孫業(yè)恒

沈陽金地悅峰房地產(chǎn)開發(fā)有限公司 遼寧沈陽 110000

1 機械電子工程概述

機械電子工程起源于上世紀 70年代，是融合了機械工程、電子工程、傳感技術、信息處理技術等多種技術的綜合學科。機械電子工程在初級發(fā)展階段時通過人工操作機械完成作業(yè)，生產(chǎn)效率較為低下；其后機械電子工程又經(jīng)歷了流水線作業(yè)方式，流水線作業(yè)方式分工較為明確，操作人員只需要了解自己負責的生產(chǎn)環(huán)節(jié)即可，不需要掌握所有生產(chǎn)工序，有效的提高了生產(chǎn)效率。隨著批量化生產(chǎn)模式的出現(xiàn)，對標準件有了更高的要求，流水線作業(yè)已經(jīng)無法滿足當前的社會發(fā)展需求；最后就是現(xiàn)代機械電子產(chǎn)業(yè)階段，人工智能更多的被應用到機械設備，使機械設備進一步適應人們的生產(chǎn)需求，為機械電子工程的發(fā)展帶來了重大機遇。

2 機械電子工程與人工智能的關系

隨著工業(yè)生產(chǎn)對于系統(tǒng)要求的不斷提升，數(shù)據(jù)處理難度較大，人工智能技術的應用，促進了機械電子工程多元功能的發(fā)揮，因而機械電子工程對于人工智能技術存在一定依賴性[1]。當前機械電子工程模型推理系統(tǒng)基本能夠完成整套生產(chǎn)操作，而人工智能技術的應用，有助于提高機械電子工程的智能化水平，促進機械工程自動化運作，對機械電子工程進行有效補充，并且通過系統(tǒng)功能數(shù)據(jù)調(diào)整來促進機械電子系統(tǒng)精準度的顯著提升。

3 人工智能技術在機械電子工程領域的應用

3.1 機械電子技術中的模糊推理系統(tǒng)

在機械電子工程領域內(nèi)，人工智能技術的應用，促進了機械電子技術中的模糊推理系統(tǒng)得以形成，其在信息處理方面具有全面性特征，自身結構清晰，在機械電子工程領域中的應用，具有良好適應性，因而在信息自動化控制及數(shù)據(jù)處理方面得到良好的推廣和應用。

3.2 人工智能技術的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

所謂人工智能，是指通過計算機系統(tǒng)來對人的思維與行動進行模擬，從而滿足操作與應用需求。人工智能技術在機械電子工程領域中的應用，促進了應用范圍的擴大，及應用水平的提升[2]。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的構建，是將神經(jīng)元分布于網(wǎng)絡上之后，通過人機互動來實現(xiàn)的。人工智能技術的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)在機械電子工程領域的應用，其優(yōu)勢在于，能夠通過神經(jīng)系統(tǒng)功能的發(fā)揮來滿足行為模式需求，基于模擬結構對數(shù)字信號進行分析，并以此為依據(jù)設定參數(shù)值，以保證關聯(lián)函數(shù)計算的準確度。人工智能技術的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)應用過程中，其信息計算量較大，神經(jīng)元之間聯(lián)系密切，數(shù)據(jù)輸入與輸出對精準度要求較高。其不足之處在于，結構相對簡單，且功能有待進一步完善。

3.3 智能自動識別作業(yè)對象

人工智能技術在機械電子工程領域的應用，能夠通過超聲波傳感技術、自動識別技術以及激光掃描技術來對作業(yè)對象進行智能自動識別，從而滿足機械電子工程的作業(yè)需求。超神波傳感技術主要是利用超聲波對距離進行直接測量，以獲得距離數(shù)據(jù)。自動識別技術的應用，以計算機智能控制系統(tǒng)為平臺，控制機械作業(yè)環(huán)節(jié)，并對各環(huán)節(jié)作出指令。激光掃描技術的應用，在測量數(shù)據(jù)方面更具精準度和可靠性，但極易受到粉塵這一因素的影響。因此在機械電子工程中對智能自動識別技術進行應用時，要全面考察，結合實際情況科學選取測量方法，以保證測量結果的準確度。

3.4 對作業(yè)環(huán)境的智能適應度

就人工智能技術在機械電子工程中的應用，主要體現(xiàn)在應用導航系統(tǒng)來對作業(yè)環(huán)境形成智能適應方面。導航系統(tǒng)主要基于傳感器組合來導航目標，對運轉方向進行規(guī)劃，對運作速度進行調(diào)節(jié)，并通過傳感器協(xié)調(diào)作用來提高數(shù)據(jù)精準度，從而為機械電子工程各項工作的順利開展提供可靠的技術支持。就導航系統(tǒng)在機械電子工程領域的應用情況來看，傳感器的價值在于實時記錄并準確檢測運作軌跡，找出移動中錯誤位置后鋪設電磁，以確保設備后期正常運作[3]。光學反射技術主要適用于黑暗環(huán)境中，基于光線反射原理跟蹤設備運轉，并于軌道復雜彎道處進行標記，從而改善作業(yè)環(huán)境，降低工作失誤率。

3.5 故障診斷專家系統(tǒng)的構建

隨著現(xiàn)代社會快速發(fā)展，信息在社會生產(chǎn)生活中扮演著重要角色，信息傳遞以文字為紐帶，隨著網(wǎng)絡技術的不斷進步，信息發(fā)展面臨著新的形勢，在人類社會信息化發(fā)展的過程中，人工智能技術的發(fā)展速度也明顯加快，在機械電子工程領域也發(fā)揮著不可替代的作用。機械電子工程的穩(wěn)定性不足，就實際情況來看，機械電子工程系統(tǒng)輸入與輸出描述的難度較大，傳統(tǒng)條件下主要依靠規(guī)則庫建立、學習并生成知識以及推導數(shù)學方程這三種方式來對系統(tǒng)輸入與輸出進行描述，相比較而言，推導數(shù)學方程的描述方式與其他兩種相比更具精準度，但其局限性在于，僅僅能夠滿足簡單線性定常系統(tǒng)的輸入與輸出描述中，無法滿足復雜系統(tǒng)的輸入與輸出描述需求，描述的嚴謹性不足。而在大數(shù)據(jù)時代下，社會發(fā)展對數(shù)據(jù)精準度也提出了更高的要求，數(shù)據(jù)處理需求明顯上升。而人工智能技術在機械電子工程領域的應用，可構建人工智能系統(tǒng)，以提升機械電子工程的自動化與智能化水平。

4 結語

我國當前科技和經(jīng)濟均呈快速發(fā)展趨勢，機械化工程技術已經(jīng)被社會生產(chǎn)生活廣泛應用。智能技術已經(jīng)應用于人們生活的各個領域，人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)也已經(jīng)被廣泛應用。將人工智能技術應用到機械電子工程領域，給機械電子工程領域帶來了重大機遇，進一步推動了機械電子工程領域的發(fā)展。