蔣鑫 洪明
【摘要】?《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》和《美國(guó)機(jī)器智能國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃》分別是奧巴馬和特朗普在其任內(nèi)頒布的首份國(guó)家人工智能發(fā)展規(guī)劃,同時(shí)也是全球首份分別針對(duì)人工智能與機(jī)器智能的國(guó)家規(guī)劃,先后針對(duì)人工智能支持社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的變革提出了發(fā)展藍(lán)圖。針對(duì)教育領(lǐng)域,相比《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》《美國(guó)機(jī)器智能國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃》在教育目標(biāo)的追求、教育領(lǐng)導(dǎo)力保障以及負(fù)責(zé)任發(fā)展的理念方面都有重大轉(zhuǎn)變,在一定程度反映了美國(guó)人工智能技術(shù)支持教育變革戰(zhàn)略的調(diào)整動(dòng)向。教育目標(biāo)從對(duì)教育公平的強(qiáng)調(diào)轉(zhuǎn)為更加關(guān)注對(duì)教育卓越的追求,領(lǐng)導(dǎo)力由政府監(jiān)管轉(zhuǎn)為協(xié)同合作,負(fù)責(zé)任發(fā)展的理念由研發(fā)的公正轉(zhuǎn)向使用的公正,或?qū)ξ覈?guó)未來(lái)教育人工智能戰(zhàn)略的制定具有借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】? 人工智能;美國(guó)人工智能戰(zhàn)略;國(guó)家人工智能戰(zhàn)略;教育變革;機(jī)器智能;人工智能發(fā)展規(guī)劃;STEM教育;教育信息化
【中圖分類號(hào)】? G434? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? A? ? ? ?【文章編號(hào)】? 1009-458x(2019)7-0027-11
引言
自20世紀(jì)90年代后期以來(lái),伴隨著國(guó)際范圍內(nèi)圍繞“深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師”的激烈討論,美國(guó)聯(lián)邦政府對(duì)人工智能(AI)技術(shù)發(fā)展采取了前所未有的干預(yù)姿態(tài)。2016年10月,國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)(NSTC)出臺(tái)人工智能領(lǐng)域的專項(xiàng)規(guī)劃《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》(The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan,簡(jiǎn)稱“NSTC規(guī)劃”),首次從國(guó)家的層面對(duì)人工智能發(fā)展提出了全面、系統(tǒng)的指導(dǎo)意見。當(dāng)基于深度學(xué)習(xí)的AlahaGo再次戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍,聯(lián)邦政府對(duì)人工智能的教育熱情更是到了如日中天的地步。2018年3月,美國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略中心(CSIS)再次出臺(tái)《美國(guó)機(jī)器智能國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃》(A National Machine Intelligence Strategy for the United States,簡(jiǎn)稱“CSIS規(guī)劃”),該規(guī)劃是繼2016年NSTC出臺(tái)的首份人工智能領(lǐng)域的國(guó)家專項(xiàng)規(guī)劃之后聯(lián)邦政府國(guó)家安全機(jī)構(gòu)頒布的又一份人工智能發(fā)展專項(xiàng)新政,更是將人工智能的發(fā)展上升至國(guó)家安全層面進(jìn)行戰(zhàn)略性布局,美國(guó)對(duì)人工智能發(fā)展的重視程度可見一斑。值得注意的是,在CSIS出臺(tái)的規(guī)劃中聯(lián)邦政府一改“人工智能”的傳統(tǒng)提法,首次以“機(jī)器智能”(MI)名稱出臺(tái)人工智能領(lǐng)域的專項(xiàng)國(guó)家規(guī)劃,這一提法的轉(zhuǎn)變是否意味著聯(lián)邦政府在人工智能發(fā)展方面有了新的發(fā)展和補(bǔ)充?新一屆聯(lián)邦政府在保障人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用方面又提出了哪些規(guī)劃建議?本文將對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行初步探討。
一、美國(guó)將教育納入國(guó)家人工智能發(fā)展規(guī)劃的動(dòng)因
伴隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用,美國(guó)智能技術(shù)創(chuàng)新不再如往昔般一枝獨(dú)秀。中國(guó)、日本、英國(guó)等國(guó)家相繼出臺(tái)人工智能專項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃,不遺余力地實(shí)施科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。這些“咄咄逼人”的人工智能發(fā)展規(guī)劃給美國(guó)聊以自豪的“創(chuàng)新之邦”的國(guó)際地位帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn),美國(guó)亟須重新引領(lǐng)人工智能發(fā)展前沿,確保美國(guó)在人工智能的創(chuàng)造和使用中的領(lǐng)導(dǎo)地位。自2016年開始,聯(lián)邦政府先后出臺(tái)兩份國(guó)家層面的人工智能發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃,對(duì)人工智能在經(jīng)濟(jì)、軍事、醫(yī)學(xué)、教育、法律等具體領(lǐng)域的發(fā)展做出切實(shí)指導(dǎo)。對(duì)于教育領(lǐng)域,聯(lián)邦政府之所以在人工智能受到普遍重視的歷史關(guān)頭始終將教育作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要一環(huán),具體來(lái)說(shuō)有以下幾個(gè)原因。
(一)美國(guó)“科技引領(lǐng)”教育技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略的內(nèi)在要求
受制于國(guó)際安全競(jìng)爭(zhēng)的復(fù)雜性和激烈性,美國(guó)始終秉承“科技引領(lǐng)”的教育理念。在努力將科技創(chuàng)新置于優(yōu)先發(fā)展地位的同時(shí),始終對(duì)科學(xué)技術(shù)支持教育變革保持著關(guān)注。自聯(lián)邦教育部1996年開始著手制定了美國(guó)歷史上首份《國(guó)家教育技術(shù)規(guī)劃》起,在已出臺(tái)的五份國(guó)家教育技術(shù)規(guī)劃中聯(lián)邦政府基本維持了每四至五年更新一版的傳統(tǒng),不斷賦予國(guó)家規(guī)劃在不同社會(huì)發(fā)展階段、不同技術(shù)背景下利用教育技術(shù)創(chuàng)新教育變革新的時(shí)代特征,以求不斷將創(chuàng)新技術(shù)融于教育改革之中,實(shí)現(xiàn)1980年聯(lián)邦教育部成立之初既定的“提高教育質(zhì)量,確保每個(gè)美國(guó)人受教育機(jī)會(huì)均等”的使命、目標(biāo)。對(duì)此,美國(guó)前教育部長(zhǎng)鄧肯(Duncan. A)曾指出:“技術(shù)需要真正的進(jìn)步,發(fā)揮出它在改善教育民主與質(zhì)量上的重要作用?!保∣ET, 2016, p. 1)新任特朗普政府教育部長(zhǎng)德沃斯(DeVos. B)則認(rèn)為,技術(shù)會(huì)在課堂中發(fā)揮作用,要增加新的革命性的教育技術(shù)運(yùn)用,顯著改善成百上千萬(wàn)美國(guó)兒童的教育(轉(zhuǎn)自搜狐網(wǎng), 2017)。
(二)STEM教育的供給不足殃及人工智能發(fā)展
STEM教育因承擔(dān)培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)計(jì)算機(jī)、工程科技人才的任務(wù)已然成為美國(guó)雇主對(duì)優(yōu)質(zhì)人工智能人力資源來(lái)源的重要訴求,但現(xiàn)實(shí)中美國(guó)STEM教育在培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才的過(guò)程中卻“暗礁潛藏”(Carter, Kinnucan, & Elliot, 2018, pp. 24-25)。一方面,STEM教育水平不高的問(wèn)題凸顯。受益于人工智能帶來(lái)的自動(dòng)化水平的提高,勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)雇員機(jī)器智能素養(yǎng)要求的降低并未帶來(lái)原本預(yù)期的“失業(yè)潮”,人才“貧瘠”的窘境卻愈發(fā)明顯。2017年的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示,2016年僅有30%的工作崗位對(duì)雇員有基本的技術(shù)素養(yǎng)要求,該指標(biāo)雖然相較2002年下降了26%,但卻僅有10%的畢業(yè)生達(dá)到了滿足雇主對(duì)智能技術(shù)的基本要求(Carter, et al., 2018, p. 25)。在機(jī)器硬件日漸自動(dòng)化的趨勢(shì)下,日益增長(zhǎng)的智能技術(shù)崗位需求與畢業(yè)生計(jì)算機(jī)技能短缺的矛盾日益突出,同時(shí)攻讀STEM高級(jí)學(xué)位的美國(guó)學(xué)生比例較低。受益于美國(guó)卓越的高等教育的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),國(guó)際學(xué)生始終是美國(guó)高等教育學(xué)生總量的主體。對(duì)此,美國(guó)政府問(wèn)責(zé)辦公室曾指出:“如果移民學(xué)生返巢,美國(guó)將陷入科技人才短缺的危機(jī)?!保◤堁嘬?, 2013, p. 140)有事實(shí)表明,這種危機(jī)正在變成現(xiàn)實(shí)。2017年,特朗普宣布廢除“幼年抵美暫緩遣返計(jì)劃”,國(guó)際學(xué)生合法移民機(jī)會(huì)的壓縮或進(jìn)一步使美國(guó)陷入困境。面對(duì)此類形勢(shì),社會(huì)各界焦慮不安(MPI, 2017)。
(三)傳統(tǒng)技術(shù)已難以保證學(xué)生獲得相同優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)
面對(duì)久治不愈的“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題,聯(lián)邦政府近年來(lái)陸續(xù)推出“數(shù)字聯(lián)結(jié)”“Goopen”計(jì)劃等項(xiàng)目,試圖通過(guò)持續(xù)的技術(shù)設(shè)備升級(jí)為每位學(xué)生均有機(jī)會(huì)享受技術(shù)帶來(lái)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)提供保障(陳強(qiáng), 等, 2016)。然而,聯(lián)邦政府竭力追求的學(xué)生享受技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)的格局卻并未隨技術(shù)設(shè)備的升級(jí)而如期縮小,反而面臨停滯不前的尷尬。首先,傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)過(guò)于低效已是美國(guó)教育界和社會(huì)輿論界的共識(shí)。2018年,作為教育信息化發(fā)展風(fēng)向標(biāo)的國(guó)際新媒體聯(lián)盟(NMC)出臺(tái)的《地平線報(bào)告》(Horizon Report)對(duì)目前的學(xué)習(xí)分析技術(shù)就曾尖銳地指出:“技術(shù)無(wú)法做到有效地統(tǒng)整學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)仍是國(guó)際范圍內(nèi)為不同的學(xué)習(xí)者提供差異化學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)活動(dòng)和學(xué)習(xí)路徑的首要阻礙。”(魏雪峰, 等, 2018)。其次,傳統(tǒng)技術(shù)交互不強(qiáng)的劣勢(shì)依舊無(wú)法得到明顯改善。交互形式依然停留在自定步調(diào)學(xué)習(xí)、個(gè)別化指導(dǎo)的初級(jí)階段,這一點(diǎn)已備受詬病。美國(guó)高等教育信息化協(xié)會(huì)主席亞伯林格(Oblinger. D)博士對(duì)此曾直言不諱地指出:“僅寄希望于將教學(xué)內(nèi)容切分成較小的片段,按照模塊化的方式進(jìn)行組合以滿足學(xué)生的個(gè)性需求,這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?!保ㄠ嵭駯|, 等, 2014)在技術(shù)快速創(chuàng)新發(fā)展的背景下,NSTC規(guī)劃與CSIS規(guī)劃正是寄希望于通過(guò)對(duì)更具顛覆性的智能技術(shù)的“有意義”干預(yù),改善上述不足,徹底解決“每位學(xué)生都能享受技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)”的歷史遺留問(wèn)題。
(四)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的問(wèn)題頻現(xiàn)
人工智能技術(shù)因其在預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)出的巨大潛力已經(jīng)成為聯(lián)邦政府在教育領(lǐng)域使用技術(shù)的重點(diǎn)。伊利諾伊州年度政府報(bào)告曾總結(jié)該州2017年成功的教育改革經(jīng)驗(yàn)時(shí)指出:“機(jī)器學(xué)習(xí)模型能實(shí)現(xiàn)基于對(duì)在讀學(xué)生的考試數(shù)據(jù)、人口基本信息等數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)當(dāng)前學(xué)生潛在的輟學(xué)風(fēng)險(xiǎn)以及哪些學(xué)生在學(xué)業(yè)上吃力,秋季學(xué)期之后將大量應(yīng)用。”(轉(zhuǎn)自搜狐網(wǎng), 2018)然而,該報(bào)告斷言的“人工智能廣泛使用”的美好愿景卻并未隨其在教育預(yù)測(cè)中的巨大潛力而自動(dòng)到來(lái),屢禁不止的數(shù)據(jù)泄露事件讓智能技術(shù)的普及面臨“進(jìn)退兩難”的尷尬。聯(lián)邦政府雖已頒布《家庭教育權(quán)和隱私權(quán)法案》(FERPA)、《學(xué)生在線個(gè)人信息保護(hù)法》(SOPIPA)等法律規(guī)范對(duì)教育數(shù)據(jù)隱私進(jìn)行保護(hù),但效果不佳。據(jù)美國(guó)身份被盜信息中心(ITRC)統(tǒng)計(jì),僅在2018年上半年就發(fā)生六例數(shù)據(jù)泄露事件,其中兩例均與教育機(jī)構(gòu)緊密相關(guān),尤其作為政府機(jī)構(gòu)的賓夕法尼亞州教育部在30分鐘內(nèi)就出現(xiàn)了36,000條教育記錄泄露事件更是讓社會(huì)各界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化預(yù)測(cè)前景產(chǎn)生了極大恐慌(轉(zhuǎn)引自E安全網(wǎng), 2018)。美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)理事會(huì)(ITI)甚至認(rèn)為“數(shù)據(jù)安全不斷加深著公眾對(duì)人工智能的敵意和不信任”(ITI, 2017, p. 3)。正如奧巴馬受訪時(shí)所言:“人工智能的實(shí)際應(yīng)用和真實(shí)潛力之間還存在很大差距,改善認(rèn)識(shí)偏差,為社會(huì)提供更加積極的影響,需要更加凝聚力的措施?!保ㄞD(zhuǎn)引自Dadich, 2016)
二、兩份規(guī)劃對(duì)人工智能賦能教育變革的建議
(一)NSTC對(duì)人工智能技術(shù)支持教育發(fā)展的規(guī)劃
如NSTC規(guī)劃所言:“人工智能發(fā)展初期正是百花齊放的時(shí)期,政府通過(guò)加大對(duì)調(diào)查研究的投資,確保基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間有良好的交流而充分支持了新技術(shù)的發(fā)展,智能技術(shù)也在制造、物流、教育、科技等領(lǐng)域得到了應(yīng)用,讓人們看到了它的潛力,但也給我們帶來(lái)了一些負(fù)面影響。隨著技術(shù)的進(jìn)步和成熟,為了使技術(shù)可以更加良性發(fā)展,是時(shí)候考慮技術(shù)和政府的關(guān)系了(NSTC, 2016, p. 3)。”可見,通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)“有意義干預(yù)”為社會(huì)提供更加積極的影響是NSTC規(guī)劃出臺(tái)的主要目標(biāo)。從內(nèi)容看,為挖掘智能技術(shù)支持教育變革的全部潛力,聯(lián)邦政府從六個(gè)維度對(duì)有效使用智能技術(shù)支持教育創(chuàng)新提出了發(fā)展對(duì)策。
1. 重塑政府在AI長(zhǎng)期研發(fā)中的角色
NSTC規(guī)劃指出,雖然私營(yíng)部門是AI發(fā)展的主要?jiǎng)恿?,但?lián)邦政府資助在AI的長(zhǎng)期研究中卻具有關(guān)鍵的作用。規(guī)劃認(rèn)為,目前AI技術(shù)仍停留在特定的環(huán)境中執(zhí)行單獨(dú)任務(wù)的狹隘階段,將這些狹隘的專用系統(tǒng)用于更為廣泛的問(wèn)題環(huán)境中仍需要持久的研究工作(NSTC, 2016, pp. 5-7)。規(guī)劃認(rèn)為,AI技術(shù)支持教育變革的研究是一項(xiàng)可預(yù)測(cè)結(jié)果的漸進(jìn)式研究,聯(lián)邦政府應(yīng)對(duì)竭盡所能為將AI技術(shù)變?yōu)槟軌蛟诟鼜V泛的認(rèn)知領(lǐng)域中(如學(xué)習(xí)、推理、創(chuàng)造力等)表現(xiàn)出人類智能的多功能通用系統(tǒng)提供必備的政策和財(cái)政支持。為此,①為避免行業(yè)與私營(yíng)企業(yè)資金的缺乏,教育部應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展人工智能基礎(chǔ)和長(zhǎng)期研究項(xiàng)目,尤其保證在高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的基礎(chǔ)研究方向進(jìn)行長(zhǎng)期投資;②政府應(yīng)探索人工智能應(yīng)用新方法,推出專項(xiàng)高級(jí)教育研究項(xiàng)目,以確定人工智能及其他技術(shù)顯著提高學(xué)生成績(jī)的最佳實(shí)踐;③教育部等諸多部門應(yīng)加強(qiáng)合作,共同為教育人工智能從業(yè)者開辟一個(gè)實(shí)踐社區(qū),制定并分享人工智能在政府工作中的使用標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),確保將新技術(shù)引入教育培訓(xùn)領(lǐng)域的可能性(NSTC, 2016, pp. 16-22)。
2. 交互是人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)的關(guān)鍵
NSTC規(guī)劃認(rèn)為,學(xué)習(xí)者與AI系統(tǒng)的協(xié)作學(xué)習(xí)是使用智能技術(shù)獲取更具個(gè)性化優(yōu)質(zhì)教學(xué)體驗(yàn)的最有效方式(NSTC, 2016, pp. 22-23)。規(guī)劃指出,未來(lái)的AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)可能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)者與機(jī)器功能范圍的劃分,學(xué)習(xí)者與智能機(jī)器在交流方式和意識(shí)習(xí)慣上的不同決定了有效交互必然將成為決定人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。為此,①注重開發(fā)教育用戶與AI機(jī)器的可視化交互界面技術(shù),將運(yùn)行結(jié)果以直觀、易被理解的形式呈現(xiàn)給教育用戶,為教師和學(xué)生提供實(shí)時(shí)反饋;②開發(fā)更加有效的語(yǔ)言處理系統(tǒng),讓師生與機(jī)器通過(guò)書面和口頭的語(yǔ)言形式進(jìn)行交流,并將此作為AI研究的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo);③努力尋求具有人類感知的AI新算法,以支持在不同學(xué)習(xí)情境、不同設(shè)備中的使用,如固定設(shè)備、可穿戴設(shè)備、植入設(shè)備等,為實(shí)現(xiàn)無(wú)人監(jiān)督的自主學(xué)習(xí)、開展完全的人機(jī)互動(dòng)、解決復(fù)雜的學(xué)習(xí)問(wèn)題做準(zhǔn)備(NSTC, 2016, pp. 23-26)。
3. 注意解決智能技術(shù)使用在法律、倫理安全領(lǐng)域的問(wèn)題
NSTC規(guī)劃指出,智能系統(tǒng)在學(xué)習(xí)交互活動(dòng)中潛在的自主代理行為為打破空間和時(shí)間對(duì)學(xué)習(xí)行為的束縛進(jìn)而實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的學(xué)習(xí)提供了可能,但這種具有類人智能特征的自主代理行為仍須遵守人類正式的或非正式的行為規(guī)范。為了保證每位學(xué)習(xí)者均能享受到優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗(yàn),智能技術(shù)開發(fā)者應(yīng)注意將公正與正義的考慮設(shè)計(jì)至系統(tǒng)之中(NSTC, 2016, p. 26)。該規(guī)劃建議:①研發(fā)人員在設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)時(shí)應(yīng)遵循透明性原則,保證智能系統(tǒng)行為決策依據(jù)的透明性,確保師生使用以AI為基礎(chǔ)的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)能夠產(chǎn)生足夠易懂的可解釋性結(jié)果,并支持對(duì)教育決策或?qū)W習(xí)結(jié)果的效力性和公平性提供證據(jù)性的檢驗(yàn)和確認(rèn);②政府應(yīng)組織相關(guān)機(jī)構(gòu)共同開發(fā)一套與現(xiàn)有法律、道德、社會(huì)規(guī)范以及學(xué)習(xí)者年齡特征相契合的算法程序,避免AI系統(tǒng)進(jìn)行教育推理和決策時(shí)與現(xiàn)行的社會(huì)倫理價(jià)值體系相沖突,并支持以證據(jù)對(duì)決策結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證(NSTC, 2016, pp. 26-27)。
4. 為AI發(fā)展提供開放共享的數(shù)據(jù)測(cè)試環(huán)境
NSTC規(guī)劃指出,AI系統(tǒng)在教育實(shí)驗(yàn)環(huán)境中所表現(xiàn)出的穩(wěn)定性與高效性使社會(huì)各界有理由對(duì)AI技術(shù)徹底打破現(xiàn)實(shí)中使用技術(shù)手段解決教育不公平、不均衡問(wèn)題低效的困擾保持了美好期待(NSTC, 2016, pp. 30-31)。規(guī)劃認(rèn)為,伴隨專用AI系統(tǒng)向通用AI系統(tǒng)的升級(jí),用于支持研發(fā)的數(shù)據(jù)和測(cè)驗(yàn)之后所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都將呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),如何獲取數(shù)據(jù)支持技術(shù)的研究以及如何及時(shí)、充分地從海量測(cè)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的科學(xué)知識(shí)并再次反饋于技術(shù)的研發(fā)就成為保障人工智能技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的關(guān)鍵(NSTC, 2016, p. 32)。因此,規(guī)劃建議:①政府應(yīng)逐步實(shí)施“人工智能公開數(shù)據(jù)”項(xiàng)目,有計(jì)劃地公布政府?dāng)?shù)據(jù),保障私營(yíng)部門可擁有支持AI開發(fā)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),但要時(shí)刻注意對(duì)智能系統(tǒng)是否會(huì)隨著數(shù)據(jù)積累而出現(xiàn)預(yù)測(cè)結(jié)果前后偏差保持關(guān)注,避免出現(xiàn)加劇教育不公正的結(jié)果;②政府應(yīng)強(qiáng)調(diào)發(fā)布數(shù)據(jù)集的重要性,各利益相關(guān)者應(yīng)聯(lián)合制定發(fā)布AI數(shù)據(jù)的格式標(biāo)準(zhǔn),降低新的數(shù)據(jù)集利用的成本與難度(NSTC, 2016, pp. 30-31)。
5. 制定AI標(biāo)準(zhǔn),保障AI技術(shù)的有效使用
NSTC規(guī)劃指出,一套可以在人、機(jī)器以及不同人工系統(tǒng)之間通用的知識(shí)表征方式、術(shù)語(yǔ)定義以及技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)可以有效地幫助知識(shí)在不同系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移,這對(duì)幫助積累學(xué)生依托不同系統(tǒng)的不同學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的教育數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)學(xué)生高參與的學(xué)習(xí)環(huán)境,以及優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)都有重要的意義(NSTC, 2016, pp. 32-33)。為此,規(guī)劃建議政府組建由AI用戶、產(chǎn)業(yè)人員、學(xué)術(shù)人員和政府人員構(gòu)成的AI測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)共同體,負(fù)責(zé)AI標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)的制定工作。不僅如此,規(guī)劃還指出,為了保障標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范性與普遍性,這種通用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)具有支持量化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢驗(yàn)的特征,而安全性、普適性、有效性、可追溯性、隱私性以及意外偏差六個(gè)方面應(yīng)是該標(biāo)準(zhǔn)需要考慮的核心維度(NSTC, 2016, pp. 32-34)。
6. 培養(yǎng)多元化的AI人才隊(duì)伍
NSTC規(guī)劃認(rèn)為,多元化創(chuàng)新隊(duì)伍的缺失可能會(huì)使美國(guó)已面臨的AI人力資源短缺的挑戰(zhàn)進(jìn)一步加?。∟STC, 2016, p. 35)。規(guī)劃指出,學(xué)習(xí)者來(lái)自不同種族、民族、國(guó)家背景的多元化特征決定了AI應(yīng)該由多樣化的人才創(chuàng)造。一支包含多樣經(jīng)歷、不同背景與多種意見的AI人才隊(duì)伍可有效規(guī)避教育人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)因缺乏多樣而帶來(lái)的無(wú)法滿足不同類型學(xué)習(xí)者尤其是殘疾學(xué)習(xí)者的不同學(xué)習(xí)需求的風(fēng)險(xiǎn)。為此,規(guī)劃指出,充分挖掘不同美國(guó)人群的學(xué)術(shù)研究潛力,將多種身份的人群尤其是女性和常被忽略的特殊人群納入AI研發(fā)的人才隊(duì)伍之中應(yīng)是聯(lián)邦政府首要的核心任務(wù)。該規(guī)劃建議:①重視女性、少數(shù)種族以及特殊學(xué)習(xí)者享受同等優(yōu)質(zhì)STEM教育的機(jī)會(huì)和質(zhì)量,增加少數(shù)人群在技術(shù)、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的從業(yè)比例;②出臺(tái)聯(lián)邦政府官方AI勞動(dòng)力調(diào)研報(bào)告,鼓勵(lì)人工智能或機(jī)器智能行業(yè)推出促進(jìn)少數(shù)人群尤其是特殊人群就業(yè)的激勵(lì)措施,以創(chuàng)建健康的AI國(guó)家研發(fā)圖景(NSTC, 2016, pp. 36-37)。
(二)CSIS對(duì)人工智能技術(shù)支持教育發(fā)展的規(guī)劃
美國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展隨著特朗普的上任突然來(lái)到“十字路口”。面對(duì)世界各國(guó)對(duì)發(fā)展人工智能的支持力度不斷加大,曾在大選之初便承諾“帶來(lái)更多就業(yè)崗位”的特朗普“預(yù)料之中”地將國(guó)家科學(xué)基金會(huì)對(duì)人工智能的研究預(yù)算縮減10%,此舉招致科技界和學(xué)術(shù)界的廣泛批評(píng),認(rèn)為“美國(guó)將失去人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位”(Carter, et al., 2018, p. 20)。在這種背景下,特朗普對(duì)人工智能發(fā)展終于做出了“只加油,不設(shè)限”的許諾,并承諾“要優(yōu)化措施維持美國(guó)在新興人工智能技術(shù)方面的領(lǐng)先地位”(The White House Office, 2018)。作為特朗普任內(nèi)首份人工智能發(fā)展規(guī)劃,CSIS規(guī)劃對(duì)美國(guó)智能技術(shù)的發(fā)展提出了兩個(gè)關(guān)鍵目標(biāo),即安全、負(fù)責(zé)任地發(fā)展機(jī)器智能技術(shù)(MI)并保持美國(guó)在全球機(jī)器智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。在支持教育發(fā)展方面,該規(guī)劃主要從五個(gè)方面構(gòu)建了機(jī)器智能指導(dǎo)性框架,以應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)驅(qū)使機(jī)器自動(dòng)化帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)。
1. 持續(xù)投資機(jī)器智能技術(shù)研究和開發(fā)
CSIS規(guī)劃認(rèn)為,聯(lián)邦政府對(duì)MI研究預(yù)算的縮減可能使美國(guó)陷入未來(lái)MI發(fā)展的危機(jī)。私營(yíng)機(jī)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)室雖彌補(bǔ)了國(guó)家MI研發(fā)的部分差距,但他們卻無(wú)力保證對(duì)應(yīng)用前景尚未明確的智能技術(shù)探索性項(xiàng)目資金的持續(xù)投入(Carter, et al., 2018, p. 21)。規(guī)劃指出,聯(lián)邦政府亟須調(diào)整MI的研發(fā)戰(zhàn)略,明確研究資助的優(yōu)先事項(xiàng),重塑政府在MI技術(shù)發(fā)展中的角色。為此,①政府應(yīng)為私營(yíng)機(jī)構(gòu)不太可能進(jìn)行的長(zhǎng)期基礎(chǔ)研究提供資助;②美國(guó)應(yīng)突破對(duì)算法這一可直接促使MI發(fā)展技術(shù)的聚焦,對(duì)間接支持MI發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域也應(yīng)保持關(guān)注,如機(jī)器人、傳感器、材料科學(xué)方向,保障美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的全面領(lǐng)先;③政府應(yīng)積極獲取并主動(dòng)應(yīng)用由私營(yíng)部門開發(fā)的尖端技術(shù),以提高政府的運(yùn)行效率,進(jìn)而間接推動(dòng)政府對(duì)MI計(jì)劃的資助(Carter, et al., 2018, pp. 22-23)。
2. 培養(yǎng)滿足機(jī)器智能時(shí)代要求的勞動(dòng)者
CSIS規(guī)劃指出,雖然MI技術(shù)促使自動(dòng)化程度提高可能會(huì)彌補(bǔ)因?yàn)樽詣?dòng)化而出現(xiàn)的勞動(dòng)力資源的流失,但如何有效地幫助當(dāng)前勞動(dòng)者重塑工作場(chǎng)所中的新角色并迅速向新的職業(yè)生涯過(guò)渡將成為智能時(shí)代MI技術(shù)取得進(jìn)步的關(guān)鍵(Carter, et al., 2018, p. 24)。規(guī)劃認(rèn)為,MI技術(shù)的持續(xù)應(yīng)用或?qū)ξ磥?lái)勞動(dòng)者具備的素養(yǎng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響。規(guī)劃指出,STEM教育過(guò)于重視對(duì)學(xué)習(xí)者科學(xué)技術(shù)能力等“硬技術(shù)”的教學(xué)而忽視了創(chuàng)造力、適應(yīng)性、批判思維等“軟能力”的訓(xùn)練是引發(fā)未來(lái)自動(dòng)化時(shí)代勞動(dòng)者“就業(yè)荒”的重要誘因。勞動(dòng)者單純“硬技術(shù)”的優(yōu)勢(shì)正隨著機(jī)器智能對(duì)人工技能的復(fù)制而日漸縮小,而勞動(dòng)者的適應(yīng)性、批判思維等“軟能力”卻有望成為機(jī)器智能的重要補(bǔ)充,重新構(gòu)建滿足未來(lái)MI時(shí)代的勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)至關(guān)重要。為此,①擴(kuò)大機(jī)器智能等計(jì)算機(jī)科學(xué)方向的學(xué)位計(jì)劃;②重視對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行軟技能和AI的通識(shí)教育,注重培養(yǎng)具有通用性MI技能的數(shù)字公民(Carter, et al., 2018, pp. 25-28)。
3. 以MI技術(shù)重塑教學(xué)
CSIS規(guī)劃認(rèn)為,學(xué)習(xí)者對(duì)MI的單純興趣或?qū)τ?jì)算機(jī)科學(xué)的基本理解并不能保證學(xué)習(xí)者在未來(lái)機(jī)器智能化時(shí)代將基本技能有效地轉(zhuǎn)化為MI的專業(yè)技能,教育部門應(yīng)將MI技能納入對(duì)學(xué)習(xí)者的基本要求,成為各級(jí)各類教育的必修科目(Carter, et al., 2018, p. 25)。在這方面,規(guī)劃建議:①教師應(yīng)主動(dòng)、有效地使用MI技術(shù)為學(xué)習(xí)者設(shè)計(jì)能夠自主參與的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn),借助虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備創(chuàng)設(shè)基于現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的學(xué)習(xí)情境,并注意將學(xué)生所需的知識(shí)和技能全面融于學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)過(guò)程之中;②教師、政府人員、行業(yè)代表等各利益相關(guān)者應(yīng)共同參與制定各級(jí)教育學(xué)習(xí)者的核心MI技能標(biāo)準(zhǔn);③作為對(duì)日新月異的MI技術(shù)環(huán)境的回應(yīng),組建教育部工作組專項(xiàng)負(fù)責(zé)MI對(duì)國(guó)家教育系統(tǒng)的長(zhǎng)期影響研究,保障對(duì)學(xué)習(xí)者M(jìn)I技能教育的持續(xù)性、創(chuàng)新性與終身性(Carter, et al., 2018, pp. 26-29)。
4. 為MI支持教育創(chuàng)造靈活開放的數(shù)據(jù)環(huán)境
美國(guó)教育信息化實(shí)踐中長(zhǎng)期存在的學(xué)習(xí)者之間無(wú)法相同地獲得優(yōu)質(zhì)個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的問(wèn)題有望隨著MI技術(shù)的有效使用而得到解決,因此,是否可以提供豐富的數(shù)據(jù)對(duì)MI技術(shù)在研發(fā)、使用過(guò)程中能否發(fā)揮全部潛力至關(guān)重要(Carter, et al., 2018, p. 30)。為此,CSIS規(guī)劃建議,①擴(kuò)大公眾對(duì)聯(lián)邦教育部擁有和管理的數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限,確保MI開發(fā)者和使用者可以接觸到美國(guó)教育系統(tǒng);②聯(lián)邦政府應(yīng)加強(qiáng)與企業(yè)或外國(guó)政府合作,共同制定數(shù)據(jù)的使用標(biāo)準(zhǔn)和分類標(biāo)準(zhǔn),以推進(jìn)數(shù)據(jù)的可讀性、共享性;③在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全性的前提下,鼓勵(lì)私企進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,并進(jìn)行新的應(yīng)用(Carter, et al., 2018, pp. 30-33)。
5.制定有效的公共政策,保障機(jī)器智能賦能教育的無(wú)障礙性
CSIS規(guī)劃認(rèn)為,昂貴的技術(shù)成本以及國(guó)家法律對(duì)MI用戶責(zé)任范圍規(guī)定的不確定性是目前MI技術(shù)使用不積極、不充分的重要原因。規(guī)劃指出,擁有支持大數(shù)據(jù)計(jì)算的泛在連接設(shè)備是教育用戶選擇使用MI技術(shù)的關(guān)鍵,完善的MI學(xué)習(xí)設(shè)備決定了學(xué)習(xí)者能否平等地享受優(yōu)質(zhì)數(shù)字化資源所帶來(lái)的個(gè)性化體驗(yàn),每一位學(xué)生都應(yīng)該有機(jī)會(huì)從MI設(shè)備中受益(Carter, et al., 2018, p. 34)。規(guī)劃指出,開放數(shù)據(jù)環(huán)境下的法律監(jiān)管的無(wú)力可能是學(xué)習(xí)者不愿主動(dòng)選擇使用MI技術(shù)的另一重要原因。目前,國(guó)家法律監(jiān)管體系仍舊無(wú)法在人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)的開放環(huán)境中為用戶和機(jī)器的責(zé)任范圍做出明確的劃分,聯(lián)邦政府應(yīng)該為MI技術(shù)使用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供便利,保障MI使用的安全性和負(fù)責(zé)任性(Carter, et al., 2018, p. 36)。對(duì)于如何進(jìn)一步消除MI技術(shù)的選擇障礙,合理發(fā)揮MI技術(shù)支持教學(xué)的最大潛力,規(guī)劃建議應(yīng)做到以下兩個(gè)方面:①聯(lián)邦政府應(yīng)創(chuàng)建貸款擔(dān)保計(jì)劃,積極推進(jìn)政府、銀行、技術(shù)企業(yè)、地方學(xué)校的多方合作,幫助學(xué)校普及MI基礎(chǔ)設(shè)施,為廣泛的將MI技術(shù)整合到教學(xué)之中做好準(zhǔn)備;②聯(lián)邦政府應(yīng)成立一個(gè)包含法律和技術(shù)人員的專家審查委員會(huì)對(duì)國(guó)家現(xiàn)有法律進(jìn)行檢視,并授權(quán)該委員會(huì)參考法律體系制定MI系統(tǒng)的責(zé)任劃分原則,明確用戶的責(zé)任范圍,促進(jìn)MI安全負(fù)責(zé)任地使用(Carter, et al., 2018, pp. 36-37)。
三、對(duì)兩份規(guī)劃的評(píng)析
(一)NSTC與CSIS規(guī)劃異同點(diǎn)分析
總體而言,兩份規(guī)劃闡釋了一個(gè)人工智能技術(shù)支持學(xué)習(xí)的美好愿景。從兩份規(guī)劃的內(nèi)容看,兩份規(guī)劃均不約而同地將人工智能技術(shù)作為優(yōu)化學(xué)生個(gè)性化體驗(yàn)、提高教育機(jī)會(huì)的“顛覆性”手段,認(rèn)為人工智能技術(shù)為徹底解決“技術(shù)無(wú)法擺脫對(duì)教育漸進(jìn)式修補(bǔ)”的歷史頑疾提供了新的可能,均主張挖掘人工智能的全部潛力以實(shí)現(xiàn)教育的“結(jié)構(gòu)性”變革。然而,由于兩份規(guī)劃產(chǎn)生于不同的歷史時(shí)代與機(jī)構(gòu)背景,在如何充分挖掘人工智能技術(shù)的潛力方面兩份規(guī)劃呈現(xiàn)出不同的關(guān)注焦點(diǎn)與實(shí)施途徑,見表1。
首先,核心目標(biāo)不同。與NSTC規(guī)劃出臺(tái)于寬松自由的背景截然不同,CSIS規(guī)劃一經(jīng)頒布即面臨美國(guó)人工智能發(fā)展內(nèi)憂外患的嚴(yán)峻形勢(shì)。為逆境中求生,CSIS規(guī)劃更為側(cè)重將“保持美國(guó)在人工智能發(fā)展的國(guó)際領(lǐng)先地位”作為首要目標(biāo)(Carter, et al., 2018, p. 4)。這一點(diǎn)從其簽署于國(guó)家安全機(jī)構(gòu)也可窺一斑??梢哉f(shuō),作為全球首份機(jī)器智能國(guó)家規(guī)劃,該規(guī)劃在孕育之初便承載著美國(guó)在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)力的危機(jī)將隨著前沿人工智能技術(shù)的創(chuàng)新而得到解除的期待;NSTC規(guī)劃則認(rèn)為“依靠政府不斷的研究支持為教育提供更加積極的影響,減少消極影響應(yīng)是首要的教育使命”,主張通過(guò)教育研究不斷深化對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí),發(fā)揮智能技術(shù)在改善教育機(jī)會(huì)方面更加積極的作用。這種教育目標(biāo)呈現(xiàn)出強(qiáng)化研究的導(dǎo)向,這或與NSTC規(guī)劃出身于科學(xué)研究機(jī)構(gòu)有著直接關(guān)系。其次,戰(zhàn)略主體迥異。NSTC規(guī)劃高度重視聯(lián)邦政府在人工智能支持教育的變革過(guò)程中的引領(lǐng)作用,認(rèn)為“政府應(yīng)保證在高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的基礎(chǔ)研究方向進(jìn)行長(zhǎng)期投資”(Carter, et al., 2018, p. 21),而CSIS規(guī)劃則并未將政府置于新技術(shù)支持教育創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵位置,認(rèn)為“政府應(yīng)為私營(yíng)機(jī)構(gòu)不太可能進(jìn)行的長(zhǎng)期基礎(chǔ)研究提供資助”。不僅如此,CSIS規(guī)劃更加強(qiáng)調(diào)通過(guò)行業(yè)之間協(xié)調(diào)配合的方式實(shí)現(xiàn)前文已述的“前沿人工智能技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新”的目標(biāo)。正如規(guī)劃所言:“美國(guó)擁有比任何其他國(guó)家更多、更具潛力的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,擁有全球百?gòu)?qiáng)中的四分之三,但是我們需要將他們聯(lián)合起來(lái)”(Carter, et al., 2018, pp. 22-23)??梢姡珻SIS規(guī)劃認(rèn)為行業(yè)組織應(yīng)投入更多的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支持新技術(shù)引發(fā)的教育變革,發(fā)揮其在教育技術(shù)創(chuàng)新中的主體作用。
(二)從NSTC到CSIS的改革取向分析
從名稱上看,NSTC規(guī)劃與CSIS規(guī)劃雖是美國(guó)前后兩任總統(tǒng)責(zé)令不同機(jī)構(gòu)出臺(tái)的兩份不同主題的國(guó)家人工智能專項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃,但卻呈現(xiàn)出明顯的遞進(jìn)特征。CSIS規(guī)劃指出:“所有人員應(yīng)該將執(zhí)行和審查2016年人工智能規(guī)劃作為優(yōu)先事項(xiàng),但政府與學(xué)術(shù)界、私營(yíng)部門也應(yīng)繼續(xù)保持磋商,不斷適應(yīng)新技術(shù)?!保–arter, et al., 2018, p. 5)從這個(gè)角度講,CSIS規(guī)劃可以作為NSTC規(guī)劃的重要補(bǔ)充與延伸。然而,作為全球首份國(guó)家層面的機(jī)器智能專項(xiàng)政策,卻在人工智能受到普遍重視的歷史關(guān)頭率先轉(zhuǎn)向?qū)C(jī)器智能發(fā)展的聚焦,這本身也體現(xiàn)出CSIS規(guī)劃強(qiáng)烈的時(shí)代特征和創(chuàng)新特征,其前瞻性定位也越加明顯。
1. 教育目標(biāo):從堅(jiān)持公平優(yōu)先轉(zhuǎn)向努力實(shí)現(xiàn)教育優(yōu)異
公平優(yōu)先是奧巴馬政府教育理念的核心要素。奧巴馬始終對(duì)幫助中下階層以及特殊民眾享受同等的優(yōu)質(zhì)教育保持強(qiáng)烈的迫切愿望。2015年,奧巴馬重新授權(quán)《每個(gè)孩子都成功法》(ESSA)取得成功,該法案被譽(yù)為“引領(lǐng)美國(guó)未來(lái)教育改革”的重要文件,首次明確了“有效使用技術(shù)實(shí)現(xiàn)教育資源均衡”的戰(zhàn)略目標(biāo),必然對(duì)后續(xù)發(fā)布的諸多教育技術(shù)政策都產(chǎn)生了深刻影響(陳殿兵, 等, 2017)。時(shí)任科學(xué)和技術(shù)辦公室(OSTP)主任的霍爾德倫(Holdren)就曾評(píng)價(jià)NSTC規(guī)劃“幫助美國(guó)推進(jìn)了優(yōu)先的國(guó)家事務(wù),這其中包括經(jīng)濟(jì)繁榮、教育機(jī)會(huì)以及國(guó)家安全”(OSTP, 2016, p. 2)。不止于此,在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)方面該規(guī)劃更明確提出:“這份規(guī)劃雖然構(gòu)建了人工智能使用和研發(fā)的一個(gè)宏觀愿景,但這都要回歸于多元化的人才隊(duì)伍建設(shè),因?yàn)樗麄兡苁惯@項(xiàng)技術(shù)更好地為不同人群服務(wù),這應(yīng)該是聯(lián)邦政府最緊要的任務(wù)?!保∟STC, 2016, p. 37)可見,教育公平依然是NSTC規(guī)劃關(guān)注的核心問(wèn)題。從某種意義上講,NSTC規(guī)劃是聯(lián)邦政府基于“技術(shù)無(wú)法徹底解決教育公平”遺留問(wèn)題而做出的再次嘗試。
特朗普競(jìng)選成功曾被美國(guó)媒體視為非傳統(tǒng)競(jìng)選者擊敗政治精英的非典型勝利。上任伊始,特朗普便一反奧巴馬致力于解決教育公平問(wèn)題的傳統(tǒng)。他曾大膽地指出:“本屆政府搞砸了教育,他們失敗的徹徹底底,他們推行以公平為目的的政策往往帶來(lái)了不公正的結(jié)果,沒(méi)有優(yōu)異的公平永遠(yuǎn)都是空洞的成就?!保ɡ钕溶?, 等, 2017)這種思想在CSIS規(guī)劃中也被彰顯出來(lái)。該規(guī)劃出臺(tái)于新一屆政府面對(duì)“促進(jìn)就業(yè)”與“發(fā)展人工智能”的抉擇之際,特朗普放棄“兌現(xiàn)”競(jìng)選的承諾而專注創(chuàng)新人工智能的發(fā)展,這本身就顯示出其追求優(yōu)異的勇氣和決心。不僅如此,CSIS規(guī)劃的諸多建議表現(xiàn)出該觀念的深刻印跡。如教育等利益相關(guān)者要將培養(yǎng)符合未來(lái)機(jī)器智能時(shí)代要求的勞動(dòng)者作為首要目標(biāo);注重培養(yǎng)具有創(chuàng)新、批判思維、協(xié)作等軟技能的數(shù)字公民,等等??梢?,保障學(xué)生在未來(lái)機(jī)器智能時(shí)代取得成功是CSIS規(guī)劃闡述機(jī)器智能技術(shù)支持教育變革的主要目標(biāo),體現(xiàn)出對(duì)卓越的強(qiáng)烈追求。
2. 領(lǐng)導(dǎo)力建設(shè):從強(qiáng)調(diào)政府監(jiān)控轉(zhuǎn)向多元主體融合
無(wú)法徹底兌現(xiàn)教育計(jì)劃的承諾已經(jīng)成為歷屆政府的通病。2016年更新的《國(guó)家教育技術(shù)規(guī)劃》曾直言不諱地指出:“改革的受挫正是因?yàn)榈胤椒謾?quán)的領(lǐng)導(dǎo)體制,各州對(duì)聯(lián)邦規(guī)劃執(zhí)行的選擇過(guò)于自由?!保∣ET, 2016, p. 40)對(duì)此,NSTC規(guī)劃期望通過(guò)統(tǒng)一的“政府的監(jiān)控體制”保障聯(lián)邦政府規(guī)劃的愿景可以落到實(shí)處,以改善各州、地方執(zhí)行來(lái)自聯(lián)邦政府的規(guī)劃時(shí)因缺乏強(qiáng)制、各地執(zhí)行力度不一等原因?qū)е碌囊?guī)劃推進(jìn)成效不高的通病。NSTC規(guī)劃規(guī)定“聯(lián)邦政府應(yīng)保障對(duì)人工智能教育產(chǎn)品有效監(jiān)管;下屬機(jī)構(gòu)、州政府應(yīng)定期向聯(lián)邦政府報(bào)告國(guó)內(nèi)外人工智能教育應(yīng)用狀況,以確保聯(lián)邦政策及時(shí)調(diào)整”(NSTC, 2016, pp. 16-22)??梢?,為了如期完成人工智能規(guī)劃設(shè)定的教育目標(biāo),NSTC規(guī)劃呈現(xiàn)出明顯的強(qiáng)化政府職能的導(dǎo)向,保留了聯(lián)邦政府掣肘智能技術(shù)教育應(yīng)用的權(quán)利。但是,這種聯(lián)邦主導(dǎo)教育技術(shù)監(jiān)管導(dǎo)向是否契合ESSA明確規(guī)定的“下放管理權(quán)限”的改革導(dǎo)向卻有待商榷。當(dāng)推崇“有限政府”理念的特朗普?qǐng)?zhí)政后,這種為保障人工智能戰(zhàn)略如期推進(jìn)而設(shè)立監(jiān)管制度的做法或?qū)⒁l(fā)聯(lián)邦與地方的更大爭(zhēng)端,影響規(guī)劃的落地實(shí)施。
CSIS規(guī)劃主張以更加自由的機(jī)構(gòu)協(xié)作取代NSTC規(guī)劃為改善積重難返的低效問(wèn)題而確立的自相矛盾的監(jiān)控體制。CSIS規(guī)劃指出“無(wú)盡的監(jiān)管可能會(huì)給人工智能持續(xù)創(chuàng)新造成障礙,實(shí)現(xiàn)人工智能的全部潛力需要把企業(yè)、學(xué)界、政府的努力都結(jié)合在一起”(Carter, et al., 2018, p. 36)。為了最大限度調(diào)動(dòng)各種力量執(zhí)行聯(lián)邦規(guī)劃的積極性,CSIS規(guī)劃主張將人工智能創(chuàng)新教育的主導(dǎo)權(quán)交還于行業(yè)機(jī)構(gòu),指出“政府無(wú)須就研發(fā)發(fā)出命令,但需幫助行業(yè)積極發(fā)展與國(guó)外政府、企業(yè)的研究合作;州政府應(yīng)與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)合作構(gòu)建開放的技術(shù)環(huán)境;鼓勵(lì)行業(yè)部門之間實(shí)現(xiàn)安全的數(shù)據(jù)共享”(Carter, et al., 2018, pp. 38-41)??梢?,為了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜而又無(wú)法一蹴而就的智能技術(shù)變革教育的愿景,CSIS規(guī)劃主張以融合多元主體機(jī)構(gòu)的協(xié)作關(guān)系促使各利益相關(guān)者有效參與使用人工智能技術(shù)變革教育的愿景中來(lái),順應(yīng)了美國(guó)教育不乏“民主”但獨(dú)缺“集中”的變革趨勢(shì)。單就這一點(diǎn)而言,CSIS規(guī)劃是有明顯進(jìn)步意義的。
3. 負(fù)責(zé)任發(fā)展的理念:從強(qiáng)調(diào)研發(fā)的公正轉(zhuǎn)向注重使用的公正
公平、公正、正義是美國(guó)教育關(guān)注的核心問(wèn)題。這一點(diǎn)反映到人工智能發(fā)展規(guī)劃中就是關(guān)注如何負(fù)責(zé)任地使用人工智能技術(shù),使每一位學(xué)生都能從技術(shù)的創(chuàng)新中受益。NSTC規(guī)劃指出:“人工智能雖然為提升個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)、解決教育機(jī)會(huì)不均等問(wèn)題提供了可能,但是基于安全、隱私等因素所形成的負(fù)責(zé)任地使用技術(shù)問(wèn)題在人工智能時(shí)代也已經(jīng)演化成了教育歧視與偏見問(wèn)題,無(wú)法保證所有學(xué)生可以平等、公正地享受新技術(shù)帶來(lái)的創(chuàng)新體驗(yàn)。”(NSTC,? 2016, pp. 33-34)因此,解決新技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中帶來(lái)的教育正義危機(jī)成為NSTC規(guī)劃必須應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。對(duì)此,規(guī)劃強(qiáng)調(diào),人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循增加透明性、不以取代人類為目的和可解釋性原則。同時(shí),在使用新技術(shù)之前要始終保持對(duì)系統(tǒng)決策可能的偏差和歧視的測(cè)試。可見,引導(dǎo)行業(yè)負(fù)責(zé)任地研發(fā)是NSCT規(guī)劃強(qiáng)調(diào)發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能的重要原則。然而,這種導(dǎo)向是以行業(yè)自律為本質(zhì)特征的,是否可以解決法律監(jiān)管都難以根治的負(fù)責(zé)任地使用技術(shù)問(wèn)題值得審思。事實(shí)證明,這種方式是過(guò)于理想的。代表科技行業(yè)發(fā)展利益和需求的美國(guó)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)理事會(huì)(ITI)2017年發(fā)布的《人工智能政策原則》指出:“事故還在頻繁地發(fā)生,公眾的恐慌也在不斷地升級(jí),負(fù)責(zé)任地發(fā)展人工智能,還是要以現(xiàn)有的法律監(jiān)管為前提,但是需要重新關(guān)注使用的一端?!保↖TI, 2017, p. 5)
CSIC規(guī)劃則強(qiáng)調(diào)通過(guò)更為嚴(yán)格的技術(shù)使用問(wèn)責(zé)制解決技術(shù)在使用過(guò)程中帶來(lái)的隱私與安全問(wèn)題,以實(shí)現(xiàn)教育的公正、正義。CSIS規(guī)劃指出:“機(jī)器人已經(jīng)具有自主性和認(rèn)知特征,政府應(yīng)支持出臺(tái)新的法律制度,技術(shù)的發(fā)展軌跡還是要回歸于使用,法律應(yīng)對(duì)不負(fù)責(zé)使用技術(shù)的行為問(wèn)責(zé),而不是籠統(tǒng)對(duì)研發(fā)者問(wèn)責(zé),而這首先要做的就是明確智能系統(tǒng)和用戶的責(zé)任范圍?!币?guī)劃認(rèn)為:“行業(yè)研發(fā)的猶豫不決,公眾對(duì)人工智能安全、隱私的焦慮很大原因來(lái)自現(xiàn)有法律并不適用對(duì)不負(fù)責(zé)使用人工智能事故的監(jiān)管。”(Carter, et al., 2018, p. 36)因此,規(guī)劃建議,聯(lián)邦政府應(yīng)成立一個(gè)包含法律和技術(shù)人員的專家審查委員會(huì),圍繞人工智能使用與美國(guó)法律所產(chǎn)生的沖突進(jìn)行磋商,并制定一套可以劃定出智能系統(tǒng)與人類行為主體明確的責(zé)任認(rèn)定原則,特別是對(duì)人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)情境下的相對(duì)責(zé)任劃分要有適用性。由此,聯(lián)邦政府的保障人工智能負(fù)責(zé)任的發(fā)展理念開始由注重研發(fā)的起點(diǎn)轉(zhuǎn)為強(qiáng)調(diào)使用的結(jié)果,由寬松的行業(yè)自律轉(zhuǎn)向嚴(yán)格的法律問(wèn)責(zé)。
四、借鑒與反思
(一)借鑒
在距離人工智能這一概念首次提出已然過(guò)去60年的今天,人工智能再次成為國(guó)際范圍內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)。世界各國(guó)紛紛通過(guò)國(guó)家規(guī)劃的形式出臺(tái)人工智能發(fā)展的指導(dǎo)意見,試圖在新一輪社會(huì)信息化的競(jìng)爭(zhēng)變革中取得領(lǐng)先。對(duì)于中國(guó)而言,2018年教育信息化工作會(huì)議雖然已經(jīng)提出了“智能化領(lǐng)跑教育信息化2.0”的前沿論斷,但總體而言,我國(guó)人工智能教育應(yīng)用研究仍處于起步階段,對(duì)從教育教學(xué)立場(chǎng)出發(fā)的理論分析研究仍舊十分缺乏(張志禎, 等, 2019)。美國(guó)從NSTC規(guī)劃到CSIS規(guī)劃關(guān)注重點(diǎn)的演變或?qū)ξ覈?guó)未來(lái)智能技術(shù)支持下的教育模式變革和生態(tài)重構(gòu)有重要借鑒價(jià)值。
1. 關(guān)注學(xué)生非認(rèn)知能力的培養(yǎng)
認(rèn)知技能是學(xué)生獲取和加工知識(shí)的能力,決定了學(xué)生在學(xué)術(shù)層面的發(fā)展;非認(rèn)知技能與學(xué)生的感情有著直接關(guān)系,與態(tài)度、意識(shí)、動(dòng)機(jī)、興趣密切相關(guān),包括批判、協(xié)作、適應(yīng)等能力(趙建華, 等, 2016)。人工智能作為技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的專項(xiàng)領(lǐng)域,必然要求未來(lái)人工智能人才在掌握智能時(shí)代所需的知識(shí)和技能的同時(shí),也必須具備符合未來(lái)智能社會(huì)所要求的所有意識(shí)形態(tài)的特征,這是人與機(jī)器的本質(zhì)區(qū)別。正如CSIC規(guī)劃所言,未來(lái)機(jī)器有可能隨著機(jī)器自動(dòng)化程度的提高實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類技能的復(fù)制,部分人類主導(dǎo)的機(jī)械工作也必將被機(jī)器取代,但機(jī)器卻很難獲得人類的批判、適應(yīng)、協(xié)作等情感,培養(yǎng)能夠與智能系統(tǒng)協(xié)作的創(chuàng)新性勞動(dòng)者將是教育的重任。從另一角度而言,智能技術(shù)的日漸普及應(yīng)用為實(shí)現(xiàn)“隨時(shí)隨地皆可學(xué)”奠定了重要的技術(shù)支撐,在此環(huán)境下學(xué)習(xí)者的非認(rèn)知能力,如在網(wǎng)絡(luò)中學(xué)會(huì)與系統(tǒng)相處、監(jiān)控自己的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為等,將為學(xué)習(xí)者超越課堂的正式學(xué)習(xí),深入?yún)⑴c各種非正式學(xué)習(xí)體驗(yàn)提供了重要契機(jī)。因此,將非認(rèn)知能力培養(yǎng)納入未來(lái)智能時(shí)代學(xué)習(xí)者的培養(yǎng)體系之中,是未來(lái)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中需要迫切引起關(guān)注的重要方向,也是當(dāng)前技術(shù)或媒體素養(yǎng)教育的重要內(nèi)容。
2. 構(gòu)建協(xié)作的教育人工智能發(fā)展的變革氛圍
出臺(tái)戰(zhàn)略規(guī)劃已然成為世界各國(guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要方式,然而技術(shù)“顛覆性”和“破壞性”的本質(zhì)屬性也決定了技術(shù)的不斷創(chuàng)新同時(shí)也是人工智能不斷發(fā)展的重要前提。在當(dāng)今以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,新技術(shù)層出不窮,諸多新生事物都處于監(jiān)管的真空狀態(tài),如忽略技術(shù)與產(chǎn)業(yè)模式的創(chuàng)新,沿用已有的監(jiān)管思路監(jiān)管的效果有可能會(huì)大打折扣,甚至?xí)苯佣髿⑿录夹g(shù)的創(chuàng)新。從某種意義上而言,美國(guó)從NSTC規(guī)劃強(qiáng)調(diào)監(jiān)管到CSIS規(guī)劃突出協(xié)作的演變正體現(xiàn)出聯(lián)邦政府為彌補(bǔ)政府技術(shù)發(fā)展性知識(shí)的滯后而積極做出的變革,以保持美國(guó)在人工智能前沿技術(shù)的領(lǐng)先。我國(guó)教育事業(yè)“十三五”規(guī)劃明確提出要充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)探索未來(lái)教育教學(xué)的新模式,然而在實(shí)際規(guī)劃落實(shí)中也暴露出與美國(guó)類似的問(wèn)題,如基層缺乏積極性和創(chuàng)造性、技術(shù)更新太快使專業(yè)人才的貯備捉襟見肘等(陳松云, 等, 2017)。而包括政府、企業(yè)、高校的多元主體協(xié)作形式不僅可以為我國(guó)應(yīng)對(duì)復(fù)雜性、長(zhǎng)期性的人工智能發(fā)展工作提供重要的經(jīng)驗(yàn)借鑒,使各組織參與到技術(shù)變革教育的共同愿景中來(lái),而且可以更加充分地發(fā)揮科技企業(yè)作為技術(shù)擁有者的主體作用,激發(fā)企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的積極性,同時(shí)也有利于實(shí)現(xiàn)新技術(shù)服務(wù)教育的及時(shí)性、長(zhǎng)期性和終身性。
3. 樹立“行業(yè)自律+法律問(wèn)責(zé)”的人工智能教育應(yīng)用的雙重保障機(jī)制
人工智能本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),算法模型和歷史數(shù)據(jù)決定了預(yù)測(cè)的結(jié)果,算法模型的公正性與收集數(shù)據(jù)的規(guī)范性在幫助學(xué)生享受優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化體驗(yàn)的同時(shí),也存在數(shù)據(jù)泄露等危及教育正義的風(fēng)險(xiǎn)。2017年,“隱私倫理”作為重點(diǎn)任務(wù)被列入《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之中,成為我國(guó)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略的重要主題之一(國(guó)務(wù)院, 2017)。美國(guó)在NSTC規(guī)劃中就已經(jīng)開始了對(duì)該領(lǐng)域的改革探索。作為對(duì)美國(guó)現(xiàn)有法律體系監(jiān)管無(wú)力的回應(yīng),NSTC規(guī)劃強(qiáng)調(diào)在人工智能教育產(chǎn)品研發(fā)的起始階段,研發(fā)者就要遵循透明性、不以取代人類為目的以及可解釋性原則的行業(yè)自律原則,以規(guī)避算法可能出現(xiàn)的歧視與數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題。之后,實(shí)踐證明單純的行業(yè)自律并未取得預(yù)期效果,而作為對(duì)此收效甚微的回應(yīng),為從根本上消除用戶擔(dān)憂,促進(jìn)人工智能的教育應(yīng)用,CSIS規(guī)劃認(rèn)為保障新技術(shù)使用的合理性還是應(yīng)訴諸法律監(jiān)管,但更應(yīng)關(guān)注對(duì)參與到機(jī)器人授權(quán)和分配等使用過(guò)程中的人的責(zé)任劃分,以促進(jìn)人工智能教育應(yīng)用的規(guī)范,體現(xiàn)了聯(lián)邦政府為解決負(fù)責(zé)任地發(fā)展人工智能實(shí)現(xiàn)教育正義的目標(biāo)正不斷進(jìn)行積極的改革與變通。這背后的改革動(dòng)因?qū)δ壳吧袑?duì)人工智能負(fù)責(zé)任地發(fā)展處于探索起步階段的我國(guó)而言,無(wú)論是行業(yè)自律原則還是立法動(dòng)態(tài)的調(diào)整導(dǎo)向都是可供參考的。
(二)反思
NSTC規(guī)劃與CSIS規(guī)劃的相繼出臺(tái)表明聯(lián)邦政府已經(jīng)充分意識(shí)到發(fā)展人工智能對(duì)于國(guó)家的重要意義,正為充分釋放人工智能支持社會(huì)變革的潛力而不斷努力。從兩份規(guī)劃的出臺(tái)歷程看,CSIS規(guī)劃不僅延續(xù)與發(fā)展著NSTC規(guī)劃所構(gòu)的“以人工智能技術(shù)支持教育顛覆性變革”的理想愿景,而且針對(duì)NSTC規(guī)劃在執(zhí)行過(guò)程中所產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行了修訂和補(bǔ)充,從這個(gè)角度而言,兩份規(guī)劃的相繼出臺(tái)本身就表明聯(lián)邦政府在人工智能發(fā)展創(chuàng)新方面已經(jīng)取得了重要進(jìn)步,同時(shí)也預(yù)示著美國(guó)新一屆政府在人工智能賦能教育的政策方面出現(xiàn)了新的轉(zhuǎn)向。例如,CSIS規(guī)劃更加強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新、批判等“軟技能”的培養(yǎng),為培養(yǎng)符合未來(lái)通用智能時(shí)代要求的勞動(dòng)者做準(zhǔn)備;強(qiáng)調(diào)以行業(yè)、學(xué)界、政府之間的協(xié)同合作取代可能引發(fā)聯(lián)邦與地方之間權(quán)利矛盾的政府管控體制,以最大限度地挖掘智能技術(shù)在創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式方面的潛力,但同時(shí)主張以嚴(yán)厲的法律監(jiān)管形式保障智能技術(shù)使用的公正與正義,消除技術(shù)在創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中可能帶來(lái)的安全危機(jī)等。
在NSTC規(guī)劃出臺(tái)之后,奧巴馬總統(tǒng)曾興奮地評(píng)價(jià)這份人工智能發(fā)展規(guī)劃將成為美國(guó)新的“阿波羅登月計(jì)劃”,而兩年之后,特朗普再次出臺(tái)全球首份針對(duì)機(jī)器智能技術(shù)發(fā)展的專項(xiàng)規(guī)劃應(yīng)對(duì)時(shí)代變遷的技術(shù)背景與激烈競(jìng)爭(zhēng)的國(guó)際格局??梢哉f(shuō),國(guó)家規(guī)劃的連續(xù)出臺(tái)在體現(xiàn)出新政府的開拓之舉的同時(shí),也使得美國(guó)未來(lái)人工智能發(fā)展走向充滿了更多的不確定性。作為美國(guó)歷史上首位就任前毫無(wú)政治經(jīng)驗(yàn)的總統(tǒng),特朗普及其內(nèi)閣在出臺(tái)創(chuàng)新政策時(shí)較多地參考了其商人經(jīng)驗(yàn),從CSIS規(guī)劃過(guò)于強(qiáng)調(diào)行業(yè)、私營(yíng)部門的作用可見端倪,亦如《美國(guó)優(yōu)先外交政策》曾反復(fù)提到:“依據(jù)總統(tǒng)長(zhǎng)期的談判經(jīng)驗(yàn)?!保ㄖ靻⒊?等, 2018)然而,在保守主義勢(shì)力已經(jīng)成為主導(dǎo)美國(guó)教育決策和立法的主流力量的今天,CSIS規(guī)劃確立的依托行業(yè)協(xié)同合作的發(fā)展模式能否發(fā)揮出理想的改革效果有待觀察,而法律監(jiān)管與人工智能自由發(fā)展是否會(huì)發(fā)生沖突也有待于實(shí)踐證明??傊?,CSIS規(guī)劃到底是美國(guó)未雨綢繆創(chuàng)新教育科技戰(zhàn)略還是自以為是的杞人憂天,是人工智能創(chuàng)新教育變革的“剛需”還是“炫技”,有待于進(jìn)一步驗(yàn)證。
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收稿日期:2019-01-05
定稿日期:2019-03-04
作者簡(jiǎn)介:蔣鑫,博士研究生,講師,山東管理學(xué)院(250357)。
洪明,博士,教授,博士生導(dǎo)師,福建師范大學(xué)教育學(xué)院(350117)。
責(zé)任編輯 張志禎 劉 莉