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      電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

      2019-10-21 18:22:36李巖張希良
      關(guān)鍵詞:電氣工程智能化控制器

      李巖 張希良

      【摘 ?要】我國的人工智能技術(shù)在不斷發(fā)展的同時(shí)被應(yīng)用到了各個(gè)領(lǐng)域上,人們的生產(chǎn)生活中都可以看到人工智能技術(shù)的影子,人工智能技術(shù)作為一種新式的先進(jìn)學(xué)科,也被我國的電氣行業(yè)所關(guān)注?,F(xiàn)階段我國的電氣工程以及自動(dòng)化建設(shè)中所遇到的瓶頸,急需一個(gè)有效的方法來突破瓶頸,因此我們嘗試將人工智能技術(shù)與電氣工程自定化技術(shù)相結(jié)合,人工智能技術(shù)的應(yīng)用使生產(chǎn)的效率得到了較為廣泛的提高,為了實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)可以應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化的生產(chǎn)過程的目標(biāo),我們應(yīng)該更加努力的求得最佳路線。本文主要闡述了人工智能的定義以及人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的相關(guān)應(yīng)用。

      【關(guān)鍵詞】電氣工程自動(dòng)化人工智能

      1引言

      近幾年,人工智能已經(jīng)應(yīng)用到電氣工程中,人工智能是綜合多種學(xué)科構(gòu)成的一項(xiàng)綜合技術(shù)。在電氣工程項(xiàng)目中,大部分工作難度高、操作危險(xiǎn),如何憑借人工智能代替人類去完成這些工作是人工智能研究的主要課題。當(dāng)前,在電氣工程自動(dòng)化控制過程中,智能化水平已經(jīng)逐漸成熟。人工智能屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)中較為高端的分支,所以在電氣工程控制工作中,占有十分重要的地位。

      2人工智能在運(yùn)用過程中的優(yōu)勢

      2.1人工智能技術(shù)不易受到外界環(huán)境的影響

      在以往的電力工程中,所使用的控制器還是傳統(tǒng)的控制器,這種控制器在操作的過程中比較容易受到外界的干擾,使正常的工作模式受到了影響。與現(xiàn)在的人工智能技術(shù)相比,尚且存在著各種各樣的問題,人工智能技術(shù)不需要?jiǎng)討B(tài)的模型,因此即使是設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了一定的變化,也不會(huì)使人工智能受到影響。人工智能可以在一定程度上對一些不確定的因素產(chǎn)生免疫作用,進(jìn)以實(shí)現(xiàn)更加精確的自動(dòng)化的控制過程。

      2.2人工智能技術(shù)操作簡單

      在電力工程建設(shè)中人工智能技術(shù)也逐漸的投入到了使用中,人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)有所不同,人工智能的控制上是通過事先的系統(tǒng)控制的,并且控制上也具有多樣化特點(diǎn)。人工智能技術(shù)可以隨時(shí)的實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集工作,并且及時(shí)的存儲(chǔ)下來,人工智能技術(shù)有著自己的顯示屏幕,相關(guān)的技術(shù)工作人員可以根據(jù)顯屏幕來實(shí)時(shí)觀察工作運(yùn)行的整體狀態(tài),當(dāng)人工智能技術(shù)出現(xiàn)問題的時(shí)候會(huì)及時(shí)的發(fā)出警報(bào)來提醒工作人員數(shù)據(jù)異常,當(dāng)其發(fā)生數(shù)據(jù)異常會(huì)人工智能還可以實(shí)現(xiàn)故障進(jìn)行記錄,可以預(yù)想設(shè)定保護(hù)數(shù)值,可以對相應(yīng)的設(shè)備起到很好的保護(hù)作用,對此工作人員也可以更加輕松的進(jìn)行工作,并且為了適應(yīng)大眾化的智能操作水平,人工智能設(shè)備的操作也十分簡單,工作人員可以盡快的進(jìn)入工作狀態(tài)。

      2.3不再需要建立控制模型

      因?yàn)槿斯ぶ悄艿目刂茖ο髷?shù)量較多,情況較為復(fù)雜,所以大部分自動(dòng)化控制過程都涉及建模。建模過程也容易產(chǎn)生估算誤差,因預(yù)測不準(zhǔn)確等因素導(dǎo)致建模質(zhì)量下降,從而造成自動(dòng)化控制效率不高的情況。而智能化控制器在設(shè)計(jì)的過程中不需要建模,避免了客觀因素導(dǎo)致的誤差,大幅度提高了自動(dòng)化控制器的精密程度。

      2.4便于對電氣系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整控制

      智能化控制器更適合目前的電氣工程自動(dòng)化工作。在智能化控制器對特定的電氣設(shè)備進(jìn)行控制的過程中,不需要工作人員親臨現(xiàn)場,可以在中央控制室通過調(diào)整參數(shù)實(shí)現(xiàn)相關(guān)設(shè)備的調(diào)整和控制,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離調(diào)控。在某種意義上來說,遠(yuǎn)距離調(diào)控可以保證工作人員的人身安全,另外,智能參數(shù)調(diào)整更精準(zhǔn)、控制精度更準(zhǔn)確,在生產(chǎn)車間能夠切實(shí)實(shí)現(xiàn)無人控制、少人值守的自動(dòng)化控制目標(biāo)。

      2.5智能化控制器具有較強(qiáng)的一致性

      智能化控制器具有較強(qiáng)的控制一致性,主要體現(xiàn)在可以同時(shí)處理不同的數(shù)據(jù),即使智能化控制器得到的數(shù)據(jù)十分陌生,也可以通過數(shù)據(jù)分析等功能對其進(jìn)行較為精確的估算,有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制的相關(guān)要求。不同的控制對象決了不同的控制效果,在控制過程中,控制對象一旦發(fā)生變化,很有可能會(huì)造成不能預(yù)計(jì)的控制效果。因此,在設(shè)計(jì)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的過程中,必須堅(jiān)持相應(yīng)的設(shè)計(jì)原則、邏輯,針對不同的控制對象必須對其實(shí)際情況進(jìn)行分析,不斷的模擬實(shí)驗(yàn)、論證控制過程,確定最佳的解決方案。

      2.6人工智能技術(shù)可以最大限度的降低誤差

      人工智能技術(shù)在工作前首先需要進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,當(dāng)參數(shù)設(shè)定后就不會(huì)發(fā)生變化,這些參數(shù)的數(shù)值都會(huì)處于一個(gè)值域范圍內(nèi)。并且這種人工智能技術(shù)對外界的干擾也不會(huì)產(chǎn)生影響,同時(shí)這種人工智能本身就擁有一定的抗干擾能力。因此我們在工作過程中也不用擔(dān)心會(huì)產(chǎn)生過大的誤差,由于這種人工智能技術(shù)擁有操作簡單、誤差小等特點(diǎn),對于工程的效率的提升上也有著巨大的貢獻(xiàn)。

      3人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用

      只有合理優(yōu)化設(shè)計(jì)、及時(shí)診斷故障,才能實(shí)現(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制。

      3.1智能控制

      人工智能的應(yīng)用使電氣工程自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離系統(tǒng)自主調(diào)控,通過遠(yuǎn)距離參數(shù)調(diào)整,就可以達(dá)到對設(shè)備進(jìn)行高精度的控制,設(shè)備控制實(shí)現(xiàn)無人值守,節(jié)省了人工成本,電氣自動(dòng)控制工作變得更加簡單、高效,隨著人工智能在電氣自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用越來越廣泛,這更加證明了人工智能是電氣工程自動(dòng)化發(fā)展的大趨勢。

      3.2優(yōu)化設(shè)計(jì)

      在對電氣工程進(jìn)行設(shè)計(jì)的過程中,設(shè)計(jì)人員一般通過反復(fù)的測試完成相關(guān)參數(shù)的確定,大多設(shè)計(jì)者依賴過去實(shí)施過的小型試驗(yàn)的操作經(jīng)驗(yàn),在設(shè)計(jì)過程中,對某些方面考慮的不夠充分和全面,可能會(huì)造成某些質(zhì)量問題的產(chǎn)生,特別是一些復(fù)雜問題,通過人工進(jìn)行計(jì)算,不能保證精確程度,也不能保證及時(shí)完成。所以要求設(shè)計(jì)工作者必須具備充足的專業(yè)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)。人工智能的應(yīng)用,給設(shè)計(jì)工作者提供了大量的便利,設(shè)計(jì)工作者可以通過多種軟件完成相應(yīng)的工作,在設(shè)計(jì)過程中,不僅可以保證設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性,還可以及時(shí)的解決一些復(fù)雜的問題,確保設(shè)計(jì)可以順利地開展,CAD是電力領(lǐng)域自動(dòng)化設(shè)計(jì)工作中常見的計(jì)算輔助技術(shù),計(jì)算精準(zhǔn)、操作方便、出圖快速、方便存儲(chǔ)和修改等特性滿足電氣技術(shù)的復(fù)雜性和特殊性需求,CAD軟件的應(yīng)用不僅可以改善、優(yōu)化設(shè)計(jì)過程,同時(shí),還可以縮短生產(chǎn)時(shí)間,設(shè)計(jì)出高質(zhì)量和性能的電氣自動(dòng)控制方案。

      3.3智能技術(shù)的控制范圍和應(yīng)用方法

      智能控制技術(shù)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中應(yīng)用較廣,如斷路器、隔離開關(guān)、調(diào)速器、勵(lì)磁系統(tǒng)的自動(dòng)及手動(dòng)控制裝置等,監(jiān)控、保護(hù)系統(tǒng)與其密不可分。由局部控制協(xié)同作業(yè)構(gòu)成整個(gè)電力系統(tǒng)復(fù)雜的智能控制,智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力,已經(jīng)成為在線評估、診斷的重要工具。為實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)故障的實(shí)時(shí)分析、故障診斷,系統(tǒng)恢復(fù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論都應(yīng)用到智能系統(tǒng)中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有快速處理能力和良好的分析能力,廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)控制和故障診斷以狀態(tài)評估,專家系統(tǒng)和模糊集理論主要是在故障判別、診斷、事故篩選及系統(tǒng)恢復(fù)等方面得到體現(xiàn)。

      3.4故障診斷

      智能技術(shù)控制電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中都可能發(fā)生故障,電氣工程系統(tǒng)也不例外。電氣設(shè)備在發(fā)生故障前,設(shè)備本身可能會(huì)出現(xiàn)某些特定的征兆,這些征兆對電氣設(shè)備的診斷和維護(hù)十分重要,人工智能可以對電氣設(shè)備做到實(shí)時(shí)監(jiān)測、狀態(tài)診斷。

      4結(jié)語

      隨著各行業(yè)市場競爭越來越激烈,人工智能產(chǎn)品越來越受人們的歡迎。主要原因是人工智能可以有效改善操作人員的工作環(huán)境,降低工作強(qiáng)度,有效提高相關(guān)設(shè)備的可靠性,降低設(shè)備維護(hù)成本,從而提高整個(gè)系統(tǒng)的整體效益。

      參考文獻(xiàn):

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