王煬　王伯勛

摘 要：在城市空間拓展、制度轉(zhuǎn)型與空間重構(gòu)的背景之下，中國許多大城市的職住關(guān)系發(fā)生明顯變化，職住分離的現(xiàn)象在城市化進(jìn)程中日趨顯著。南京市作為江蘇省省會、副省級城市，其職住關(guān)系在全國范圍內(nèi)具有一定的典型性。文章基于百度熱力圖、南京市統(tǒng)計年鑒等數(shù)據(jù)，通過ArcGIS、區(qū)位熵分析等手段對南京市主城區(qū)職住關(guān)系現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并進(jìn)一步剖析其影響因素，最后針對性地提出一些初步對策，以求對相關(guān)部門起到一定的參考和借鑒作用。

關(guān)鍵詞：南京市;職住關(guān)系;職住分離;就業(yè)人員;職住區(qū)位熵

基金項目：本文系澳門基金會資助研究項目（MF1807、MF1710）研究成果。

一、前言

居住和就業(yè)空間是城市的空間結(jié)構(gòu)中兩個重要的組成部分?！堆诺鋺椪隆罚–harte d'Athènes）指出城市的諸多活動可以被劃分為居住、工作、游憩和交通四大基本類型[1]?！奥殹迸c“住”的匹配關(guān)系，不僅影響著城市系統(tǒng)的日常運(yùn)行，也跟城市居民的日常工作和生活息息相關(guān)，是城市規(guī)劃領(lǐng)域研究的一個重要課題。20世紀(jì)80年代以后，中國城市進(jìn)入劇烈的制度轉(zhuǎn)型與空間重構(gòu)時期[2]。1988年城市土地有償使用制度正式確立，1998年國務(wù)院全面停止了住房實(shí)物分配，實(shí)行住房分配貨幣化。由于房屋可作為商品出售，原有的單位制小區(qū)逐漸瓦解[3]，“職住合一”的空間格局也隨之被打破。制度的變更帶來原城市內(nèi)部工業(yè)的外遷，產(chǎn)生了居民自主擇居擇業(yè)的變化，城市空間經(jīng)歷了快速重構(gòu)，職住分離的狀況日益突出。職住分離引發(fā)了一系列的城市問題和社會問題，在特大、超大城市等中表現(xiàn)得尤為明顯。大型城市因其自身龐大的規(guī)模和體量，出現(xiàn)“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”現(xiàn)象，產(chǎn)生交通擁堵、空氣污染等問題。

南京是江蘇省省會和長江三角洲地區(qū)的中心城市之一，城市規(guī)模和體量較大，城市的居住和就業(yè)空間結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，其城市的職住關(guān)系狀況，在全國各城市中具有一定的典型性和研究價值。有鑒于此，本研究以南京為例，研究目的在于獲得南京主城區(qū)職住關(guān)系現(xiàn)狀，分析其影響因素并初步探討對策，這不僅對于南京市的規(guī)劃設(shè)計、交通建設(shè)管理等部門具有參考價值，也對與南京同等規(guī)模、類型的城市具有借鑒意義。

二、文獻(xiàn)探討

歐美等西方發(fā)達(dá)國家城市化進(jìn)程起始較早，可以追溯到西方規(guī)劃者對人口擁擠、交通混亂和大城市擁擠等問題的關(guān)注，如霍華德（Ebenezer Howard）、沙里寧（Eero Saarinen）和芒福德（Lewis Mumford）都認(rèn)為人口與工作崗位應(yīng)該均衡分布[4]。20世紀(jì)60年代，Kain則提出“空間錯配假設(shè)”（SMH），認(rèn)為大規(guī)模的就業(yè)崗位郊區(qū)化和住房市場隔離，造成職住空間的不匹配，從而導(dǎo)致黑人的就業(yè)和通勤障礙[5]，這引起西方社會對職住空間錯位的廣泛討論和大量實(shí)證研究。如1961年，美國的簡·雅各布斯在《美國大城市的死與生》一書中，指出從社會和經(jīng)濟(jì)的角度，倡導(dǎo)城市中的辦公、工廠和住宅的“基本功能”需要“混合”，以便更好地保證城市活力，保證城市的發(fā)展[6]。Cervero對職住平衡的衡量指標(biāo)研究，并認(rèn)為財政性和排他性分區(qū)、房租和住房成本提高以及人口變化趨勢，導(dǎo)致郊區(qū)職住場所之間的分離日益擴(kuò)大[7]。

我國快速的城市化進(jìn)程，起始于改革開放后，因體制轉(zhuǎn)型所帶來的職住分離現(xiàn)象引起城市規(guī)劃、地理學(xué)和社會學(xué)等各領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注。周江評通過系統(tǒng)研究“空間不匹配”的假設(shè)與部分大城市弱勢群體就業(yè)問題，梳理了美國學(xué)者對大城市弱勢群體就業(yè)障礙問題的看法、研究方法和模型的演進(jìn)過程，探討美國經(jīng)驗(yàn)對中國城市的借鑒和啟示[8]。顧翠紅、魏清泉通過對比第二和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口和工作崗位的空間分布關(guān)系，判斷上海存在著較為嚴(yán)重的職住分離問題[9]。孟斌利用GIS和空間分析技術(shù)，在分析近10000份問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，從城市空間結(jié)構(gòu)變化的角度，考察北京城市居民與住房分離的空間組織特征，以及影響就業(yè)與住房分離的因素，得出北京已存在顯著的職住分離現(xiàn)象，并隨著城市化的擴(kuò)展不斷演化的結(jié)論[10]。鈕心毅和丁亮獲取手機(jī)信令數(shù)據(jù)并用其計算出上海市域居民通勤數(shù)據(jù)，對上海市的空間關(guān)系進(jìn)行分析，初步提出規(guī)劃對市域空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的策略[11]。姜軍、段進(jìn)等利用蘇州工業(yè)園區(qū)的綜合交通規(guī)劃居民出行調(diào)查的通勤行為數(shù)據(jù)，分析通勤距離、通勤時間的統(tǒng)計特征以及兩者之間的關(guān)系，并結(jié)合職住偏差指數(shù)和內(nèi)部通勤率兩個反映職住關(guān)系的指標(biāo)，對通勤距離和通勤時間的影響進(jìn)行研究[12]。冷炳榮、余穎等以2014年某工作日重慶市百度熱力圖為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并利用相關(guān)職住比公式定量分析各個組團(tuán)的職住狀況[13]。

綜上所述，國外對職業(yè)與居住關(guān)系的研究，早期主要注重種族不平等對職住空間的影響。在20世紀(jì)70年代以后，從城市規(guī)劃以及社會學(xué)的角度，尤其是結(jié)合弱勢群體的可達(dá)性，對城市空間的制度和結(jié)構(gòu)要素進(jìn)行了更多的探究，并指出少數(shù)群體、不同空間模式及其影響等未來關(guān)注點(diǎn)。國內(nèi)相關(guān)研究如以北京、上海、廣州等一線城市和蘇州、重慶等新一線城市的職住關(guān)系為研究對象，從數(shù)據(jù)來源和研究方法來看，以問卷調(diào)查數(shù)據(jù)人口和經(jīng)濟(jì)普查等統(tǒng)計數(shù)據(jù)等，皆是較為成熟的傳統(tǒng)研究方法。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和大數(shù)據(jù)分析在城市研究中的應(yīng)用，基于手機(jī)信令、百度熱力圖等大數(shù)據(jù)的研究方法，已成為傳統(tǒng)研究方法的重要補(bǔ)充，并從職住平衡的角度初步探索應(yīng)對空間不匹配現(xiàn)狀的思路和措施。

三、研究范圍與研究方法

（一）研究區(qū)概況

南京市是南京都市圈的核心城市，也是江蘇省省會、副省級城市。全市轄11個行政區(qū)，總面積為6587平方千米，2016年的城市建成區(qū)面積為774平方千米，常住人口約827萬人，城鎮(zhèn)人口約為678萬，城鎮(zhèn)化率為82%[14]，更是長三角城市群內(nèi)輻射帶動中國中西部建設(shè)和發(fā)展的門戶城市。本次的研究區(qū)域?yàn)槟暇┦兄鞒菂^(qū)（圖1），其區(qū)域以繞城高速、秦淮河、秦淮新河、長江等為界限，包含玄武、鼓樓、秦淮、建鄴、雨花臺五區(qū)，面積為400.57平方公里，2016年的常住人口為447.67萬人。主城區(qū)五個區(qū)占全市人口的54.1%，占全市土地面積的12%。從1978年南京市第一版的城市總體規(guī)劃算起，南京曾先后經(jīng)歷四次規(guī)劃編制、修編，現(xiàn)正在進(jìn)行第五次城市總體規(guī)劃的編制?，F(xiàn)行《南京市城市總體規(guī)劃（2011-2020年）》確定了至2020年常住人口1060萬人、城鎮(zhèn)建設(shè)用地為1040平方公里的發(fā)展規(guī)模。該計劃以“多中心集群”的發(fā)展理念為指導(dǎo)，力圖構(gòu)建“一主三副”及“兩帶一軸”的城鎮(zhèn)體系和空間結(jié)構(gòu)①。

（二）研究方法

本研究分成兩個階段進(jìn)行，第一階段通過百度熱力圖分析。百度（Baidu）是中國應(yīng)用極廣的互聯(lián)網(wǎng)工具，使用百度地圖等地理空間分析，在解析城市狀況方面具有較高的可操作性。其原理是基于智能手機(jī)的用戶，通過采集用戶數(shù)據(jù)來聚類百度產(chǎn)品的地理位置信息，計算每個區(qū)域的人口密度和人流速度。綜合計算出聚類地點(diǎn)的熱度，用“熱力指數(shù)”表示某地域的人流熱度，將“熱力指數(shù)”在百度地圖上進(jìn)行可視化表達(dá)，在各個地區(qū)用不同顏色和亮度值，表示訪客所在的地理區(qū)域總體被訪問量在劃定區(qū)域內(nèi)的占比情況，從而反映出對應(yīng)的人流量，形成人群空間分布圖，該數(shù)據(jù)具備時效性，每15分鐘會進(jìn)行一次更新。調(diào)研時段選擇在2017年2月21日工作日進(jìn)行24小時監(jiān)測，約每小時更新一次的百度熱力圖數(shù)據(jù)，可得知城市在24小時人口活動變化情況及城市職住關(guān)系的度量，再輔以ArcGIS（地理信息系統(tǒng)）對熱力圖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以辨別出每個管理單元中的像素大小和顏色值，進(jìn)而獲得可視化量化分析結(jié)果。

第二階段采用職住區(qū)位熵分析（location quotient）職住空間匹配的具體分布模式，每個區(qū)域的職住區(qū)位熵是某區(qū)域的空間比與整個研究范圍的比值。相較于百度熱力圖分析，職住區(qū)位熵能夠反映研究范圍內(nèi)部各片區(qū)的職住平衡狀況，通過這種方法的分析可以了解到研究范圍內(nèi)部的職住分布，即各個部分的職住空間狀況差異和均衡情況。

四、職住關(guān)系分析結(jié)果與討論

（一）百度熱力圖分析

1.熱力分布總體特征

由于研究對象主要為主城區(qū)的就業(yè)人員，選取工作日的熱力圖數(shù)據(jù)能更準(zhǔn)確分析主城區(qū)的職住關(guān)系，盡可能減少周末居民休息、娛樂以及游客旅行等干擾。根據(jù)研究需要從中選取休息時間（21：00至24：00）和工作時間（09：00至11：00和14：00至17：00）兩個時間段的百度熱力圖，分別研究職住的動態(tài)分布，并進(jìn)行可視化處理和計算分析?？傮w來看，使用百度產(chǎn)品時所在的地理位置信息數(shù)據(jù)，只包含主城區(qū)的部分人口。但是和南京靜態(tài)的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比，百度熱力圖的數(shù)據(jù)是流動的、實(shí)時的，因而相對于城市研究和城市規(guī)劃、管理者而言，就可以動態(tài)分析城市中活動人口的實(shí)際流動變化情況，以及各個區(qū)域職住地域的分布狀況，從而更準(zhǔn)確地掌握主城區(qū)居民的職住關(guān)系，可供未來用地規(guī)劃編制和實(shí)施管理參考。

將全日（07：00至24：00）的百度熱力圖數(shù)據(jù)用ArcGIS按照相同的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)疊加，可以得到全天的熱力分布圖，反映出主城區(qū)活動人口的空間分布（圖2）。因南京是區(qū)域重要交通節(jié)點(diǎn)，而且是僅次于北京、上海的高等教育中心，火車高鐵站、高等院校所在地會集中大量人口，在分析時需考慮到此兩類地區(qū)的干擾。從熱力分布特征來看，活動人口主要聚集于南京傳統(tǒng)核心區(qū)，即新街口、珠江路、夫子廟商圈，并沿中山路、中央路、漢中路、中山東路、珠江路、廣州路等城市主要道路南北輻射擴(kuò)散。這些傳統(tǒng)的城市中心依舊強(qiáng)勢，在城市向外擴(kuò)展的過程中仍保持巨大吸引力，集聚全市的大部分人口。但很明顯也可以看到，依托城市快速路、主次干路，以及較為發(fā)達(dá)的軌道交通網(wǎng)，南京市在疏解中心人口方面也做出巨大的努力。向北在邁皋橋、五塘廣場、三牌樓等方向均有次級的熱力中心分布，且熱力分布集中連片，說明已形成較為成熟且有系統(tǒng)的城市空間。向西在河西新城也有較大面積熱力區(qū)分布，顯示經(jīng)歷了十幾年的建設(shè)，新城已具相當(dāng)規(guī)模，成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)、城市擴(kuò)展點(diǎn)和人口疏散點(diǎn)。熱力值沿江東路、地鐵2號線由北向南、自東向西遞減，在龍江、萬達(dá)廣場、奧體東和油坊橋一帶形成區(qū)域的熱力中心。這主要是由新城的建設(shè)時序造成的，未來根據(jù)規(guī)劃，奧體新城將成為開發(fā)的重點(diǎn)，南京將在夢都大街以南、河西大街以北打造河西CBD（central business district）作為南京新的中心，其具有較大的發(fā)展?jié)摿?，也必將吸引更多的人口。主城區(qū)內(nèi)向南、西南和西北方向，熱力分布較為稀疏，熱力值強(qiáng)度也較低，表示這些區(qū)域活動人口較少，城市在這些方向有較大發(fā)展空間?？傮w而言，南京熱力分布呈現(xiàn)一中、多點(diǎn)、集中多片、沿主要道路和軌道交通線分布的特點(diǎn)，與南京市的現(xiàn)狀用地與規(guī)劃大致相符。

2.職住空間識別與特征

經(jīng)由上述兩個時間段的百度熱力圖，運(yùn)用ArcGIS分別進(jìn)行柵格疊加分析，觀察主城區(qū)一天內(nèi)兩種不同時間段活動人口的分布狀況（圖3、圖4）?；径?，工作時段的熱力值要比休息時段的熱力值高。這方面是因?yàn)槟暇┳鳛橐粋€區(qū)域中心城市，發(fā)達(dá)的主城區(qū)也為南京市部分主城區(qū)外的人口提供了就業(yè)，一部分人白天在主城區(qū)上班，晚上在主城區(qū)外或者南京市外居住，導(dǎo)致日夜熱力值的差異。

分析對比兩個時間段的熱力疊加圖，在工作時段，以新街口為中心，中山路-中山南路和漢中路-中山東路為軸的十字熱力帶非常突出。新街口是南京市中心，也是商務(wù)辦公等服務(wù)業(yè)的集中地。2017年南京第三產(chǎn)業(yè)增加值為6997.22億元，占全市生產(chǎn)總值的59.7%[15]。南京總體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已呈現(xiàn)“三二一”的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)②。因此，這種熱力分布背后反映出南京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化調(diào)整。在休息時段，南京新街口是中國三大商圈之一，此時段仍能吸引大量消費(fèi)娛樂人群，并且市中心也有相當(dāng)數(shù)量的舊住區(qū)，新街口地區(qū)的熱力值仍舊是主城區(qū)內(nèi)熱力最高的。但相比于工作時段，其占比降低許多，而周圍其他地區(qū)如河西、城南、北部濱江地區(qū)的熱力值相對上升不少，這說明外圍組團(tuán)的居住功能疏散了大量市中心地區(qū)的人口?？偟膩砜?，對比兩個時段的熱力值分布，南京主城就業(yè)單中心集聚的現(xiàn)象仍比較突出，內(nèi)外區(qū)域間可能存在一定的潮汐交通。中心的組團(tuán)不僅是最重要的工作場所，也是商業(yè)和娛樂場所密集分布的地區(qū)。這有主城邊緣的片區(qū)職住和生活配套設(shè)施不足的原因。這說明今后必須加強(qiáng)主城邊緣的就業(yè)生活配套，還有相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

為方便分析職住空間分布特點(diǎn)，運(yùn)用柵格計算器（raster calculator）將休息時段疊加熱力與工作時段疊加熱力相減，即可顯示出不同地塊的“職”“住”屬性，從而識別出不同的職住區(qū)域（圖5）。藍(lán)色團(tuán)塊為“職”屬性更強(qiáng)的區(qū)域，紅色團(tuán)塊為“住”屬性更強(qiáng)的區(qū)域，從中可以看到以新街口為中心，以中山路-中山南路和漢中路-中山東路為軸的十字帶依然是工作屬性最強(qiáng)，其余工作區(qū)域主要沿內(nèi)環(huán)線、江東路和滬蓉高速等呈帶狀分布。居住區(qū)域在內(nèi)環(huán)北線以南和內(nèi)環(huán)南線以北范圍內(nèi)，除了在新街口商圈分布較少，其余以點(diǎn)狀、小片狀分布于工作區(qū)域之間。在內(nèi)環(huán)北線以北和內(nèi)環(huán)南線以南，兩區(qū)域分離狀況較為突出。在內(nèi)環(huán)北線以北，以居住區(qū)域?yàn)橹?，工作區(qū)域零星分布。在內(nèi)環(huán)南線以南，與滬蓉高速之間主要分布工作區(qū)域，與大量產(chǎn)業(yè)園的位置重疊。滬蓉高速以南主要分布的則為居住區(qū)域。這反映出在內(nèi)環(huán)線以內(nèi)的老城范圍內(nèi)，職住間雜分布，職住空間匹配程度較高，而職住分離的狀況較輕。在內(nèi)環(huán)線以外尤其是南北方向上，職住區(qū)域在空間上分別呈現(xiàn)大面積片狀并且混合分布較少，分離現(xiàn)象較為突出，職住的配套亟需加以引導(dǎo)和完善。這種狀況一方面是由于內(nèi)外組團(tuán)之間建設(shè)時序程度的差異，外圍地區(qū)建設(shè)較晚，相關(guān)配套不夠完備，難以短時間內(nèi)做到職住空間匹配。另一方面是由于產(chǎn)業(yè)布局的特點(diǎn)，內(nèi)環(huán)南線與滬蓉高速之間，軟件園、南海生物科技園等產(chǎn)業(yè)園區(qū)需要集中分布并與居住片區(qū)之間保持一定距離，一定程度上也造成了職住分離。

（二）職住區(qū)位熵分析

在通過百度熱力圖數(shù)據(jù)對南京市主城區(qū)職住關(guān)系狀況做總體分析后，本研究認(rèn)為有其必要運(yùn)用職住區(qū)位熵公式，針對主城區(qū)內(nèi)部各個部分的職住關(guān)系做進(jìn)一步研究。職住區(qū)位熵的計算公式為：

LQ_i=（J_i/H_i）/（J/H）[16]

其中，LQi是i空間單元的職住區(qū)位熵，Ji是i區(qū)域的從業(yè)人員數(shù)量，Hi是i區(qū)域的常住人口數(shù)，J是整個研究范圍內(nèi)的從業(yè)人員數(shù)量，H是整個研究范圍的常住人口數(shù)。如果一個區(qū)域的職住區(qū)位熵接近1，說明這個區(qū)域的職住匹配程度接近研究區(qū)域，處于研究范圍的平均狀況;若一個區(qū)域的區(qū)位熵明顯大于1或小于1，這說明此區(qū)域相對于研究范圍的職住不匹配。職住的區(qū)位熵明顯大于1，說明相對就業(yè)占主導(dǎo)地位。職住的區(qū)位熵明顯小于1，則說明相對居住占主導(dǎo)地位。

研究數(shù)據(jù)采用南京市統(tǒng)計局發(fā)布的南京市2017年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)。由于政府采集和整理數(shù)據(jù)時，通常以行政區(qū)來劃分，而南京市主城區(qū)邊界并不完全與行政區(qū)界限重合，故采用玄武、秦淮、建鄴、鼓樓、雨花臺五區(qū)作為職住區(qū)位熵分析的研究范圍。并且，統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)缺乏南京市分區(qū)從業(yè)人員數(shù)量，而南京私營和個體從業(yè)人員總數(shù)又占全市從業(yè)人員總數(shù)的近70%，具有一定的代表性，故采用分區(qū)私營和個體從業(yè)人員數(shù)量進(jìn)行計算。

經(jīng)過職住區(qū)位熵公式的計算，得出主城區(qū)五行政區(qū)各自的職住區(qū)位熵（表1）。相關(guān)研究表明，區(qū)位熵數(shù)值在0.8至1.2時屬于中等水平，說明此片區(qū)的職住匹配程度和研究范圍內(nèi)的基本相等，可認(rèn)為其是職住平衡片區(qū);區(qū)位熵在2.5以上和1.2至2.5時分別屬于極高和較高水平，表明此片區(qū)的職住匹配程度極高于和較高于研究范圍內(nèi)的職住匹配程度，可認(rèn)為其為就業(yè)主導(dǎo)空間單元;區(qū)位熵在0.3以下和0.3至0.8時分別屬于極低和較低水平，說明此片區(qū)的職住匹配程度極低于和較低于研究范圍內(nèi)的職住匹配程度，可認(rèn)為其為居住主導(dǎo)空間單元。

總體而言，南京主城區(qū)內(nèi)部的職住關(guān)系相對比較平衡，主城五區(qū)區(qū)位熵最低為鼓樓區(qū)的0.78，最高為雨花臺區(qū)的1.21，沒有在極低和極高水平范圍內(nèi)。玄武、秦淮、建鄴三區(qū)的區(qū)位熵在0.8～1.2的范圍內(nèi)，屬于區(qū)域內(nèi)職住平衡空間單元。鼓樓區(qū)略偏居住主導(dǎo)，雨花臺區(qū)略偏就業(yè)主導(dǎo)。這也與上述百度熱力圖疊加和柵格計算分析出的結(jié)果一致，即老城區(qū)內(nèi)和河西新城職住平衡度較高，未出現(xiàn)明顯的職住分離。鼓樓區(qū)北部濱江地區(qū)尤其是曾經(jīng)的下關(guān)區(qū)域，以居住為主，導(dǎo)致鼓樓區(qū)的輕微居住主導(dǎo)屬性。雨花臺區(qū)因布置了相當(dāng)數(shù)量的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，居住配套不足，使其呈現(xiàn)輕微的就業(yè)主導(dǎo)屬性。

五、職住關(guān)系影響因素及對策探討

經(jīng)由前述研究發(fā)現(xiàn)，南京老城區(qū)外圍大量建設(shè)了商品房以及拆遷安置房住區(qū)，并且在“退二進(jìn)三”③的方針引導(dǎo)下，第二產(chǎn)業(yè)向城市邊緣和外圍分散，生活服務(wù)業(yè)向城市中心高度集中，加劇了城市的職住空間錯位。城市政策性因素對城市的職住關(guān)系也會產(chǎn)生重要影響，如學(xué)齡孩子家庭，很可能受劃地段分片區(qū)的入學(xué)政策影響，而選擇一些學(xué)區(qū)房。再如住房商品化改革時期，一部分住戶以較低的價錢購得政策性住房，由于固定資產(chǎn)的升值獲得超額利潤，具備更強(qiáng)的承住能力和更靈活的職住地點(diǎn)選擇。社會經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型同樣對居民的職住關(guān)系影響深遠(yuǎn)。住房商品化和就業(yè)市場化打破了曾經(jīng)“職住合一”單位大院式的職住空間結(jié)構(gòu)，這也激發(fā)居民對住房和就業(yè)的個性化需要，進(jìn)而推動新型就業(yè)崗位和房地產(chǎn)的供給，并使得土地的經(jīng)濟(jì)價值凸顯，成為引發(fā)城市用地布局結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要驅(qū)動力，故對居民的職住關(guān)系也產(chǎn)生影響。

職住過度分離帶來負(fù)面影響的危害是城市規(guī)劃要面臨的社會課題，本研究認(rèn)為南京市目前情況，應(yīng)當(dāng)從城市空間結(jié)構(gòu)、城市用地出讓以及軌道交通建設(shè)方面出發(fā)探討對策，防止南京市主城區(qū)內(nèi)職住空間分離情況進(jìn)一步加劇。首先，應(yīng)以“臨業(yè)近居”為原則，促進(jìn)多中心城市空間結(jié)構(gòu)進(jìn)一步完善。南京市規(guī)劃的城鎮(zhèn)空間布局結(jié)構(gòu)和中心城鎮(zhèn)體系分別為“兩帶一軸”與“一主三副”。未來應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)副城建設(shè)，完善設(shè)施配套，打造功能各異的次級中心。尤其要大力進(jìn)行江北新區(qū)的建設(shè)，使其成為南京城市發(fā)展新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)和支撐點(diǎn)。其次，要以組團(tuán)為基本單元，土地出讓注重適當(dāng)功能混合和職住匹配。規(guī)劃用地時應(yīng)考慮不同組團(tuán)在城市中的區(qū)位和定位，思考該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)與居民類型之間的契合，特別是符合偏愛職住地點(diǎn)相近，或者對時間成本要求高的人群需求，一定程度上可以緩解職住分離狀況。此外，要在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上繼續(xù)加強(qiáng)軌道交通建設(shè)，這能有效提高職住地點(diǎn)的可達(dá)性，縮短通勤時間，職住空間上的分離也能有效地被通勤時間的壓縮所填補(bǔ)，進(jìn)而在相當(dāng)程度上減少職住空間不匹配所造成的通勤困境。

六、結(jié)語

在當(dāng)下的城市化進(jìn)程中，職住分離現(xiàn)象越來越明顯。在城市用地快速擴(kuò)展、住房與就業(yè)制度市場化的大背景下，南京市作為江蘇省省會、長三角地區(qū)的大城市，也不可避免遇到一定程度的職住分離問題。本研究根據(jù)百度熱力圖、職住區(qū)位熵綜合分析，得出南京市主城區(qū)總體存在著一定的職住分離情況。老城區(qū)以及河西新城職住平衡度較高，居住與就業(yè)較為匹配，而老城區(qū)外圍尤其是內(nèi)環(huán)線以北和以南的地區(qū)，是南京主城區(qū)職住分離現(xiàn)象較突出的地區(qū)。究其原因，城市空間拓展與用地結(jié)構(gòu)變化、城市政策性因素以及社會經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，對城市的職住關(guān)系產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。為了遏制職住分離現(xiàn)象的加劇，緩解其對居民日常工作生活帶來的不利影響，本研究認(rèn)為應(yīng)當(dāng)從城市空間結(jié)構(gòu)、城市用地出讓，以及軌道交通建設(shè)三個方面出發(fā)，以“臨業(yè)近居”為原則加強(qiáng)城市多中心建設(shè)，以組團(tuán)為基本單元注重土地出讓時的功能混合和職住匹配，發(fā)展城市軌道交通，從而通過規(guī)劃和行政手段有效改善職住關(guān)系、促進(jìn)職住匹配，為城市居民創(chuàng)造更好的工作和生活環(huán)境。

注釋：

①兩帶：擁江發(fā)展的江南城鎮(zhèn)發(fā)展帶和江北城鎮(zhèn)發(fā)展帶;一軸：沿寧連、寧高綜合交通走廊形成的南北向城鎮(zhèn)發(fā)展軸;一主：南京市主城區(qū);三副：東山、仙林和江北副城。

②“三二一”的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，即該地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，呈現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)>第二產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)。

③退二進(jìn)三：調(diào)整城市市區(qū)用地結(jié)構(gòu)，減少工業(yè)企業(yè)用地比重，提高服務(wù)業(yè)用地比重。

參考文獻(xiàn)：

[1]張京祥.西方城市規(guī)劃思想史綱[M].南京：東南大學(xué)出版社，2005：20.

[2]戴柳燕，焦華富，肖林.國內(nèi)外城市職住空間匹配研究綜述[J].人文地理，2013（2）：27-31.

[3]張京祥，胡毅，趙晨.住房制度變遷驅(qū)動下的中國城市住區(qū)空間演化[J].上海城市規(guī)劃，2013（5）：69-75.

[4]胡娟，胡憶東，朱麗霞.基于“職住平衡”理念的武漢市空間發(fā)展探索[J].城市規(guī)劃，2013（8）：25-32.

[5]KAIN J F.Housing segregation， negro employment， and metropoli tan

decentralization[J].The quarterly journal of economics，1968（2）：175-197.

[6]胡靜.蕪湖市居住與就業(yè)空間關(guān)系研究[D].安徽師范大學(xué)，2010.

[7]CERVERO R.Jobs-housing balancing and regional mobility[J].Journal

of the American Planning Association，1989（2）：136-150.

[8]周江評.“空間不匹配”假設(shè)與城市弱勢群體就業(yè)問題：美國相關(guān)研究及其對中國的啟示[J].現(xiàn)代城市研究，2004（9）：8-14.

[9]顧翠紅，魏清泉.上海市職住分離情況定量分析[J].規(guī)劃師，2008（6）：57-62.

[10]孟斌.北京城市居民職住分離的空間組織特征[J].地理學(xué)報，2009（12）：1457-1466.

[11]鈕心毅，丁亮.利用手機(jī)數(shù)據(jù)分析上海市域的職住空間關(guān)系：若干結(jié)論和討論[J].上海城市規(guī)劃，2015（2）：39-43.

[12]姜軍，段進(jìn)，陳滄杰，等.通勤距離、通勤時間及其與職住平衡的關(guān)系研究[J].現(xiàn)代城市研究，2015（7）：119-123.

[13]冷炳榮，余穎，黃大全，等.大數(shù)據(jù)視野下的重慶主城區(qū)職住關(guān)系剖析[J].規(guī)劃師，2015（5）：92-96.

[14]南京統(tǒng)計年鑒（2017）[EB/OL].[2019-08-01].http：//221.226.86.104/file/2017/index.htm.

[15]南京市2017年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].（2018-03-27）[2019-08-01].http：//tjj.nanjing.gov.cn/tjxx/20180

3/t20180327_494674.html.

[16]程鵬，唐子來.上海中心城區(qū)的職住空間匹配及其演化特征研究[J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2017（3）：62-69.

作者簡介：

王煬，澳門城市大學(xué)創(chuàng)新設(shè)計學(xué)院碩士研究生。

王伯勛，澳門城市大學(xué)創(chuàng)新設(shè)計學(xué)院，助理院長、助理教授。