王旖旎 重慶商務(wù)職業(yè)學(xué)院

一、人工智能的內(nèi)涵

（一）人工智能的概念

遠古時代人類采用結(jié)繩記事，近代人類利用算盤進行數(shù)字計算，而后使用計算器提高計算速度和準(zhǔn)確率，1946 年誕生了第一臺計算機，隨著計算機技術(shù)的進步大大提高人類的工作效率，它能幫助人類完成各個領(lǐng)域的工作和解決復(fù)雜的問題，這表明人工智能已經(jīng)悄然來臨，那么，什么是人工智能呢？人工智能的英文名是Artificial Intelligence，簡稱AI。人工智能涉及許多學(xué)科，如計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、腦神經(jīng)科學(xué)和社會科學(xué)，其作為一門全新的科學(xué)技術(shù)能模擬人的智能完成簡單和復(fù)雜的任務(wù)，通過計算機程序賦予機器智能，給人類的工作和生活帶來巨大的驚喜和變化。

（二）人工智能的特點

1.超強的計算能力

計算能力的增強大幅推動人工智能發(fā)展，AI 芯片顯著提高了數(shù)據(jù)處理速度，使用GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為各行業(yè)提供科學(xué)解決方案。

2.海量數(shù)據(jù)的深度挖掘

大數(shù)據(jù)出現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料和更多訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好學(xué)習(xí)，不斷提高算法性能，深度挖掘各行業(yè)數(shù)據(jù)，為行業(yè)發(fā)展提供決策。

3.算法驅(qū)動的智能變革

新算法層出不窮，比如深度學(xué)習(xí)、分層模式識別等算法，是驅(qū)動人工智能發(fā)展、智能集成和促進產(chǎn)業(yè)變革的主要動力。

（三）人工智能的格局

發(fā)展到今天，人工智能格局已經(jīng)比較清晰，依據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施——算法——技術(shù)方向——具體技術(shù)——行業(yè)解決方案這五要素行業(yè)框架不斷發(fā)展，為了更好地表述，從下往上作全面分析：第一級，基礎(chǔ)硬件計算能力和大數(shù)據(jù)積累是人工智能發(fā)展的前提。第二級，計算機采用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法是人工智能發(fā)展的核心。第三級，人工智能在計算機視覺（圖像識別、圖像理解、視頻識別）、語音工程（語音識別、語義理解、語音合成）、自然語言處理（機器翻譯、語義理解、情感分析）、規(guī)劃角色系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析方向取得了突破性進展。第四級，用智能技術(shù)解決機器的創(chuàng)造力，增強深度理解決策問題的能力，主動采取行動，模仿人類的思維方式。第五級，人工智能提供各種行業(yè)的應(yīng)用方案，如金融、醫(yī)療、教育、安防、交通、游戲。隨著計算智能的不斷進階，感知智能的廣泛應(yīng)用，認(rèn)知智能的不斷探索，通過人工智能可以實現(xiàn)感知與分析、理解與思考、決策與交互。

二、人工智能的發(fā)展歷程

（一）人工智能發(fā)展經(jīng)歷的五個階段

人工智能經(jīng)過漫長的探索，迎來了前所未有的機遇，取得的進展呈指數(shù)級上漲，為用戶爆炸式增長提供強大動力，以驚人的速度改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞?。人工智能?jīng)歷如下五個發(fā)展階段：

第一階段(五十年代)，機器模擬人類智能，解決多類特殊的問題產(chǎn)生人工智能。1950 年，計算機之父阿蘭圖靈經(jīng)過大量研究提出圖靈測試，為推動計算機技術(shù)的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。1951 年，艾薩克阿西莫夫提出機器人三定律給出人工智能的道德屬性。1955 年，第一個自適應(yīng)學(xué)習(xí)游戲程序被編寫。1956 年，達特茅斯會議的召開標(biāo)志著人工智能的誕生，人工智能之父約翰麥卡錫首次提出人工智能的概念，模擬人類意識和邏輯思維突破人類的傳統(tǒng)思維，點亮了人類新的科技樹。1959 年，麻省理工學(xué)院建立了第一個人工智能實驗室。

第二階段(六十年代)，機器模擬人的智力解決計算、自然語言、證明的問題。1961 年，第一臺機器人應(yīng)用程序用于GM 裝配線上實現(xiàn)工業(yè)自動化。1964 年，研發(fā)出第一個理解自然語言的人工智能。1965 年，研發(fā)出首個會聊天的機器人Eliza，使其具有智力行為。

第三階段(七十年代)，機器模擬人的智能研發(fā)具有邏輯推理的程序系統(tǒng)。1974 年，斯坦福人工智能實驗室研制出第一臺自動駕駛汽車。

第四階段(八十年代)，機器模擬人的智力逐漸在各個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，構(gòu)建了“算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)＝程序”的新模式。1989 年，卡耐基梅隆大學(xué)為第一輛自動駕駛汽車研發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

第五階段（九十年代），人工智能的發(fā)展一路“高歌猛進”，在計算機視覺、語音工程、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析等方面都取得很大的突破。1997 年，IBM 的國際象棋AI Deep Blue 擊敗了當(dāng)時的人類冠軍卡斯帕羅夫。1999 年，AIBOMITAI 實驗室研發(fā)出第一個情感AI，可以編寫報告。2011 年，IBM 的AI 沃特森榮獲問答比賽冠軍，而Siri Google Now 和Cortana 成為語音主流。2015 年，微軟捐贈伊隆馬斯克數(shù)十億美元用于OpenAI 研發(fā)。2016 年，加州大學(xué)伯克利分校創(chuàng)建人類AI 合作實驗室。2016 年，AlphaGo在世界圍棋界戰(zhàn)無不勝。2018 年，世界上第一個“AI 合成主播”正式投入使用。

（二）人工智能發(fā)展趨勢

人工智能日益上升為國家戰(zhàn)略，各國政府對人工智能倍加關(guān)注，全球最頂級的亞馬遜、Facebook、谷歌和微軟等大型公司也緊盯人工智能，各種人工智能公司紛紛建立，可謂有“王侯將相寧有種乎”的態(tài)勢，足見加速了實體經(jīng)濟和人工智能的深度融合。

1.企業(yè)的期待

企業(yè)將致力于利用人工智能機器人，虛擬助手的力量代替人類完成部分工作，加強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和混合現(xiàn)實的結(jié)合，改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知，在人機交互時代整合更多的資源，創(chuàng)造更大的價值。

2.產(chǎn)業(yè)的需求

人工智能產(chǎn)業(yè)市場充裕，一是在信息科學(xué)領(lǐng)域，做各種各樣的信息處理，二是對各種機械的控制，加快對圖像識別，機器翻譯，問答系統(tǒng)，無人駕駛技術(shù)等技術(shù)的研發(fā)，為創(chuàng)新發(fā)展提供強大技術(shù)支撐。

三、人工智能的應(yīng)用

人工智能的應(yīng)用非常廣泛，在諸多方面的潛能超乎人類想象，許多人工智能案例的成功運用讓世界矚目：IBM 公司研發(fā)的機器“Deep Blue”成為國際象棋領(lǐng)域的大師；IBM 公司研發(fā)的機器“Waston”成為醫(yī)學(xué)界的神奇；Google 公司研發(fā)的AlphaGo 成為國際圍棋領(lǐng)域的高手；蘋果公司研發(fā)的機器“Siri”成為商業(yè)界最忠實的私人助理。從這些舉例中可以看出，一段段代碼、一個個算法、一堆堆數(shù)據(jù)實現(xiàn)了人工智能的突破。