AIoT融合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之路

人工智能和機(jī)器人這種單點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)造不了價值，只有將它們與應(yīng)用深度融合在一起，才能實現(xiàn)未來顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新。

——德國漢堡大學(xué)教授，德國漢堡科學(xué)院院士 張建偉

信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的到來是非常重要的話題，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)化方興未艾。我從機(jī)器人與自動化的角度，講講如何將人工智能和IoT融合起來進(jìn)行創(chuàng)新。

我畢業(yè)于清華大學(xué)計算機(jī)專業(yè)，30年前就開始接觸人工智能，但人工智能在30年前、30年后有著完全不同的意義。

人工智能不僅包括理論算法和經(jīng)驗，垂直應(yīng)用和行業(yè)結(jié)合也是非常重要的體現(xiàn)。人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使能結(jié)合，例如模態(tài)收集、算法植入性的增長等，這些都是今天要談的人工智能和IoT的結(jié)合。從新技術(shù)和IoT的分析來講，中國制造上云，多學(xué)科交叉，國際合作，尤其是中國多類資源的互動，政產(chǎn)學(xué)研互動，這些都很好地推動了人工智能的發(fā)展。30年來的計算能力，增長了不止30倍，而是100萬倍，讓我們在智能決策、5G、云多維信息存儲等方面迎來新的機(jī)遇。

數(shù)據(jù)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、CPS、物聯(lián)網(wǎng)的相互融合，實際上是未來10年、20年創(chuàng)造獨(dú)角獸公司和大公司很好的機(jī)會。我認(rèn)為人工智能和機(jī)器人這種單點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)造不了價值，只有將它們與應(yīng)用深度融合在一起，包括人工智能、可穿戴、虛擬現(xiàn)實、新能源、新材料等結(jié)合，才能實現(xiàn)未來顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新。

現(xiàn)在人工智能的落地是大家非常關(guān)心的話題，我認(rèn)為一定要做有用的人工智能，面向未來人類社會生活的全新需求，人工智能要涵蓋敏捷制造、按需定制、人性化工廠和虛擬化、個性化社區(qū)服務(wù)等場景，滿足人類的這些剛需，并且永遠(yuǎn)有生命力。

這幾天記者不斷問我這些問題—人工智能的爆發(fā)應(yīng)用點(diǎn)在哪里？人工智能在制造業(yè)里是非常重要的應(yīng)用，我今天又了解到人工智能在漁業(yè)、農(nóng)業(yè)中產(chǎn)生了新的應(yīng)用，把人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合得非常好，這些領(lǐng)域都會誕生非常好的獨(dú)角獸公司。

從工業(yè)4.0的角度來看，中國在承接工業(yè)2.0、工業(yè)3.0升級的過程中，有很多的發(fā)展機(jī)會。一個月前，我向湖南省相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)介紹湘西對接粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況，我們談到中國從代工到自主創(chuàng)新，創(chuàng)立自己的品牌，在承接制造的過程中不斷升級，使得我們在引進(jìn)企業(yè)時能夠保持較高的生產(chǎn)效率，不再因為成本問題，再轉(zhuǎn)移到勞動力成本更低的國家。

我想人工智能在全世界的布局，已經(jīng)從一線發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)向更多國家。人工智能的落地涉及很多生態(tài)問題，從軟件的生態(tài)上來講，我們一直在應(yīng)用方面倡導(dǎo)將智能系統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行健康升級，并且量化金融、教育服務(wù)等方面的應(yīng)用，來進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

我目前在負(fù)責(zé)中德之間的人工智能研究項目，被稱為跨模態(tài)學(xué)習(xí)，前面幾位嘉賓也提到了多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合問題，實際上它包括了一百多種工業(yè)大數(shù)據(jù)模態(tài)，包括如何將人類典型的視覺、聽覺、觸覺整合成有效的表達(dá)，來進(jìn)行交互、學(xué)習(xí)，并且自適應(yīng)，這實際上是一個非常有挑戰(zhàn)性的學(xué)術(shù)問題。我們現(xiàn)在與北大、清華、中科院的信息所聯(lián)合起來，通過觀察人腦科學(xué)的一些進(jìn)展，并采用心理學(xué)的方法，對人的認(rèn)知計算和神經(jīng)模型進(jìn)行總結(jié)，形成可計算的算法。

我們利用制造系統(tǒng)的新技術(shù)應(yīng)用、跨模態(tài)的動態(tài)機(jī)制、有效的人機(jī)交互等有效的方法，進(jìn)行跨模態(tài)表達(dá)和交互，把人整合到多模態(tài)信息里，包括語意層等。當(dāng)今，從深度學(xué)習(xí)、全球視覺到可泛化的遷移學(xué)習(xí)，這種自上而下的融入逐漸從實驗室走向應(yīng)用。

在新的數(shù)據(jù)時代，知識已經(jīng)成為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的第一要素。人機(jī)協(xié)同這種形式正在成為一種主流方式，這種融合是系統(tǒng)級的深度融合。另外，工廠和分享成為經(jīng)濟(jì)生態(tài)的基本模式，無論是軟件分享還是硬件分享，在整個過程和流程的分享中，人工智能能夠做出主要的貢獻(xiàn)。大家所擔(dān)心的未來人類工作的變革，也會很快的到來，包括銀行職員、會計、交易員等，我認(rèn)為這些職業(yè)都會逐漸轉(zhuǎn)換成新的模式。

新的產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能升級，大力發(fā)展智能的企業(yè)，打造人工智能新的高地，需要通過政府的有力推動，從而滿足制造業(yè)的整體升級需求。實際上，人工智能和整個物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用不只是來取代人，而是真正滿足現(xiàn)在人才緊缺的新需求。我們將大數(shù)據(jù)整合到一起，進(jìn)行企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)表達(dá)，降低供應(yīng)鏈的成本，來實現(xiàn)零庫存等，這是我們做過的一些案例。未來自動化也會為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來新的活力，從汽車的自動化到3C的自動化，再到很多新興產(chǎn)業(yè)，比如生物制藥、干細(xì)胞制藥，我們利用機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)使能效力，并結(jié)合成本來自動估算，使每個工位做到最優(yōu)，實現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)。

未來養(yǎng)老康復(fù)也是湖南發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，我近期在張家界與做養(yǎng)老康復(fù)的企業(yè)家探討，未來人工智能和大數(shù)據(jù)將會為營養(yǎng)品和治療方法帶來一些新的應(yīng)用，在養(yǎng)老方面，通過物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)為老人端茶倒水、幫助老人出行等服務(wù)。

實際上，人工智能、IoT與機(jī)器人進(jìn)行融合、交叉創(chuàng)新、實現(xiàn)共享，對于企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新來說，蘊(yùn)藏了巨大的機(jī)遇點(diǎn)。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）