法對研究區(qū)耕地質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，并對整治前后的耕地質(zhì)量等別變化情況進(jìn)行分析，通過建立土地整治影響因素與耕地質(zhì)量變化之間的多元回歸模型來研究土地整治項(xiàng)目與耕地質(zhì)量變化的內(nèi)在聯(lián)系。根據(jù)評價(jià)結(jié)果，研究區(qū)現(xiàn)狀耕地和新增耕地的灌溉保證率條件均達(dá)到基本滿足。耕地質(zhì)量等別從整治前的國家自然等12等、利用等13等提升至整治后的國家自然等8等、利用等12等。研究結(jié)果表明，土地整治項(xiàng)目可以通過改善土壤理化性質(zhì)等方式從而正向影響耕地質(zhì)量，對研究區(qū)耕地質(zhì)量影響較大的因素主要是土壤pH、有機(jī)質(zhì)含量、排水條件和灌溉保證率。整治后土壤酸堿環(huán)境得到了改善，有機(jī)質(zhì)含量在得到提升的同時(shí)分布也更加趨于均勻，管道溝渠的建設(shè)使得耕地排水條件和灌溉保證率均達(dá)到良好狀態(tài)，土地整治項(xiàng)目明顯改善了耕地基本建設(shè)條件。所以建議在今后的管理利用中要減少酸肥施用量和增施有機(jī)肥料，更加注重翻耕對耕地質(zhì)量帶來的多方面正向影響。充分提高耕地水利條件，保證在已有的灌溉水源合理發(fā)揮作用的前提下，提高輸水能力和灌溉保證率，并加強(qiáng)土壤排水措施，防止旱澇災(zāi)害。

通過研究土地整治對耕地質(zhì)量的影響，可以完善土地整治技術(shù)體系，指導(dǎo)土地整治項(xiàng)目的總體布局，為土地整治項(xiàng)目提供理論依據(jù)和參考。但該研究的研究區(qū)數(shù)據(jù)僅限于縣級土地整治項(xiàng)目范圍，且由于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)條件限制，并不能保證土地整治作用的完全發(fā)揮。并且，該研究對研究區(qū)土地整治項(xiàng)目的實(shí)證分析是基于研究區(qū)本身自然條件的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，因此得出的結(jié)論與建議具有一定的區(qū)域限制性。此外，由于評價(jià)區(qū)域僅限于縣級單一土地整治項(xiàng)目的耕地質(zhì)量評價(jià)，因此難以從區(qū)域?qū)用骊U明土地整治與耕地質(zhì)量變化之間的關(guān)系。今后將嘗試以土地整治單個(gè)項(xiàng)目為基礎(chǔ)單元，進(jìn)行區(qū)域級別的視角分析，從而探究不同地區(qū)土地整治項(xiàng)目對耕地質(zhì)量的影響差異，以指導(dǎo)區(qū)域?qū)用嫱恋卣雾?xiàng)目的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，并為不同地區(qū)制定差異化的土地整治政策提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 鄖宛琪，朱道林，湯懷志.中國土地整治戰(zhàn)略重塑與創(chuàng)新[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2016，32（4）：1-8.

[2] 徐康，金曉斌，吳定國，等.基于農(nóng)用地分等修正的土地整治項(xiàng)目耕地質(zhì)量評價(jià)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2015，31（7）：247-255.

[3] 徐暢，高明，謝德體，等.土地整理年限對紫色丘陵區(qū)土壤質(zhì)量的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009，25（8）：242-248.

[4] 張正峰，楊紅，谷曉坤.土地整治對平原區(qū)及丘陵區(qū)田塊利用的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2013，29（3）：1-8.

[5] 趙京，楊鋼橋，汪文雄.農(nóng)地整理對農(nóng)戶土地利用效率的影響研究[J].資源科學(xué)，2011，33（12）：2271-2276.

[6] FEZZI C，HARWOOD A R，LOVETT A A，et al.The environmental impact of climate change adaptation on land use and water quality[J].Nature climate change，2015，5：255-260.

[7] 牛海鵬.河南省土地開發(fā)整理耕地質(zhì)量綜合指數(shù)測算[J].河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2006，25（4）：301-305.

[8] 鄧燕紅，黃炎和，涂凱，等.土地整理項(xiàng)目區(qū)耕地質(zhì)量評價(jià)方法研究：以福建省長泰縣為例[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2015，30（6）：599-604.

[9] 余建新，魏巍，廖曉虹，等.土地整治項(xiàng)目區(qū)農(nóng)用地質(zhì)量分等方法的修正[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2013，29（10）：234-240.

[10] 全國國土資源標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì).農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程：GB/T 28407—2012[S].北京：中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2003.

[11] 張俠，張成，尚國琲.石家莊市土地利用分區(qū)研究[J].中國國土資源經(jīng)濟(jì)，2015，28（7）：53-57.

[12] 馬瑞明，馬仁會(huì)，韓冬梅，等.基于多層級指標(biāo)的省域耕地質(zhì)量評價(jià)體系構(gòu)建[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2018，34（16）：249-257.

[13] 文虎，易正炳，王新軍，等.基于GIS的農(nóng)用地定級研究：以新疆五家渠墾區(qū)為例[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2016，32（2）：186-192.

[14] SHEREKAR V，TATIKONDA M，STUDENT M E.Impact of factor affecting on labour productivity in construction projects by AHP method[J].Int J Eng Sci Comput，2016，6（6）：6771-6775.

[15] 張慧，王洋.中國耕地壓力的空間分異及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響：基于342個(gè)地級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)[J].地理研究，2017，36（4）：731-742.

[16] 楊子，劉曉光，寧靜，等.典型黑土壟作區(qū)耕地溝蝕對土壤養(yǎng)分的影響研究[J].土壤，2017，49（2）：379-385.

[17] 張立新，朱道林，謝保鵬，等.中國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用效率時(shí)空格局演變及影響因素：基于180個(gè)地級市的實(shí)證研究[J].資源科學(xué)，2017，39（4）：608-619.

[18] 匡麗花，葉英聰，趙小敏，等.基于農(nóng)用地分等修正的土地整治項(xiàng)目對耕地質(zhì)量的影響評價(jià)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2016，32（17）：198-205.