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      “哨兵”系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)在洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

      2019-12-18 08:50:24李小濤湛南渝路京選李琳曲偉雷添杰
      衛(wèi)星應(yīng)用 2019年11期
      關(guān)鍵詞:哨兵水體衛(wèi)星

      文|李小濤 湛南渝,2 路京選 李琳 曲偉 雷添杰

      1.水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心/中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2.電子科技大學(xué)

      一、引言

      洪水災(zāi)害是發(fā)生頻率比較高的自然災(zāi)害,給人們的生命和財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重的損害。以2018年為例,我國(guó)共出現(xiàn)39次強(qiáng)降水天氣過(guò)程,全國(guó)3526.2萬(wàn)人次受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失1060.5億元[1]。作為非工程措施的遙感技術(shù)手段在近年來(lái)的重大洪澇災(zāi)害事件處理中發(fā)揮了重要的作用。實(shí)時(shí)高效的遙感數(shù)據(jù)獲取是洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)的前提和保障。“哨兵”(Sentinel)系列衛(wèi)星由歐洲航天局(ESA)研制發(fā)射,其觀測(cè)目標(biāo)涉及大氣、陸地和海洋等,研究其在洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用對(duì)于我國(guó)的洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)具有重要的意義。

      二、“哨兵”系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)介紹

      “哨兵”系列衛(wèi)星是歐洲“哥白尼”(Copernicus)計(jì)劃空間部分(GSC)的專(zhuān)用衛(wèi)星系列,目前共有7顆 衛(wèi) 星(Sentinel-1A/B, Sentinel-2A/B, Sentinel-3A/B, Sentinel-5P)發(fā)射成功后在軌運(yùn)行。歐洲航天局目前已經(jīng)免費(fèi)公開(kāi)了Sentinel-1-3的數(shù)據(jù)。[2]

      1.Sentinel-1衛(wèi)星

      Sentinel-1衛(wèi)星是高分辨率合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星(C頻段),由兩顆衛(wèi)星組成(1A 衛(wèi)星2014年成功發(fā)射,1B 衛(wèi)星2016年成功發(fā)射),采用太陽(yáng)同步軌道,軌道高度693km,軌道周期99min,重訪周期12天。中心頻率為5.405GHz,帶寬0~100MHz, 有4種成像模式:條帶模式(SM)、干涉測(cè)量寬幅模式(IW)、超寬幅模式(EWS)、波模式(WV)。

      2.Sentinel-2衛(wèi)星

      Sentinel-2衛(wèi)星是高分辨率多光譜成像衛(wèi)星,由兩顆衛(wèi)星組成(2A衛(wèi)星 2015年成功發(fā)射,2B 衛(wèi)星2017年成功發(fā)射),主要用于包括陸地植被、土壤以及水資源、內(nèi)河水道和沿海區(qū)在內(nèi)的全球陸地觀測(cè)。該衛(wèi)星具有高分辨率和高重訪率。主要有效載荷是多光譜成像儀(MSI),工作譜段為可見(jiàn)光、近紅外和短波紅外,地面分辨率分別為10m、20m和60m,多光譜圖像的幅寬為290km,每10天更新一次全球陸地表面成像數(shù)據(jù),每個(gè)軌道周期的平均觀測(cè)時(shí)間為16.3min,峰值為31min。

      3.Sentinel-3衛(wèi)星

      Sentinel-3是一個(gè)極軌、多傳感器衛(wèi)星,搭載的傳感器主要包括光學(xué)儀器和地形學(xué)儀器,光學(xué)儀器包括海洋和陸地彩色成像光譜儀(OLCI)、海洋和陸地表面溫度輻射計(jì)(SLSTR);地形學(xué)儀器包括合成孔徑雷達(dá)高度計(jì)(SRAL)、微波輻射計(jì)(MWR)和精確定軌(POD)系統(tǒng)。Sentinel-3A 衛(wèi)星和Sentinel-3B衛(wèi)星 分別于2015年和2017年成功發(fā)射,能夠?qū)崿F(xiàn)海洋重訪周期小于3.8天,陸地重訪周期小于1.4天。Sentinel-3衛(wèi)星主要用于高精度測(cè)量海面地形、海面和地表溫度、海洋水色和土壤特性測(cè)量,還支持海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)及環(huán)境與氣候監(jiān)測(cè)[3]。

      三、面向洪澇監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的“哨兵”數(shù)據(jù)特點(diǎn)分析

      1.多星協(xié)同,觀測(cè)頻次高

      以Sentinel-1和Sentinel-2數(shù)據(jù)為例,Sentinel-1A和Sentinel-1B兩顆雷達(dá)衛(wèi)星同時(shí)運(yùn)行,對(duì)同一地區(qū)的觀測(cè)效率為6天。而Sentinel-2A和2B,同時(shí)運(yùn)行重訪周期小于5天。因此,Sentinel-1和Sentinel-2協(xié)同觀測(cè),可以獲取大范圍、高重訪周期的數(shù)據(jù)。這些高分辨率觀測(cè)數(shù)據(jù),可提供洪澇災(zāi)害整個(gè)過(guò)程的災(zāi)情監(jiān)測(cè)信息。

      2.幅寬大,空間分辨率高

      Sentinel-1衛(wèi)星有多種成像模式,空間分辨率最高可達(dá)5m,影像幅寬400km。 Sentinel-2A衛(wèi)星攜帶一枚多光譜成像儀,可覆蓋13個(gè)光譜波段,幅寬達(dá)290km[1]。其在近紅外(B8)、紅(B4)、綠(B3)、藍(lán)(B2)四個(gè)光學(xué)波段空間分辨率高達(dá)10m。這些特點(diǎn)對(duì)于洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)任務(wù)非常適合。

      3.免費(fèi)共享,實(shí)時(shí)下載

      “哨兵”系列衛(wèi)星研制期間,歐洲航天局就制定了“全面、公開(kāi)獲取”原則的數(shù)據(jù)政策。目前已發(fā)射并成功在軌運(yùn)行的衛(wèi)星中,已經(jīng)免費(fèi)公開(kāi)了Sentinel-1—3的數(shù)據(jù),尤其是Sentinel-1數(shù)據(jù),它是全球首個(gè)向外界開(kāi)放、免費(fèi)的雷達(dá)數(shù)據(jù)。

      四、基于“哨兵”數(shù)據(jù)的洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建和應(yīng)用

      1.系統(tǒng)構(gòu)建

      根據(jù)洪澇災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)的需求,基于“哨兵”數(shù)據(jù)(主要是Sentinel-1雷達(dá)數(shù)據(jù)),開(kāi)發(fā)了可實(shí)時(shí)獲取的遙感影像數(shù)據(jù),自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)輻射校正、幾何校正、圖像增強(qiáng)和圖像計(jì)算融合等遙感圖像處理功能的洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)基本功能如下:

      (1)“哨兵”數(shù)據(jù)的檢索與下載

      由于衛(wèi)星數(shù)據(jù)更新滯后于實(shí)時(shí)洪澇災(zāi)害,需要設(shè)定數(shù)據(jù)檢索和更新的規(guī)則,根據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)需求規(guī)則,實(shí)現(xiàn)災(zāi)害區(qū)域“哨兵”衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索和下載。

      (2)輻射定標(biāo)

      輻射定標(biāo)校正了散射區(qū)域、雷達(dá)天線增益和方位向傳輸損失等因素的影響,實(shí)現(xiàn)了圖像與地物后向散射關(guān)系轉(zhuǎn)換。

      (3)聲貝轉(zhuǎn)換

      由于后向散射系數(shù)數(shù)值范圍差異太大,可將后向散射系數(shù)通過(guò)類(lèi)似聲貝(dB)轉(zhuǎn)換方法轉(zhuǎn)換處理,轉(zhuǎn)換后的數(shù)值范圍可控。

      (4)正射校正

      由于合成孔徑雷達(dá)(SAR)側(cè)視成像的特點(diǎn),地形起伏會(huì)對(duì)SAR影像造成很大的幾何畸變,導(dǎo)致透視收縮、迭掩、陰影等現(xiàn)象,需要對(duì)雷達(dá)圖像進(jìn)行正射校正。對(duì)SAR圖像受到透視收縮、定點(diǎn)位移、陰影和疊掩的影響,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了SAR圖像正射校正,改進(jìn)了以上因素造成的畸變。

      (5)圖像濾波

      斑點(diǎn)噪聲是由電磁波的相干現(xiàn)象所導(dǎo)致,屬于乘性噪聲,是不可避免的。采用卷積空間濾波降低斑點(diǎn)噪聲的影響。

      (6)波段計(jì)算與融合

      波段計(jì)算和融合功能主要實(shí)現(xiàn)多極化雷達(dá)圖像的波段計(jì)算,生成RGB組合的三波段圖像。

      (7)洪澇淹沒(méi)區(qū)域提取和分析

      為進(jìn)行圖像的水體淹沒(méi)區(qū)域提取,需要對(duì)圖像進(jìn)行分析。雷達(dá)影像的水體提取,主要是基于微波范圍內(nèi)水體較低的后向散射特性來(lái)進(jìn)行識(shí)別,閾值法常常被用在雷達(dá)影像的水體提取上。對(duì)于Sentinel-1衛(wèi)星數(shù)據(jù),適宜利用雙峰法和最大類(lèi)間方差法來(lái)確定最優(yōu)閾值[3]。結(jié)合水體提取模型提取的災(zāi)后水體區(qū)域和災(zāi)前本底水體,進(jìn)行洪水區(qū)域水體計(jì)算,提取洪水淹沒(méi)區(qū)域。將淹沒(méi)范圍圖和土地利用數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行疊加分析,快速評(píng)估災(zāi)情。

      2.系統(tǒng)應(yīng)用-以2019年“利奇馬”臺(tái)風(fēng)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)為例

      “利奇馬”臺(tái)風(fēng)是2019年第九號(hào)臺(tái)風(fēng),8月10日凌晨1時(shí)45分在浙江溫嶺城南鎮(zhèn)沿海登陸。受其影響,浙江臺(tái)州市椒江流域臨海市上游的始豐溪、永安溪兩江同時(shí)暴發(fā)特大洪水,臨海靈江暴發(fā)80年一遇洪水,8月10日晚20時(shí),洪峰水位10.98m,超保證水位4.28m。

      在這次臺(tái)風(fēng)-洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)中,獲取了災(zāi)區(qū)災(zāi)前、災(zāi)中以及災(zāi)后3期“哨兵”衛(wèi)星數(shù)據(jù)(見(jiàn)圖1)。臺(tái)風(fēng)登陸后的8月11日中午,獲取了8月10日17時(shí)53分Sentinel-1B干涉測(cè)量寬幅模式影像數(shù)據(jù)(空間分辨率為20m)。利用該影像對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸后受災(zāi)最嚴(yán)重的浙江省臨海市進(jìn)行了災(zāi)情監(jiān)測(cè)。另外還獲取了災(zāi)區(qū)8月4日的Sentinel-1A干涉測(cè)量寬幅模式影像數(shù)據(jù)作為災(zāi)前對(duì)比數(shù)據(jù)。從監(jiān)測(cè)結(jié)果可以看出,見(jiàn)圖1(b):受上游來(lái)水和下游高潮位頂托,靈江河道高負(fù)荷運(yùn)行,牛頭山水庫(kù)水面積增加,水位上漲明顯;臨海市市區(qū)范圍南部和東部受災(zāi)面積較大;靈江與其支流(始峰溪、永豐溪)交匯處沿岸地區(qū)受災(zāi)嚴(yán)重,尤其是永豐鎮(zhèn)和括蒼鎮(zhèn);另外汛橋鎮(zhèn)臨江位置和與牛頭山水庫(kù)相接的塘頭溪沿岸兩側(cè)受災(zāi)嚴(yán)重;監(jiān)測(cè)范圍內(nèi),受淹總面積約29.09km2,其中耕地受淹面積最大,為23.98km2,城鎮(zhèn)居民用地受淹面積為0.48km2。

      8月13日,獲取了災(zāi)區(qū)8月12日上午10點(diǎn)35分的四景Sentinel-2B光學(xué)衛(wèi)星數(shù)據(jù)(空間分辨率為10m),對(duì)該地區(qū)進(jìn)行了后序跟蹤監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示:8月10日的洪水已基本退去,災(zāi)情基本解除,見(jiàn)圖1(c)中藍(lán)色部分。

      圖1 浙江省臨海市洪澇災(zāi)害災(zāi)前、災(zāi)中、災(zāi)后遙感監(jiān)測(cè)圖

      五、結(jié)束語(yǔ)

      本文在面向洪澇監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的“哨兵”數(shù)據(jù)特點(diǎn)分析基礎(chǔ)上,對(duì)基于“哨兵”數(shù)據(jù)的洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建進(jìn)行了闡述,通過(guò)2019年“利奇馬”臺(tái)風(fēng)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)實(shí)際應(yīng)用的結(jié)果表明:“哨兵”系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)是洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)的重要數(shù)據(jù)源,其多星協(xié)同可實(shí)現(xiàn)洪水過(guò)程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

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