程婷婷 馬姍姍 張思晴

摘要 ? ?利用1960—2018年延慶國家基本氣象站氣象資料，對氣溫、降水、日照時數(shù)變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明，1960—2018年延慶區(qū)的年平均氣溫、年平均最高氣溫、年平均最低氣溫均呈現(xiàn)上升趨勢;年降水量和年日照時數(shù)均呈減少趨勢。這代表在大的氣候變化背景下，延慶也在逐漸變暖、變干，這些變化將影響到植被分布、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境和人類活動等多個領(lǐng)域。本研究為采取有效的應(yīng)對措施奠

定了理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞 ? ?氣溫;降水;日照;氣候變化;北京延慶;1960—2018年

中圖分類號 ? ?P467 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼 ? ?A

文章編號 ? 1007-5739（2019）18-0142-02 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）

Abstract ? ?Using the meteorological data of Yanqing National Basic Meteorological Observing Station from 1960 to 2018，the changes of temperature，precipitation，sunshine hours were analyzed. The results showed that the annual average temperature，the annual average maximum temperature and the annual average minimum temperature of Yanqing raised during 1960-2018;both the annual precipitation and the annual sunshine hours showed a decreasing trend，which meant that under the background of global climate change，Yanqing was also gradually warming and drying. These changes will affect the vegetation distribution，agricultural production，ecological environment and human activities. This study laid a theoretical foundation for effective response measures.

Key words ? ?temperature;precipitation;sunshine;climate change;Yanqing Beijing;1960-2018

氣候變化是當(dāng)前最重要的全球環(huán)境問題之一，備受國際社會關(guān)注。聯(lián)合國氣候變化專門委員會（IPCC）第5次評估報(bào)告明確指出，1980—2012年全球平均地表溫度升高了0.85 ℃，而且21世紀(jì)氣溫將持續(xù)升高[1]。此外，氣候變暖背景下，極端氣候事件（如干旱、熱浪、強(qiáng)降雨）發(fā)生頻率和強(qiáng)度不斷增加[2]。中國極端高溫事件、極端強(qiáng)降水事件頻次趨多，極端低溫事件頻次顯著減少，區(qū)域性干旱事件呈弱線性上升趨勢[3]。氣溫的升高、降水的變化以及極端氣候事件將對生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、組成和功能產(chǎn)生強(qiáng)烈影響[4-5]。

周廣勝、韓會慶等[4，6]研究了生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)性及氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響，裴占江等[7]研究了氣候變化對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，認(rèn)為當(dāng)前氣候變化主要集中在農(nóng)業(yè)生長潛力、農(nóng)業(yè)氣候資源環(huán)境、農(nóng)業(yè)種植制度和結(jié)構(gòu)等方面，會不同程度地對我國糧食安全及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)造成損失。同時，氣候變化也會對人類的生活帶來巨大的影響。近期，知名醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》發(fā)表了2017 年度“柳葉刀倒計(jì)時：公眾健康和氣候變化的全球進(jìn)展”，報(bào)告指出，全球氣候變化不僅意味著熱浪高溫天氣增多、空氣污染加重，人們的勞動生產(chǎn)效率受到影響，在某種程度上還加速了某些傳染病的擴(kuò)散，對人們的健康產(chǎn)生了惡劣影響[8]。同時，也有很多學(xué)者從不同角度分別對當(dāng)?shù)貧夂蜃兓卣骷皩Σ哌M(jìn)行了分析研究[9-13]。

北京市延慶區(qū)位于延懷盆地東部，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候，平均海拔500 m以上，山區(qū)海拔1 000 m以上。氣候獨(dú)特，冬冷夏涼，素有北京“夏都”之稱。在全球氣候變化背景下，延慶地區(qū)也存在氣溫上升、降雨減少，極端天氣增多的趨勢，潛移默化中對植被分布、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境、人類活動等多個領(lǐng)域產(chǎn)生影響。本文旨在通過研究氣候變化趨勢，為采取有效應(yīng)對措施奠定理論基礎(chǔ)。

1 ? ?資料與方法

本研究所用的氣象數(shù)據(jù)為1960—2018年延慶國家基本氣象站（北緯40°26′58″、東經(jīng)115°58′08″，海拔487.9 m）的逐日地面觀測資料，包括年平均氣溫、年平均最高氣溫、年平均最低氣溫、逐月平均降水量、年降水量、逐月平均日照時數(shù)、年日照時數(shù)。資料研究方法主要是線性趨勢分析法、相關(guān)分析法。

2 ? ?結(jié)果與分析

2.1 ? ?氣溫變化特征

1960—2018年延慶年平均氣溫、年平均最低氣溫、年平均最高氣溫分別為9.0、3.0、15.7 ℃。從3個要素的變化趨勢（圖1）來看，氣溫呈上升趨勢，年平均氣溫變化率、年平均最高氣溫變化率、年平均最低氣溫變化率分別為0.33、0.22、0.59 ℃/10 a。年平均最低氣溫的增長幅度比年平均氣溫和年平均最高氣溫更大，表明最低氣溫的增加對平均溫度升高貢獻(xiàn)更大，這種趨勢對日較差也造成影響，延慶年平均日較差為12.6 ℃。通過對1960—2018年日較差進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)日較差呈降低趨勢，這對作物生長產(chǎn)生一定影響。

延慶站年極端最低氣溫為-27.3 ℃，出現(xiàn)在1973年，極端最高氣溫為39.2 ℃，出現(xiàn)在2009年。

2.2 ? ?降水變化特征

1960—2018年延慶年平均降水量為457.4 mm，通過對月均降水量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（圖2），降水在年內(nèi)分布極其不均，降水集中在5—9月，其中7月、8月平均降水量之和為235.0 mm，占全年降水量的51%，10月至翌年4月降水相對較少，因而常常造成季節(jié)性干旱的現(xiàn)象，直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

從年降水量（圖3）的變化趨勢來看，降水呈減少趨勢，降水的變化率為-4 mm/10 a。降水偏多和偏少呈波浪形交替出現(xiàn)。年降水量最多為745.6 mm，出現(xiàn)在1964年;年降水量最少為272.5 mm，出現(xiàn)在1965年;最多年份與最少年份相差473.1 mm。

2.3 ? ?日照變化特征

1960—2018年平均日照時數(shù)為2 712.4 h，通過對逐月日照時數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，各月日照時數(shù)變化幅度不大，5月平均日照時數(shù)最多，12月平均日照時數(shù)最少。從年日照時數(shù)（圖4）變化來看，呈減少趨勢，日照時數(shù)的變化率為-49 h/10 a。年日照時數(shù)最多為3 120.8 h，出現(xiàn)在1968年;年日照時數(shù)最少為2 305.5 h，出現(xiàn)在2006年;兩者相差815.3 h。伴隨人類活動增多和社會發(fā)展，延慶區(qū)霾日數(shù)隨氣候變化呈逐步增加的態(tài)勢[14]，這也造成日照時數(shù)的減少。

3 ? ?討論

本研究選取了3個重要的氣象要素進(jìn)行分析，研究了延慶地區(qū)氣候變化趨勢。這種氣溫上升、降水減少、日照減少的趨勢，將潛移默化地影響到植被分布、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境和人類活動等多個領(lǐng)域，對該區(qū)采取積極措施應(yīng)對氣候變化具有指導(dǎo)意義，包括合理制定適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)措施、采取作物種植制度及品種布局調(diào)整行動、將健康效應(yīng)納入氣候決策過程、構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)可持續(xù)的科學(xué)管理方式和管理框架等。但是，本研究未結(jié)合不同領(lǐng)域受氣候變化出現(xiàn)的定量化影響進(jìn)行研究，這也是未來努力的方向，例如加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害和病蟲害發(fā)生的頻率、強(qiáng)度、持續(xù)時間及其與糧食產(chǎn)量的定量研究。本研究也為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。

4 ? ?參考文獻(xiàn)

[1] IPCC.Climate change 2013：the physical science basis：contribution of working group I to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change[M].New York：Cambridge University Press，2013.

[2] EASTERLING D R，EVANS J L，GROISMMAN P Y，et al.Observed variability and trends in extreme climate events：a brief review[J].Bulletin of the American Meteorological Society，2000，81（3）：417-425.

[3] 錢鳳魁，王文濤，劉燕華.農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)對氣候變化的適應(yīng)措施與對策[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014（5）：19-24.

[4] 周廣勝，許振柱，王玉輝.全球變化的生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)性[J].地球科學(xué)進(jìn)展，2004，19（4）：642-649.

[5] MILLENNIUM M A.Ecosystems and human well-being：a framework for assessment[M].Washington D C：Island Press，2005：15.

[6] 韓會慶，張嬌艷，馬庚，等.氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響的研究進(jìn)展[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，42（2）：184-190.

[7] 裴占江，劉杰，史風(fēng)梅，等.氣候變化對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究進(jìn)展[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017（8）：112-118.

[8] WATTS N，AMANN M，AYEB-KARLSSON S，et al.The Lancet Countdown on health and climate change：From 25 years of inaction to a global transformation for public health[J].Lancet，2018，391：10-16.

[9] 王小寧，許可，孫倩倩.1971—2010年榮成市氣候變化分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2016（24）：207-210.

[10] 吳海濤.欒川縣近40年氣候變化分析[J].河南氣象，2005（2）：19.

[11] 王艷曉.孟津縣1966—2015年氣候變化分析[J].農(nóng)業(yè)氣象，2016（17）：61.

[12] 張黎，馮淑霞，馮雪菲，等.遼寧省朝陽市氣候變化分析[J].畜牧與飼料科學(xué)，2015，36（10）：65-66.

[13] 楊瑩，席琳，屠文芬.1961—2008年徐州市氣候變化分析及對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2018（24）：212.

[14] 馬姍姍，程婷婷，王燕娜，等.北京市延慶區(qū)1959—2016年霾日氣候特征及影響因素分析[J].環(huán)境工程，2017，35（增刊1）：374-376.