趙云澤

【摘要】網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)手段的滯后，會(huì)在一定程度上制約網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)的效果和引導(dǎo)作用的發(fā)揮。因此，相關(guān)部門要立足于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的問(wèn)題，創(chuàng)新監(jiān)測(cè)視角和監(jiān)測(cè)內(nèi)容，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)升級(jí)；從更新監(jiān)測(cè)內(nèi)容、建立危機(jī)事件大數(shù)據(jù)庫(kù)、輿情預(yù)案大數(shù)據(jù)等方面構(gòu)建起協(xié)調(diào)一致的輿情預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警處理，有效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)輿情 監(jiān)測(cè) 預(yù)警 社會(huì)情緒

【中圖分類號(hào)】C912.63 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

雖然網(wǎng)絡(luò)輿情堪稱中國(guó)社會(huì)的晴雨表，但是發(fā)展到今天，網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)手段卻比較滯后，使其不能很好地起到評(píng)價(jià)和引導(dǎo)作用。一是監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有滯后性，監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)量的大小和未來(lái)輿情走勢(shì)之間不必然形成對(duì)應(yīng)關(guān)系，無(wú)法為下一步輿情走勢(shì)提供判斷依據(jù)；二是監(jiān)測(cè)范圍有限、監(jiān)測(cè)內(nèi)容維度單一，往往只是媒體發(fā)表或轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)，無(wú)法提供更多有價(jià)值的信息；三是監(jiān)測(cè)結(jié)果的處理簡(jiǎn)單機(jī)械，無(wú)法提供有科學(xué)價(jià)值的決策參考意見(jiàn)。因此，要立足于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的問(wèn)題，構(gòu)建新一代網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)，有效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。

輿情監(jiān)測(cè)升級(jí)首要考慮因素：監(jiān)測(cè)視角和監(jiān)測(cè)內(nèi)容的創(chuàng)新

自互聯(lián)網(wǎng)媒體在中國(guó)興起以來(lái)，民眾的網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)表達(dá)能力得以加強(qiáng)，社會(huì)矛盾開(kāi)始聚焦到網(wǎng)絡(luò)上，因而輿情監(jiān)測(cè)顯得尤為重要。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)主要對(duì)網(wǎng)站、社交媒體、論壇等某一主題的新聞或者貼文的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。這種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)盡管可以結(jié)合一些算法或者模型，給出一些具有參考價(jià)值的信息，如發(fā)文數(shù)量、趨勢(shì)、地理分布等，甚至能夠計(jì)算輿情熱度，但實(shí)際上比較機(jī)械，并不能進(jìn)行更深層次的分析，如反映了哪些社會(huì)階層的話語(yǔ)權(quán)、契合了怎樣的社會(huì)心態(tài)等。因此，輿情監(jiān)測(cè)方法的升級(jí)換代，首先要考慮的是監(jiān)測(cè)視角和監(jiān)測(cè)內(nèi)容的創(chuàng)新。具體來(lái)說(shuō)，就是要增加社會(huì)情緒、文本價(jià)值、社會(huì)階層話語(yǔ)權(quán)等指標(biāo)的測(cè)量?jī)?nèi)容。這些指標(biāo)的測(cè)量，可以通過(guò)算法在監(jiān)測(cè)輿情文本的同時(shí)自動(dòng)標(biāo)注，后期形成更加科學(xué)和深入的預(yù)警模型。

首先，輿情監(jiān)測(cè)應(yīng)增加社會(huì)情緒的監(jiān)測(cè)內(nèi)容。社會(huì)情緒其實(shí)本身就是輿論的重要組成部分，而且是影響網(wǎng)民直接卷入的最重要因素。隨著新媒介技術(shù)的發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上表現(xiàn)情緒的手段越來(lái)越豐富，如表情包、短視頻、漫畫、配音等，人們可以自由表達(dá)情緒，有的網(wǎng)絡(luò)新生代甚至感覺(jué)比當(dāng)面交流更能表現(xiàn)自己的情感。此外，新聞配合各種能夠喚起情緒的表現(xiàn)形式成為社交媒體熱帖的流行樣板。同時(shí)，社會(huì)情緒本身還是一種信息，可以獨(dú)立傳播，并且情緒比事實(shí)具有更強(qiáng)的感染力和傳播力。我們可以清晰地發(fā)現(xiàn)，在傳播速度和次序上：“情緒”傳播最快，其次是“事實(shí)”，最后才是“道理”。其實(shí)輿情發(fā)展到“事實(shí)”這一階段傳達(dá)到民眾的時(shí)候就開(kāi)始銷聲匿跡了，政府希望在“事實(shí)”基礎(chǔ)上再進(jìn)行總結(jié)引導(dǎo)，說(shuō)說(shuō)“道理”的時(shí)候，民眾的觸及率已經(jīng)很低了。因此，在輿情監(jiān)測(cè)的內(nèi)容中，亟需增加對(duì)社會(huì)情緒傳播的監(jiān)測(cè)。

社交媒體時(shí)代的每一天都在產(chǎn)生海量的情緒信息，而這種信息的表現(xiàn)形式往往是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本，在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析時(shí)，信息科學(xué)的相關(guān)學(xué)科可以為輿論研究提供更好的支持。當(dāng)前通常采取的研究路徑主要是：通過(guò)信息技術(shù)快速進(jìn)行文本的預(yù)處理，抓取含有情緒表達(dá)的文本并拆分，接下來(lái)通過(guò)人工建立語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)而訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)情緒的標(biāo)注和分類判別。當(dāng)然，還有一種路徑是建構(gòu)情緒情感詞典，以此作為基準(zhǔn)使用機(jī)器進(jìn)行編碼。兩者的分歧主要在于人工介入的環(huán)節(jié)和程度，特別是在漢語(yǔ)情境下，情緒判斷常常還需要結(jié)合具體的語(yǔ)境?？傮w而言，學(xué)界普遍認(rèn)為前者的準(zhǔn)確率要高于后者。

其次，輿情監(jiān)測(cè)需要對(duì)監(jiān)測(cè)文本的價(jià)值類型進(jìn)行標(biāo)注。傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測(cè)方式只是統(tǒng)計(jì)到了有關(guān)輿情的文本數(shù)量，實(shí)質(zhì)上對(duì)于文本的性質(zhì)、價(jià)值類別都沒(méi)有作更深入的分析。文本屬性對(duì)于后期的輿情研判也有特別重要的意義。按照輿情監(jiān)測(cè)的不同需要，文本的價(jià)值至少分為主流正面、中性、反主流負(fù)面、邊緣性價(jià)值等相互獨(dú)立的指標(biāo)。而實(shí)際上，對(duì)于文本價(jià)值（學(xué)術(shù)研究中主要集中于新聞價(jià)值）可以進(jìn)行更多的分類，對(duì)于后期研判輿情有著非常重要的意義。我國(guó)傳統(tǒng)的對(duì)于新聞文本價(jià)值的分類，有的已經(jīng)過(guò)時(shí)了，如“及時(shí)性”“接近性”。這些在傳統(tǒng)媒體壟斷新聞傳播的時(shí)代具有一定的參考價(jià)值，而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代早已突破時(shí)空的局限，“及時(shí)”和“接近”已經(jīng)變得毫無(wú)意義。而結(jié)合最新的一些國(guó)際研究成果，對(duì)文本的離奇性、重要性、趣味性、互動(dòng)性進(jìn)行分析和標(biāo)注無(wú)疑可以為后期的輿情研判提供足夠多的參考價(jià)值。對(duì)這些文本尤其是高轉(zhuǎn)發(fā)量文本的價(jià)值進(jìn)行監(jiān)測(cè)和捕捉，有利于后期同其他指標(biāo)一起形成有參考價(jià)值的模型。

最后，輿情監(jiān)測(cè)的內(nèi)容要加入社會(huì)階層話語(yǔ)權(quán)的分類標(biāo)注。網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)和引導(dǎo)本質(zhì)上是化解社會(huì)矛盾的手段，而從根本上化解社會(huì)矛盾，還要從社會(huì)階層的利益和訴求出發(fā)，在輿情監(jiān)測(cè)的同時(shí)按照一定的算法捕捉和標(biāo)注高轉(zhuǎn)發(fā)量文本的社會(huì)階層話語(yǔ)權(quán)指標(biāo)，即每一個(gè)高轉(zhuǎn)發(fā)量的文本所代表的是哪個(gè)社會(huì)階層的話語(yǔ)權(quán)，這不但有利于了解具體事件中的社會(huì)深層次矛盾，而且有利于國(guó)家的長(zhǎng)治久安。通過(guò)人工標(biāo)注部分內(nèi)容，然后根據(jù)這些人工標(biāo)注內(nèi)容讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行“機(jī)器學(xué)習(xí)”以獲得自動(dòng)識(shí)別算法，再將捕捉到的高轉(zhuǎn)發(fā)量文本進(jìn)行社會(huì)階層話語(yǔ)分類標(biāo)注，這會(huì)為后期分析輿情的深層次矛盾提供有力幫助，也可以真正將社會(huì)矛盾分析和網(wǎng)絡(luò)輿情分析有機(jī)銜接起來(lái)。

實(shí)現(xiàn)預(yù)警的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：建立危機(jī)事件大數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配識(shí)別功能

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，僅僅依靠輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)抓取到的某個(gè)輿情事件在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的數(shù)量并不能判斷這個(gè)輿情的大小。因?yàn)橛械奈谋倦m然當(dāng)時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量大，但它并沒(méi)有觸及真正的社會(huì)矛盾，也許用不了多久就會(huì)自動(dòng)湮滅；但有的文本雖然當(dāng)時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量小，但它觸及到了某個(gè)在社會(huì)中壓抑、醞釀已久的矛盾，也許若干小時(shí)以后就會(huì)成為刷屏的大熱帖，成為重大的輿情事件。而當(dāng)前我們多數(shù)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)只能做到簡(jiǎn)單抓取相關(guān)文本的數(shù)量，對(duì)輿情的下一步走勢(shì)不能作出任何有價(jià)值的判斷。一個(gè)輿情事件爆發(fā)的能量從根本上講是它在社會(huì)中長(zhǎng)期醞釀的、累計(jì)的沖突勢(shì)能，能夠爆發(fā)的大的輿情事件一定是在過(guò)去的社會(huì)運(yùn)行中蓄積了能量，而突發(fā)事件僅僅是它的導(dǎo)火索。因此要判斷一個(gè)突發(fā)事件會(huì)發(fā)展成為多大的輿情事件，也就是實(shí)現(xiàn)輿情的預(yù)警，最關(guān)鍵的是要能夠判斷它已經(jīng)在社會(huì)中醞釀了多大的沖突勢(shì)能。

傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測(cè)體系中對(duì)輿情的走勢(shì)判斷都靠人力來(lái)做，但是局限性非常大。首先是時(shí)間滯后，效率比較低。當(dāng)輿情分析者看到相關(guān)輿情后，最先引起重視的是轉(zhuǎn)發(fā)量比較高的文本。這就需要甄別處理，轉(zhuǎn)發(fā)量高的未必有價(jià)值，但又不得不引起重視。當(dāng)對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)量低但是有價(jià)值的輿情事件給予重視的時(shí)候，往往已經(jīng)不是第一時(shí)間了。同時(shí)靠人力判斷也非常耗時(shí)，容易漏掉重要內(nèi)容。這些都導(dǎo)致決策緩慢、效率低下。其次是容易誤判。因?yàn)槿藶榕袛嗳狈茖W(xué)依據(jù)，僅憑經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，不敢輕易下結(jié)論，或者下的結(jié)論非常保守，在一定程度上喪失了準(zhǔn)確性。

因此，輿情監(jiān)測(cè)體系能否真正升級(jí)成為輿情預(yù)警體系的關(guān)鍵在于，能否自動(dòng)化、全方位、科學(xué)地判斷一項(xiàng)輿情事件蘊(yùn)含的沖突勢(shì)能的大小。而這需要判斷者具有非常高的科學(xué)素養(yǎng)和政治素養(yǎng)，將希望寄托在計(jì)算機(jī)的邏輯推理上基本上是不可能的。如何才能在輿情預(yù)警系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)判斷，解放人力呢？采用大數(shù)據(jù)的“配對(duì)”思維來(lái)解決這一難題是科學(xué)和可行的。即我們預(yù)先根據(jù)建設(shè)系統(tǒng)單位的需求建立起一定范圍內(nèi)的相關(guān)危機(jī)事件大數(shù)據(jù)庫(kù)，將對(duì)現(xiàn)在還有影響的發(fā)生過(guò)的危機(jī)事件分門別類收集起來(lái)，并作出級(jí)別大小、已解決程度、涉及利益人群、判斷關(guān)鍵詞、敏感時(shí)間等標(biāo)注。一個(gè)大的輿情事件的發(fā)生，總有它的歷史和現(xiàn)實(shí)原因，是一個(gè)深層次社會(huì)矛盾的反映。如果新發(fā)生的輿情事件和危機(jī)庫(kù)中的歷史事件是相匹配的“相關(guān)事件”，那么所涉及的深層次社會(huì)矛盾就會(huì)觸發(fā)，而根據(jù)之前所發(fā)生的危機(jī)事件及其已經(jīng)解決的程度、涉及的人群范圍等情況，就可以判斷現(xiàn)在發(fā)生的輿情事件所蘊(yùn)含的沖突勢(shì)能的大小。那就是，以往事件越是矛盾特別大、涉及人數(shù)多、還沒(méi)有解決好，新的觸發(fā)它的事件所蘊(yùn)含的沖突勢(shì)能就越大。一旦監(jiān)測(cè)到這個(gè)文本，即使當(dāng)時(shí)的文本數(shù)量還非常小，仍可以判斷輿情的級(jí)別比較高。這樣就真正實(shí)現(xiàn)了輿情預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警功能。

輿情應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：加載輿情預(yù)案數(shù)據(jù)庫(kù)

能夠預(yù)判輿情事件的大小，對(duì)于輿情處理工作來(lái)說(shuō)，還是不完整的。輿情處理工作中最大的挑戰(zhàn)是第一時(shí)間作出最好的反應(yīng)。輿情出現(xiàn)后，往往發(fā)展迅猛、涉及問(wèn)題非常復(fù)雜，而留給相關(guān)部門準(zhǔn)備的時(shí)間又非常短暫，如果不能在第一時(shí)間作出很好的回應(yīng)，就會(huì)陷入被動(dòng)。因此，好的輿情預(yù)警系統(tǒng)還應(yīng)該幫助決策者在回應(yīng)的質(zhì)量上和時(shí)效上提供有力的支持。而解決這一問(wèn)題的唯一出路就在于做好預(yù)案。如果沒(méi)有預(yù)案，單純地追求“快”反而會(huì)增大出錯(cuò)的幾率。因此完善的輿情預(yù)警系統(tǒng)還應(yīng)該包含如何回應(yīng)和引導(dǎo)輿論的預(yù)案系統(tǒng)。

要根據(jù)危機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中所涉及到的危機(jī)事件，分門別類地建立相應(yīng)的預(yù)案。預(yù)案應(yīng)由專家組逐個(gè)論證后建立，根據(jù)以往情況和具體國(guó)情，什么類型的危機(jī)事件應(yīng)該實(shí)施怎樣的應(yīng)對(duì)策略，或者采取怎樣的回應(yīng)方式，都應(yīng)有較為詳細(xì)的可實(shí)施措施。預(yù)案庫(kù)的意義在于，在事件發(fā)生前有專家組做了深入的、冷靜的分析，當(dāng)輿情事件出現(xiàn)時(shí)，盡管事件可能會(huì)同預(yù)案中的事件有所不同，但是相關(guān)或者類似事件的預(yù)案會(huì)給決策者提供極大的參考信息。

最終在系統(tǒng)中呈現(xiàn)的解決方案還應(yīng)包含前期輿情數(shù)據(jù)抓取中獲得的相關(guān)指標(biāo)，對(duì)涉及到的社會(huì)階層、社會(huì)情緒、文本的價(jià)值，以及相對(duì)應(yīng)的歷史上危機(jī)事件的相關(guān)度，都有科學(xué)的分析。再根據(jù)以上綜合情況，給出一個(gè)解決模型或思路。這樣的輿情預(yù)警系統(tǒng)才會(huì)智能化，才能最大限度地體現(xiàn)當(dāng)下社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的水平。

輿情預(yù)警的實(shí)現(xiàn)：整體監(jiān)測(cè)體系的協(xié)調(diào)一致

要實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的更新?lián)Q代，構(gòu)建完整的輿情預(yù)警體系，就要在實(shí)施過(guò)程中體現(xiàn)出系統(tǒng)建設(shè)的思路。既要在系統(tǒng)建設(shè)的過(guò)程中盡量使之科學(xué)、智能、準(zhǔn)確，同時(shí)還要考慮系統(tǒng)的可實(shí)施性。這一系統(tǒng)建設(shè)思路基本上可以概括為三個(gè)階段：首先是輿情文本抓取，指標(biāo)標(biāo)注；其次是危機(jī)事件大數(shù)據(jù)庫(kù)匹配定級(jí)；最后是預(yù)案庫(kù)根據(jù)前面兩步提供的數(shù)據(jù)給出預(yù)案建議。這個(gè)思路在目前計(jì)算機(jī)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)發(fā)展階段應(yīng)該是可行的、能夠?qū)崿F(xiàn)的。此外，根據(jù)不同單位的需求，輿情預(yù)警體系數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)是可大可小的，前期監(jiān)測(cè)內(nèi)容的變量也可以作相應(yīng)調(diào)整。建立這樣的系統(tǒng)至少還應(yīng)該注意以下幾個(gè)方面：

首先，監(jiān)測(cè)變量的確定、抓取方法要科學(xué)、準(zhǔn)確。本文提供的是一個(gè)建立社會(huì)普遍層面的輿情預(yù)警體系的設(shè)計(jì)思路，具體到某一個(gè)單位，還應(yīng)根據(jù)本單位情況對(duì)監(jiān)測(cè)的內(nèi)容作適當(dāng)調(diào)整。社會(huì)情緒的變量可根據(jù)不同的單位性質(zhì)作粗獷或者精細(xì)的調(diào)整，如粗獷的設(shè)計(jì)，則可以簡(jiǎn)單地分為積極、消極、中性的；如果需要精細(xì)化，則可以根據(jù)心理學(xué)上的分類，最細(xì)可將社會(huì)情緒分為歡喜、憤怒、悲哀、同情、感動(dòng)等32種。文本的價(jià)值分類也可以根據(jù)實(shí)際情況作出相應(yīng)的調(diào)整。最關(guān)鍵的是，要對(duì)這些變量的調(diào)整作出科學(xué)的判斷，否則會(huì)導(dǎo)致后續(xù)模型的精確度降低。

其次，要對(duì)本單位的歷史作系統(tǒng)的梳理。數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)是一個(gè)巨大的工程，甚至涉及到建設(shè)單位的敏感事件和機(jī)密，但是為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)警功能，要對(duì)本單位的歷史作系統(tǒng)的梳理。數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)一定要全面、準(zhǔn)確、細(xì)致，建設(shè)的過(guò)程可采取一定的保密措施。一個(gè)單位的輿情還會(huì)受到相關(guān)行業(yè)輿情事件的影響，因此危機(jī)事件案例庫(kù)的建設(shè)還需充分考慮這些情況，將所有可能涉及的危機(jī)事件都納入大數(shù)據(jù)庫(kù)，將可能出現(xiàn)的危機(jī)事件都進(jìn)行預(yù)案建設(shè)。這樣才能確保一旦輿情事件觸發(fā)，能夠在第一時(shí)間準(zhǔn)確、科學(xué)地提供判斷和指導(dǎo)，尤其是使危機(jī)事件的數(shù)據(jù)庫(kù)具有“大數(shù)據(jù)”的性質(zhì)，以更好發(fā)揮系統(tǒng)效能。

最后，輿情預(yù)警體系建成后，要確保各個(gè)環(huán)節(jié)有機(jī)銜接，并維持實(shí)時(shí)更新?tīng)顟B(tài)。輿情預(yù)警體系的三個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)行后，應(yīng)該是渾然一體的，前期指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)和標(biāo)注對(duì)后期的判斷起著至關(guān)重要的作用，即前后期的指標(biāo)應(yīng)該標(biāo)準(zhǔn)化，整個(gè)過(guò)程算法要確保系統(tǒng)協(xié)調(diào)一致。此外，社會(huì)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在運(yùn)行，任何體系都是一個(gè)動(dòng)態(tài)的平衡，因此要定時(shí)對(duì)系統(tǒng)的危機(jī)事件大數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)案庫(kù)作更新處理，尤其是一個(gè)單位的輿情事件還會(huì)受到社會(huì)大環(huán)境輿情事件的影響，致使新情況層出不窮，而實(shí)時(shí)做好兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新，雖然工作繁瑣，但是才能真正做到防患于未然。

總之，本文在建立輿情預(yù)警系統(tǒng)基礎(chǔ)上，從社會(huì)矛盾的分析入手判斷輿情事件蘊(yùn)含的沖突“勢(shì)能”，進(jìn)而提出科學(xué)的輿情應(yīng)對(duì)模型或方案。這一思路是政治學(xué)分析社會(huì)矛盾的方式同計(jì)算機(jī)技術(shù)的有機(jī)銜接，是大數(shù)據(jù)思維在輿情預(yù)警系統(tǒng)上的應(yīng)用。

（作者為中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院副院長(zhǎng)、教授）

【參考文獻(xiàn)】

①朱天、馬超：《互聯(lián)網(wǎng)情緒傳播研究的新路徑探析》，《現(xiàn)代傳播》，2018年第6期。

責(zé)編/張忠華 美編/李祥峰