白雪.云南師范大學(xué)商學(xué)院.650106
目前,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在很多地方有所體現(xiàn),通過這些技術(shù)可以幫助這些相關(guān)部門更加具有深度的了解當(dāng)前某行業(yè)的發(fā)展情況,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)得出更有價值的結(jié)論,幫助決策者提出更加具有可持續(xù)發(fā)展意義的解決方法。大數(shù)據(jù)提出至今已經(jīng)有很多年的時間,在初步提出至今,不斷發(fā)展,到今日已經(jīng)有比較完善的體系和技術(shù)基礎(chǔ)。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)越來越容易被人們所獲取,這樣一來,雖然人們能隨時隨地得到想要的數(shù)據(jù),但是在這樣的情況下,龐大的數(shù)據(jù)也給人們帶來了困擾,面對大量且種類豐富的數(shù)據(jù)信息,如何快速選擇有效數(shù)據(jù)成為重要學(xué)習(xí)內(nèi)容。此外,目前在網(wǎng)絡(luò)上面數(shù)據(jù)信息是相當(dāng)豐富的,但是對于這些數(shù)據(jù)卻缺乏一個科學(xué)合理的整體結(jié)構(gòu),導(dǎo)致內(nèi)容繁雜無比。最后,目前我國的許多科學(xué)研究者每年會把自己對于某個研究課題的研究數(shù)據(jù)整理匯總并分析,以挖掘更加有意義的結(jié)論,但是,由于目前沒有科學(xué)合理的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),這些數(shù)據(jù)一般被加密保管,這就大大降低了數(shù)據(jù)的共享性,效率低下。大數(shù)據(jù)時代背景下,相關(guān)研究部門應(yīng)該不斷改進技術(shù),分析目前開展該項工作中所面臨的主要問題和挑戰(zhàn),將圖書情報工作與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,促進我國圖書情報工作不斷發(fā)展。
大數(shù)據(jù)是指海量的、高頻的、多樣化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在經(jīng)過存儲后,經(jīng)過新技術(shù)的分析,能將雜亂無章的數(shù)據(jù)有序化,在其中找出數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律和趨勢,為分析者帶來更加具有價值、洞察力和啟發(fā)性的結(jié)果。目前,查詢文獻時,人們多采用各種有效的數(shù)據(jù)庫,這種查詢方式比傳統(tǒng)的紙質(zhì)文獻查詢方式有更大的進步,但是,隨著數(shù)據(jù)內(nèi)容的激增,許多數(shù)據(jù)的真實性未能得到充分的驗證,導(dǎo)致數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高。此外,許多文獻內(nèi)容的數(shù)據(jù)并不是原始數(shù)據(jù),而是經(jīng)過分析處理后推出來的數(shù)據(jù),這樣就導(dǎo)致了后續(xù)研究無法使用原始數(shù)據(jù)開展具體研究【1】。
大數(shù)據(jù)技術(shù)能將雜亂無章的數(shù)據(jù)有序化,在其中找出數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律和趨勢,為分析者帶來更加具有價值、洞察力和啟發(fā)性的結(jié)果。這些技術(shù)可以與相關(guān)的科學(xué)研究相結(jié)合,為這些科學(xué)研究帶來便利。首先,大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式主要可以細分為相關(guān)算法挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用兩種類型,將這些數(shù)據(jù)與圖書情報工作結(jié)合之后,可以充分預(yù)測出不同類型的圖書情報。其次,可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與相關(guān)的資源結(jié)合,使得相關(guān)資源可以被建立起有效的分析系統(tǒng),使得不同類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)可以被高效的分類并拓展,挖掘出相關(guān)的知識點,同時利用相關(guān)的數(shù)據(jù)分析法法檢測數(shù)據(jù)內(nèi)部是否有外部入侵的隱患,對于保護相關(guān)數(shù)據(jù)和知識點有重要的意義。最后,將大數(shù)據(jù)與圖書館服務(wù)工作相結(jié)合,也是大數(shù)據(jù)與圖書情報工作相結(jié)合的一個研究方向,圖書館工作包括整理圖書、圖書服務(wù)、圖書保管等,這些工作具有繁瑣、容易出錯等特點,如果能充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),使得相關(guān)的圖書館服務(wù)工作更加便利,實現(xiàn)高效服務(wù)【2】。
要想了解圖書情報領(lǐng)域內(nèi)部的研究熱點,可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進行同詞分析,聚合主題比較相近的文獻,隨后借助關(guān)系強弱考查方式,可以把握相關(guān)研究主題的研究熱度。根據(jù)相關(guān)文獻顯示,我們發(fā)現(xiàn)關(guān)于大數(shù)據(jù)在圖書情報領(lǐng)域中的應(yīng)用的文獻數(shù)量,從2013-2017年逐漸增多,大數(shù)據(jù)在圖書情報領(lǐng)域中的研究數(shù)量正處于上升期并將在將來得到越來越多人的關(guān)注。此外,我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與圖書情報工作結(jié)合的應(yīng)用主要集中在韓國和美國,相關(guān)的研究文獻較多,且質(zhì)量較高,是許多研究者參考文獻的來源,對于后續(xù)相關(guān)研究的開展具有重要的意義,同時,這些國家也注重和其他國家合作促進大數(shù)據(jù)與圖書情報工作結(jié)合,促進不同國家的共同發(fā)展【3】。
目前,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在很多地方有所體現(xiàn),能幫助決策者提出更加具有可出續(xù)發(fā)展意義的解決方法。圖書情報領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的結(jié)合體現(xiàn)在很多方面,在經(jīng)過大數(shù)據(jù)可視化分析工序流程、大數(shù)據(jù)可視化處理架構(gòu)規(guī)劃、Twitter大數(shù)據(jù)精細化分析后,大數(shù)據(jù)可視化分析逐漸成熟,能將數(shù)據(jù)分析的更加具體,從而使得工作人員更加理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果,開展相應(yīng)的工作。但是,數(shù)據(jù)可視化分析目前還有許多問題,如分析結(jié)果是否準(zhǔn)確等,有待人們提出新的解決方案【4】。
隨著移動數(shù)據(jù)和云端處理技術(shù)的發(fā)展和普及,通過手機進行圖書情報的數(shù)據(jù)儲存、運算和數(shù)據(jù)處理等都能得以實現(xiàn),可以通過云端處理技術(shù)進行處理,使得數(shù)據(jù)分析更加便捷,為工作人員的工作帶來了便利。但是,目前我國相關(guān)研究尚處于起步階段,還有許多亟待解決的問題,如在進行云端數(shù)據(jù)分析時,如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全性。
大數(shù)據(jù)背景下,人們可以通過新技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行收集、挖掘、存儲和分析,可以真正地實現(xiàn)數(shù)據(jù)該有的價值,提高辦事的效率。在這樣的背景下,將圖書情報工作與大數(shù)據(jù)結(jié)合時研究熱點,我們應(yīng)該認真分析目前的應(yīng)用情況,分析存在問題,不斷改進,促進大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖書情報工作的有效結(jié)合。