文/付優(yōu)

受社會經(jīng)濟水平提升的影響，計算機技術(shù)的開發(fā)越來越深入，尤其是人工智能識別技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，應(yīng)用范圍越來越廣，真正提高了生活與工作的便捷性。當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)在機器人、智能語音識別、人工神經(jīng)等多個領(lǐng)域得到運用，充分發(fā)揮計算機技術(shù)的優(yōu)勢提高計算機人工智能識別水平。下面重點圍繞計算機人工智能識別關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用展開分析。

1 計算機人工智能識別技術(shù)

所謂智能識別技術(shù)，即立足于計算機系統(tǒng)、掃描設(shè)備、照相機技術(shù)等先進技術(shù)的基礎(chǔ)上，對目標(biāo)指令、數(shù)據(jù)信息展開智能識別，提高識別準(zhǔn)確性與效率，從而滿足目前社會發(fā)展過程中對智能識別提出的嚴(yán)格要求。人工智能識別技術(shù)是在語音識別技術(shù)的基礎(chǔ)上延伸而來，語音識別技術(shù)主要是在手機控制中得到運用，為人民群眾的生活提供高質(zhì)量服務(wù)。隨后技術(shù)人員開發(fā)了人工智能識別技術(shù)，在運行過程中更多利用語音識別，語音內(nèi)容、手機發(fā)出的指令比對之后展開分析，從而保證選擇的有效性。在實際應(yīng)用中滲透人工智能識別技術(shù)，能夠真正減少工作量，提高工作效率，這對于社會的飛速發(fā)展有重要作用。

2 計算機人工智能識別關(guān)鍵技術(shù)現(xiàn)狀

目前我國人工智能識別技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用依然處于發(fā)展階段，與國外對比還沒有非常完善且成熟的技術(shù)體系。同時，各個國家就人工智能識別技術(shù)展開交流與合作，這為我國研發(fā)人工智能識別技術(shù)新的機遇。通過不斷實踐與研發(fā)，人工智能識別技術(shù)水平顯著提升，同時也為人們的工作與生活帶來諸多便利。改善了生活條件。同時，我國相關(guān)部門對人工智能識別技術(shù)給予足夠的重視，投入大量資金，市場規(guī)模不斷擴大。2016年市場規(guī)模為16 億元，2017年增加到21 億元，2018年為26 億元，預(yù)計2019年和2020年有望突破40 億元。但是，人工智能識別技術(shù)在實踐應(yīng)用的過程中依然面臨問題，和國外整體發(fā)展水平有一些差距，以上便是目前需要解決的解決重點問題。

3 計算機人工智能識別關(guān)鍵技術(shù)運用

3.1 語音識別技術(shù)

針對語音識別技術(shù)進行研發(fā)，其核心目的在于讓所有事物、機器都能夠準(zhǔn)確識別人類語言，在該技術(shù)的基礎(chǔ)上積極開發(fā)并創(chuàng)新人機語言交互技術(shù)。所以，語音識別作為有關(guān)部門關(guān)注的重點內(nèi)容，在實踐研究中得到諸多關(guān)注。目前基于語音識別技術(shù)的產(chǎn)品研發(fā)逐漸普及，并且在各個領(lǐng)域得到運用，使人們的生活更加便捷。比如語音識別技術(shù)通過MFCC提取過程、預(yù)加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel 濾波器組、Mel 濾波器組、高斯函數(shù)gmm 等在聲控電話交換、語音通信系統(tǒng)識別、語音交流中的運用，預(yù)加重環(huán)節(jié)需要運用到H(Z)=1-μz-1公式，分幀加窗環(huán)節(jié)則運用到公式，而離散傅里葉變換環(huán)節(jié)則運用到公式。一方面實現(xiàn)高效率的語音交流，另一方面營造了真實的通話環(huán)境，使人們獲得良好的通話體驗。

3.2 機器人技術(shù)

進入到信息化時代之后，機器人技術(shù)便開始得到廣泛應(yīng)用。同時，為了能夠滿足時代發(fā)展要求，使機器人技術(shù)能夠成為一門獨立的學(xué)科，加強其成熟性，在研發(fā)與應(yīng)用過程中投入大量精力與資金，不斷創(chuàng)新機器人技術(shù)體系。目前智能機器人的應(yīng)用范圍不斷擴展，并且憑借智能化技術(shù)獲得非常顯著的效果。在時代發(fā)展影響下，人工智能識別技術(shù)、機器人技術(shù)充分結(jié)合在一起，這對于兩項技術(shù)而言有非常重要的作用，直接推動所在行業(yè)發(fā)展，加強對人工智能識別的研究，通過智能機器人優(yōu)勢，提高工作效率，減少企業(yè)成本投入。

3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實踐操作中十分常見，通過現(xiàn)代化處理單元的互連，構(gòu)成成熟的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠進行邏輯思維，模擬人的大腦，同時也具有人腦中一些比較簡單的功能。一般人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被稱之為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)制備與人腦能力相似的模擬系統(tǒng)，并且通過人腦處理的基本原理進行相應(yīng)問題的處理。最為常見的是工業(yè)領(lǐng)域的電子元件、處理元件、人工神經(jīng)元，能夠切實滿足工業(yè)生產(chǎn)要求。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處于運行狀態(tài)下，更多是通過實際神經(jīng)元負(fù)責(zé)知識存儲、提取，以此來完成具體操作。

3.4 遠程自主規(guī)劃及遠程自主控制技術(shù)

計算機人工智能識別技術(shù)對于遠程規(guī)劃與控制也有明顯的作用，例如航空航天領(lǐng)域通過該技術(shù)管理、控制地球距離，從而達到控制外太空航天器的目的。再如NASN 通過計算機人工智能識別技術(shù)對航天器進行控制與調(diào)整，是航空航天領(lǐng)域的一座里程碑，也是世界上第一個應(yīng)用計算機人工智能識別技術(shù)進行遠程監(jiān)控的案例。將系統(tǒng)控制任務(wù)、遠程監(jiān)控系統(tǒng)充分融合，確定管理方向，在實踐中完成自主規(guī)劃，如此一來便可以實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)控，獲取遠程控制的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。除此之外，工作人員利用計算機人工智能識別技術(shù)，也可以了解設(shè)備運行狀況，明確程序內(nèi)部的問題，并且對其進行調(diào)整，分析設(shè)備檢測目標(biāo)、診斷目標(biāo)與恢復(fù)指標(biāo)，實現(xiàn)設(shè)備的正常運行。

4 結(jié)束語

綜上所述，計算機人工智能識別技術(shù)是目前研究的重點，為了能夠擴大應(yīng)用范圍，需要在今后實踐應(yīng)用的過程中總結(jié)經(jīng)驗，做好技術(shù)研發(fā)工作。因為目前我國在計算機人工智能識別技術(shù)研究處于發(fā)展階段，有關(guān)人員必須要結(jié)合環(huán)境發(fā)展趨勢與要求，做好研發(fā)工作。