大數(shù)據(jù)背景下基于制造業(yè)視角的云會(huì)計(jì)模式應(yīng)用與探究

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院

在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等科學(xué)技術(shù)被廣泛應(yīng)用的今天，數(shù)據(jù)資源正受到越來(lái)越多企業(yè)的重視，企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用能力會(huì)在一定程度上影響企業(yè)的發(fā)展。然而部分傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)由于信息系統(tǒng)的老舊、管理人員思想觀(guān)念的滯后、信息人才的缺乏等因素，無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)調(diào)整企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)模式，導(dǎo)致企業(yè)與信息時(shí)代脫節(jié)。為了應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)信息化的滯后，部分企業(yè)借助云計(jì)算等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)收集到的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的虛擬化。在云計(jì)算技術(shù)的幫助下，企業(yè)會(huì)計(jì)部門(mén)可以在省去很多費(fèi)用的同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源共享，推進(jìn)內(nèi)部的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

一、云計(jì)算和云會(huì)計(jì)模式的簡(jiǎn)要概述

(一)云計(jì)算的含義

云計(jì)算是一種計(jì)算模式，在這種計(jì)算模式下，計(jì)算機(jī)的處理、存儲(chǔ)、軟件和其它服務(wù)主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)由虛擬資源池來(lái)提供。這些云計(jì)算資源可以按需提供的方式，從任何連接的設(shè)備和位置來(lái)訪(fǎng)問(wèn)，它是一種基于分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算基礎(chǔ)上的新型數(shù)據(jù)處理模式。

(二)云會(huì)計(jì)的定義

云會(huì)計(jì)指企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，企業(yè)通過(guò)支付費(fèi)用的方式來(lái)獲取所需的會(huì)計(jì)信息。與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不同，云會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是虛擬的，企業(yè)需要借助計(jì)算機(jī)等終端設(shè)備登錄系統(tǒng)才會(huì)獲取到會(huì)計(jì)核算、管理和決策等服務(wù)。而對(duì)于供應(yīng)商而言，他們需要為企業(yè)提供構(gòu)成會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的各種軟件和硬件等各類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施，并從性?xún)r(jià)比角度分析將其租借給企業(yè)的合理性，以及不定期地檢查和修正提供給企業(yè)的賬務(wù)處理、成本核算等重要服務(wù)，以保證系統(tǒng)的可靠性和安全性。

二、制造業(yè)視角下引入云會(huì)計(jì)模式的必要性和可行性分析

(一)現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的分析

結(jié)合傳統(tǒng)制造業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行分析，本文認(rèn)為現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的核心步驟是將具體的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為會(huì)計(jì)要素，按照資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)和匯總，反映出企業(yè)特定時(shí)點(diǎn)或期間的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量狀況。它仍然是在會(huì)計(jì)循環(huán)和會(huì)計(jì)恒等式的財(cái)務(wù)報(bào)告的基礎(chǔ)上進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的提取、處理和反饋，體現(xiàn)核算和監(jiān)督的職能。

(二)云會(huì)計(jì)模式的必要性分析

隨著科技的不斷發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)逐漸交付給計(jì)算機(jī)進(jìn)行傳遞和處理，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的部分手工操作環(huán)節(jié)由計(jì)算機(jī)處理替代，企業(yè)財(cái)務(wù)人員的工作性質(zhì)也漸漸向管理性質(zhì)轉(zhuǎn)變。然而目前的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)并沒(méi)有解決本質(zhì)上的問(wèn)題，會(huì)計(jì)子系統(tǒng)仍然無(wú)法擺脫手工會(huì)計(jì)的形式。在這種情況下，現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)無(wú)法處理一些半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及無(wú)法滿(mǎn)足部分現(xiàn)代企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的新需求，云會(huì)計(jì)模式的應(yīng)用便納入企業(yè)的考慮范疇之內(nèi)。

(三)云會(huì)計(jì)模式的可行性分析

制造業(yè)企業(yè)通過(guò)云端的應(yīng)用程序收集、分析和存儲(chǔ)相關(guān)的會(huì)計(jì)信息，可以節(jié)約人力、物力資源并減少各類(lèi)費(fèi)用的支出。一般而言，企業(yè)在前期對(duì)云計(jì)算的投資金額相對(duì)較低且不需要提供冗余的資源來(lái)滿(mǎn)足高峰時(shí)期的業(yè)務(wù)需求。此外，企業(yè)在利用云會(huì)計(jì)供應(yīng)商提供的基礎(chǔ)云會(huì)計(jì)平臺(tái)時(shí)，只需要支付租賃費(fèi)，不需要額外地購(gòu)買(mǎi)設(shè)備，從而節(jié)約大量的成本。會(huì)計(jì)工作者也可以隨時(shí)隨地在聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)與其它部門(mén)的協(xié)作，提高信息共享程度和數(shù)據(jù)的一致性，從而提高工作效率?？傊?，企業(yè)可以根據(jù)自身需求選擇對(duì)應(yīng)的云會(huì)計(jì)服務(wù)，因而云會(huì)計(jì)平臺(tái)的構(gòu)建具有操作可行性。

三、財(cái)務(wù)視角下對(duì)制造業(yè)企業(yè)云會(huì)計(jì)平臺(tái)分析的具體思路

(一)財(cái)務(wù)綜合分析視角

在云會(huì)計(jì)模式下的財(cái)務(wù)綜合分析中，我們可以將制造業(yè)企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力、償債能力、盈利能力、貢獻(xiàn)能力和發(fā)展能力等納入一個(gè)“云”之中，全面地對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)狀況和成果等方面進(jìn)行剖析。筆者從戰(zhàn)略、會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)和前景四個(gè)方面進(jìn)行分析，在戰(zhàn)略分析中，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合行業(yè)情況、市場(chǎng)環(huán)境等非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建分析體系；在會(huì)計(jì)分析中，企業(yè)既可以選取重要的財(cái)務(wù)指標(biāo)與同行業(yè)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，也可以根?jù)企業(yè)以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向?qū)Ρ?；在?cái)務(wù)分析中，企業(yè)可以運(yùn)用對(duì)比分析、比例分析、趨勢(shì)分析等方法更深層次地分析財(cái)務(wù)報(bào)表，通過(guò)計(jì)算流動(dòng)比率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、銷(xiāo)售凈利率、每股收益等指標(biāo)對(duì)償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、獲利能力和發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)；在前景分析中，企業(yè)應(yīng)結(jié)合市場(chǎng)需求、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策等因素，利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展前景。

(二)財(cái)務(wù)綜合決策視角

在云會(huì)計(jì)模式下的財(cái)務(wù)綜合決策中，企業(yè)需選擇模型來(lái)滿(mǎn)足企業(yè)財(cái)務(wù)決策的需求，然后結(jié)合資金結(jié)構(gòu)和息稅前利潤(rùn)等指標(biāo)分析籌資成本和資金的使用效果等，根據(jù)模型的求解結(jié)果做出籌資決策。對(duì)于財(cái)務(wù)投資決策而言，一般分析投資類(lèi)型和資產(chǎn)組合，深入分析投資決策的指標(biāo)，制定風(fēng)險(xiǎn)防范措施。對(duì)于收入分配而言，企業(yè)依據(jù)利潤(rùn)表中的數(shù)據(jù)構(gòu)建多維分析模型，建立成本、收益等之間的關(guān)系，運(yùn)用“本-量-利”分析預(yù)測(cè)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)金額以及變動(dòng)趨勢(shì)，再結(jié)合利潤(rùn)分配的比例、政策和時(shí)間等因素得到利潤(rùn)分配方案。

(三)財(cái)務(wù)綜合預(yù)測(cè)視角

在財(cái)務(wù)綜合預(yù)測(cè)中，企業(yè)可以根據(jù)歷史業(yè)務(wù)資料和外部環(huán)境和財(cái)務(wù)綜合分析的成果等，運(yùn)用時(shí)間序列、回歸方程等模型預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等狀況。企業(yè)可以采用聚類(lèi)分析法測(cè)試不同因素的影響程度，根據(jù)歷史產(chǎn)量和成本數(shù)據(jù)選取適用的趨勢(shì)模型，核算并預(yù)測(cè)成本。對(duì)于預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)而言，企業(yè)可以選擇F計(jì)分模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或Kalman濾波對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)方面進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警分析。

(四)財(cái)務(wù)綜合監(jiān)控視角

財(cái)務(wù)綜合監(jiān)控一般分為現(xiàn)金監(jiān)控、應(yīng)收賬款監(jiān)控、存貨監(jiān)控和生產(chǎn)監(jiān)控。對(duì)于現(xiàn)金監(jiān)控而言，企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控資金預(yù)算和計(jì)劃，消除現(xiàn)金流入和流出帶來(lái)的誤差；對(duì)于應(yīng)收賬款監(jiān)控而言，企業(yè)可以為客戶(hù)建立特定的檔案，建立信譽(yù)等級(jí)評(píng)價(jià)體系并對(duì)難以收回的應(yīng)收賬款進(jìn)行紅線(xiàn)標(biāo)注；對(duì)于存貨監(jiān)控而言，企業(yè)需要將各個(gè)部門(mén)緊密聯(lián)系起來(lái)，根據(jù)企業(yè)一定期間內(nèi)的內(nèi)部控制制度構(gòu)建存貨監(jiān)控體系；對(duì)于生產(chǎn)監(jiān)控而言，企業(yè)可以通過(guò)云計(jì)算技術(shù)查看生產(chǎn)過(guò)程中每道工序的具體流程，記錄并分析生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

四、制造業(yè)視角下云會(huì)計(jì)平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)和分析

(一)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取

與傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不同，云會(huì)計(jì)模式在原有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上添加了非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，在收入、費(fèi)用等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上增添了合同等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的來(lái)源將不只局限于會(huì)計(jì)憑證，許多影像、網(wǎng)站、文檔等都可能會(huì)提供可用的會(huì)計(jì)信息，企業(yè)需要結(jié)合業(yè)務(wù)流程收集數(shù)據(jù)，將由內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)獲得的相關(guān)憑證、賬簿、報(bào)表等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與由外部網(wǎng)絡(luò)、傳感器等方式獲得的原始單據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行處理。

(二)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

在會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)中，企業(yè)將智能化和非智能化處理后的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)在MongoDB中并將其劃分為三層，利用私有數(shù)據(jù)層存儲(chǔ)類(lèi)似于商業(yè)機(jī)密的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，利用橫向數(shù)據(jù)層存儲(chǔ)原始的、粒度較低的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)以進(jìn)行成本核算和預(yù)算分析，利用縱向分析層存儲(chǔ)決策分析所需的數(shù)據(jù)以達(dá)到匯集、加工會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和合理決策的效果。此外，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為存儲(chǔ)中最重要的環(huán)節(jié)，應(yīng)當(dāng)引起企業(yè)的重視，它的種類(lèi)通常分為會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、知識(shí)倉(cāng)庫(kù)、方法倉(cāng)庫(kù)、模型倉(cāng)庫(kù)和綜合決策分析倉(cāng)庫(kù)。

(三)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析

企業(yè)以會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的明細(xì)賬和財(cái)務(wù)分析指標(biāo)為依據(jù)構(gòu)建多維度分析模型，計(jì)算會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的極差、平均值、方差等統(tǒng)計(jì)量后將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)按空間的特點(diǎn)分成點(diǎn)、線(xiàn)、面等不同的數(shù)據(jù)集合，并進(jìn)行因子分析、假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)擬合等處理，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的立體化。此外，企業(yè)可以利用回歸方程、時(shí)間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型將業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，形成多維度的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，例如利用線(xiàn)性回歸函數(shù)y=α0+α1x1+α2x2+……+αnxn可以預(yù)測(cè)企業(yè)的一定時(shí)間后的利潤(rùn)等指標(biāo)。

五、云會(huì)計(jì)模式下制造業(yè)企業(yè)的應(yīng)對(duì)措施

(一)提高對(duì)云會(huì)計(jì)模式的認(rèn)知

企業(yè)管理層和治理層需要發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，積極學(xué)習(xí)與云會(huì)計(jì)等大數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容，總結(jié)出適合公司發(fā)展的云會(huì)計(jì)體系，改變傳統(tǒng)觀(guān)念并做好云會(huì)計(jì)的宣傳引導(dǎo)工作，向企業(yè)各部門(mén)員工介紹云會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)和注意事項(xiàng)并列舉相關(guān)的案例，開(kāi)展職工的不定期培訓(xùn)等。企業(yè)的財(cái)務(wù)人員應(yīng)改變以往的職能認(rèn)知，學(xué)會(huì)合理地利用云會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)來(lái)從企業(yè)管理層的角度思考問(wèn)題，了解會(huì)計(jì)發(fā)展的動(dòng)向和先進(jìn)的信息處理技術(shù)的同時(shí)培養(yǎng)大局意識(shí)。

(二)提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的性能

制造業(yè)企業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)，在云會(huì)計(jì)模式下短期內(nèi)可能需要處理大量的內(nèi)部和外部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理之后可能還需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)篩選等步驟，所以為達(dá)到及時(shí)處理數(shù)據(jù)的效果，企業(yè)必須要定期檢查和維護(hù)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，以保證網(wǎng)絡(luò)的速度和穩(wěn)定性。此外，企業(yè)還可以準(zhǔn)備備用的網(wǎng)絡(luò)線(xiàn)路以保證云會(huì)計(jì)服務(wù)不會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的干擾。

(三)提高企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全性

制造業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)構(gòu)建安全防范機(jī)制，內(nèi)部的云會(huì)計(jì)使用者也應(yīng)當(dāng)樹(shù)立防范意識(shí)，及時(shí)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，合理應(yīng)對(duì)由云會(huì)計(jì)信息平臺(tái)引起的突發(fā)狀況。另外，企業(yè)在選擇云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商之前，應(yīng)當(dāng)充分地理解和認(rèn)識(shí)云會(huì)計(jì)服務(wù)的內(nèi)容和類(lèi)型并進(jìn)行使用和必要的測(cè)試，在云端上傳重要數(shù)據(jù)時(shí)保持高度的警惕，杜絕機(jī)密數(shù)據(jù)的泄露。