Michael Cooney 陳琳華

Gartner認(rèn)為，超自動(dòng)化、基于人工智能的安全性、分布式云計(jì)算和智能邊緣系統(tǒng)將全面崛起。

技術(shù)變革的速度正在加快，IT專業(yè)人員需要研究的東西也在日益增多，許多東西是他們以前從未處理過的，例如超自動(dòng)化、多重體驗(yàn)和人類增強(qiáng)。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，這些都將對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響。

Gartner高級(jí)研究副總裁Val Sribar表示：“自從第一條消息通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送以來已經(jīng)過去了五十年時(shí)間。在這五十年當(dāng)中，我們看到技術(shù)改變了企業(yè)、人際關(guān)系以及社會(huì)本身。未來五年發(fā)生的變化可能會(huì)與過去五十年發(fā)生的變化一樣多。”

Gartner立足未來撰寫了一份名為《 2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》的報(bào)告，并在今年10月的IT Symposium / XPO 2019大會(huì)上發(fā)布了該報(bào)告。

這些趨勢(shì)的一個(gè)共同點(diǎn)是將重點(diǎn)放在了對(duì)人們產(chǎn)生直接影響的技術(shù)上。Gartner副總裁、院士級(jí)分析師David Cearley指出：“將人置于技術(shù)戰(zhàn)略的中心位置突顯了技術(shù)的一個(gè)重要作用：它們將影響客戶、員工、業(yè)務(wù)合作伙伴、社會(huì)或其他關(guān)鍵群體?？梢哉f，企業(yè)的所有行動(dòng)都可以歸因于技術(shù)對(duì)個(gè)人和團(tuán)體的直接或間接影響。這是一種以人為本的方法?！?/p>

以下是Gartner確定的2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)：

超自動(dòng)化

超自動(dòng)化是一種集多種機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、套裝軟件和自動(dòng)化工具的集合體，可以用于交付工作。Cearly稱，超自動(dòng)化不僅涉及可用工具的豐富度，而且還涉及自動(dòng)化本身的所有步驟（發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、測(cè)量、監(jiān)控和再評(píng)估）。搞清楚自動(dòng)化機(jī)制的范疇，其間的相互關(guān)系以及它們的協(xié)調(diào)和組合方式是超自動(dòng)化的重點(diǎn)。超自動(dòng)化需要多種工具組合起來，才能支持復(fù)制人類參與任務(wù)中的各個(gè)部分。

多重體驗(yàn)

到2028年，用戶體驗(yàn)將在如何看待數(shù)字世界以及如何與數(shù)字世界交互方面發(fā)生重大變化。具有改進(jìn)過的語音驅(qū)動(dòng)和對(duì)話管理功能的會(huì)話平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界的交互方式。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）改變了人們感知數(shù)字世界的方式。交互和感知模型的這種轉(zhuǎn)變將帶來前所未有的多感官和多模式體驗(yàn)。

Gartner預(yù)測(cè)，到2021年，至少1/3的企業(yè)將部署多重體驗(yàn)開發(fā)平臺(tái)以支持移動(dòng)、Web、對(duì)話和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)開發(fā)。Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“該模式將實(shí)現(xiàn)從‘精通技術(shù)的人向‘精通人類的技術(shù)轉(zhuǎn)型。翻譯意圖的重?fù)?dān)將從用戶轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)身上。這種跨越多種人類感官與用戶交流的能力將為傳遞細(xì)微差別的信息提供更豐富的環(huán)境?！?h3>專業(yè)知識(shí)的民主化

Gartner將民主化定義為，通過極簡(jiǎn)的體驗(yàn)，無需大量且昂貴的培訓(xùn)，即可使人們獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或應(yīng)用程序開發(fā)工具等技術(shù)專業(yè)知識(shí)、銷售流程和經(jīng)濟(jì)分析等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。例如，針對(duì)“公民數(shù)據(jù)科學(xué)家”或“公民集成商”的公民訪問權(quán)，又如“公民程序開發(fā)”和無代碼模式的演進(jìn)都是民主化的例子。

Gartner預(yù)測(cè)，到2023年，民主化趨勢(shì)的四個(gè)關(guān)鍵方面將會(huì)得到加速發(fā)展，包括數(shù)據(jù)和分析的民主化（工具將由針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家擴(kuò)展為適用專業(yè)的開發(fā)人員社區(qū)）、開發(fā)的民主化（可在定制開發(fā)的應(yīng)用程序中利用的人工智能工具），設(shè)計(jì)的民主化（低代碼和無代碼現(xiàn)象持續(xù)增加，并通過自動(dòng)化附加的應(yīng)用程序開發(fā)功能來增強(qiáng)公民開發(fā)者的能力）和知識(shí)的民主化（非IT專業(yè)人員可以使用工具和專家系統(tǒng)來增強(qiáng)他們使用和應(yīng)用專門技能的能力 ）。

人類增強(qiáng)

Gartner認(rèn)為，人類增強(qiáng)研究一直在探索如何使用技術(shù)來提供認(rèn)知和增強(qiáng)體魄，并將其作為人類體驗(yàn)的一部分。身體增強(qiáng)可以通過將技術(shù)元素植入人體或在人體上托管來改變?nèi)祟惞逃械纳眢w能力，從而增強(qiáng)人類的能力。認(rèn)知增強(qiáng)可以通過訪問信息和利用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上的應(yīng)用程序以及智能空間中新興的多重體驗(yàn)接口來實(shí)現(xiàn)。

在接下來的十年中，隨著越來越多的人開始追求更強(qiáng)的個(gè)人能力，人類體能和認(rèn)知增強(qiáng)技術(shù)將變得越來越普遍。Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，40%的企業(yè)將通過人類增強(qiáng)技術(shù)和方法從“為人類設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盀樽约涸O(shè)計(jì)人類”。

透明度與可追溯性

Gartner表示，透明度和可追溯性是指一系列的態(tài)度、行動(dòng)、支持技術(shù)和實(shí)踐，旨在滿足監(jiān)管要求，維護(hù)使用人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)的道德規(guī)范，以及修復(fù)對(duì)企業(yè)日益缺乏信任的狀況。在企業(yè)建立透明性和信任過程中，他們必須關(guān)注三個(gè)領(lǐng)域：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、所有權(quán)和控制權(quán)，符合道德的設(shè)計(jì)。越來越多的消費(fèi)者開始意識(shí)到他們的個(gè)人信息的價(jià)值，并且要求進(jìn)行嚴(yán)格控制。企業(yè)也意識(shí)到保護(hù)和管理個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)在不斷增加，政府正在實(shí)施嚴(yán)格的法律法規(guī)以確保企業(yè)的做法合乎要求。Gartner認(rèn)為，透明度和可追溯性是支持這些數(shù)字道德和隱私需求的關(guān)鍵要素。到2023年，超過75%的大型企業(yè)將聘用行為取證、隱私和客戶信任方面的人工智能專家，以降低品牌和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

邊緣賦能

邊緣計(jì)算是一種計(jì)算拓?fù)?，其信息處理、?nèi)容的收集和傳遞位于信息源、存儲(chǔ)庫(kù)和使用者附近。這樣做的目的是將流量和處理保留在本地，以減少延遲，并在邊緣實(shí)現(xiàn)更大的自治權(quán)。Burke說：“當(dāng)前對(duì)邊緣計(jì)算的大部分關(guān)注來自對(duì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的需求。這些物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要為制造業(yè)或零售業(yè)等特定行業(yè)中的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)提供離線或分布式的功能。隨著邊緣獲得更為先進(jìn)的和更加專業(yè)的計(jì)算資源以及更多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的支持，邊緣計(jì)算將成為幾乎所有行業(yè)和用例的主導(dǎo)因素。到2023年，超過50%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心或云端的外部被創(chuàng)建和處理，機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車和操作系統(tǒng)等復(fù)雜的邊緣設(shè)備將加速這一轉(zhuǎn)變，而2019年這一比例還不到10%。

分布式云

分布式云是指將公有云服務(wù)分布到不同的位置，原來的公有云提供商則負(fù)責(zé)服務(wù)的運(yùn)營(yíng)、治理、更新和演進(jìn)。Gartner將這種分布式云定義為公有云服務(wù)體系結(jié)構(gòu)在本地?cái)?shù)據(jù)中心的復(fù)制或是集中式服務(wù)的補(bǔ)充。服務(wù)提供商擁有并負(fù)責(zé)架構(gòu)、開發(fā)、部署、治理、運(yùn)營(yíng)、演進(jìn)和更新。企業(yè)客戶可以保留物理組件的所有權(quán)、治理、運(yùn)營(yíng)和更新，尤其是在分布式服務(wù)向邊緣移動(dòng)時(shí)。Gartner預(yù)測(cè)，到2024年，大多數(shù)云服務(wù)平臺(tái)將提供可在需要時(shí)執(zhí)行的服務(wù)。這是公有云服務(wù)集中化模式的一個(gè)重大轉(zhuǎn)變，并將引領(lǐng)云計(jì)算的新紀(jì)元。

自主化設(shè)備

Gartner認(rèn)為，自主化設(shè)備是指由人工智能替代人類自動(dòng)操作以前需要由人類操作的物理設(shè)備。典型的自主化設(shè)備是機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛車輛/船。它們的自動(dòng)化程度超越了死板的編程模型所能提供的自動(dòng)化，并且能夠利用人工智能執(zhí)行更為高級(jí)的行為，與周圍環(huán)境和人類之間實(shí)現(xiàn)更加自然的交互。隨著技術(shù)能力的提高、法規(guī)的允許和社會(huì)認(rèn)可度的增長(zhǎng)，自主化設(shè)備將被越來越多地部署在不受限制的公共場(chǎng)所。

Burke稱：“隨著自主化設(shè)備數(shù)量的激增，我們預(yù)測(cè)獨(dú)立的智能設(shè)備將轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗邢嗷f(xié)作的智能設(shè)備。在這些相互協(xié)作的智能設(shè)備中，許多設(shè)備可以在無人或不依賴人工輸入的情況下協(xié)同工作。例如，不同類型的機(jī)器人可以在同一個(gè)裝配流程中相互協(xié)調(diào)工作。在快遞市場(chǎng)中，最為高效的解決方案可能是使用自動(dòng)駕駛車輛將包裹移至目標(biāo)區(qū)域。然后由車載機(jī)器人和無人機(jī)對(duì)包裹進(jìn)行最終投遞?！?h3>實(shí)用型區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈可以通過增強(qiáng)信任、提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的透明度和價(jià)值交換、降低成本、減少交易結(jié)算時(shí)間和改善現(xiàn)金流等優(yōu)勢(shì)對(duì)許多行業(yè)進(jìn)行重塑。由于資產(chǎn)能夠被追溯到其來源，因而可以大幅減少假冒商品。資產(chǎn)跟蹤在其他領(lǐng)域也具有很大的價(jià)值，例如在整個(gè)供應(yīng)鏈中追蹤食品以更輕松地識(shí)別污染源或是跟蹤單個(gè)零部件以幫助召回產(chǎn)品。區(qū)塊鏈另一個(gè)大顯身手的領(lǐng)域是身份管理。智能合約可被編入到區(qū)塊鏈中，一些動(dòng)作可由事件觸發(fā)。例如，在到收到貨時(shí)自動(dòng)放款。到2023年，智能合約技術(shù)可支持貨物在全球范圍內(nèi)運(yùn)輸，每年追蹤2萬億美元的商品和服務(wù)。

Burke說：“由于還存在可擴(kuò)展性和互操作性不佳等一系列技術(shù)問題，區(qū)塊鏈對(duì)于企業(yè)部署來說仍不成熟。盡管面臨這些挑戰(zhàn)，但是區(qū)塊鏈蘊(yùn)含著巨大顛覆力和創(chuàng)收潛力，這意味著，即便短期內(nèi)不會(huì)積極部署，企業(yè)也應(yīng)開始對(duì)其展開評(píng)估?！?h3>人工智能安全

Gartner預(yù)測(cè)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)繼續(xù)被用于在各種廣泛的用例中增強(qiáng)人類的決策能力。盡管這為實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化和利用自主化設(shè)備實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了巨大的機(jī)會(huì)，但是它們也給安全團(tuán)隊(duì)帶來了新的重大挑戰(zhàn)，因?yàn)樗鼈儗?dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、微服務(wù)和智能領(lǐng)域中高度互聯(lián)系統(tǒng)的潛在攻擊點(diǎn)大量增加。安全和風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)將重點(diǎn)放在三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：保護(hù)由人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)、利用人工智能增強(qiáng)安全防御、做好應(yīng)對(duì)攻擊者惡意使用人工智能的準(zhǔn)備。Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，30%的網(wǎng)絡(luò)攻擊是通過對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)“下毒”、人工智能模型盜竊或?qū)剐詷颖镜姆绞綄?shí)現(xiàn)的。

本文作者M(jìn)ichael Cooney 為美國(guó)Network World網(wǎng)站資深編輯，從事IT領(lǐng)域內(nèi)的報(bào)道工作已經(jīng)超過25年時(shí)間。

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