李 光 華

(國電大渡河流域水電開發(fā)有限公司，四川 成都 610041)

0 引 言

我國是世界上水能資源最豐富的國家之一，但資源分布很不均勻，大部分集中在西南和中南地區(qū)，多處于深山老林或大型地震斷裂帶區(qū)域，呈現(xiàn)整體開發(fā)難度大，地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)、多發(fā)的特點，給應(yīng)急管理工作帶來了諸多挑戰(zhàn)。

隨著水電開發(fā)的深入推進(jìn)，流域梯級開發(fā)日漸加快和完善，流域梯級電站群管理也日趨完善成熟，但流域整體應(yīng)急資源的整合、應(yīng)急物資統(tǒng)籌調(diào)配以及應(yīng)急處置與救援的能力水平仍需進(jìn)一步加強和提高。本文以某大型流域梯級電站群應(yīng)急管理實踐為例，著眼流域梯級開發(fā)電站的整體，聚焦關(guān)鍵區(qū)域和關(guān)鍵部位，全面闡述流域梯級開發(fā)的電站群應(yīng)急事件預(yù)防預(yù)控，應(yīng)急感知、應(yīng)對和處置等全過程管理方法的探索與實踐。

1 應(yīng)急管理現(xiàn)狀

近些年，隨著科技的不斷進(jìn)步和先進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用，國外的應(yīng)急管理系統(tǒng)已基本建立了功能完善、協(xié)同高效的信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可充分利用先進(jìn)的監(jiān)測預(yù)警技術(shù)，實時跟蹤監(jiān)測天氣、地質(zhì)等變化，記錄、分析和預(yù)測重大災(zāi)害的發(fā)生概率及可能發(fā)生的時間、地點、頻率，并不斷研究制定和優(yōu)化預(yù)防災(zāi)害的計劃。相較于國外應(yīng)急管理，國內(nèi)的應(yīng)急管理信息化水平也有了較大發(fā)展，不少水電站構(gòu)建了各類業(yè)務(wù)應(yīng)用子系統(tǒng)，有效提升了應(yīng)急管理的信息化水平和應(yīng)急響應(yīng)效能。但由于水電企業(yè)條塊式的專業(yè)管理機制，以及各子業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)采用了不同的技術(shù)平臺、接口標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，難以實現(xiàn)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和共享，導(dǎo)致信息化建設(shè)注定產(chǎn)生系統(tǒng)壁壘，造成了一個個信息孤島、碎片數(shù)據(jù)。這種信息碎片化和數(shù)據(jù)信息孤島阻礙了更高層次的數(shù)據(jù)處理、應(yīng)急處置模型構(gòu)建和復(fù)雜業(yè)務(wù)目標(biāo)的實現(xiàn)。同時應(yīng)急管理模式、方式也比較粗放，缺乏系統(tǒng)性和前瞻性，往往是當(dāng)事故發(fā)生以后才被動發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對，缺乏事前防范和預(yù)控。應(yīng)急處置中一步處置失當(dāng)甚至將造成多人死傷、經(jīng)濟損失以億計的特別重大事故等嚴(yán)重后果，如天津港事件、福建滑坡事件等?？v觀這些事件原因，大都存在缺乏高效的溝通協(xié)同機制和信息采集渠道，應(yīng)急事件發(fā)生時的現(xiàn)場情況不明、信息溝通不暢、應(yīng)急處置不力、應(yīng)急物資不足，導(dǎo)致應(yīng)急管理工作效率低下，甚至應(yīng)急處置亂指揮、瞎指揮，導(dǎo)致事故進(jìn)一步擴大。

2 應(yīng)急體系的構(gòu)建

應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)構(gòu)建主動感知、智能預(yù)判、自動預(yù)警，實現(xiàn)應(yīng)急管理的智能協(xié)同和智慧處置。在第一時間監(jiān)測到風(fēng)險事件的發(fā)展趨勢，有效的評估事件概率及影響范圍和程度，并在應(yīng)急預(yù)案的指導(dǎo)下精準(zhǔn)、快速地進(jìn)行應(yīng)急資源整合、應(yīng)急指揮與調(diào)度[1]。

2.1 建立完善的感知體系

水電企業(yè)應(yīng)急管理的主要內(nèi)容包括預(yù)防洪澇災(zāi)害造成的山體滑坡、泥石流甚至由此導(dǎo)致的漫壩潰壩以及人身傷亡和設(shè)備損壞等嚴(yán)重事件。雖然流域開發(fā)的水電站對此都給予了高度的重視，但對于水情流量及自然災(zāi)害的預(yù)測預(yù)報技術(shù)創(chuàng)新運用沒有給予應(yīng)有的重視，對于洪澇、滑坡泥石流無法實現(xiàn)精準(zhǔn)判斷和靈敏感知。為了提高預(yù)測預(yù)報技術(shù)的精準(zhǔn)度，需要龐大的數(shù)據(jù)支撐，而數(shù)據(jù)來源要依靠復(fù)雜的、龐大的感知體系。

以某大型流域水電公司為例，在水情流量預(yù)測方面以水情氣象預(yù)測預(yù)報為核心，借助國內(nèi)外國家氣象局、國家氣候中心等世界權(quán)威機構(gòu)數(shù)據(jù)支撐的同時，流域開發(fā)水電企業(yè)自建各類覆蓋全流域的遙測站和水情自動測報系統(tǒng)，形成高精度的水情氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，最終通過自主開發(fā)的流域信息共享平臺，實現(xiàn)對全流域水情數(shù)據(jù)的在線采集與數(shù)據(jù)共享功能。同時該單位充分利用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)、各類徑流預(yù)報模型、全方案印證、本地數(shù)據(jù)混合同化及氣象、水情自動耦合等先進(jìn)技術(shù)，實現(xiàn)了日內(nèi)小時降雨預(yù)報及1～7天滾動氣象預(yù)報，主要干流各控制性斷面的水情預(yù)報精度達(dá)到90%以上，顯著提升了流域梯級電站群經(jīng)濟運行水平，同時增強防御暴雨洪澇、地質(zhì)災(zāi)害的能力，最終實現(xiàn)定點、定時、定量的預(yù)報功能。

通過流域地災(zāi)預(yù)警中心對地質(zhì)災(zāi)害中的邊坡變形體實時監(jiān)測、科學(xué)設(shè)置預(yù)警閾值，并將監(jiān)測結(jié)果實時接入電站庫壩中心，通過構(gòu)建完善的風(fēng)險預(yù)警算法模型評估和推演風(fēng)險發(fā)生概率及趨勢，為及時科學(xué)決策提供可靠科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。該系統(tǒng)由一體化智能監(jiān)測站、智能監(jiān)測站控制系統(tǒng)、大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和大壩變形監(jiān)測分析系統(tǒng)構(gòu)成。由于各電站的壩型結(jié)構(gòu)、地形地質(zhì)條件、規(guī)模指標(biāo)、技術(shù)難度、復(fù)雜程度等方面差異較大，難以采用統(tǒng)一的風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模式予以評價，故對不同的壩型單獨構(gòu)建其模型，所需要的主要指標(biāo)分為三類：

表1 壩型分類

將指標(biāo)結(jié)合制定好的數(shù)學(xué)模型，結(jié)合GNSS、一體化智能測量機器人、微芯樁、InSAR、三維激光掃描等最新技術(shù)，通過在變形體周圍建設(shè)GNSS自動化變形觀測系統(tǒng)，依靠外側(cè)設(shè)置基準(zhǔn)站利用4G及衛(wèi)星等無線傳輸通道，通過電站管理中心計算機與互聯(lián)網(wǎng)連接到觀測系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程操作、查看下載數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析等功能，解決了人工測量頻率過長、測量精度差以及測量安全風(fēng)險大等難題，實現(xiàn)24小時不間斷的對滑坡體進(jìn)行監(jiān)測。

在設(shè)備健康狀態(tài)管理方面，該公司為確保水電站生產(chǎn)和管理更加安全可靠、經(jīng)濟高效。積極引進(jìn)移動式巡檢機器人、紅外熱成像、超高頻局部放電監(jiān)控等最前沿技術(shù)和科技成果來建立各類設(shè)備的數(shù)據(jù)“大感知”，并根據(jù)設(shè)備健康狀態(tài)分為12大類指標(biāo)：

(1)漏水、漏油、漏氣；

(2)溫度、振動、環(huán)境氣體；

(3)表計讀數(shù)、狀態(tài)指示、開關(guān)位置、閥門狀態(tài)；

(4)聲音監(jiān)測、異物監(jiān)測。

將采集到的設(shè)備指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)合構(gòu)建的設(shè)備特征及缺陷特征庫，對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行最終感知識別的計算模型構(gòu)建。其主要以深度網(wǎng)絡(luò)計算為核心，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度特征，并輔以圖片、視頻、音頻等不同預(yù)處理算法，通過支持向量機、隨機森林、梯度提升樹等增強的分類模型全面感知、分析和預(yù)控各類風(fēng)險事件，確保風(fēng)險事件事前可預(yù)知、可預(yù)防，事中可預(yù)控，應(yīng)急有保障。

2.2 搭建應(yīng)急管理綜合平臺

前端的應(yīng)急感知可優(yōu)先幫助解決信息不對稱，但仍無法形成高效的應(yīng)急處置和應(yīng)急決策能力，仍需搭建一個實現(xiàn)信息互通共享的協(xié)同平臺，該企業(yè)在全面感知的基礎(chǔ)上搭建了應(yīng)急管理綜合平臺。該應(yīng)急管理綜合平臺能夠融通各類基礎(chǔ)信息，強化流域水電開發(fā)運行協(xié)調(diào)，建立起全流域全過程綜合監(jiān)測體系，加強和創(chuàng)新流域水電管理，促進(jìn)流域水電持續(xù)健康發(fā)展。應(yīng)急管理綜合平臺既提供豐富的監(jiān)測、預(yù)警、分析等傳統(tǒng)功能，同時還引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為流域各電站未來整個智慧身體提供聰明的大腦。同時將GIS的最新技術(shù)成果應(yīng)用到系統(tǒng)建設(shè)中，構(gòu)建基于地理信息系統(tǒng)的應(yīng)急事件風(fēng)險評估與應(yīng)急管理平臺。通過智能感知體系和大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺實現(xiàn)三大主要功能：風(fēng)險管控，應(yīng)急指揮，業(yè)務(wù)監(jiān)控。

圖1 應(yīng)急管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)

2.3 構(gòu)建完善的應(yīng)急體系

流域各水電站所處的環(huán)境大多水文地質(zhì)條件復(fù)雜、工程位置艱險，不可預(yù)見性因素眾多，突發(fā)事件時有發(fā)生，主要分為五大類：

(1)地質(zhì)災(zāi)害；

(2)洪水；

(3)極端氣候條件；

(4)工程事故；

(5)其他相關(guān)危機。

該公司按照要求為各級各類可能發(fā)生的事件和所有危險源制訂專項應(yīng)急預(yù)案和現(xiàn)場應(yīng)急處置方案，并明確事前、事中、事后的相關(guān)部門和有關(guān)人員的職責(zé)。在對突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)和處置期間，應(yīng)按照既定的應(yīng)急預(yù)案要求對突發(fā)事件進(jìn)行響應(yīng)和處置，構(gòu)建了完善的應(yīng)急管理體系。

應(yīng)急管理體系在應(yīng)急事件發(fā)生前要形成對應(yīng)的預(yù)案及相關(guān)準(zhǔn)備活動，包括資金準(zhǔn)備、物資準(zhǔn)備、人力資源等?；趯v史風(fēng)險的分析來評估應(yīng)急事件潛在的影響及程度，結(jié)合計算機系統(tǒng)對預(yù)案進(jìn)行數(shù)字化建模，實現(xiàn)對應(yīng)急事件的處理計劃及工作列表，并可覆蓋應(yīng)急事件影響范圍及復(fù)雜度；利用GIS系統(tǒng)的空間和地理信息來識別關(guān)鍵地理對象、應(yīng)急資源、救援隊伍等，實現(xiàn)預(yù)案模擬仿真。在處理過程中基于預(yù)案體系協(xié)調(diào)多部門的參與及快速響應(yīng)，按照流程規(guī)范實行應(yīng)對措施，及時評估關(guān)鍵的應(yīng)對處理能力和影響力。在應(yīng)急事件處理后，由系統(tǒng)采集事件處理過程中的數(shù)據(jù)信息，并借助高科技手段開展應(yīng)急分析與總結(jié)，通過不斷形成和優(yōu)化特定場景下的應(yīng)急方案來不斷充實預(yù)案體系，以及進(jìn)一步改進(jìn)預(yù)案來指導(dǎo)下一次應(yīng)急指揮。

3 應(yīng)急管理的實踐

結(jié)合目前的云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，現(xiàn)代化的應(yīng)急管理應(yīng)能夠在應(yīng)急事件發(fā)生前對整個過程進(jìn)行綜合評估、推演，包括應(yīng)急保障、能力評估、影響范圍等。在應(yīng)急事件發(fā)生過程中可基于綜合信息網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字化預(yù)案系統(tǒng)來支持應(yīng)急指揮，快速對應(yīng)急事件進(jìn)行反應(yīng)，并協(xié)同各部門對應(yīng)急啟動、籌備指揮、搶修隊伍等進(jìn)行協(xié)調(diào)工作和組織。在應(yīng)急事件發(fā)生后結(jié)合處理結(jié)果信息和可量化的相關(guān)指標(biāo)，借助高新科學(xué)技術(shù)來完善和優(yōu)化已有的知識體系庫和數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)應(yīng)急處置方案迭代與演進(jìn)。利用大數(shù)據(jù)服務(wù)來打破數(shù)據(jù)信息孤島和部門壁壘，實現(xiàn)資源的統(tǒng)籌規(guī)劃、合理分布，結(jié)合實時的數(shù)據(jù)信息服務(wù)，如天氣地理信息、救援狀態(tài)等信息，運用智能化的規(guī)則算法來實現(xiàn)自動觸發(fā)和事件反應(yīng)計劃、推薦預(yù)案措施，再結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化處理程序來保證事件處理的規(guī)范化和高效性。高效的應(yīng)急管理應(yīng)能協(xié)調(diào)各個相關(guān)機構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一會商、協(xié)同工作、整體作戰(zhàn)，利用強大的GIS可視化技術(shù)監(jiān)控關(guān)鍵場所和應(yīng)急資源調(diào)度，并對重要場景實現(xiàn)數(shù)字化推演和追溯能力。同時建立專門的業(yè)務(wù)知識庫，運用知識庫知識可智能化的向決策者推薦處置方案，提高事件處理的時效性和準(zhǔn)確性。

3.1 體系架構(gòu)

圖2 應(yīng)急管理系統(tǒng)體系架構(gòu)

為確保應(yīng)急決策的科學(xué)性和應(yīng)急處置的實時性，應(yīng)急管理體系建設(shè)應(yīng)扁平化，讓決策者能聽得見應(yīng)急前線的“炮火”，通過各級的可視化設(shè)備、音/視頻會議等直接與各分級指揮中心、救援應(yīng)急一線等實時交流、信息共享，實時洞悉現(xiàn)場，利用空間地理信息技術(shù)和各類預(yù)測推演模型算法,為決策層提供可行的、可推演的以及可視化的決策方案查詢和分析，提高流域各電站的指揮決策、快速反應(yīng)等方面的綜合能力，最終構(gòu)建一套精干高效、運轉(zhuǎn)協(xié)調(diào)、規(guī)范統(tǒng)一的扁平化應(yīng)急管理體系[2]。

3.2 風(fēng)險預(yù)控

通過信息系統(tǒng)收集各種動、靜態(tài)數(shù)據(jù)，包括環(huán)境氣象數(shù)據(jù)、危險源數(shù)據(jù)、地理信息、人力物資等數(shù)據(jù)，利用地理信息系統(tǒng) GIS、信息技術(shù)、風(fēng)險預(yù)測分析模型來進(jìn)行綜合分析，識別風(fēng)險可能性和等級，達(dá)到提前預(yù)知預(yù)警風(fēng)險信息的功能，實現(xiàn)對突發(fā)風(fēng)險事件的監(jiān)視監(jiān)控、預(yù)測預(yù)警，并結(jié)合決策知識庫快速、精準(zhǔn)的提供應(yīng)急對策以及指揮調(diào)度等各種功能，最大限度較少人員傷亡和財產(chǎn)損失[3]。

3.2.1 風(fēng)險態(tài)勢評估

匯集各類、各級風(fēng)險和危險源數(shù)據(jù)，建立企業(yè)風(fēng)險關(guān)系立方體，形成企業(yè)風(fēng)險感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。綜合分析各個危險源與風(fēng)險的直接關(guān)系，各危險源、風(fēng)險的間接關(guān)聯(lián)性，分析挖掘各類影響因素、關(guān)聯(lián)因子來豐富和完善企業(yè)風(fēng)險管理模型[4]。

以電站及其部門為單位綜合評估風(fēng)險態(tài)勢，從局部凸顯企業(yè)整體的風(fēng)險情況，并將各類危險源按照一定原則進(jìn)行量化分析，分類分級管理危險源。重點監(jiān)測關(guān)鍵危險源，通過對關(guān)鍵危險源的實時監(jiān)測評估企業(yè)的整體風(fēng)險態(tài)勢。

3.2.2 風(fēng)險預(yù)案知識庫

探索對風(fēng)險應(yīng)急事件從經(jīng)驗化轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕哪Ｐ头椒?，形成基于風(fēng)險預(yù)案知識庫的事前評估、事中指導(dǎo)、事后優(yōu)化的一系列管理。結(jié)合各種數(shù)據(jù)模型對應(yīng)急評估作支持，在事前對整個過程綜合評估，包括應(yīng)急準(zhǔn)備、應(yīng)急響應(yīng)以及應(yīng)急保障能力評估等。并結(jié)合事后的處理結(jié)果，融合各種量化指標(biāo)，引入機器學(xué)習(xí)對風(fēng)險預(yù)案知識庫及相應(yīng)數(shù)據(jù)模型進(jìn)一步優(yōu)化，提高統(tǒng)計與預(yù)測的準(zhǔn)確性，并探索模型自我演進(jìn)的方法。

3.2.3 風(fēng)險應(yīng)對管理

結(jié)合風(fēng)險態(tài)勢評估和預(yù)案知識庫，對每一類風(fēng)險預(yù)案進(jìn)行有效管理。當(dāng)風(fēng)險一旦出現(xiàn)預(yù)警，系統(tǒng)會立刻擇優(yōu)生成風(fēng)險預(yù)案，借助GIS系統(tǒng)提供的三維地理空間信息和地理實時信息支持，對各類隱患的監(jiān)測、危險源監(jiān)控、風(fēng)險隱患分析、重大危險源、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、重要防護(hù)目標(biāo)空間分布和運行狀況進(jìn)行虛擬仿真管理，并將查詢、預(yù)警預(yù)測結(jié)果以圖文并茂的方式展示。

3.3 應(yīng)急處置

利用GIS地理空間信息服務(wù)系統(tǒng)提供全天候、全要素、全過程、多時空的服務(wù)，為應(yīng)急處置管理提供實時、可靠、豐富的數(shù)據(jù)信息支撐，確?？臻g數(shù)據(jù)的真實性、可信性和可用性，實現(xiàn)實時的現(xiàn)場感知。

3.3.1 災(zāi)情評估、模擬推演

通過GIS系統(tǒng)在空間上對風(fēng)險區(qū)域信息管理，結(jié)合當(dāng)?shù)貙崟r的天氣、水情等環(huán)境信息，對各種可能發(fā)生的突發(fā)事件帶來的直接和間接影響(如洪水淹沒等)進(jìn)行綜合分析評估。將綜合評估結(jié)果和應(yīng)急預(yù)案以虛擬仿真的形式通過空間進(jìn)行模擬推演，協(xié)助決策者快速確定應(yīng)急資源情況，對事件處理進(jìn)行規(guī)劃，并制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。

基于GIS系統(tǒng)和相應(yīng)的事件模型在空間上模擬出風(fēng)險事件的發(fā)生、發(fā)展、結(jié)束的狀態(tài)，根據(jù)時間的推移推演事件發(fā)展趨勢的變化，實現(xiàn)態(tài)勢展現(xiàn)、態(tài)勢推演及事件回放等功能，及時進(jìn)行預(yù)防和干預(yù)，盡可能的降低次生災(zāi)害發(fā)生。對災(zāi)后人身、空間、經(jīng)濟等遭受損失情況進(jìn)行直觀全面的了解，基于這些相互關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)分析輔助決策者制定災(zāi)后恢復(fù)重建的決策。

3.3.2 大集中、大集成

GIS系統(tǒng)平臺能夠整合各個實時數(shù)據(jù)信息和數(shù)字成果來實現(xiàn)大集中、大集成，融合智慧工程、智慧電廠、智慧調(diào)度、智慧檢修等。這不僅方便決策者清晰的了解事件的總體發(fā)展?fàn)顩r、資源的分布情況，還可快速的對各個應(yīng)急支援隊伍進(jìn)行統(tǒng)一指揮和調(diào)度，幫助各種救援力量及時高效的完成應(yīng)急救援工作。

3.3.3 應(yīng)急會商平臺

應(yīng)急會商平臺具備自動撥號、即時視頻語音通訊、多人視頻會商等功能。當(dāng)應(yīng)急處置過程中出現(xiàn)較為復(fù)雜的情形需多方專家會診聯(lián)合進(jìn)行應(yīng)急指揮決策時，領(lǐng)導(dǎo)人可通過會商平臺能夠聯(lián)系到各個干系人，通過手機終端的視頻軟件進(jìn)行視頻通話，還可以共享應(yīng)急指揮界面，了解各個方面的災(zāi)害現(xiàn)場及周邊環(huán)境、天氣情況、應(yīng)急資源分布情況等。通過接入無人機、工業(yè)視頻監(jiān)控、工作人員安全帽視頻等，會商平臺提供多視角全方位途徑掌控現(xiàn)場的實時狀況。[5]

3.4 應(yīng)急資源

GIS系統(tǒng)在空間和時間維度的信息支持，以及最優(yōu)/最近路由、周邊情況分析、影響范圍推演等功能給予決策者們以豐富的信息支撐，以便快速了解事故發(fā)生周圍的應(yīng)急資源情況，包括車輛、人員隊伍、救援物資的地理空間信息、實時交通情況、天氣地理等綜合信息服務(wù)。在突發(fā)事件發(fā)生時，結(jié)合各種數(shù)據(jù)信息提供智能化的手段和方法，以最快速度將各種物資和救援力量送達(dá)救援一線。

4 結(jié) 語

應(yīng)急管理綜合系統(tǒng)平臺建設(shè)結(jié)合流域各電站的客觀現(xiàn)狀和實際需求，目的是全面深化應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等最前沿先進(jìn)的科技成果，進(jìn)一步提高各流域電站的風(fēng)險預(yù)知預(yù)警、應(yīng)急處置評估等智能管理和決策指揮的能力。未來幾年，隨著大數(shù)據(jù)以及人工智能研究開發(fā)的進(jìn)一步深入，融合構(gòu)建更成熟的算法來實現(xiàn)更多、更復(fù)雜場景下的風(fēng)險預(yù)測，應(yīng)急管理可以實現(xiàn)多領(lǐng)域、多維度、多時間跨度的數(shù)據(jù)挖掘分析，并將作為流域各電站在應(yīng)急管理與風(fēng)險管控方面的典型應(yīng)用代表，將為應(yīng)急管理工作提供更為寬廣的視野和更可預(yù)期的未來，在水電流域開發(fā)方面具有很大的實踐意義和應(yīng)用推廣價值。