林楠
【摘 ?要】本文首先分析了機(jī)械電子工程簡介,接著闡述了人工智能技術(shù),最后總結(jié)了人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探究,僅供參考。在未來,必須要加大機(jī)械電子工程領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究,促使企業(yè)不斷提升經(jīng)濟(jì)效益,創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價值。
【關(guān)鍵詞】機(jī)械電子工程;人工智能;技術(shù)應(yīng)用
1引言
機(jī)械電子工程又被稱之為“機(jī)電一體化”,屬于一項交叉學(xué)科,包含了機(jī)械、計算機(jī)、電子等領(lǐng)域,機(jī)械電子工程在生產(chǎn)、生活中得到了廣泛應(yīng)用。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,可為機(jī)械電子工程注入全新的活力,促使機(jī)械電子工程朝著智能化方向發(fā)展,推動相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。
2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探究
近年來,各個國家高度重視機(jī)械電子工程的發(fā)展,以提升本國的生產(chǎn)力競爭水平。人工智能是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物,也是各個學(xué)科交叉綜合之后的成功嘗試,將其融入機(jī)械電子工程中,能夠提高機(jī)械電子的工作效率。以電子、機(jī)械、計算機(jī)技術(shù)為核心,通過科學(xué)合理的設(shè)計將各個模塊優(yōu)點(diǎn)發(fā)揮到最大的機(jī)械電子工程是20世紀(jì)新興的一門綜合性學(xué)科,其工程的發(fā)展歷經(jīng)了“人工—流水線—集成”三個階段,雖然機(jī)械電子技術(shù)需要運(yùn)用各方面知識,但電子產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)卻并不復(fù)雜,因此,與傳統(tǒng)機(jī)械工程相比,機(jī)械電子產(chǎn)品不僅可以最大限度地提高產(chǎn)品的性能,同時在增強(qiáng)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中也發(fā)揮了重要作用。人工智能簡單來說是21世紀(jì)最偉大的科學(xué)實踐探索成果之一,即它主要指的是研究、開發(fā)用于擴(kuò)展、延伸和模擬人的智能型技術(shù)、方法和理論的一門新技術(shù)科學(xué),此項技術(shù)的核心是通過計算機(jī)模擬人的思維方式,來幫助人類處理實際問題。
2.1數(shù)據(jù)分析
機(jī)械電子產(chǎn)品的數(shù)字化,主要是依賴于微控制器技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。數(shù)字化形態(tài)的機(jī)械電子技術(shù)產(chǎn)品的人機(jī)界面具有人性化特點(diǎn),操作流程和維護(hù)方法變得簡單,對于提高工作、學(xué)習(xí)效率有著很大的幫助。通過不斷提升函數(shù)連接準(zhǔn)確性,可以不斷優(yōu)化人工智能使用控制,保證相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速運(yùn)算,可以準(zhǔn)確、清晰直觀的顯示出相關(guān)計算參數(shù)和無限接近的連續(xù)性函數(shù),實現(xiàn)操作的準(zhǔn)確性和靈活性。在人工智能技術(shù)中,通過專家系統(tǒng)控制能夠幫助電氣工程實現(xiàn)對設(shè)備的控制,除了該種控制系統(tǒng)外,還包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)。通過這些系統(tǒng)構(gòu)成的人工智能技術(shù),能減少電氣工程投入的控制成本。
2.2生產(chǎn)智能化
推進(jìn)制造工藝智能化,實現(xiàn)智能計劃排產(chǎn),智能生產(chǎn)協(xié)同,智能設(shè)備互聯(lián)互通,智能資源管理以及智能決策支持。建立由新型傳感識別系統(tǒng),智能控制系統(tǒng),工業(yè)機(jī)器人,自動化成套生產(chǎn)線等智能技術(shù)為核心的智能制造體系,建設(shè)具有國際競爭力的智能制造基地。目前,海爾建成COSMO平臺,實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)與個人定制有機(jī)結(jié)合??崽谻2M模式打造客戶直接驅(qū)動工廠的商業(yè)模式及O2O銷售方式,通過線上訂制下單,線下體驗,增加客戶黏性。雙星推行“以智能化實現(xiàn)模式極簡、以智能化實現(xiàn)產(chǎn)品極致、以智能化實現(xiàn)與用戶距離極短”的戰(zhàn)略方針,推動人工智能與高端制造業(yè)融合,建立數(shù)字化車間,智能工廠,全面提升石油化工、橡膠、鋼鐵、汽車、紡織、食品等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)制造工藝智能化水平。
2.3改善信息精準(zhǔn)性
機(jī)械電子系統(tǒng)本身具備較大的不穩(wěn)定性,在生產(chǎn)階段,面臨的生產(chǎn)條件與生產(chǎn)環(huán)境各不相同,在其生產(chǎn)階段涉及大量的數(shù)據(jù),久而久之,將無法保障機(jī)械電子系統(tǒng)信息輸入/輸出的精準(zhǔn)性,難以精準(zhǔn)描述數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系。傳統(tǒng)的信息輸入方式包含:數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫、學(xué)習(xí)知識三種。在實際應(yīng)用中,三種信息輸入方式具備各自的優(yōu)缺點(diǎn),但均難以實現(xiàn)復(fù)雜情況下的信息輸入/輸出,增加了信息加工的繁瑣程度。借助人工智能技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理系統(tǒng),能夠高效識別各類信息,在特定的時間內(nèi),找尋所需要的信息。機(jī)械電子工程可模擬人的大腦,借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠收集數(shù)據(jù)信息,分析相關(guān)資源、系統(tǒng)參數(shù),實現(xiàn)信號數(shù)據(jù)處理能力與質(zhì)量的保障。模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用,可建設(shè)模糊語言、模糊邏輯,有效分析語音信號,提升信息的真實性,保障信息的精準(zhǔn)性,以此實現(xiàn)機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)處理效率、處理精準(zhǔn)度的提升,保障機(jī)械電子工程生產(chǎn)效率,切實降低機(jī)械電子工程生產(chǎn)成本、人力成本,推動機(jī)械電子工程行業(yè)得到更好的發(fā)展。
2.4故障診斷功能
機(jī)電設(shè)備運(yùn)行中,時常發(fā)生各類故障,想要保障生產(chǎn)質(zhì)量、系統(tǒng)性能,必須要實現(xiàn)各類故障的快速診斷。在故障診斷階段,通過應(yīng)用人工智能技術(shù)可實現(xiàn)故障點(diǎn)精準(zhǔn)定位,促使維修人員第一時間達(dá)到故障現(xiàn)場,及時開展維修工作,以此減少維修成本、維修時間。人工智能技術(shù)故障診斷包括:故障樹模型、規(guī)則推理故障、案例推理故障。用戶通過人機(jī)交互界面,可向故障系統(tǒng)輸入相關(guān)參數(shù)信息,推理判斷輸入的信息、數(shù)據(jù),結(jié)合規(guī)則庫,獲取最佳的診斷結(jié)果。接著在故障案例庫內(nèi),計算與此次故障最為契合的案例,以此分析故障原因,給出針對性的維修建議、解決方案。
2.5自動化控制
機(jī)械電子工程傳統(tǒng)自動化控制技術(shù)應(yīng)用階段,在任務(wù)控制階段,需要建設(shè)對應(yīng)的控制模型,借助動態(tài)控制方程才可保障控制質(zhì)量。由于動態(tài)控制以方程比較復(fù)雜,且在應(yīng)用階段,方程的適應(yīng)性較差,難以面對各類復(fù)雜工況,無法保障預(yù)算的精準(zhǔn)性,在各類突發(fā)情況下,難以將先進(jìn)技術(shù)的作用發(fā)揮出來?;谏鲜龈黝悊栴},通過引入人工智能技術(shù),建設(shè)對應(yīng)的控制模型,能夠強(qiáng)化先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備的應(yīng)用,實現(xiàn)各類生產(chǎn)活動的控制。人工智能系統(tǒng)安裝有傳感器,在設(shè)備運(yùn)行階段,傳感器會實時監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀況,采集設(shè)備參數(shù)、運(yùn)行數(shù)據(jù),一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常,系統(tǒng)會立即報警提醒,并依據(jù)故障類型與等級,發(fā)布急停命令。
2.6智能控制
結(jié)合人工智能技術(shù)與計算機(jī)技術(shù),可組成智能控制系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上,組建智能化控制技術(shù)。目前智能控制系統(tǒng)在電子工程內(nèi)的應(yīng)用狀況良好,主要應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)等方面。智能化控制技術(shù)在使用階段,可人工智能化模擬某一生產(chǎn)環(huán)節(jié),管理生產(chǎn)流程,借助智能模擬、管理等手段,可密切關(guān)注工業(yè)生產(chǎn)情況,降低生產(chǎn)階段的人力成本,強(qiáng)化生產(chǎn)成本的管控。智能化控制系統(tǒng)應(yīng)用在危險性較高的生產(chǎn)崗位,可提升崗位安全監(jiān)控質(zhì)量,從源頭降低安全事故的發(fā)生率。智能控制系統(tǒng)應(yīng)用階段,能夠結(jié)合人工智能與機(jī)械生產(chǎn),發(fā)揮其應(yīng)用優(yōu)勢,對比控制系統(tǒng)生產(chǎn)、人工生產(chǎn),可最大程度為企業(yè)節(jié)約人力、物力。
3結(jié)束語
綜上所述,機(jī)械電子工程是傳統(tǒng)機(jī)械工程與現(xiàn)代電子工程的有機(jī)結(jié)合,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接向信息連接轉(zhuǎn)換,進(jìn)入一個新的發(fā)展領(lǐng)域。改革開放以來,作為計算機(jī)技術(shù)蓬勃發(fā)展的產(chǎn)物,人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程生產(chǎn)中的融入,在一定程度上不僅改變了企業(yè)原始的生產(chǎn)模式,使之呈現(xiàn)出智能化、自動化的特點(diǎn),同時在提高該領(lǐng)域生產(chǎn)力水平,推動企業(yè)高效發(fā)展等方面也發(fā)揮了重要作用。
參考文獻(xiàn):
[1]王欽凱.以海爾CPS系統(tǒng)的應(yīng)用為例淺析人工智能在機(jī)械工程的應(yīng)用前景[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2018,10(08):85,87.
[2]欒松勝.機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探究[J].電子制作,2018,13(02):10,30-31.
[3]梅既瀾.人工智能與機(jī)械電子工程技術(shù)關(guān)系探究[J].電子世界,2018,08(14):88,90.
[4]萬梓豪.探究機(jī)械電子領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].內(nèi)燃機(jī)與配件,2018,17(18):202-203.
[5]溫偉華.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].自動化與儀器儀表,2016,20(02):96-97.