基于LMDI和脫鉤理論的我國(guó)生活用水影響因素研究

聶志萍,吳夢(mèng)芝,馬海良

(1.河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 211100；2.河海大學(xué)企業(yè)管理學(xué)院，江蘇 常州 213022)

目前，水資源問題已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展的重要約束因素，其突出表現(xiàn)為總量缺乏和利用效率較低。我國(guó)人均水資源量約為2 300 m3，僅達(dá)到世界平均水平的1/4，且水資源利用效率較差，呈現(xiàn)出時(shí)空分布不均等特征?；诖耍?xí)近平同志提出“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”的治水思路，認(rèn)為必須在充分考慮水資源承載能力的基礎(chǔ)上，以水定城、以水定人，大力推進(jìn)節(jié)水型社會(huì)建設(shè)，實(shí)施全民節(jié)水行動(dòng)計(jì)劃。生活用水作為我國(guó)用水量的重要組成部分，與城市建設(shè)密切相關(guān)，且直接影響民眾的生活質(zhì)量。本文立足生活用水，以我國(guó)2004—2017年各省份面板數(shù)據(jù)為例，深入探討我國(guó)生活用水耗用量的影響機(jī)理，以求為各省份合理規(guī)劃水資源發(fā)展布局，逐步實(shí)現(xiàn)人水和諧提供重要的政策參考。

1 文獻(xiàn)綜述

已有文獻(xiàn)中，學(xué)者們多構(gòu)建不同的數(shù)據(jù)模型評(píng)估水資源利用的影響因素，如馬海良等[1]在測(cè)算出我國(guó)1999—2009年水資源利用效率的基礎(chǔ)上，采用Tobit回歸模型分析中國(guó)及分區(qū)域水資源利用效率的影響因素，研究表明，經(jīng)濟(jì)水平、水資源價(jià)格對(duì)全要素水資源效率有顯著的正向作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府影響力卻有顯著的負(fù)向影響；陳大波等[2]選取人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、單位面積平均灌溉用水量、人均水資源量和年降水量等相關(guān)指標(biāo)，基于SPSS回歸測(cè)算了影響農(nóng)業(yè)水資源消耗強(qiáng)度的因素，得出農(nóng)業(yè)水資源消耗強(qiáng)度與人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值呈負(fù)相關(guān)，單位面積平均灌溉用水量、人均水資源量和年降水量與農(nóng)業(yè)水資源消耗強(qiáng)度呈正相關(guān)的結(jié)論。張吉輝等[3]從水資源的公平性出發(fā)，通過基尼系數(shù)法測(cè)算各地區(qū)水資源用量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生需求的匹配性問題，最終發(fā)現(xiàn)我國(guó)水資源消耗量與人口和土地不匹配的時(shí)間演變規(guī)律，但跟各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量相對(duì)匹配。韓琴等[4]基于擴(kuò)展的Kaya恒等式和LMDI模型，定量分析了效率效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、稟賦效應(yīng)、開發(fā)效應(yīng)及技術(shù)效應(yīng)對(duì)灰水足跡效率的影響，論證發(fā)現(xiàn)，效率、經(jīng)濟(jì)、開發(fā)及技術(shù)對(duì)灰水足跡效率的變化起正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，結(jié)構(gòu)與稟賦對(duì)灰水足跡效率的變化起負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，其中效率、經(jīng)濟(jì)是影響灰水足跡效率變化的最主要因素。黃德春等[5-6]分析了總量和強(qiáng)度控制下的水資源利用效率，認(rèn)為我國(guó)水資源利用效率正逐漸改善，生態(tài)文明的建設(shè)導(dǎo)致我國(guó)的人水和諧程度越來越好。

梳理以上文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)學(xué)者們大多對(duì)水資源的總體情況進(jìn)行分析，較少對(duì)具體的生活用水或生態(tài)用水展開具體分析。由于生活用水與民眾的生活戚戚相關(guān)，直接決定了人民群眾的生活質(zhì)量，因此需要展開對(duì)應(yīng)性研究。另外，較多文獻(xiàn)中多只涉及簡(jiǎn)單因素分解，且缺少對(duì)某些重點(diǎn)影響因素的深入分析。基于此，筆者以生活用水為研究對(duì)象，先從LMDI方面探究各分解因素對(duì)生活用水的作用程度，再利用脫鉤模型深入分析最重要的影響因素與生活用水的響應(yīng)程度，具體研究思路如下：①依據(jù)Kaya恒等式將生活用水影響因素分解為結(jié)構(gòu)影響因素、技術(shù)影響因素、經(jīng)濟(jì)影響因素和人口影響因素。②運(yùn)用LMDI方法分別計(jì)算這4個(gè)影響因素對(duì)生活用水的貢獻(xiàn)率，分析這四個(gè)方面對(duì)生活用水的作用方向與強(qiáng)度，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因素最能夠?qū)е律钣盟康脑黾?。③為進(jìn)一步考察生活用水對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的響應(yīng)程度，構(gòu)建生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤模型，并將測(cè)算得到的脫鉤值由強(qiáng)到弱進(jìn)行排序，從而判斷出脫鉤程度的省際差異，并以此為基礎(chǔ)提出針對(duì)性建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 模型選擇與方法

2.1.1因素分解法

因素分解法，不僅能列出研究目標(biāo)的影響因素，還能計(jì)算其對(duì)整體的貢獻(xiàn)率，故被廣泛運(yùn)用于資源環(huán)境領(lǐng)域。常見的因素分解法有結(jié)構(gòu)分解法(SDA)和指數(shù)分解法(IDA)，SDA往往需要完整的投入產(chǎn)出表，對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高，而IDA對(duì)時(shí)間序列與截面數(shù)據(jù)均適用，數(shù)據(jù)處理的范圍較廣。IDA又分為拉氏指數(shù)法、迪氏指數(shù)法和對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)，其中LMDI[7-8]既能完全分解余量，又能解決零值問題，故本文選擇基于LMDI的加法分解模型。

先依據(jù)Kaya[9]恒等式將生活用水(DW)分解如下：

(1)

D=∑srjP

ΔD=Dt-D0=ΔS+Δr+Δj+Δp

(2)

依據(jù)LMDI進(jìn)一步整理得：

(3)

(4)

(5)

(6)

式中：ΔS為結(jié)構(gòu)效應(yīng)，表示用水結(jié)構(gòu)引起的生活用水的變化量；Δr為技術(shù)效應(yīng)，表示技術(shù)進(jìn)步引起的生活用水的變化量；Δj為經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起的生活用水的變化量；Δp為人口效應(yīng)，表示由于人口數(shù)量的變化導(dǎo)致生活用水量的變化，四者效應(yīng)相加正好等于生活用水的變化量。若某個(gè)分解效應(yīng)為正，則表示該效應(yīng)對(duì)生活用水耗用量有推進(jìn)作用，若為負(fù)，則表示該效應(yīng)對(duì)生活用水耗用量有抑制作用。

2.1.2脫鉤模型

依表1知，脫鉤狀態(tài)由ΔA、ΔGDP與e(A，GDP)三者共同決定，且充分考慮了不同數(shù)值下脫鉤的差異狀態(tài)，選用Tapio彈性指標(biāo)，構(gòu)建生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤模型，具體如公式(7)所示：

(7)

表1 脫鉤狀態(tài)分解表

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文所有數(shù)據(jù)均來自2004—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，鑒于脫鉤指標(biāo)e的測(cè)算需要考慮時(shí)間的變化與價(jià)格波動(dòng)的影響，將2004—2017年當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的各地區(qū)GDP修正為2004年不變價(jià)格地區(qū)GDP。

3 實(shí)證分析

3.1 生活用水驅(qū)動(dòng)因素的LMDI分解

根據(jù)公式(2)-(6)，分別測(cè)算出結(jié)構(gòu)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)，人口對(duì)生活用水的貢獻(xiàn)值，匯總后見表2。

首先，對(duì)全國(guó)的生活用水驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。由表2可以看出，技術(shù)效應(yīng)為負(fù)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、人口效應(yīng)均為正，說明技術(shù)的提高對(duì)生活用水的耗用起抑制作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人口的擴(kuò)大對(duì)生活用水的耗用起促進(jìn)作用。數(shù)值上，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的累計(jì)絕對(duì)值最大，為1 008.384 t，其次為技術(shù)效應(yīng)1 005.590 t，人口效應(yīng)87.554 t，結(jié)構(gòu)效應(yīng)52.462 t，即經(jīng)濟(jì)與技術(shù)對(duì)生活用水的貢獻(xiàn)起絕對(duì)作用，而人口與結(jié)構(gòu)對(duì)生活用水的耗用起輔助作用。因此可以認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)與技術(shù)是生活用水的主要驅(qū)動(dòng)因素，經(jīng)濟(jì)是生活用水的主要增加因素，而技術(shù)進(jìn)步是生活用水減少的主要手段，這個(gè)研究結(jié)論也充分驗(yàn)證了文獻(xiàn)[4]的觀點(diǎn)。

其次，對(duì)各省的生活用水驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行具體分析(西藏11年間的生活用水從數(shù)據(jù)看無明顯變化，各效應(yīng)的貢獻(xiàn)值均為0，故不予考慮)。從結(jié)構(gòu)效應(yīng)上看，20個(gè)省為正值，說明大部分省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式的轉(zhuǎn)變，使得第三產(chǎn)業(yè)比重上升，進(jìn)而使得生活用水占用水總量的比重上升，生活用水耗用量增加；剩下11個(gè)省為負(fù)值，代表結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?cè)谝欢ǔ潭壬弦种屏松钣盟氖褂?，其中黑龍江結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)生活用水的抑制作用最強(qiáng)，究其原因，黑龍江隸屬老工業(yè)基地，仍以第二產(chǎn)業(yè)為主，且位處北方，水資源匱乏，所以生活用水占用水總量的比重較低。

表2 我國(guó)各省份生活用水效應(yīng)分解表

從技術(shù)效應(yīng)上看，我國(guó)所有省份均為負(fù)值，說明技術(shù)的改進(jìn)提高了我國(guó)的用水效率，促進(jìn)了每單位經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耗用水資源的降低。事實(shí)證明，國(guó)家一方面出臺(tái)了《中國(guó)節(jié)水技術(shù)政策大綱》，建立和完善再生水利用技術(shù)體系，開發(fā)和應(yīng)用管網(wǎng)查漏檢修決策支持信息化技術(shù)，另一方面利用價(jià)格杠桿，調(diào)整水價(jià)，不斷推廣節(jié)水型器具，加強(qiáng)民眾的節(jié)水意識(shí)。但值得注意的是，我國(guó)技術(shù)效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差為25.799，省份間的技術(shù)效應(yīng)還存在很大差異，其中廣東為-126.686 t，寧夏僅為-3.125 t，極差高達(dá)123.561 t，如何縮小省與省間的技術(shù)差距，還是現(xiàn)階段亟須解決的一個(gè)問題。

從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)上看，GDP的增長(zhǎng)帶動(dòng)了城市的擴(kuò)張，導(dǎo)致了人口規(guī)模的擴(kuò)大，同時(shí)生活服務(wù)業(yè)、餐飲業(yè)的發(fā)展也帶來大量的生活用水需求，故我國(guó)所有省份的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)均為正值，即人均生產(chǎn)總值是我國(guó)生活用水的直接推動(dòng)力。其中西北地區(qū)如青海、寧夏的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)較小，而中部、南部的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)較大，符合我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。另外不難發(fā)現(xiàn)，與技術(shù)效應(yīng)相同的是，廣東的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最大，而寧夏的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最小，這在一定程度上說明了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與技術(shù)的進(jìn)步相輔相成，符合前文經(jīng)濟(jì)與技術(shù)占絕對(duì)地位的結(jié)論。

從人口效應(yīng)上看，受制于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、國(guó)家計(jì)劃生育的政策，某些地區(qū)如黑龍江、安徽、河南、貴州、廣西出現(xiàn)人口效應(yīng)為負(fù)的現(xiàn)象，縮小的人口規(guī)模直接減少了居民的生活用水量，進(jìn)而減少整個(gè)省份對(duì)生活用水的需求，但更多的省份由于外來人口的流入不斷加重著生活用水的負(fù)擔(dān)，故各省區(qū)人口效應(yīng)雖有正有負(fù)，但對(duì)生活用水變化的貢獻(xiàn)率不高，對(duì)外表現(xiàn)出微弱的正效應(yīng)。

3.2 對(duì)生活用水經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因素的進(jìn)一步分析

由表2知，生活用水的4個(gè)驅(qū)動(dòng)因素中，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的累計(jì)效應(yīng)最大，這在一定程度上說明人均GDP(Δj)的增加促進(jìn)了生活用水耗用量的變化，但上述基于LMDI的分解，也存在一個(gè)明顯的問題，就是只考察了ΔD與Δj的相對(duì)關(guān)系，而忽略了ΔD與Δj自身增速的問題。筆者將以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生活用水為研究對(duì)象，在LMDI分析的基礎(chǔ)上，引入脫鉤模型中的Tapio指標(biāo)，以求準(zhǔn)確考察生活用水對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反應(yīng)程度。依據(jù)公式(6)，先測(cè)算出2004—2015年中國(guó)31省區(qū)生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指標(biāo)e(D，GDP)，再根據(jù)e(D，GDP)的數(shù)值、ΔD、ΔGDP符號(hào)，參照表1，得到對(duì)應(yīng)的脫鉤狀態(tài)，整理后見表3。

根據(jù)表3，從脫鉤狀態(tài)方面看，我國(guó)31省區(qū)均實(shí)現(xiàn)了生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度小于生活用水的增長(zhǎng)速度。我們認(rèn)為相對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，生活用水量表現(xiàn)出相對(duì)不變或緩慢增加的發(fā)展態(tài)勢(shì)，兩者逐漸呈現(xiàn)出背離的趨勢(shì)。其中6個(gè)省份(內(nèi)蒙古，吉林，黑龍江，西藏，甘肅，青海)為強(qiáng)脫鉤，既達(dá)到了經(jīng)濟(jì)的正增長(zhǎng)，又實(shí)現(xiàn)了生活用水的負(fù)增長(zhǎng)，是最理想的一種狀態(tài)；其余25個(gè)省份為弱脫鉤，在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提條件下，實(shí)現(xiàn)了生活用水的低速增長(zhǎng)，是較理想的一種脫鉤狀態(tài)。從脫鉤指標(biāo)上看，2004—2017年我國(guó)生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤程度參差不齊，但脫鉤數(shù)值均控制在0.2以下，脫鉤程度明顯，其中黑龍江脫鉤指標(biāo)最小為-0.072，居領(lǐng)先地位，福建、湖北脫鉤數(shù)值最高，均為0.172，處于落后狀態(tài)。

為進(jìn)一步了解各省區(qū)脫鉤的區(qū)域差異，我們將所有省份的脫鉤程度由強(qiáng)到弱進(jìn)行排序，把脫鉤指標(biāo)分為5個(gè)等級(jí)，以0、0.05、0.1、0.15、0.2為劃分標(biāo)準(zhǔn)，整理得到各省脫鉤狀態(tài)的分布(表4)。根據(jù)表4，可見我國(guó)生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指標(biāo)雖不盡相同，但大致服從如下規(guī)律：人口數(shù)量較少，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的省份脫鉤程度較高，而人口較多，水資源量豐富，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的省份脫鉤程度則相對(duì)較低。總體來講，從2004年到2017年，我國(guó)31個(gè)省份以節(jié)水為宗旨，構(gòu)建起用水計(jì)劃調(diào)控、節(jié)水效率評(píng)估和節(jié)水價(jià)格杠桿的三大機(jī)制，不斷加強(qiáng)了水資源開發(fā)與保護(hù)等方面的立法，建立健全水表收費(fèi)制度，提升了用水效率，實(shí)現(xiàn)了生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤。

表3 我國(guó)各省份生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系

表4 各省脫鉤狀態(tài)的分布

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

水資源是“生命之源、生產(chǎn)之要、生態(tài)之基”，生活用水量的多少更是直接決定了人民群眾的生活質(zhì)量和幸福指數(shù)。本文以2004—2017年各省份的生活用水為研究對(duì)象，基于LMDI分解方法，將生活用水變化量分解為結(jié)構(gòu)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、人口4個(gè)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，并通過構(gòu)建脫鉤模型，進(jìn)一步測(cè)算生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的響應(yīng)關(guān)系與脫鉤指標(biāo)，得到以下結(jié)論：

a. 技術(shù)效應(yīng)對(duì)我國(guó)生活用水量的減少具有明顯的正向作用，而結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人口效應(yīng)對(duì)生活用水量的增加具有明顯的正向作用。雖然從各省份間的效應(yīng)分解值符號(hào)來看，各省份有正有負(fù)，但從國(guó)家的總體累計(jì)效應(yīng)上講，只有技術(shù)效用的符號(hào)為負(fù)，其余均為正值，即技術(shù)的改進(jìn)促進(jìn)了生活用水的減少，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，人口的擴(kuò)大均推動(dòng)了生活用水的增多。

b. 就各效應(yīng)分解值的大小來看，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)生活用水的影響最大，其次為技術(shù)效應(yīng)，人口效應(yīng)對(duì)生活用水的影響相對(duì)最小，這也表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步為生活用水的主要驅(qū)動(dòng)因素，而人口規(guī)模與用水結(jié)構(gòu)是生活用水的輔助影響因素。

c. 2004—2017年，我國(guó)均實(shí)現(xiàn)了生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度小于生活用水量的增長(zhǎng)速度，兩者逐漸呈現(xiàn)背離趨勢(shì)。其中內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江等6省份為強(qiáng)脫鉤，天津、遼寧等25個(gè)省份為弱脫鉤。且人口數(shù)量較少，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的省份脫鉤程度較高，而人口較多、水資源量豐富、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的省份脫鉤程度相對(duì)較低。

4.2 建議

黨的十九大明確提出，應(yīng)堅(jiān)持“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”的原則，系統(tǒng)治理好水環(huán)境和提高水資源利用效率。按照這個(gè)重要方針，全面推進(jìn)節(jié)水型社會(huì)建設(shè)，需要統(tǒng)籌兼顧與分類推進(jìn)相結(jié)合，通過控制生活用水的使用量提高我國(guó)水資源的使用價(jià)值。

首先從國(guó)家層面上，統(tǒng)籌考慮用水結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)水資源利用的影響程度。從脫鉤結(jié)果知，我國(guó)已實(shí)現(xiàn)了生活用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤，故現(xiàn)階段的目標(biāo)是完成由弱脫鉤到強(qiáng)脫鉤的過渡，鑒于我國(guó)經(jīng)濟(jì)一直處于相對(duì)高速增長(zhǎng)狀態(tài)，所以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤的關(guān)鍵在于控制生活用水的使用量。從LMDI分析結(jié)果知，只有技術(shù)抑制了生活用水的使用，因此控制生活用水使用量的關(guān)鍵在于提升水資源利用效率的技術(shù)?；诖?，需要堅(jiān)持水資源消耗總量和強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式相匹配的方式[16]，以水定需，量水而行，因水制宜，一方面開源節(jié)流，控制用水人口數(shù)量，加強(qiáng)水情宣傳教育，強(qiáng)化取用水計(jì)量監(jiān)控，完善取用水統(tǒng)計(jì)和核查體系，建立健全節(jié)水管理制度。另一方面高效利用，注重用水結(jié)構(gòu)，開展節(jié)水產(chǎn)品研發(fā)，推廣節(jié)水設(shè)備和器具，改造與維護(hù)管理供水管道，以水資源利用效率和效益的全面提升推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型升級(jí)。

其次從省際層面上，因地制宜，科學(xué)分解總目標(biāo)并合理推進(jìn)至各節(jié)水主體。針對(duì)不同類別的省份，利用技術(shù)溢出效應(yīng)展開具體的節(jié)水政策學(xué)習(xí)，節(jié)水效果較差的省份積極向節(jié)水模范省份取經(jīng)，如生活用水增加量最大的湖北向節(jié)水最明顯的黑龍江學(xué)習(xí)，技術(shù)效應(yīng)最小的寧夏、青海向水資源利用效率較高的廣州學(xué)習(xí)，并將任務(wù)完成情況納入地方政府政績(jī)考核，以強(qiáng)化目標(biāo)考核和責(zé)任追究。針對(duì)相同類別的省份，同舟共濟(jì)，聯(lián)合開展基層水資源管理能力建設(shè)與節(jié)水教育，做好區(qū)域間水資源統(tǒng)籌調(diào)配，建立健全統(tǒng)一的水價(jià)管理機(jī)制和節(jié)水獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。加強(qiáng)各省政府與企業(yè)間的交流，利用政府和社會(huì)資本合作(PPP)等模式，鼓勵(lì)社會(huì)資本進(jìn)入節(jié)水等領(lǐng)域，共同探索節(jié)水管理新模式。