摘 要 本文主要分析了商業(yè)銀行在經(jīng)營管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)時存在的局限，如大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用理念存在不足、數(shù)據(jù)積累不足、數(shù)據(jù)分析人員水平低，并對以上問題提出了改進(jìn)方法，如對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理解、積累數(shù)據(jù)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，希望能為相關(guān)者的工作提供參考。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 商業(yè)銀行 經(jīng)營管理

一、引言

時代的快速發(fā)展推動著我國經(jīng)濟(jì)水平不斷提升，信息技術(shù)也不斷完善，數(shù)據(jù)的儲存更加快捷安全，大數(shù)據(jù)時代也由此開始。大數(shù)據(jù)涵蓋的信息能幫助商業(yè)銀行管理更加順利，為商業(yè)銀行的更好更快發(fā)展提供保障。

二、商業(yè)銀行在經(jīng)營管理中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限

在目前商業(yè)銀行的成長道路上，大數(shù)據(jù)給商業(yè)銀行提供了一定幫助，并取得了一些成效。但商業(yè)銀行在具體工作時還沒有對大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，無法對大數(shù)據(jù)時代帶來的各種問題游刃有余地解決，未對大數(shù)據(jù)的驅(qū)動形成具體方法。在商業(yè)銀行進(jìn)行內(nèi)部管理時，大數(shù)據(jù)應(yīng)用推動著商業(yè)銀行決策形式的轉(zhuǎn)變，變被動為主動，對投資進(jìn)行提前預(yù)測。因為我國商業(yè)銀行的局限性，在對重大事件進(jìn)行決議時，大部分是用定性方法剖析，很少用定量方法分析。由此可見，盡管我國商業(yè)銀行不斷優(yōu)化經(jīng)營手段，但面對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍存在不足。

（一）銀行數(shù)據(jù)積累不夠

目前，我國商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用剛剛起步，大數(shù)據(jù)整體產(chǎn)業(yè)格局還未成型，商業(yè)銀行對數(shù)據(jù)積累不夠重視，且沒有形成有效措施。在一定程度上，銀行數(shù)據(jù)積累量較大，但在結(jié)構(gòu)上有缺陷，多將精力投入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的儲存應(yīng)用較為忽視，銀行稅務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析水平較為不足。

（二）數(shù)據(jù)分析人員水平不足

在數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)方面，我國多數(shù)商業(yè)銀行都建立了相應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)制，也為銀行內(nèi)部培養(yǎng)了一些信息技術(shù)人員。但時代發(fā)展迅速，我國的商業(yè)銀行業(yè)務(wù)能力依然較弱，技術(shù)人員的培養(yǎng)就成為了目前商業(yè)銀行的重要任務(wù)。[1]

三、商業(yè)銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化經(jīng)營管理的策略

（一）加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理解

在信息時代的商業(yè)銀行管理中，大數(shù)據(jù)分析需要從多個角度同時開展，需要銀行發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系，提高數(shù)據(jù)的利用率。商業(yè)銀行需要對數(shù)據(jù)利用的認(rèn)知看法進(jìn)行優(yōu)化更新，跟從市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在對數(shù)據(jù)的理解中，大數(shù)據(jù)的重要性核心思想可以數(shù)字化，在數(shù)據(jù)分析過程中得出更多未知的結(jié)論。但我國目前的商業(yè)銀行數(shù)據(jù)認(rèn)知存在局限，對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的認(rèn)知更加缺乏。銀行需及時調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，建立更加科學(xué)智能的數(shù)據(jù)分析體系，確立大數(shù)據(jù)管理在銀行中的核心地位。除此之外，在數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)數(shù)量大，這就導(dǎo)致大數(shù)據(jù)對單個數(shù)據(jù)的分析無法確保其精確性。而大數(shù)據(jù)應(yīng)用很注重分析過程，保證數(shù)據(jù)完整性是主要任務(wù)，所以在商業(yè)銀行分析大數(shù)據(jù)時除了進(jìn)行大數(shù)據(jù)整體分析外還要注意單個數(shù)據(jù)的分析。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，商業(yè)銀行不需要預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)發(fā)展模式，而是通過數(shù)據(jù)分析，得出發(fā)展形勢的可行性。直接經(jīng)由數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的信息分析，在數(shù)據(jù)分析過程中，充分合理的分析方法可以獲得精確的結(jié)果，為商業(yè)銀行的決策提供參考價值。

（二）明確數(shù)據(jù)積累方法

銀行內(nèi)外數(shù)據(jù)共享機(jī)制需要進(jìn)一步增強(qiáng)，我國的商業(yè)銀行內(nèi)部缺乏各部門監(jiān)督有效溝通，各部門監(jiān)督責(zé)任劃分不明確，且商業(yè)銀行對客戶的真正需求認(rèn)識不足。要想利用大數(shù)據(jù)做出商業(yè)銀行經(jīng)營決策，銀行需要從思想上了解數(shù)據(jù)積累的重要性。在內(nèi)部數(shù)據(jù)積累方面，需要加強(qiáng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)積累，商業(yè)銀行在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中需要積累業(yè)務(wù)信息。數(shù)據(jù)積累不僅包含正常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還包括異常傳出數(shù)據(jù)、風(fēng)險數(shù)據(jù)，甚至業(yè)務(wù)處理由于各種原因沒有完成的數(shù)據(jù)，要優(yōu)化數(shù)據(jù)的全面性，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析。同時，還要增加半結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的積累。在某些情況下，商業(yè)銀行為了全面掌握信息數(shù)據(jù)分析技術(shù)，需要明確數(shù)據(jù)的來源。充分利用社交網(wǎng)絡(luò)平臺收集更多新數(shù)據(jù)，拓寬數(shù)據(jù)來源，使用財務(wù)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)作為分析的出發(fā)點(diǎn)。商業(yè)銀行應(yīng)充分了解機(jī)構(gòu)外部數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)展，不能依賴于一個組織的數(shù)據(jù)，不同機(jī)構(gòu)之間在數(shù)據(jù)利用方面的合作是常見的，也是未來的發(fā)展趨勢。同時注重用戶隱私保護(hù)，以達(dá)到更多的數(shù)據(jù)積累。

（三）注重數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)的分析工作基本是研究雜亂無章的數(shù)據(jù)，從中找到一定的規(guī)律，并對其價值進(jìn)行運(yùn)用。商業(yè)銀行需要整合內(nèi)部資源，形成完整的數(shù)據(jù)鏈更新數(shù)據(jù)的分析方法，加強(qiáng)對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。同時，銀行內(nèi)部需加強(qiáng)對數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)，幫助技術(shù)人員強(qiáng)化大數(shù)據(jù)分析能力。在職員培訓(xùn)方面，商業(yè)銀行有必要重視數(shù)據(jù)分析人員的入職培訓(xùn)。為了更好地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)，需要在員工培訓(xùn)過程中注重員工多學(xué)科知識的掌握和提高，利于吸收新技術(shù)，提高數(shù)據(jù)分析人員的自身專業(yè)素質(zhì)，這樣將更有效地改善商業(yè)銀行對大數(shù)據(jù)的利用率，從而提高商業(yè)銀行的經(jīng)濟(jì)效益。[2]

四、結(jié)語

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與金融企業(yè)的融合會越來越深入。對我國商業(yè)銀行而言，其需認(rèn)真研究大數(shù)據(jù)給銀行管理帶來的巨大改變，并在商業(yè)銀行的經(jīng)營中利用好大數(shù)據(jù)，為商業(yè)銀行的發(fā)展提供更可靠的保障。

（作者單位為中國民生銀行總行）

[作者簡介：韓?。?982—），男，北京人，碩士研究生，中國民生銀行總行運(yùn)營管理部運(yùn)營經(jīng)理，研究方向：大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘。]

參考文獻(xiàn)

[1] 郭曦鵬.商業(yè)銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化經(jīng)營管理策略研究[J].商場現(xiàn)代化，2015（09）：94-95.

[2] 婁飛鵬.商業(yè)銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化經(jīng)營管理策略研究[J].南方金融，2014（05）：92-95+26.