大數(shù)據(jù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用

宋云鵬，孫海龍，焦 潔，李 婕 SONG Yunpeng,SUN Hailong,JIAO Jie,LI Jie

（1.中國(guó)原子能科學(xué)研究院，北京 102413；2.北京機(jī)械工業(yè)自動(dòng)化研究所有限公司，北京 100120；3.浙江科技學(xué)院，浙江杭州 310013）

目前，全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，各行各業(yè)都在追求高效益、高質(zhì)量、低生產(chǎn)成本和低資源消耗，這也促使制造行業(yè)不得不優(yōu)化生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，以達(dá)到提升自己的目的。隨著制造技術(shù)的不斷發(fā)展，生產(chǎn)過(guò)程正逐步向智能化、透明化和全局化的方向發(fā)展，進(jìn)而引起了新一輪的技術(shù)變革，即以高端智能和綠色制造為主的智慧制造，全球各國(guó)尤其是制造業(yè)大國(guó)對(duì)此都十分重視[1]。

過(guò)去，中國(guó)的局面多以發(fā)達(dá)國(guó)家的拉動(dòng)作為增長(zhǎng)引擎，隨著持續(xù)上升的要素成本和不斷弱化的傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)，該局面已經(jīng)發(fā)生了變化。中國(guó)制造業(yè)正面臨巨大的轉(zhuǎn)變，即從傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦呖萍妓侥Ｊ?。?duì)此中國(guó)政府提出了以工業(yè)信息化為主要任務(wù)的“中國(guó)制造2025規(guī)劃”，該規(guī)劃旨在將全新的信息技術(shù)與工業(yè)制造和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行融合，推動(dòng)此類行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，從而提升中國(guó)制造的整體水平。

1 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)自提出起就引得廣泛關(guān)注，被世界經(jīng)濟(jì)論壇認(rèn)定為價(jià)值堪比石油的新財(cái)富[2]，其沒(méi)有具體的定義，大數(shù)據(jù)是個(gè)相對(duì)的概念，目前對(duì)它的定義都來(lái)源于對(duì)其定性的描述。維基百科中指出：大數(shù)據(jù)是指用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序難以處理的龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集；2011年，國(guó)際數(shù)據(jù)中心IDC對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了定義：大數(shù)據(jù)技術(shù)指通過(guò)從海量的信息中快速發(fā)現(xiàn)、迅速提取和高效分析從而得出有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，它開(kāi)創(chuàng)了數(shù)據(jù)技術(shù)的新時(shí)代[3-4]；管理咨詢公司McKinsey將大數(shù)據(jù)描述為數(shù)據(jù)規(guī)模大且用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件已不能獲取、存儲(chǔ)、管理以及分析的數(shù)據(jù)集。

以上是從不同角度、側(cè)重點(diǎn)來(lái)定義大數(shù)據(jù)的，但是他們都傳達(dá)了同樣的信息，就是大數(shù)據(jù)本身是一種數(shù)據(jù)集。并且可以依據(jù)不同的需求，大數(shù)據(jù)的時(shí)間處理范圍也會(huì)適當(dāng)?shù)母淖儯钪匾囊稽c(diǎn)是大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，深度挖掘其中的含義，而不是數(shù)據(jù)本身。

2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目的及意義

工業(yè)行業(yè)和學(xué)術(shù)界對(duì)傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨而發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的巨大變化。例如，在大數(shù)據(jù)的驅(qū)使下，衍生出了大規(guī)模存儲(chǔ)設(shè)備的研制，新型數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)，云存儲(chǔ)服務(wù)等新興技術(shù)，由于這些新興技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的價(jià)值能夠更快速有效地被挖掘出來(lái)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)及其衍生出來(lái)的相關(guān)技術(shù)能夠在一定程度上改變?nèi)祟惿a(chǎn)以及生活方式。由此可見(jiàn)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的背景下，有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)，努力抓住其中的機(jī)遇，并在未來(lái)市場(chǎng)以及科技的競(jìng)爭(zhēng)中充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，才能立足于科技潮流之中[5]。

3 數(shù)字化工廠概念

數(shù)字化工廠是指一種全新的生產(chǎn)制造組織方式，該方式通過(guò)采集產(chǎn)品整個(gè)生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)的整個(gè)過(guò)程實(shí)施虛擬仿真、評(píng)估和優(yōu)化，并拓展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期中。數(shù)字化工廠將計(jì)算機(jī)模擬仿真技術(shù)與現(xiàn)代數(shù)字制造技術(shù)融合，并保留這兩者中的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)[6]。它的出現(xiàn)給基礎(chǔ)制造業(yè)帶來(lái)了希望，它主要起到了橋梁的作用，溝通了產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的聯(lián)系。數(shù)字化工廠的出現(xiàn)使得國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其發(fā)展研究日益增多，綜其研究可以發(fā)現(xiàn)，人們對(duì)數(shù)字化工廠具體定義尚未達(dá)成一致意見(jiàn)。目前廣泛認(rèn)可的定義有兩種——廣義數(shù)字化工廠和狹義數(shù)字化工廠[7]。

3.1 廣義數(shù)字化工廠

廣義定義的數(shù)字化工廠具體是指以提供服務(wù)和生產(chǎn)產(chǎn)品的企業(yè)為核心，將生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所有有聯(lián)系的部分的信息數(shù)字化，其中包括核心制造企業(yè)、軟件系統(tǒng)服務(wù)商合作伙伴、供應(yīng)商、協(xié)作廠商、分銷商、客戶、銀行等[8]。

3.2 狹義數(shù)字化工廠

狹義定義的數(shù)字化工廠具體是指以生產(chǎn)操作、制造資源以及產(chǎn)品為中心，根據(jù)產(chǎn)品整個(gè)生命周期中采集到的數(shù)據(jù)，通過(guò)仿真、虛擬現(xiàn)實(shí)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等技術(shù)，模擬產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中的所有真實(shí)活動(dòng)，并利用仿真、試驗(yàn)、分析、優(yōu)化等技術(shù)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)中的加工和裝配過(guò)程進(jìn)行模擬，是一種集成組織方式[9]。數(shù)字化工廠將資源物料信息數(shù)字化、產(chǎn)品信息數(shù)字化和過(guò)程信息數(shù)字化三者有效地加以融合，虛擬仿真真實(shí)工廠的制造過(guò)程（包括設(shè)計(jì)、性能分析、工藝規(guī)劃、加工制造、質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)過(guò)程管理和控制等）[10]。

4 大數(shù)據(jù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用

數(shù)字工廠是在物理工廠的基礎(chǔ)上，采用先進(jìn)的信息化技術(shù)，虛擬仿真真實(shí)工廠，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、質(zhì)量管理、財(cái)務(wù)管理和供應(yīng)鏈管理等各個(gè)階段的規(guī)劃、管理、診斷和優(yōu)化，以求提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低各環(huán)節(jié)成本、提高工作效率[11]。

4.1 大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維需要發(fā)生轉(zhuǎn)變，設(shè)計(jì)師應(yīng)當(dāng)以樹(shù)立正確的大數(shù)據(jù)意識(shí)為基礎(chǔ)，通過(guò)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要性，從而能夠指引設(shè)計(jì)師作出正確的決策， 最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。廣東尚品宅配家具有限公司在家具設(shè)計(jì)方面可以作為參考案例。 尚品宅配合理的運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計(jì)師可以通過(guò)大數(shù)據(jù)更加了解消費(fèi)者，從而提供更加合理的服務(wù)，采用實(shí)體店和網(wǎng)店相結(jié)合的方式讓消費(fèi)者體驗(yàn)產(chǎn)品，接著設(shè)計(jì)師通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的分析引導(dǎo)，幫助其更快地進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，生產(chǎn)部門(mén)可根據(jù)設(shè)計(jì)師提供的訂單信息安排生產(chǎn)，從而合理有序地進(jìn)行生產(chǎn)，該公司將產(chǎn)品設(shè)計(jì)和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了完美的結(jié)合。此案例說(shuō)明了像門(mén)店與實(shí)體店相結(jié)合的顧客體驗(yàn)服務(wù)的設(shè)計(jì)思維，在大數(shù)據(jù)背景下家具設(shè)計(jì)創(chuàng)新的重要性，信息化技術(shù)指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的消費(fèi)者信息資源獲取消費(fèi)者的投入和貢獻(xiàn)是完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的重要手段。在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)完成投入市場(chǎng)后，設(shè)計(jì)師可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品的售后跟蹤服務(wù)，以達(dá)到不斷完善產(chǎn)品設(shè)計(jì)的目的[12]。

4.2 大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用

相比于傳統(tǒng)生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最突出優(yōu)勢(shì)是高質(zhì)量和低成本，下面以聚類模型與異常點(diǎn)分析為例，在產(chǎn)品故障分析方面，上海某大型印刷企業(yè)根據(jù)不同批次的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)建立產(chǎn)品批次數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而通過(guò)聚類算法挑選出產(chǎn)品合格率低的批次數(shù)據(jù)，因生產(chǎn)環(huán)境大多是多道工序、多臺(tái)機(jī)器相結(jié)合，所以根據(jù)“加工路徑分析法”找到可能存在故障的機(jī)器設(shè)備，最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝技術(shù)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，使產(chǎn)品的質(zhì)量得以提高。

另外一個(gè)降低產(chǎn)品制造成本的實(shí)例是IBMSPSS開(kāi)發(fā)出的“預(yù)測(cè)性維護(hù)”的數(shù)據(jù)挖掘模塊，工廠按照“定時(shí)維護(hù)”的原則對(duì)工廠的設(shè)備實(shí)施維護(hù)，即根據(jù)制定好的設(shè)備維護(hù)計(jì)劃，按照計(jì)劃上的時(shí)間點(diǎn)對(duì)機(jī)器設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，不考慮設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況。該模塊通過(guò)采集相關(guān)設(shè)備各項(xiàng)基本數(shù)據(jù)（距離上次服務(wù)的天數(shù)、設(shè)備類型、工作電壓和運(yùn)行天數(shù)等），進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，根據(jù)分析結(jié)果提出維護(hù)設(shè)備的最佳建議。部分生產(chǎn)型企業(yè)已經(jīng)通過(guò)“預(yù)測(cè)性維護(hù)”模塊，實(shí)現(xiàn)了低生產(chǎn)、維護(hù)成本[13]。

4.3 大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

目前，在物流領(lǐng)域也越來(lái)越多的應(yīng)用大數(shù)據(jù)模型和算法，上海某大型印刷企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)對(duì)物流成本進(jìn)行分析，緩解了物流成本高的現(xiàn)狀。該企業(yè)將過(guò)去幾年的物流成本進(jìn)行了匯總，其中包括了庫(kù)存、包裝、運(yùn)輸和裝卸四大類，通過(guò)回歸分析等相關(guān)手段對(duì)物流成本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出結(jié)果，再根據(jù)結(jié)果分析的圖表，可以充分了解到各類物流成本所占的比例，能夠一目了然地知道壓縮物流成本的關(guān)鍵，所以在解決物流成本高的問(wèn)題上，數(shù)據(jù)分析扮演了非常重要的角色。

在物流行業(yè)，對(duì)RFID技術(shù)的研究從未停過(guò)，RFID的應(yīng)用在物流行業(yè)也很普遍。RFID技術(shù)是指在某種電子標(biāo)簽中寫(xiě)進(jìn)特殊的信息編碼，將該標(biāo)簽粘貼在需要識(shí)別的物體上后，通過(guò)無(wú)線射頻的方式對(duì)電子標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)一邊識(shí)別一邊交換數(shù)據(jù)的非接觸雙向通信。根據(jù)由RFID技術(shù)獲得的產(chǎn)品實(shí)時(shí)信息（包括何時(shí)、經(jīng)過(guò)何地等）決策者能夠及時(shí)處理和判斷各類問(wèn)題，最終提高商品的物流與營(yíng)銷效率[13]。

4.4 大數(shù)據(jù)在質(zhì)量監(jiān)督中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在質(zhì)量監(jiān)督中的應(yīng)用分別體現(xiàn)在質(zhì)量信息監(jiān)督、質(zhì)量管理體系監(jiān)督和實(shí)物質(zhì)量監(jiān)督。質(zhì)量監(jiān)督工作以質(zhì)量信息監(jiān)督作為前提，在質(zhì)量信息監(jiān)督中運(yùn)用大數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)將質(zhì)量信息形成具有鮮明特征的圖表，從而工作人員可以方便而綜合性地整理和分析產(chǎn)品的相關(guān)質(zhì)量，也為后續(xù)的驗(yàn)證環(huán)節(jié)提供了便利。制定適合企業(yè)的質(zhì)量管理體系對(duì)企業(yè)實(shí)施實(shí)物質(zhì)量監(jiān)督至關(guān)重要。將質(zhì)量管理體系納入具有多種先進(jìn)的質(zhì)量管理信息資源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，再借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，經(jīng)過(guò)比較分析能夠檢驗(yàn)現(xiàn)在實(shí)施的質(zhì)量管理體系是否可行、科學(xué)。經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有體系中薄弱的環(huán)節(jié)，借鑒合適的質(zhì)量管理體系數(shù)據(jù)，從而建立科學(xué)的質(zhì)量管理體系。與此同時(shí)，企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的信息資源，通過(guò)圖表的分析，能夠快速掌握并修改質(zhì)量管理體系中的不足，把握其正確的發(fā)展方向，最終可以建立順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的質(zhì)量管理體系。大數(shù)據(jù)在具體的實(shí)物質(zhì)量監(jiān)督中，能夠通過(guò)排列圖、直方圖等各類有效圖表直觀地了解到產(chǎn)品的相關(guān)質(zhì)量信息，包括產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)（不合格率、入場(chǎng)復(fù)驗(yàn)合格率、外場(chǎng)故障率等），整理分析上述數(shù)據(jù)可以有效驗(yàn)證實(shí)物產(chǎn)品的質(zhì)量是否符合相關(guān)規(guī)定。質(zhì)監(jiān)部門(mén)通過(guò)大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)管實(shí)物產(chǎn)品的質(zhì)量信息和發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)存在的問(wèn)題適時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略規(guī)劃，改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，督促相關(guān)生產(chǎn)部門(mén)進(jìn)行糾正與預(yù)防，讓企業(yè)持續(xù)健康地改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。

最后，質(zhì)量監(jiān)督是一項(xiàng)多重工作程序相輔相成的工作，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)、監(jiān)督、管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，可以保證整個(gè)監(jiān)督過(guò)程可以動(dòng)態(tài)的展現(xiàn)出來(lái)，質(zhì)監(jiān)部門(mén)和監(jiān)督人員可通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)督程序的動(dòng)態(tài)信息把握。所以，將大數(shù)據(jù)納入到質(zhì)量監(jiān)督的全過(guò)程中是必要的[14]。

4.5 大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用一方面體現(xiàn)在利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略環(huán)境的創(chuàng)新上。作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理中必要的技術(shù)應(yīng)用手段之一，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在財(cái)務(wù)執(zhí)行效率提升方面有著極其重要的作用。財(cái)務(wù)管理人員根據(jù)自身采集的數(shù)據(jù)結(jié)果，設(shè)定更加精細(xì)的財(cái)務(wù)管理方案，更好地規(guī)劃企業(yè)經(jīng)濟(jì)未來(lái)的發(fā)展策略。將大數(shù)據(jù)信息技術(shù)應(yīng)用于各項(xiàng)管理方案和管理措施中，可以更好地滿足社會(huì)成員提出的高端執(zhí)行效率的認(rèn)知訴求，保障財(cái)務(wù)管理工作有秩序的執(zhí)行與發(fā)展。另一方面體現(xiàn)在優(yōu)化財(cái)務(wù)管理方案，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估能力上。在大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)人員可以以宏觀發(fā)展的認(rèn)知視角，及時(shí)全面地掌握企業(yè)內(nèi)部的工作環(huán)境、資金儲(chǔ)備能力以及融資實(shí)踐性的管理規(guī)模等。財(cái)務(wù)人員可以通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息報(bào)表當(dāng)中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估功能，及時(shí)地從企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)額流轉(zhuǎn)參數(shù)的發(fā)展近況中找到財(cái)務(wù)實(shí)踐性管理工作開(kāi)設(shè)的過(guò)程中存在的不足[15]。

4.6 數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理中一個(gè)成功案例，其系統(tǒng)化框架的內(nèi)容在結(jié)合大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)后可以概括為以下三個(gè)步驟：第一步，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理后，可以建立較為準(zhǔn)確完善的供應(yīng)鏈分區(qū)，再利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)精確地為每個(gè)分區(qū)制定優(yōu)先發(fā)展要項(xiàng)。第二步，大數(shù)據(jù)將企業(yè)內(nèi)所有的業(yè)務(wù)職能進(jìn)行整合，將競(jìng)爭(zhēng)要項(xiàng)時(shí)刻保持在競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持供應(yīng)鏈分區(qū)中的競(jìng)爭(zhēng)要項(xiàng)， 使企業(yè)的數(shù)據(jù)集中，防止目標(biāo)不明確或迷失發(fā)展方向。第三步，企業(yè)在對(duì)市場(chǎng)績(jī)效和產(chǎn)品的評(píng)估過(guò)程中采用關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)或市場(chǎng)普遍認(rèn)同的聯(lián)合策略模型。在這個(gè)過(guò)程，模型應(yīng)用要不斷地優(yōu)化，在供應(yīng)鏈分區(qū)之間的競(jìng)爭(zhēng)要項(xiàng)中可以建立一種反饋機(jī)制，以供企業(yè)持續(xù)監(jiān)控[16]。

4.7 生命周期大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜產(chǎn)品智能制造服務(wù)新模式

為了實(shí)現(xiàn)各生命周期階段生產(chǎn)與管理的優(yōu)態(tài)運(yùn)行與智能決策，任彬提出了一種生命周期大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜產(chǎn)品智能制造服務(wù)體系構(gòu)架，該體系架構(gòu)主要由生命周期大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)與管理、分析和應(yīng)用服務(wù)五部分構(gòu)成。

這種生命周期大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜產(chǎn)品智能制造服務(wù)新模式是指在傳統(tǒng)的PLM過(guò)程中引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智能信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生命周期各階段數(shù)據(jù)的相互聯(lián)系； 在此基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、分析等技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品全生命周期多階段、多學(xué)科、多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化管理、實(shí)時(shí)共享和知識(shí)發(fā)現(xiàn)；最終通過(guò)各階段數(shù)據(jù)與知識(shí)的集成創(chuàng)新，提高數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用能力，構(gòu)建從制造到運(yùn)維動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)設(shè)計(jì)模式，推動(dòng)運(yùn)維服務(wù)由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變，促進(jìn)制造企業(yè)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型。

在此新模式下的制造服務(wù)主要通過(guò)以下兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)：一是從作業(yè)方式上。通過(guò)在產(chǎn)品各生命周期階段的運(yùn)營(yíng)和決策過(guò)程中集成并應(yīng)用先進(jìn)的ICT與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品全生命周期業(yè)務(wù)過(guò)程的泛在互聯(lián)、動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)與協(xié)同優(yōu)化模式，并通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)對(duì)服務(wù)價(jià)值鏈上用戶需求進(jìn)行高效與準(zhǔn)確挖掘，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化生產(chǎn)和服務(wù)。二是從運(yùn)作模式上。在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)行維護(hù)服務(wù)過(guò)程中，產(chǎn)品生命周期各階段的利益相關(guān)者主動(dòng)參與，在整個(gè)過(guò)程中進(jìn)行動(dòng)態(tài)協(xié)作，從而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，并且能夠完成為各利益相關(guān)者提供生產(chǎn)性服務(wù)和服務(wù)性生產(chǎn)的目標(biāo)，在滿足用戶需求的同時(shí)，協(xié)同創(chuàng)造價(jià)值[17]。

5 結(jié)束語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用也越發(fā)廣泛，雖然制造業(yè)相比較于金融、通訊等行業(yè)來(lái)說(shuō)還處于起步階段，但是這也預(yù)示著在制造業(yè)的很多方面都可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)。本文主要討論了大數(shù)據(jù)在數(shù)字化工廠的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)領(lǐng)域、物流領(lǐng)域、質(zhì)量管理、財(cái)務(wù)管理和供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用?；谠诖髷?shù)據(jù)在這些方面的應(yīng)用，數(shù)字化工廠可以有效地推進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)與物流成本，提高物流與營(yíng)銷效率，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理方案，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估能力。