楊小麗

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、云計算等得到了廣闊的發(fā)展及應(yīng)用。在信息化的發(fā)展下，各種網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)據(jù)種類及數(shù)據(jù)規(guī)模也呈現(xiàn)出爆炸式的增長。與此同時，以“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的新型醫(yī)療服務(wù)得到了一定的發(fā)展，各種醫(yī)療信息更是規(guī)模龐大?？梢哉f，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時代”。本文將簡單概述大數(shù)據(jù)的含義及意義，指出大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生中的發(fā)展應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);醫(yī)療衛(wèi)生;應(yīng)用前景

在當(dāng)代醫(yī)療行業(yè)發(fā)展中，傳統(tǒng)的病例檢查報告、病情診斷報告及醫(yī)療數(shù)據(jù)、相關(guān)的醫(yī)療影像資料都已實現(xiàn)了由紙質(zhì)化向電子化的轉(zhuǎn)變。隨著醫(yī)療行業(yè)服務(wù)需求的不斷加劇，形成的電子數(shù)據(jù)更是呈現(xiàn)出爆炸式增長。通過匯聚并不斷完善這些數(shù)據(jù)，可有效實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的有效發(fā)展，提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生中的應(yīng)用及前景廣泛。

一、大數(shù)據(jù)的含義及意義

目前大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)取得了廣泛應(yīng)用。而所謂大數(shù)據(jù)針對于不同行業(yè)有不同的定義。概括來說，它主要是指規(guī)模及數(shù)據(jù)量巨大的數(shù)據(jù)。針對于醫(yī)療衛(wèi)生來說，大數(shù)據(jù)主要是指由醫(yī)學(xué)診斷、患者行為及管理、醫(yī)保、研發(fā)等形成的海量的、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)。這些信息隱含著巨大的信息量及潛在價值，若得到有效開發(fā)，必能使每個醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的參與方受益無窮^[1]。在熟練掌握大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過深層次挖掘關(guān)聯(lián)性及價值性的信息，必能在信息化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)的一體化及智能化的發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生中的應(yīng)用前景

（一）在醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)存儲、分析及決策中的應(yīng)用

以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立的醫(yī)療云平臺，可以有效將大量臨床診斷數(shù)據(jù)，如診斷結(jié)果等結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)如X光、CT掃描等上傳至云端數(shù)據(jù)庫，在借助于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類存儲，以電子數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的信息在降低管理成本的同時，又能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速查閱。此外，通過有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以成功開采網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中的臨床數(shù)據(jù)資源，結(jié)合國內(nèi)外先進(jìn)的醫(yī)療資源，最終實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的有效分析^[2]。從我國目前的醫(yī)療保障來看，到2020年止，我國的醫(yī)療保障資金將出現(xiàn)700多億元的缺口，這一形式將使得醫(yī)療分配具有相當(dāng)?shù)膰?yán)峻性。借助于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)平臺分析，可有效分析現(xiàn)有的醫(yī)保資源及公共醫(yī)療衛(wèi)生資源，從而全面了解醫(yī)保方面的走勢，在全面掌握的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對于醫(yī)保等公共醫(yī)療資源的合理配置。

（二）在臨床診療中的應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。借助于網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備如手機(jī)、電腦等可實現(xiàn)網(wǎng)上咨詢、網(wǎng)上掛號、網(wǎng)上醫(yī)療信息查詢等。這種借助于醫(yī)療平臺APP的方式可極大地節(jié)約用戶及患者的時間，提高了醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)服務(wù)的效率。在關(guān)于醫(yī)療衛(wèi)生的臨床診斷上，借助于大數(shù)據(jù)，臨床醫(yī)生可以在了解病人病情基本特征的基礎(chǔ)上，查閱相關(guān)資料及文獻(xiàn)，最終在多重比較下找到最適合解決病人癥狀的臨床路徑;對于那些位置偏僻、交通相對不便的偏遠(yuǎn)地區(qū)而言，借助于互聯(lián)網(wǎng)及手機(jī)APP可實現(xiàn)遠(yuǎn)程上的操作診斷，通過大數(shù)據(jù)軟件實現(xiàn)對患者的癥狀分析、診斷及監(jiān)測，確定最佳的治療方式，最終在有效節(jié)約患者費用的基礎(chǔ)上實現(xiàn)最優(yōu)治療方案^[3]。

（三）在醫(yī)療商業(yè)中的應(yīng)用

利用醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)可建立數(shù)字化的“未來醫(yī)院”，這更是一個平臺，在這個平臺之上，可結(jié)合醫(yī)療檔案中患者的臨床患病記錄、醫(yī)療醫(yī)保情況、患者用藥情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，通過分析患者的實際情況，有效預(yù)測患者未來的易發(fā)情況，最終實現(xiàn)對于易發(fā)病癥的早期預(yù)防。此外，在平臺的醫(yī)保、醫(yī)藥支付等領(lǐng)域，通過平臺的有效監(jiān)控，可實現(xiàn)對于支付、醫(yī)保信息類型的趨勢分析及判斷，避免交易過程中的欺詐行為。在針對于藥品的研發(fā)及推廣中，還可以在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過計算機(jī)輔助及建模分析，有效預(yù)測藥品的實際成果，通過產(chǎn)品的最優(yōu)路徑分析，找出有效降低藥物成本最優(yōu)方案。通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析，還可以找出相關(guān)藥物的實際需求量，進(jìn)而有針對性的進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療商業(yè)中，同樣可以針對不同患者進(jìn)行個性化的治療，提高醫(yī)療中的研發(fā)重點及實現(xiàn)合理的醫(yī)療資源配置。

三、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的未來挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，然而，在實際的數(shù)據(jù)應(yīng)用中，同樣存在一定的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)諸如醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)的過于分散性以及各大機(jī)構(gòu)對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用率較低的問題等，使得數(shù)據(jù)分析存在一定的艱難性。此外，針對于醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，其大數(shù)據(jù)中包含了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在關(guān)于合理整合及存儲、合理利用這些非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)上，同樣存在一定的困難。最后，在關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，相關(guān)法律環(huán)節(jié)的缺失、醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在不同平臺中所形成的信息孤立、標(biāo)準(zhǔn)化的缺失導(dǎo)致的信息共享困難等，使得大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生的發(fā)展面臨更多的挑戰(zhàn)。

四、結(jié)語

總而言之，機(jī)遇總是與挑戰(zhàn)并存，我們應(yīng)該清醒地認(rèn)識到大數(shù)據(jù)在未來醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的良好應(yīng)用前景，滿懷信心，同時，我們也應(yīng)該認(rèn)識到在現(xiàn)今醫(yī)療衛(wèi)生條件下利用大數(shù)據(jù)存在的不足。從而合理應(yīng)對，不斷改革與發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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