繼華為后,大華科技、??低?、科大訊飛等8家中國(guó)人工智能(AI)企業(yè)被美國(guó)商務(wù)部列入“實(shí)體清單”。中國(guó)企業(yè)紛紛淡定回應(yīng),公司核心技術(shù)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),美國(guó)的管制措施不會(huì)對(duì)公司經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生重大影響。美國(guó)政府為何打壓這些成長(zhǎng)迅速的AI公司?中國(guó)AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)令美國(guó)感到不安了嗎?
雖然將中國(guó)8家公司納入清單具有高度的象征意義,但美國(guó)商務(wù)部的行動(dòng)不太可能對(duì)中國(guó)企業(yè)產(chǎn)生重大的實(shí)際影響。
—《華爾街日?qǐng)?bào)》
美國(guó)政府所瞄準(zhǔn)的,基本上是中國(guó)科技企業(yè)的新興力量,特別是在AI領(lǐng)域。其中,字節(jié)跳動(dòng)與商湯科技分別是當(dāng)前全球AI企業(yè)中估值第一、第二高的企業(yè),私募市場(chǎng)為前者估值高達(dá)750億美元,為后者估值75億美元。中國(guó)2017年提出在未來(lái)幾年內(nèi)建立價(jià)值約1500億美元的國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè),并在2030年時(shí)成為該領(lǐng)域的全球領(lǐng)先者。
—《金融時(shí)報(bào)》
美國(guó)雖領(lǐng)先于中國(guó),但優(yōu)勢(shì)并不明顯。在人工智能算法和硬件之外,中國(guó)已經(jīng)掌握諸多芯片的研發(fā)和生產(chǎn)。在更為重要的數(shù)據(jù)向應(yīng)用轉(zhuǎn)變上,中國(guó)的能力非常強(qiáng)大,與美國(guó)并不存在差距。
—通信行業(yè)資深專(zhuān)家項(xiàng)立剛
中國(guó)的工業(yè)自動(dòng)化和工作崗位的轉(zhuǎn)移正在增加,在過(guò)去的三年里,一些中國(guó)的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使其40%的勞動(dòng)力自動(dòng)化。這可能部分是因?yàn)樽?012年以來(lái),中國(guó)的機(jī)器人安裝數(shù)量增長(zhǎng)了500%(歐洲為112%)。
—《劍橋2019AI行業(yè)報(bào)告》
在AI人才數(shù)量上,2017年中國(guó)的人才庫(kù)中有3.92萬(wàn)人研究人工智能,占全世界AI人才的13.1%;而美國(guó)有7.87萬(wàn)AI人才,占據(jù)全世界的26.2%。在論文發(fā)表數(shù)量上,2015年中國(guó)學(xué)者在美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)上發(fā)表的論文為138項(xiàng),占據(jù)全世界的20.5%;而美國(guó)學(xué)者發(fā)表的成果數(shù)量為326項(xiàng),占全世界的48.4%。
—牛津大學(xué)博士、青年經(jīng)濟(jì)和政治學(xué)者杰弗里·丁
人工智能是推動(dòng)第四次工業(yè)革命的重要因素。中國(guó)科學(xué)家和工程師較多,而美國(guó)頂級(jí)科學(xué)家較多,因此美國(guó)容易獲得人工智能的原創(chuàng)性突破,中國(guó)則能夠迅速跟進(jìn)。但目前的人工智能領(lǐng)域正在從原創(chuàng)探索時(shí)代進(jìn)入到應(yīng)用落地周期,這使得美國(guó)優(yōu)勢(shì)不太明顯。
—人工智能技術(shù)專(zhuān)家黃武陵博士
中國(guó)工商登記的企業(yè)數(shù)量接近3000萬(wàn)家,整體數(shù)量上甚至超過(guò)美國(guó),且仍在持續(xù)增加,而絕大多數(shù)企業(yè)和AI的距離還很遠(yuǎn)。所以不妨想想這個(gè)畫(huà)面,如果這些企業(yè)都能主動(dòng)去擁抱中國(guó)本土核心技術(shù),加速AI化,那么將會(huì)為產(chǎn)業(yè)、為整個(gè)社會(huì)帶來(lái)怎樣的變化?
—科技自媒體人何璽