Mary K. Pratt

業(yè)務(wù)智能的定義

業(yè)務(wù)智能利用軟件和服務(wù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的深度分析結(jié)果，幫助企業(yè)在戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上做出業(yè)務(wù)決策。業(yè)務(wù)智能工具訪問并分析數(shù)據(jù)集，以報告、總結(jié)、儀表盤、圖表和地圖的方式呈現(xiàn)分析結(jié)果，向用戶提供業(yè)務(wù)狀況的詳細信息。

業(yè)務(wù)智能一詞通常還指一系列工具，這些工具基于可用的數(shù)據(jù)，能夠快速而且以易于理解的方式洞察企業(yè)當(dāng)前狀態(tài)。

業(yè)務(wù)智能實例

報告是業(yè)務(wù)智能核心的一面，而儀表盤則是比較典型的業(yè)務(wù)智能工具。儀表盤是一種托管的軟件應(yīng)用程序，能夠自動把可用數(shù)據(jù)匯集到圖表中，從而讓人直觀地看到企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)。

業(yè)務(wù)智能不會告訴業(yè)務(wù)用戶應(yīng)該怎樣做，也不會告訴用戶如果他們采取某種行動會發(fā)生什么，業(yè)務(wù)智能也不只是生成報告。相反，業(yè)務(wù)智能為人們提供了一種方法，簡化了數(shù)據(jù)搜索、合并和查詢等方面的工作，通過分析數(shù)據(jù)來了解趨勢，獲得深度分析結(jié)果，從而做出合理的業(yè)務(wù)決策。

專注于業(yè)務(wù)智能的咨詢公司W(wǎng)CI Consulting運營副總裁Chris Hagans介紹說，例如，一家企業(yè)想要更好地管理其供應(yīng)鏈，則需要通過業(yè)務(wù)智能功能來確定在運輸過程中哪里發(fā)生了延誤，哪里出現(xiàn)了差錯。該企業(yè)還可以利用其業(yè)務(wù)智能功能找到哪些產(chǎn)品最容易被延誤，哪些運輸方式最容易導(dǎo)致延誤。

Gartner的研究副總裁Cindi Howson說，業(yè)務(wù)智能可能的應(yīng)用情形不限于提高銷售和降低成本等典型業(yè)務(wù)績效指標(biāo)。她介紹說，美國俄亥俄州哥倫布學(xué)校系統(tǒng)成功地使用業(yè)務(wù)智能工具來檢查大量的數(shù)據(jù)點——從出勤率到學(xué)生表現(xiàn)，幫助學(xué)生加強學(xué)習(xí)，提高高中畢業(yè)率。

業(yè)務(wù)智能供應(yīng)商Tableau和G2還提供了企業(yè)怎樣使用業(yè)務(wù)智能工具的具體實例：

· 合作企業(yè)可以使用業(yè)務(wù)智能來跟蹤獲客和留客的過程。

· 業(yè)務(wù)智能工具可以從CRM數(shù)據(jù)中自動生成銷售和交付報告。

· 銷售部門可以使用業(yè)務(wù)智能創(chuàng)建一個儀表盤，顯示每名銷售代表在銷售渠道上的位置，以及今后發(fā)展?jié)摿鯓印?h3>業(yè)務(wù)智能與業(yè)務(wù)分析

從這些例子中你會注意到一件事，那就是它們提供了對企業(yè)或者組織當(dāng)前狀態(tài)的深度分析：目前看來，銷售渠道的前景怎樣？這個月我們失去或者獲得了多少會員？這是業(yè)務(wù)智能和另一個相關(guān)術(shù)語——業(yè)務(wù)分析之間的關(guān)鍵區(qū)別。

業(yè)務(wù)智能是描述性的，告訴你現(xiàn)在發(fā)生了什么，過去發(fā)生了什么，才導(dǎo)致我們的現(xiàn)狀。另一方面，業(yè)務(wù)分析是數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一種概括性術(shù)語，這些技術(shù)具有預(yù)測性和規(guī)范性，也就是說，可以告訴你未來會發(fā)生什么，你應(yīng)該怎樣做才能創(chuàng)造出更好的結(jié)果。（通常把業(yè)務(wù)分析視為專門針對業(yè)務(wù)的更大數(shù)據(jù)分析類的子集。）

業(yè)務(wù)智能的描述能力和業(yè)務(wù)分析的預(yù)測或者描述能力之間的區(qū)別超出了我們討論的范圍。這也觸及到業(yè)務(wù)智能為誰服務(wù)的核心問題。正如Stitchdata博客所解釋的，業(yè)務(wù)智能的目標(biāo)是向業(yè)務(wù)經(jīng)理提供事物當(dāng)前狀態(tài)的簡單快照。雖然來自業(yè)務(wù)分析的預(yù)測和建議需要數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員進行分析和解釋，而業(yè)務(wù)智能的目標(biāo)之一是讓相對非技術(shù)性的最終用戶很容易理解，甚至深入到數(shù)據(jù)中，從而創(chuàng)建新的報告。

業(yè)務(wù)智能策略

過去，IT專業(yè)人員一直是業(yè)務(wù)智能應(yīng)用的主要用戶。然而，業(yè)務(wù)智能工具已經(jīng)發(fā)展得更加直觀，而且用戶友好，使得各行各業(yè)的大量用戶都可以使用這一工具。

Gartner的Howson介紹了兩種類型業(yè)務(wù)智能的不同之處。第一種是傳統(tǒng)的或者經(jīng)典的業(yè)務(wù)智能，IT專業(yè)人員使用內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來生成報告。第二種是現(xiàn)代業(yè)務(wù)智能，業(yè)務(wù)用戶與敏捷、直觀的系統(tǒng)進行交互，更快地分析數(shù)據(jù)。

Howson解釋說，企業(yè)一般會為某種類型的報告選擇經(jīng)典業(yè)務(wù)智能，例如監(jiān)管或者財務(wù)報告，這類報告的準確性是最重要的，所使用的問題和數(shù)據(jù)集是標(biāo)準的和可預(yù)測的。當(dāng)業(yè)務(wù)用戶需要深度分析快速變化的動態(tài)活動時，例如營銷活動，企業(yè)通常使用現(xiàn)代業(yè)務(wù)智能工具，在這些活動中，最重要的是快速獲得完全正確的數(shù)據(jù)。

但是，雖然可靠的業(yè)務(wù)智能對于制訂戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)決策非常重要，但由于數(shù)據(jù)實踐不好、戰(zhàn)術(shù)失誤等原因，很多企業(yè)難以實施有效的業(yè)務(wù)智能戰(zhàn)略。

自助式業(yè)務(wù)智能

為了讓幾乎所有人都能從業(yè)務(wù)智能工具中獲得有用的信息，自助式業(yè)務(wù)智能應(yīng)運而生，這類業(yè)務(wù)智能工具的目的是不需要IT的介入便可以生成報告。利用自助式業(yè)務(wù)智能工具，企業(yè)能夠更方便地向經(jīng)理和其他非技術(shù)員工提供企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)報告。

自助式業(yè)務(wù)智能成功的一個關(guān)鍵因素是業(yè)務(wù)智能儀表盤和UI，這其中包括下拉菜單和直觀的向下鉆取點，使用戶能夠以易于理解的方式查找并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。這無疑需要一定的培訓(xùn)，但如果這些工具的優(yōu)點顯而易見，那么員工就會迫不及待地去使用它們。

不過，請記住，自助式業(yè)務(wù)智能也有缺點。如果引導(dǎo)業(yè)務(wù)用戶成為臨時的數(shù)據(jù)工程師，最終可能會出現(xiàn)各種指標(biāo)混亂地組合在一起，而這些指標(biāo)因部門而異，從而出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問題。在沒有對工具部署進行集中控制的情況下，甚至?xí)a(chǎn)生大量許可或者SaaS賬單。因此，即使你致力于在企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)自助式業(yè)務(wù)智能，也不能只買套裝產(chǎn)品，讓員工自己去使用UI，然后寄希望于能有最好的結(jié)果。

業(yè)務(wù)智能軟件和系統(tǒng)

各種不同類型的工具都屬于業(yè)務(wù)智能的范疇。軟件選擇服務(wù)SelectHub列舉了一些最重要的分類和功能：

· 儀表盤

· 可視化

· 報告

· 數(shù)據(jù)挖掘

· ETL（提取-傳輸-加載——將數(shù)據(jù)從一個數(shù)據(jù)存儲導(dǎo)入到另一數(shù)據(jù)存儲的工具）

· OLAP（聯(lián)機分析處理）

在這些工具中，SelectHub認為儀表盤和可視化是目前最受歡迎的;它們提供了快速而且易于理解的數(shù)據(jù)摘要，這些摘要是業(yè)務(wù)智能價值主張的核心所在。

業(yè)務(wù)智能領(lǐng)域有大量的供應(yīng)商和產(chǎn)品，置身其中可能會讓人不知如何選擇。一些主要的供應(yīng)商和產(chǎn)品包括：

· Tableau，這一自助式分析平臺提供數(shù)據(jù)可視化功能，并能夠與一系列數(shù)據(jù)源相集成，包括微軟Azure SQL數(shù)據(jù)倉庫和Excel

· Splunk，這一“引導(dǎo)式分析平臺”能夠提供企業(yè)級業(yè)務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析功能

· Alteryx，它融合了各種來源的分析，簡化了工作流并提供豐富的業(yè)務(wù)智能深度分析結(jié)果

· Qlik，它以數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務(wù)智能和分析為基礎(chǔ)，是一個分布廣泛、可擴展的業(yè)務(wù)智能平臺

· Domo，一個基于云的平臺，提供針對不同行業(yè)（例如，金融服務(wù)、醫(yī)療保健、制造和教育）和角色（包括首席執(zhí)行官、銷售、業(yè)務(wù)智能專業(yè)人員和IT工作人員）的業(yè)務(wù)智能工具

· Dundas BI，主要用于創(chuàng)建儀表盤和記分卡，但也可以執(zhí)行標(biāo)準和臨時報告

· 谷歌數(shù)據(jù)工作室，這是人們熟悉的谷歌分析服務(wù)的升級版

· 愛因斯坦分析，Salesforce.com想通過人工智能來改進業(yè)務(wù)智能

· Birst，一種基于云的服務(wù)，其中，業(yè)務(wù)智能軟件的多個實例共享一個公共數(shù)據(jù)后端。

業(yè)務(wù)智能分析師

任何認真對待業(yè)務(wù)智能的企業(yè)都需要有業(yè)務(wù)智能分析師。一般來說，他們的目標(biāo)是利用業(yè)務(wù)智能工具的所有功能來獲取企業(yè)所需的數(shù)據(jù)，最重要的是發(fā)現(xiàn)哪些領(lǐng)域收入下降，確定可以在哪些方面進行改進以節(jié)省企業(yè)的資金，或者增加利潤。

即使企業(yè)非常依賴于自助式業(yè)務(wù)智能工具，業(yè)務(wù)智能分析師的作用也不容忽視，因為只有他們才能管理和維護這些工具及其供應(yīng)商。他們還設(shè)置管理人員要生成的報告，并進行標(biāo)準化處理，以確保其結(jié)果在整個企業(yè)中是一致的、有意義的。為了避免垃圾輸入/輸出問題，業(yè)務(wù)智能分析師應(yīng)確保進入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是正確的和一致的，這通常需要將數(shù)據(jù)從其他數(shù)據(jù)存儲中取出并進行清理。

業(yè)務(wù)智能分析師的工作通常只需要學(xué)士學(xué)位，至少在入門階段是這樣，不過要想把工作做得更好，最好還是MBA，這甚至是必需的。截至2019年10月，業(yè)務(wù)智能工資中位數(shù)大約是67500美元，具體取決于老板，會在49000～94000美元之間不等。

業(yè)務(wù)智能的未來

展望未來，Howson說，Gartner認為將出現(xiàn)第三波顛覆浪潮，一些研究公司稱之為“增強分析”，機器學(xué)習(xí)被嵌入到軟件中，指導(dǎo)用戶查詢數(shù)據(jù)。

她說：“未來的業(yè)務(wù)智能和分析，會是智能的。”

Gorman說，這些組合軟件平臺使得每一功能都更加強大，對使用它們的業(yè)務(wù)用戶來說更有價值。

Gorman說，軟件開發(fā)商將要開發(fā)在一個應(yīng)用程序中提供這些功能的應(yīng)用程序，而不是像現(xiàn)在這樣通過多個平臺提供，他解釋說：“例如，有人會看去年的銷售報告，這就涉及到業(yè)務(wù)智能，他們也想預(yù)測明年的銷售，這就是業(yè)務(wù)分析的工作，然后添加一個假設(shè)功能：如果我們做了X而不是Y，會發(fā)生什么?！?/p>

他補充說：“現(xiàn)在，系統(tǒng)能夠提供更有價值的建議。它使決策更高效、更強大、更準確?！?/p>

盡管業(yè)務(wù)智能本身有價值，但Howson表示，如果企業(yè)不能超越業(yè)務(wù)智能，采用更先進的分析技術(shù)，那么企業(yè)將失去競爭力。

事實上，Gartner的魔力象限報告預(yù)測，到2020年，支持用戶訪問經(jīng)過精心挑選的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)目錄的企業(yè)，相對于不這樣做的企業(yè)，將從分析投資中獲得兩倍的業(yè)務(wù)價值?！?/p>

Howson說：“對報告有需求，但僅有報告是不夠的。如果你只是在做報告，那就已經(jīng)落后了。除非你的報告是智能的、敏捷的，否則你就落后了。真的落后了。”

Mary K. Pratt是馬薩諸塞州的一名自由撰稿人。

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https：//www.cio.com/article/2439504/business-intelligence-definition-and-solutions.html