人工智能在國(guó)際貿(mào)易中的應(yīng)用與影響

摘 要 世界貿(mào)易組織（World Trade Organization，簡(jiǎn)稱“WTO”）在《2018年世界貿(mào)易報(bào)告》（World Trade Report2018）中指出，數(shù)字科技改變傳統(tǒng)的跨境交易模式，其將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，估計(jì)在2030年前，可讓全球貿(mào)易每年增長(zhǎng)約2%。

關(guān)鍵詞 人工智能 貿(mào)易便捷化 應(yīng)用與影響

一、人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)況

人工智能的發(fā)展至今約可分為3個(gè)階段，人們最早于1956年美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議確定了人工智能的名稱，其后陸續(xù)有許多算法出現(xiàn)。但由于某類算法僅能解決狹窄領(lǐng)域的問題，計(jì)算機(jī)硬件計(jì)算能力不足，無法支撐人工智能繼續(xù)發(fā)展，迎來了第一次人工智能低潮。

第二階段約在計(jì)算機(jī)已普及的20世紀(jì)80年代，此時(shí)進(jìn)行的研究主要是以專家知識(shí)為規(guī)則，來解決特定問題的專家系統(tǒng)，其他研究尚有語音辨識(shí)、機(jī)器翻譯、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。當(dāng)時(shí)，人工智能已有商業(yè)應(yīng)用案例，說明人工智能步入產(chǎn)業(yè)化階段。

如今，運(yùn)算與儲(chǔ)存技術(shù)不斷發(fā)展，算法有所突破，因特網(wǎng)及大量數(shù)據(jù)提供訓(xùn)練人工智能的原材料，圖形處理器（GPU）提供強(qiáng)大的計(jì)算能力，推動(dòng)人工智能的發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用。

史坦福大學(xué)《2018年度人工智慧指標(biāo)報(bào)告》（AI Index 2018 Report）指出，2017年，全球出版超過6萬篇人工智能論文。就技術(shù)類別而言，機(jī)器學(xué)習(xí)及概率推理類最多（占比56%），神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)視覺次之，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類別的論文數(shù)量在2014—2017年期間年均復(fù)合成長(zhǎng)率高達(dá)37%。

二、人工智能技術(shù)在貿(mào)易中的應(yīng)用與影響

對(duì)企業(yè)而言，國(guó)際貿(mào)易最大的挑戰(zhàn)之一是必須符合法律規(guī)范。企業(yè)必須清楚交易對(duì)象是誰，并注意避免顧客、供貨商或商業(yè)合作伙伴違反貿(mào)易規(guī)則。現(xiàn)今，雖已有相關(guān)應(yīng)用程序可協(xié)助企業(yè)符合規(guī)范，但經(jīng)常需要人工審查，以避免失誤。利用人工智能深度學(xué)習(xí)，可通過減少失誤的次數(shù)來改善協(xié)助符合規(guī)范的應(yīng)用程序，從而減少額外的人工審查。

在貿(mào)易融資方面，約80%從事國(guó)際貿(mào)易的企業(yè)有向銀行借貸融資的需求，但銀行是否核發(fā)貸款有其諸多考慮。傳統(tǒng)的企業(yè)貸款流程需經(jīng)多位符合規(guī)范的高級(jí)職員進(jìn)行審查，這將增加融資費(fèi)用及時(shí)間。人工智能可承擔(dān)是否符合規(guī)范的合規(guī)性分析，部分金融機(jī)構(gòu)已利用人工智能平臺(tái)進(jìn)行授信風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，協(xié)助簡(jiǎn)化審查大量全球貿(mào)易交易數(shù)據(jù)、高度依賴人工的流程。隨著合規(guī)審查的時(shí)間和費(fèi)用逐漸減少，人工智能可為國(guó)際企業(yè)提供更多融資選擇。

此外，人工智能技術(shù)亦可減少國(guó)際貿(mào)易障礙，如人工智能發(fā)展的翻譯服務(wù)，提升數(shù)位平臺(tái)的重要性，進(jìn)一步活絡(luò)國(guó)際貿(mào)易。Erik Brynjolfsson（2018）分析eBay機(jī)器翻譯服務(wù)對(duì)eBay國(guó)際貿(mào)易的影響，其實(shí)證結(jié)果顯示，eBay提供了翻譯服務(wù)，讓eBay對(duì)拉丁美洲的出口成長(zhǎng)17.5%（金額成長(zhǎng)13.1%）。

語言障礙嚴(yán)重阻礙了國(guó)際貿(mào)易，即便數(shù)字平臺(tái)的貿(mào)易摩擦相對(duì)脫節(jié)的交易行為少，而機(jī)器翻譯可讓全球貿(mào)易有更多聯(lián)結(jié)。

三、國(guó)際貿(mào)易規(guī)則影響人工智能的發(fā)展

為了建構(gòu)能應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和不同人群的人工智能系統(tǒng)，需要大量的全球數(shù)據(jù)來加以訓(xùn)練，例如，發(fā)展語音識(shí)別的人工智慧，需要大量的語音數(shù)據(jù)以擷取當(dāng)?shù)刭嫡Z、語調(diào)及不太常用的字詞。因此，限制全球資料流動(dòng)的數(shù)據(jù)在地化（data localization）措施，將降低開發(fā)定制人工智能的能力。此外，人工智能的開發(fā)和使用必須奠基于其他數(shù)位技術(shù)之上，其中關(guān)鍵有云端計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)字技術(shù)亦相當(dāng)依賴跨境信息的流通。

然而，資料搜集涉及個(gè)人隱私，歐盟于2018年5月實(shí)施通用數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則（General Data Protection Regulation，簡(jiǎn)稱為“GDPR”），GDPR號(hào)稱最嚴(yán)格的個(gè)資法，該法禁止將個(gè)人資料傳輸?shù)綒W盟執(zhí)委會(huì)認(rèn)為不適當(dāng)?shù)膰?guó)家。GDPR對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理和使用的限制，可能對(duì)人工智能功能的開發(fā)產(chǎn)生不利的影響。

除了產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之外，開發(fā)人工智能需要使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，亦引發(fā)人們對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的熱烈討論。CPTPP締約方承認(rèn)達(dá)到版權(quán)及相關(guān)權(quán)利制度適度平衡的必要性，USMCA則沒有實(shí)現(xiàn)版權(quán)平衡的目標(biāo)。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)可提高貿(mào)易流程各環(huán)節(jié)的效率，如實(shí)現(xiàn)更積極主動(dòng)的供應(yīng)鏈、更加省時(shí)地合規(guī)應(yīng)用軟件、制定較智慧化的契約、增加貿(mào)易融資的管道，亦可減少語言隔閡之類的國(guó)際貿(mào)易障礙，讓國(guó)際貿(mào)易更便捷流暢，以此促進(jìn)貿(mào)易進(jìn)一步增長(zhǎng)。國(guó)際貿(mào)易規(guī)則的制定也會(huì)影響人工智能的發(fā)展，主要是訓(xùn)練人工智能所需的數(shù)據(jù)取得問題，涉及了資料在地化措施、數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等議題。

由于人工智能技術(shù)可應(yīng)用于各行各業(yè)，全球主要國(guó)家均將人工智能視為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力及維護(hù)國(guó)家安全的重要策略，近幾年都積極投入人工智能的發(fā)展。如：2016年，美國(guó)提出“國(guó)家人工智能研究發(fā)展策略計(jì)劃”“人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)”“準(zhǔn)備迎接人工智能未來”，日本發(fā)布“下一代人工智慧促進(jìn)戰(zhàn)略”，韓國(guó)宣布“人工智能國(guó)家策略計(jì)劃”。2017年，中國(guó)宣布“新一代人工智慧發(fā)展規(guī)劃”，加拿大提出“泛加拿大人工智能策略”等，各國(guó)陸續(xù)推出人工智慧相關(guān)政策。2019年2月，美國(guó)總統(tǒng)更是簽署行政命令以刺激國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能的投資，確保美國(guó)維持人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。

（作者單位為北京聯(lián)合大學(xué)）

[作者簡(jiǎn)介：梁日杰（1961—），男，山西人，博士，畢業(yè)于中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，北京聯(lián)合大學(xué)副教授，研究方向：理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、世界經(jīng)濟(jì)與國(guó)際貿(mào)易、教育管理等。]

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