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      彈性光網(wǎng)絡(luò)中的高效數(shù)據(jù)遷移和大數(shù)據(jù)備份技術(shù)研究

      2019-10-22 01:40:28彭曉平
      云南電力技術(shù) 2019年4期
      關(guān)鍵詞:備份路由波長

      彭曉平

      (云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心,昆明 650217)

      0 前言

      目前,數(shù)字密集型應(yīng)用如電子科學(xué),電子商務(wù),電話會(huì)議等的出現(xiàn),使我們進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。不同于傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的系統(tǒng)很難捕獲、管理、存儲(chǔ)和分析。云計(jì)算的最新進(jìn)展表明,在多數(shù)據(jù)中心(multi-DC)系統(tǒng)上運(yùn)行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以為終端用戶提供低延遲、高質(zhì)量、無中斷的服務(wù)。最近,一些大企業(yè)建立了多DC系統(tǒng),并投入研發(fā)力量進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)遷移技術(shù);例如,Google已經(jīng)部署了Effingo ,用于在其DC中遷移大規(guī)模數(shù)據(jù)[1-3]。然而,與數(shù)據(jù)遷移和備份相關(guān)的巨大吞吐量仍然是連接多個(gè)DC系統(tǒng)的底層網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)公開挑戰(zhàn)[4-6]。

      通過靈活的光譜層管理,柔性網(wǎng)格彈性光學(xué)網(wǎng)絡(luò)(EONs)可以在幾千兆赫甚至更小的粒度上分配光譜[7-8]。因此,EON中的光層可以直接對來自客戶端的可變帶寬需求做出反應(yīng),因此EON被認(rèn)為是支持多DC系統(tǒng)和運(yùn)行在其上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的有前景的底層網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。本文討論了實(shí)現(xiàn)彈性光學(xué)跨網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用高效數(shù)據(jù)遷移和備份的技術(shù)[9-10]。首先描述大數(shù)據(jù)應(yīng)用和云計(jì)算的特點(diǎn),并解釋它們對底層DC間網(wǎng)絡(luò)的影響。然后介紹一下柔性網(wǎng)格彈性光學(xué)互連網(wǎng)絡(luò)的概念,并將其數(shù)據(jù)遷移模型化為動(dòng)態(tài)選播問題。提出了多種有效的選播算法,并引入聯(lián)合資源碎片整理技術(shù),進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)性能。為了實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)備份,我們利用相互備份模型,研究如何通過最小化DC備份窗口來避免對DC正常運(yùn)行的負(fù)面影響。

      1 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算

      1.1 大數(shù)據(jù)

      大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以有不同的實(shí)現(xiàn)方式,但是從一些角度來看,它們通常具有共同的特征,例如音量,速度和多樣性,著名的“3V”。在這里,卷描述了數(shù)據(jù)的大小,隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展,數(shù)據(jù)量變得巨大,需要更多的計(jì)算、備份資源以及更高效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。速度反映了數(shù)據(jù)生成、處理和傳輸?shù)念l率。為了適應(yīng)速度要求,需要大規(guī)模,分布式的業(yè)務(wù)架構(gòu)和高容量的底層網(wǎng)絡(luò)[11-12]。數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的格式和類型。由于需要處理和傳輸各種類型的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅需要高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),還需要靈活的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

      1.2 云計(jì)算

      云計(jì)算利用資源虛擬化,分布式處理等先進(jìn)技術(shù),利用互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備構(gòu)建一個(gè)集成平臺(tái),以可擴(kuò)展和按需的方式支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用。已經(jīng)為云計(jì)算提出了幾種編程模型和文件系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。例如,Google設(shè)計(jì)的MapReduce就是一個(gè)編程模型來簡化大型數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理。具體而言,它將海量數(shù)據(jù)映射到數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)服務(wù)器或虛擬機(jī)(VM),并以并行方式執(zhí)行數(shù)據(jù)處理。為了配合MapReduce,開發(fā)Google文件系統(tǒng)(GFS)來管理每個(gè)服務(wù)器或虛擬機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份[13-14]。

      2 彈性光網(wǎng)絡(luò)

      2.1 傳統(tǒng)固定光網(wǎng)絡(luò)的問題

      為了適應(yīng)電信和數(shù)據(jù)通信應(yīng)用的巨大流量增長,由于光纖帶寬巨大,光網(wǎng)絡(luò)在互聯(lián)網(wǎng)中扮演著不可替代的角色。當(dāng)今的光網(wǎng)絡(luò)采用密集波分復(fù)用(DWDM)系統(tǒng),在帶寬固定的波長信道/網(wǎng)格內(nèi)運(yùn)行。然而,固定網(wǎng)格DWDM系統(tǒng)僅在光層上提供有限的可擴(kuò)展性和靈活性,這使得傳輸基礎(chǔ)設(shè)施過于僵化,無法適應(yīng)跨DC間網(wǎng)絡(luò)的流量的不確定性和異構(gòu)性。例如,50 GHz國際電信聯(lián)盟(ITU)的波長網(wǎng)格將光譜劃分為固定的50 GHz頻率時(shí)隙,但400 Gb / s或更高的比特率很難適應(yīng)該方案。

      固定網(wǎng)格DWDM系統(tǒng)的另一個(gè)問題是它們用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯屋d波方案。即使ITU波長網(wǎng)格可以升級到更寬的網(wǎng)格,由于物理損傷,相應(yīng)的高速(例如,400Gb / s和更高)數(shù)據(jù)傳輸與單個(gè)載波幾乎不能全光支持長的傳輸距離。因此,為了攜帶地理分布的多DC系統(tǒng),底層的光網(wǎng)絡(luò)需要重復(fù)的光電到光(O / E / O)再生。然而,由于設(shè)備成本和功耗的原因,這些O / E/ O再生與較高的資本支出(CAPEX)和運(yùn)營支出(OPEX)相關(guān)聯(lián)。

      最后,也是最重要的一點(diǎn),固定網(wǎng)格DWDM網(wǎng)絡(luò)難以為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供無縫,高效的支持,而這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用的帶寬需求是巨大的,而且能夠以細(xì)粒度快速變化。DWDM網(wǎng)絡(luò)只能根據(jù)粗波長網(wǎng)格建立光路并分配帶寬。不幸的是,這個(gè)方案只在傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)是高度動(dòng)態(tài)時(shí)才提供低的頻譜效率。

      2.2 柔性網(wǎng)格彈性光纖網(wǎng)絡(luò)

      為了妥善解決固定網(wǎng)格DWDM網(wǎng)絡(luò)的問題,需要配備帶寬可變(BV)轉(zhuǎn)發(fā)器和交換機(jī)的“彈性”光網(wǎng)絡(luò),以更細(xì)的粒度分配帶寬,并根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求自適應(yīng)地建立光路徑DC網(wǎng)絡(luò)[15-16]。對于EON來說,四個(gè)要素是必不可少的:BV轉(zhuǎn)發(fā)器(BV-T),BV波長選擇開關(guān)(BV-WSS),靈活的波長網(wǎng)格和智能控制平面。

      圖1a顯示了數(shù)據(jù)傳輸過程中BV-Ts和BVWSS的工作原理。BV-Ts用足夠的帶寬資源為客戶端流量設(shè)置光路,而BV-WSS允許靈活的光譜從輸入到輸出端口正確切換。圖1b比較了現(xiàn)有的固定網(wǎng)格波長方案和柔性網(wǎng)格方案。EON的靈活性使得智能控制平臺(tái)成為具有成本效益的資源管理的“必備條件”。例如,在EON中,DWDM網(wǎng)絡(luò)中著名的路由和波長分配(RWA)問題轉(zhuǎn)化為路由和頻譜分配(RSA),RSA必須處理靈活的頻譜,因此需要更復(fù)雜的算法[9]。

      柔性電網(wǎng)EON與固定網(wǎng)格DWDM網(wǎng)絡(luò)的主要區(qū)別在于EON可以提供低和超高比特率要求分別有效的亞波長頻隙(FS)和超級通道。這里,子波長FS是指比全波長信道少的頻譜占用,而超級信道包含多個(gè)緊密壓縮的FS。而且,BV-Ts可以自適應(yīng)地選擇調(diào)制格式來適應(yīng)不同的傳輸質(zhì)量,這帶來了另一個(gè)層次的彈性。

      用于彈性光網(wǎng)絡(luò)的啟用技術(shù)多載波傳輸技術(shù),例如相干光正交頻分復(fù)用(CO-OFDM)和Nyquist-WDM 已經(jīng)被提出并被證明用于實(shí)現(xiàn)BV-Ts。這些技術(shù)使得BV-Ts可以培養(yǎng)幾個(gè)頻譜連續(xù)的FS的容量并實(shí)現(xiàn)對它們的高速傳輸[17-18]。然后,BV-Ts可以通過調(diào)整分配的FS的數(shù)量來改變光路的帶寬分配。同時(shí),由于液晶硅波長選擇開關(guān)(LCOS-WSS)的技術(shù)進(jìn)步,BV-WSS可以實(shí)現(xiàn)6.25 GHz或更低的切換粒度。

      圖1 柔性網(wǎng)格彈性光纖網(wǎng)絡(luò)

      2.3 彈性光網(wǎng)絡(luò)的啟用技術(shù)

      由于EON為光路分配可變尺寸的頻譜片段,因此動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)操作隨著時(shí)間的推移會(huì)出現(xiàn)頻譜碎片。如圖2a所示,帶寬碎片會(huì)在光譜中產(chǎn)生不對齊的、孤立的、小尺寸的未使用的頻譜片段,這與計(jì)算機(jī)硬盤中的存儲(chǔ)器碎片相似。由于這些頻譜切片很難用于未來需求,因此分段導(dǎo)致EON中的頻譜利用率低。為了減輕分裂,我們需要一種機(jī)制來定期重新配置EON中的頻譜分配(如圖2b),即所謂的碎片整理。請注意,為了最大限度地減少流量中斷,碎片整理需要將受影響的光路精確地協(xié)調(diào)BV-Ts和BV-WSS的頻譜重新分配?;谔l調(diào)諧的頻譜重調(diào)技術(shù)已經(jīng)被提出并且在中被實(shí)驗(yàn)證明,其可以支持在1μs內(nèi)的全頻譜重調(diào)。

      圖2 帶寬碎片和碎片整理示例

      3 彈性光網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)遷移與備份

      圖3說明了一個(gè)彈性光學(xué)內(nèi)部DC網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)。我們有幾個(gè)DC在本地連接到交換節(jié)點(diǎn),而交換節(jié)點(diǎn)與光纖互連。底層光網(wǎng)絡(luò)采用柔性網(wǎng)格彈性光網(wǎng)絡(luò),每個(gè)光纖上的帶寬資源被劃分為固定大小的FSs,以提供子波長帶寬分配粒度。對于本地連接到DC的每個(gè)節(jié)點(diǎn),我們考慮DC的計(jì)算/存儲(chǔ)容量。然后,為了提供需要一定帶寬和計(jì)算/存儲(chǔ)資源的U2D或D2D需求,我們確定目的地DC,在其上保留足夠的計(jì)算/存儲(chǔ)資源,然后解決路由和頻譜分配(RSA)問題來建立光路。

      圖3 彈性光學(xué)互連DC網(wǎng)絡(luò)的示例

      3.1 彈性光纖DC網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)遷移

      彈性光學(xué)互連網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)遷移可以被表述為選播問題。根據(jù)BV-Ts和BV-WSSs的工作原理,假設(shè)在每條光纖鏈路上都有BFS。交換節(jié)點(diǎn)的一個(gè)子集在本地連接到DC,并被認(rèn)為是DC節(jié)點(diǎn)。每個(gè)DC節(jié)點(diǎn)用一個(gè)屬性來表示可用的屬性在本地DC計(jì)算/存儲(chǔ)容量。請注意,DC可以具有單獨(dú)的屬性來描述其計(jì)算和存儲(chǔ)容量,但是為了簡單起見,我們假定計(jì)算和存儲(chǔ)容量是相關(guān)的,因此可以用一個(gè)屬性來建模。U2D或D2D對數(shù)據(jù)遷移的需求可以建模為任意播請求R(s,b,c),其中s是源節(jié)點(diǎn),b是FS中所需的帶寬,c是計(jì)算/存儲(chǔ)要求。

      用于數(shù)據(jù)遷移的動(dòng)態(tài)選播

      在彈性光互連DC網(wǎng)絡(luò)中,我們提供了三個(gè)步驟的數(shù)據(jù)遷移需求R(s,b,c)

      1)選擇DC節(jié)點(diǎn)作為目的地。

      2)確定要在每個(gè)目標(biāo)DC上分配的計(jì)算/存儲(chǔ)容量以滿足c。

      3)執(zhí)行RSA以建立從s到目的地DC的光路以滿足b。

      由于需求可以動(dòng)態(tài)地離開,我們在這里有一個(gè)動(dòng)態(tài)的選播問題。如果在需求到達(dá)時(shí)不能分配足夠的資源(即b或c不能滿足),它就會(huì)被阻塞。我們的目標(biāo)是盡量減少阻塞概率,因?yàn)樽枞男枨笤蕉啵W(wǎng)絡(luò)的效率就越低。

      首先考慮一個(gè)簡單的情景,其中每個(gè)需求由一個(gè)DC服務(wù)。然后設(shè)計(jì)一個(gè)最短路徑路由的貪心選播算法如下:

      步驟1:查找具有最大可用計(jì)算/存儲(chǔ)容量的DC,并將其選為需求的目標(biāo)DC。

      步驟2:計(jì)算從s到目標(biāo)DC的最短路由路徑。

      步驟3:在路由路徑上執(zhí)行FS分配以滿足b。

      我們將此算法表示為對于單個(gè)目的地DC(G-Anycast-SP-Single-DC)具有最短路徑的貪婪選播。G-Anycast-SP-Single-DC很簡單,但只考慮目的地DC選擇的計(jì)算/存儲(chǔ)資源。盡管在第一步中選擇具有最大可用容量的DC可以使計(jì)算/存儲(chǔ)負(fù)載在DC之間均勻分配,但在隨后的步驟中可能找不到有效的RSA解決方案。

      因此,在選擇目的DC時(shí),希望Anycast算法能夠共同考慮計(jì)算/存儲(chǔ)和帶寬資源。這可以通過將度量定義為DC上的可用容量與相關(guān)路由路徑上的可用帶寬的乘積來完成?;旧希瑢τ诰W(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)源-目的地對,我們預(yù)先計(jì)算K個(gè)最短路由路徑,然后設(shè)計(jì)具有K-最短路徑路由(BL-Anycast-KSP-Single-DC)的均衡負(fù)載選播算法如下:

      步驟1:找到所有具有足夠的計(jì)算/存儲(chǔ)容量以容納c的DC。

      步驟2:枚舉所有可行的到DC的路由路徑,并計(jì)算每個(gè)路徑-DC對的度量。

      步驟3:選擇具有最大度量的路徑-直流對,并在路徑上執(zhí)行FS分配以滿足b。

      3.2 最小化DC備份窗口

      需要注意的是,DC備份窗口定義為在DC間網(wǎng)絡(luò)中備份DC上的所有新數(shù)據(jù)所需的時(shí)間,這是評估DC備份計(jì)劃的關(guān)鍵參數(shù)。由于DC備份通常需要傳輸大量的數(shù)據(jù),因此會(huì)占用大量的帶寬,長時(shí)間的DC備份窗口會(huì)影響數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)行,造成網(wǎng)絡(luò)擁塞。因此,我們研究如何通過聯(lián)合優(yōu)化備份DC的選擇以及在彈性光學(xué)跨DC網(wǎng)絡(luò)中的對應(yīng)路徑來減少DC備份窗口。

      我們假設(shè)網(wǎng)絡(luò)在離散時(shí)間間隔operatesT上運(yùn)行。在每個(gè)時(shí)間間隔開始時(shí),每個(gè)生產(chǎn)DC選擇其備用DC,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況找到備用路徑;那么DC備份過程將相應(yīng)地運(yùn)行。同時(shí),還有兩個(gè)限制:

      1)每個(gè)生產(chǎn)DC只能選擇一個(gè)備用DC,而備用DC只能接收一個(gè)生產(chǎn)DC的數(shù)據(jù)。

      2)生產(chǎn)和備用DC應(yīng)該在地理上分散,而不會(huì)落入同一災(zāi)難區(qū)域。

      第一個(gè)約束是在DC備份期間簡化數(shù)據(jù)索引,而第二個(gè)約束確保單個(gè)災(zāi)難不能同時(shí)破壞DC。當(dāng)生產(chǎn)DC上的所有數(shù)據(jù)都已備份時(shí),DC備份過程結(jié)束; 那么總備份時(shí)間就是DC備份窗口。為了最大限度地減少直流備份窗口,我們優(yōu)化每個(gè)backupT的備份過程,即確定生產(chǎn)-阻塞概率阻塞率(%)建立DC對并為每個(gè)DC對建立光路以傳輸數(shù)據(jù)。請注意,為了充分發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,我們允許生產(chǎn)DC同時(shí)為其備份DC設(shè)置多條光路。

      4 結(jié)束語

      本文討論如何在彈性光學(xué)跨網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)高效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)遷移和備份。我們首先描述大數(shù)據(jù)應(yīng)用對底層DC間網(wǎng)絡(luò)的影響,并介紹可適當(dāng)解決這些問題的柔性網(wǎng)格彈性光學(xué)互連網(wǎng)絡(luò)的概念。然后將這些網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)遷移建模為動(dòng)態(tài)選播問題,并提出了幾種有效的算法。對于這些網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)備份,我們利用相互備份模型并討論如何最小化DC備份窗口。

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