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      云南省科技金融發(fā)展及其投入產出效率分析

      2019-11-16 09:34:43馬彧菲李浩邱奇棟王瑋
      時代金融 2019年25期
      關鍵詞:科技金融

      馬彧菲 李浩 邱奇棟 王瑋

      摘要: 科技是第一生產力,金融是現(xiàn)代經濟的核心。加強引導金融資源向科技領域配置,提高科技金融投入產出效率,是培育戰(zhàn)略性新興產業(yè)的重要舉措。本文介紹了云南省科技金融發(fā)展現(xiàn)狀;通過DEA方法對云南各州、市科技金融投入產出效率進行分析,并提出云南省科技金融發(fā)展的建議。

      關鍵詞: 科技金融 DEA 投入產出效率

      一、云南省科技金融發(fā)展現(xiàn)狀

      云南省是促進中國向南亞東南亞開放的重要突破口,隨著“一帶一路”倡議的逐步實施,云南省科技需求迅速增長。為解決科技中小企業(yè)融資困難的問題,省政府發(fā)布了一系列支持科技金融發(fā)展的相關政策,包括但不限于:《云南省科技成果轉化與創(chuàng)業(yè)投資基金管理暫行辦法》(云財教〔2014〕455 號)、《關于大力推進體制機制創(chuàng)新 積極促進科技金融結合的意見》(云科資發(fā)〔2016〕3號)、《云南省促進科技成果轉移轉化實施方案》(云政辦發(fā)〔2017〕13號)、《云南省技術轉移體系建設實施方案》(云政發(fā)〔2018〕60號)等。

      在政策體系持續(xù)完善的情況下,云南省成立了政府引導基金,開展創(chuàng)業(yè)投資、銀行貸款、擔保機構風險補償,科技型企業(yè)科技貸款擔保費、科技保險保費等補助,發(fā)揮財政資金的最大化作用,引導金融及社會資本投資全省科技型企業(yè)。省政府通過后補助的方式,撬動社會資本投入約6.3億元,科技保險保額達到100億元,推動科技保險保費支出1520萬元,科技型中小企業(yè)融資成本降低了558萬元,理賠了科技保險業(yè)務21起,挽回企業(yè)經濟損失392萬元;通過省政府科技成果轉化與創(chuàng)業(yè)投資基金,引導社會資金共同設立2支子基金,初始規(guī)模12億元,將專注于生物醫(yī)藥大健康產業(yè)、高原特色農業(yè)、科技服務業(yè)等,支持科技成果轉化、轉移;建立了科技貸款風險補償制度,省科技廳與中國農業(yè)銀行云南分行聯(lián)合成立“風險金池”,最初規(guī)模是4600萬元,引導銀行等金融機構對科技型企業(yè)降低融資門檻及成本,開辟銀行融資“綠色通道”,并支持科技型企業(yè)再生產的擴大。

      特別值得一提的是,2019年7月,云南省地方金融監(jiān)督管理局發(fā)布《云南省資本市場發(fā)展專項資金管理辦法》,進一步增加企業(yè)上市的財務激勵,其中包括公司在上海證券交易所科創(chuàng)板上市,分階段最高可累計獲得1600萬元獎勵。參考同期其他省市提出的獎勵金額(山東省600萬、河南省500萬、江蘇省300萬、安徽省200萬),云南省的獎勵力度在全國范圍內處于較高水平。但遺憾的是,第一批25家科創(chuàng)板公司(注冊地在于北京和上海的分別有5家,江蘇4家,浙江和廣東有3家,陜西2家,山東1家,福建1家,黑龍江1家),未能有云南省的公司進入。

      二、云南省各州、市科技金融投入產出效率實證分析

      (一)指標體系的構建和數(shù)據來源

      科技創(chuàng)新離不開金融的支持,科技金融投入產出效率反映了科技轉換為生產力的速度。筆者選取2017年云南省16個州市科技金融相關的投入產出數(shù)據,通過運用DEA模型對云南省科技金融的投入產出效率進行了分析。

      筆者通過借鑒曹顥等(2011)構建的科技金融發(fā)展指標體系,基于客觀性與可得性原則構建如表1所示的指標體系。數(shù)據來源于云南省科技廳、云南省統(tǒng)計局、云南省財政廳、云南省科技統(tǒng)計網站以及《2018云南統(tǒng)計年鑒》。

      (二)實證結果分析

      筆者使用MATLAB軟件,運用DEA模型,得出評價科技金融投入產出效率的值θ,如表2所示。若θ=1,說明DEA有效,投入產出比達到最優(yōu);若θ<1,非DEA有效,表示投入與產出效率沒有達到最優(yōu)。一般來說,θ越大,則說明效率越高。

      通過上述結果,可得出如下結論:

      1.DEA有效的地區(qū)有曲靖市、玉溪市、保山市等10個州市,在樣本中分布占比為62.5%,說明云南省16個州市,科技金融投入產出效率相對有效的州市超過一半,即這10個地區(qū)最大限度地利用了科技金融資源。

      2.非DEA有效的地區(qū)共6個州市。投入產出相對效率θ值在區(qū)間0.9-1之間的地區(qū)有3個,即昆明市、昭通市和怒江州;這三個地區(qū)的投入產出相對效率值都接近1,說明它們屬于邊緣顯著相對有效,適當調整投入和產出,就有望達到效率值為1的相對有效水平。麗江市、文山州、普洱市三個地區(qū)投入產出相對效率θ值在區(qū)間0.3-0.9之間,反映出這些地區(qū)沒有合理配置好資源,造成其科技產出效率不高,究其原因:科技金融人才較為缺少,沒有高效的市場引導機制,同時信息傳播的滯后及風險監(jiān)管機制的不完善使得資金參與積極性不高。

      三、云南省科技金融發(fā)展的政策建議

      依據上述實證結果,筆者對于DEA有效和非有效的州市,提出如下政策建議。

      1.對于DEA有效的州市,應主動和其他州市聯(lián)動起來,交流科技金融投入產出比率達到最優(yōu)的成功經驗,加強風險監(jiān)管防范機制,努力建成成熟的科技金融體系,在云南科技金融的發(fā)展過程中起到模范作用。同時政府應加強科技金融高端人才的培養(yǎng),完善高端人才引進機制,為科技金融的發(fā)展注入新鮮活力。

      2.對于非DEA有效州市,應向云南省科技金融發(fā)展前列的州、市學習,努力提高資源的配置效率。當?shù)卣畱膭钌虡I(yè)銀行設立針對科技金融的專項貸款及多樣化銀行產品,引導社會資本投入科技型企業(yè),努力建立高效的金融市場。鑒于科技金融的高風險,我們應該建立完善的風險監(jiān)管機制;重點培養(yǎng)專業(yè)人才的專業(yè)技能,完善配套培訓機制,評估機制和長期人才培養(yǎng)機制。

      此外,云南省政府應針對有望在科創(chuàng)板上市的創(chuàng)新型企業(yè),進一步加強政策支持,積極開展擬上市企業(yè)培訓,增強科技企業(yè)的直接融資能力。

      參考文獻:

      [1]曹顥,尤建新,盧銳,陳海洋.我國科技金融發(fā)展指數(shù)實證研究[J].中國管理科學,2011,19(03):134-140.

      [2]李雅麗.基于DEA模型的科技金融投入產出效率研究[D].江西師范大學,2013.

      [3]齊曉雯.云南省科技金融發(fā)展的一些問題和對策研究[D].昆明理工大學,2016.

      [4]文偉揚,陳斌,黃雅琪.云南省科技金融結合服務平臺創(chuàng)新機制研究[J].經濟論壇,2014(05):47-50.

      [5]張娜.基于DEA方法的科技金融投入產出效率分析[D].鄭州大學,2018.

      基金項目:本文獲得云南省基礎研究計劃項目“云南省科技金融發(fā)展研究”(編號:2018FD064)以及云南財經大學本科生科研訓練計劃(SRTP)項目“云南省科技金融發(fā)展及其投入產出分析”支持。

      (馬彧菲為云南財經大學金融學院銀行管理系副系主任;李浩為云南財經大學金融學院金融學碩士研究生;邱奇棟為云南財經大學金融學院本科生;王瑋為云南財經大學金融學院本科生)

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