• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      插值方法對地質(zhì)災害預警本地化影響分析

      2019-11-26 11:54李云張瑩許金萍楊聃蔣曉梅
      綠色科技 2019年20期
      關鍵詞:安吉縣插值克里

      李云 張瑩 許金萍 楊聃 蔣曉梅

      摘要:通過對強臺風“菲特”影響期間安吉縣地質(zhì)災害預警算法本地化改進、插值方法對比、站點密度影響等方面研究,探索分析了安吉縣地質(zhì)災害預警的本地化與插值方法優(yōu)劣。對地質(zhì)災害預警公式本地化,選擇克里金插值、多項式回歸、改進謝別德等8種插值方法對24站逐時降水量數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化處理并進行了對比分析,擇優(yōu)選擇2個插值方法對不同站點密度進行了對比。結果表明;“菲特”影響期間,安吉縣的地質(zhì)災害等級整體是階梯式先升后降;對比降水量變化,有明顯的滯后性,滯后2~4 d;同時受短時雨量變化影響大,尤其是小時雨強超過30 mm!改進謝別德方法“表現(xiàn)”較好,與實際等級最為符合。站點密度對克里金插值影響變化不大,未出現(xiàn)漏報現(xiàn)象;改進謝別德方法站點密度對其影響還是比較明顯的。

      關鍵詞:插值方法;地質(zhì)災害氣象風險預警;本地化算法

      中圖分類號:P694 文獻標識碼:A 文章編號:1674-9944(2019)20-0010-04

      1引言

      安吉縣是浙江省典型的山區(qū)縣,山地面積約21606.67 hm2,占全縣土地總面積11.5%,主要分布在東部、西部和南部,海拔大多在500~800 m之間,其中龍王山海拔達1587 m。安吉縣地質(zhì)災害點多,地質(zhì)災害多發(fā)頻發(fā),但地質(zhì)災害預警信息技術嚴重落后,目前仍以地質(zhì)災害人員的經(jīng)驗判斷為主,因此地質(zhì)災害預警技術的研究迫在眉睫。

      2013年10月6日凌晨至8日15時,安吉縣受強臺風“菲特”與冷空氣的嚴重影響,全縣普降大暴雨,局部出現(xiàn)特大暴雨。平均面雨量349 mm,最大降水出現(xiàn)在天荒坪上水庫1054 mm,均超歷史氣象記錄極值。此次臺風暴雨降水強度之大、持續(xù)時間之長,全縣受災十分嚴重。安吉縣境內(nèi)多處發(fā)生地質(zhì)災害災(險)情。經(jīng)統(tǒng)計,臺風“菲特”帶來的持續(xù)性強降雨引發(fā)全縣境內(nèi)地質(zhì)災害災(險)情達83處。

      本文試圖通過對強臺風“菲特”影響期間安吉縣地質(zhì)災害預警算法本地化改進、插值方法對比、站點密度影響等方面研究,探索分析了安吉縣地質(zhì)災害預警的本地化與插值方法優(yōu)劣,為安吉縣地質(zhì)災害預警系統(tǒng)的研發(fā)提供必要的理論研究和技術支持。

      2資料與方法

      2.1數(shù)據(jù)來源

      項目數(shù)據(jù)來源:安吉23個區(qū)域自動站及1個國家觀測站逐時降水量、安吉國土局提供的浙江華東建設工程有限公司完成的安吉縣“強臺風”菲特引發(fā)質(zhì)災害應急調(diào)查資料。

      2.2研究方法

      將24個觀測站根據(jù)經(jīng)緯度、拔海高度、建站時間等因素綜合考慮分別選取16個站、8個站系列進行站點密度影響對比(圖1),擬選擇克里金插值、多項式回歸、改進謝別德、加權反距離、徑向基函數(shù)、自然鄰點、最近鄰點、最小曲率等8中插值方法對24個站逐時降水量數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化處理,同時對地質(zhì)災害氣象風險預警公式本地化;擇優(yōu)選擇2個插值方法對16站、8站降水量插值網(wǎng)格化對比,以期得到站點密度影響。

      用加權反距離法、克里金插值法、最小曲率法、多元回歸法、徑向基函數(shù)法、改進謝別德法、自然鄰點插值法、最近鄰點插值法等8中插值方法分別對逐時降水量網(wǎng)格化,生成如下100×79網(wǎng)格矩陣數(shù)據(jù)(圖2)。

      3研究結果

      3.1地質(zhì)災害氣象風險預警公式本地化

      以2005年杭州市地質(zhì)災害氣象條件預警計算模型為原型設計安吉縣地質(zhì)災害氣象風險預警公式如下:

      Rd≥Max(Rv,Rs)。

      短時降雨強度(Rs),1 h、2 h、3 h和6 h的降雨強度如表1所示。

      Rv為有效累計雨量,取前nd有效累計雨量,取5d,分I級到V級;Rs短時降雨強度,指定1小時、2小時、3小時和6小時雨強,分I級到V級(表2)。

      最近5 d有效降水量(Rv):

      3.2 24站8種插值方法與地質(zhì)災害預警等級對比分析

      對24站8個插值方法測算得到的地質(zhì)災害等級與實際地質(zhì)災害等級對比分析(圖3),“菲特”影響期間,安吉縣的地質(zhì)災害等級整體是階梯式先升后降;對比降水量變化,有明顯的滯后性,滯后2~4 d;同時受短時雨量變化影響大,尤其是小時雨強超過30 mm;8個插值方法測算得到的等級普遍要比實際的高,未出現(xiàn)漏報情況,空報較普遍;其中改進謝別德方法“表現(xiàn)”較好,與實際等級較為符合。

      3.3站點密度影響分析

      用克里金、改進謝別德插值方法對8站、16站進行地質(zhì)災害風險等級測算與檢驗(圖4),克里金插值變化不大,未出現(xiàn)漏報現(xiàn)象,但與24站一樣,出現(xiàn)了預報等級偏大,出現(xiàn)較大空報風險;改進謝別德方法16站表現(xiàn)依舊比克里金好,但是8站出現(xiàn)了明顯漏報現(xiàn)象,因此站點密度對其影響還是比較明顯的。

      另外,對8種插值降水結果與地質(zhì)災害等級對比三維圖發(fā)現(xiàn)(圖5),普遍存在著“負值陷阱”,這種現(xiàn)象需要特別注意。這也是本文下一步要完善的目標,改進與更新算法,包括插值算法以及地質(zhì)災害算法。

      4結論

      根據(jù)經(jīng)緯度、拔海高度、建站時間等因素綜合考慮分別選取16個站、8個站系列進行站點密度影響對比,選擇克里金插值、多項式回歸、改進謝別德、加權反距離、徑向基函數(shù)、自然鄰點、最近鄰點、最小曲率等8中插值方法對24站逐時降水量數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化處理,生成100×79網(wǎng)格矩陣數(shù)據(jù)。同時以2005年杭州市地質(zhì)災害氣象條件預警計算模型為原型設計安吉縣地質(zhì)災害預警本地化算法,對地質(zhì)災害氣象風險預警公式本地化;擇優(yōu)選擇2個插值方法對16站、8站降水量插值網(wǎng)格化對比,以期得到站點密度影響。得到以下結論:

      (1)對24站8個插值方法測算得到的地質(zhì)災害等級與實際地質(zhì)災害等級對比分析,“菲特”影響期間,安吉縣的地質(zhì)災害等級整體是階梯式先升后降;對比降水量變化,有明顯的滯后性,滯后2~4 d;同時受短時雨量變化影響大,尤其是小時雨強超過30 mm;8個插值方法測算得到的等級普遍要比實際的高,未出現(xiàn)漏報情況,空報較普遍;其中改進謝別德方法“表現(xiàn)”較好,與實際等級較為符合。

      (2)用克里金、改進謝別德插值方法對8站、16站進行地質(zhì)災害風險等級測算與檢驗,克里金插值變化不大,未出現(xiàn)漏報現(xiàn)象,但與24站一樣,出現(xiàn)了預報等級偏大,出現(xiàn)較大空報風險;改進謝別德方法16站表現(xiàn)依舊比克里金好,但是8站出現(xiàn)了明顯漏報現(xiàn)象,因此站點密度對其影響還是比較明顯的。

      (3)對8種插值降水結果與地質(zhì)災害等級對比三維圖發(fā)現(xiàn),普遍存在這“負值陷阱”,這種現(xiàn)象需要特別注意。這也是本文下一步完善的目標,改進與更新算法,包括插值算法以及地質(zhì)災害算法。

      猜你喜歡
      安吉縣插值克里
      大銀幕上的克里弗
      無定河流域降水量空間插值方法比較研究
      你今天真好看
      你今天真好看
      福州市PM2.5濃度分布的空間插值方法比較
      不同空間特征下插值精度及變化規(guī)律研究
      要借你個肩膀嗎?
      安吉縣美術教師新作選
      基于混合并行的Kriging插值算法研究
      湖州市安吉縣美術教師優(yōu)秀作品選登
      九江市| 石首市| 莒南县| 格尔木市| 横峰县| 岗巴县| 鸡东县| 海丰县| 交城县| 永川市| 纳雍县| 虹口区| 黔西| 朔州市| 云阳县| 元阳县| 承德县| 高陵县| 芒康县| 永善县| 尖扎县| 潼关县| 漯河市| 敦化市| 青龙| 西华县| 恩平市| 文成县| 高淳县| 香港 | 县级市| 台中县| 香格里拉县| 忻城县| 金平| 蒙山县| 渝中区| 饶河县| 保靖县| 崇明县| 保亭|