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      基于歷史大數(shù)據(jù)的協(xié)議庫存物資需求預(yù)測研究

      2019-10-21 05:27:52吳周長吳青李思
      中國電氣工程學(xué)報(bào) 2019年26期
      關(guān)鍵詞:需求預(yù)測大數(shù)據(jù)

      吳周長 吳青 李思

      摘要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,社會(huì)生活用電需求越來越大,為了可以最大程度滿足人們的用電需求,就需要做好電力物資供應(yīng)的相關(guān)工作,保障電力生產(chǎn)的順利進(jìn)行。而在保障電力物資供應(yīng)工作中,物資需求預(yù)測是其中一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié),會(huì)直接關(guān)系到電網(wǎng)工程進(jìn)度、企業(yè)運(yùn)用成本等。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用,就可以建立一套需求預(yù)測體系,從而實(shí)現(xiàn)配農(nóng)網(wǎng)物資供應(yīng)能力的提高?;诖耍恼轮饕轿隽嘶跉v史大數(shù)據(jù)的協(xié)議庫存物資需求預(yù)測,以供相關(guān)從業(yè)者參考。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);協(xié)議庫存物資;需求預(yù)測

      引言

      數(shù)字信息技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了各行各業(yè)的發(fā)展,尤其是“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用,對各行業(yè)的發(fā)展都帶來了新的機(jī)遇。電力行業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,為了可以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展,滿足人們的用電需求,傳統(tǒng)配電網(wǎng)正在加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的速度。同時(shí),可以發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正在快速增長,日益凸顯大數(shù)據(jù)特性,物資供應(yīng)鏈逐漸由傳統(tǒng)的靜態(tài)電力物資供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、高度靈活的現(xiàn)代化物資供應(yīng)鏈,這就需要進(jìn)一步提高物資需求預(yù)測的精準(zhǔn)性。所以,相關(guān)從業(yè)人員要基于物資需求與供應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,對預(yù)測模型進(jìn)行研究與構(gòu)建,并能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)議執(zhí)行機(jī)制的合理優(yōu)化,建立相應(yīng)的需求預(yù)測跟蹤反饋機(jī)制,這樣就可以保證協(xié)議庫存需求預(yù)測體系的完善,提升配農(nóng)網(wǎng)物資的供應(yīng)能力。

      一、相關(guān)研究現(xiàn)狀

      企業(yè)在制定采購供應(yīng)計(jì)劃、物資戰(zhàn)略規(guī)劃以及計(jì)劃管理的過程中,會(huì)以需求預(yù)測為主要依據(jù)。近幾年,隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,國內(nèi)外相關(guān)專家學(xué)者對物資需求預(yù)測的研究也發(fā)生較大的變化,預(yù)測數(shù)學(xué)模型、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用已經(jīng)逐漸取代了統(tǒng)計(jì)工具的簡單應(yīng)用。定量預(yù)測與定性預(yù)測是現(xiàn)如今物資需求預(yù)測的兩種主要方法,并呈現(xiàn)混合預(yù)測方法發(fā)展、人工智能算法應(yīng)用等趨勢。

      二、協(xié)議庫存需求管理現(xiàn)狀

      數(shù)據(jù)量大、關(guān)聯(lián)復(fù)雜和種類繁多是協(xié)議庫存物資的主要特征,同時(shí)數(shù)據(jù)庫信息一直處于快速增長的狀態(tài)下,其與大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)相似,但由于缺乏重視以及技術(shù)限制,使得配農(nóng)網(wǎng)物資海量數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒有被充分挖掘與利用[1]。同時(shí),由于缺少科學(xué)的預(yù)測模型和方法,加上技術(shù)上的不成熟,使得配農(nóng)網(wǎng)物資需求預(yù)測準(zhǔn)確性較低。傳統(tǒng)方法會(huì)受到人的主觀因素影響,不僅需要消耗大量的人力、物力和時(shí)間成本,也無法保證其系統(tǒng)性與科學(xué)性。例如,定額采購量的做法是傳統(tǒng)方法中常見的一種,這有著一定的片面性與盲目性,會(huì)造成報(bào)廢問題嚴(yán)重、庫存物資資金占用過高以及呆滯庫存比例較高的問題,無法實(shí)現(xiàn)配農(nóng)網(wǎng)物資供需的高效匹配。

      三、協(xié)議庫存需求預(yù)測體系探究

      (一)建立精準(zhǔn)預(yù)測模型

      在精準(zhǔn)預(yù)測模型的建立中,需要將“專家經(jīng)驗(yàn)”與“數(shù)據(jù)挖掘”進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,并充分考慮到年度財(cái)務(wù)預(yù)算和年度綜合計(jì)劃中關(guān)注配農(nóng)網(wǎng)與相關(guān)項(xiàng)目的一些內(nèi)容,包括地域特性、信息來源以及管理深度等,對影響年度需求計(jì)劃的關(guān)鍵因素進(jìn)行梳理,同時(shí)要針對供應(yīng)專業(yè)積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和協(xié)議庫存出庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,利用K-Means聚類算法、Apriority關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等從信息密度、數(shù)據(jù)類型以及從屬關(guān)系等多角度進(jìn)行各物資之間關(guān)聯(lián)性的分析,將物資間的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行提取,并以此為依據(jù)構(gòu)建物資需求量的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。然后需要充分考慮到協(xié)議庫存物資需求的特點(diǎn),來選擇合適的預(yù)測方法進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測模型的建立。

      想要提升需求預(yù)測的準(zhǔn)確性與合理性,就必須在需求預(yù)測模型的運(yùn)用過程中,明確上報(bào)執(zhí)行計(jì)劃總金額與執(zhí)行上報(bào)計(jì)劃物資標(biāo)段金額的關(guān)系,并通過歷史數(shù)據(jù)來確定各地市各標(biāo)段物資的合理占比,在分析、歸納和驗(yàn)證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)論的基礎(chǔ)上,進(jìn)行預(yù)測結(jié)果的修正[2]。

      (二)優(yōu)化協(xié)議執(zhí)行機(jī)制

      首先,要將管理的關(guān)口前移,改變過去提報(bào)采購申請的方式,使項(xiàng)目單位可以合并、集中進(jìn)行提報(bào)。在這個(gè)過程中,可能會(huì)發(fā)生一些問題,為了避免同類問題的多次出現(xiàn),應(yīng)該及時(shí)和項(xiàng)目單位溝通,并在月度通報(bào)中納入,這樣可以提升采購申請?zhí)釄?bào)的正確率和協(xié)議庫存執(zhí)行效率。其次,是確保物資能夠有序、及時(shí)供應(yīng)。這就需要相關(guān)部門的相互配合,涉及物資計(jì)劃部門、專業(yè)管理部門等,依照項(xiàng)目的實(shí)際進(jìn)度進(jìn)行合理安排,對配送的時(shí)間、生產(chǎn)周期和合同簽訂等因素要進(jìn)行綜合考量,在此技術(shù)上對需求計(jì)劃的交貨期進(jìn)行確定,這樣才可以調(diào)動(dòng)起供應(yīng)商的產(chǎn)能,確保物資的供應(yīng)。最后,是物資供應(yīng)匹配效率的提升。對于同一區(qū)域、項(xiàng)目和單位的同一種物資,應(yīng)該交給同一供應(yīng)商進(jìn)行集中供貨,將需求計(jì)劃的龍頭作用充分發(fā)揮出來,既能減少合同的數(shù)量、合同簽訂的壓力,也可以化解后續(xù)工作中可能出現(xiàn)的矛盾,如履約協(xié)調(diào)等。

      (三)建立需求預(yù)測跟蹤反饋機(jī)制

      為了能夠做好協(xié)議庫存執(zhí)行過程、預(yù)測匹配情況以及項(xiàng)目執(zhí)行情況的管控工作,就需要結(jié)合實(shí)際情況來建立需求預(yù)測跟蹤反饋機(jī)制。在具體的實(shí)施中,管理模式的申報(bào)需要堅(jiān)持模型預(yù)測為主的協(xié)議庫存計(jì)劃,及時(shí)向物資需求部門反饋預(yù)測的結(jié)果,并要進(jìn)一步強(qiáng)化需求計(jì)劃的協(xié)同性,做好物資預(yù)測結(jié)果與實(shí)際執(zhí)行結(jié)果的分析[3]。同時(shí),可以基于上述工作的完成,來對預(yù)測結(jié)果以及需求預(yù)測邏輯進(jìn)行修正調(diào)整,一般需要依據(jù)物資需求計(jì)劃、項(xiàng)目投資量調(diào)整等信息,這樣可以促進(jìn)物資計(jì)劃執(zhí)行的合理性,對物資供應(yīng)全過程的閉環(huán)管理具有積極的推進(jìn)作用。另外,提升動(dòng)態(tài)預(yù)測準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上,需要向協(xié)議庫存物資供應(yīng)商推送結(jié)果,這樣可以確保供應(yīng)商提前做好生產(chǎn)資源組織工作,如設(shè)備、人員以及資金等,可以避免原材料價(jià)格的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。

      結(jié)語

      大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用有效促進(jìn)了社會(huì)各行業(yè)的發(fā)展,對電力行業(yè)而言,也應(yīng)該合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù),發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢,這樣可以將海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值充分挖掘與利用,并且通過需求預(yù)測模型的建立,來對采購的規(guī)模進(jìn)行精準(zhǔn)的掌握,由“數(shù)據(jù)分析型”的框架協(xié)議庫存需求預(yù)測取代傳統(tǒng)的“專家經(jīng)驗(yàn)型”模式,實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)物資數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建與完善,對促進(jìn)配農(nóng)網(wǎng)物資供應(yīng)能力具有重要的意義。

      參考文獻(xiàn):

      [1]陳玨伊.大數(shù)據(jù)在電力物資需求預(yù)測管理中的應(yīng)用研究[J].電力大數(shù)據(jù),2018, v.21;No.225(03):89-93.

      [2]繆蓓月.電力物資導(dǎo)期優(yōu)化方法體系應(yīng)用研究——基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)[J].經(jīng)營與管理,2018,414(12):114-118.

      [3]黃熙恒,陳少春,謝燕懷,等.基于精益理論下的電力物資需求預(yù)測管理提升措施[J]. 運(yùn)輸經(jīng)理世界,2018, No.582(02):96.

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