孫雨生 李萬蓉 郝麗靜

（湖北工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院 武漢 430068）

1 引言

伴隨Internet發(fā)展、社會信息化進程加快，數(shù)字信息資源呈現(xiàn)海量、分布、異構特點，與用戶有限認知能力矛盾凸顯，致使信息過載、知識迷航問題加劇，影響知識傳播與創(chuàng)新及信息資源利用效率。作為重要信息基礎設施，旨在提升用戶使用體驗、信息服務（開放共享，以用戶為中心、計算機化管理與服務［1］）滿意度、信息資源利用效率的數(shù)字圖書館面臨同樣問題，亟需新型信息技術輔助用戶高效獲取、處理（分類、理解）、傳輸信息資源并展示資源間聯(lián)系及隱含規(guī)律以更好滿足用戶需求、提升信息資源利用率；數(shù)字圖書館信息可視化憑借其信息表現(xiàn)多維性、交互性、可視性［1～3］、數(shù)據(jù)兼容性［1］特點為該問題解決提供了新途徑：通過人機交互、可視化展示信息檢索結果，實現(xiàn)用戶與用戶、信息間圖形圖像級通信［2］，在降低用戶認知負荷［4～6］同時輔助其高效發(fā)現(xiàn)并利用隱藏信息［6］；賦予數(shù)字圖書館信息資源形象和智能，降低信息檢索成本并提升精確度，提高信息處理速度及利用效率［2］。因此，研究數(shù)字圖書館信息可視化問題有重要意義。

本文首先以知網(wǎng)、萬方的學位論文庫、期刊論文庫及維普的期刊論文庫為信息源，以“圖書館”和“可視化”為關鍵詞組合在題名中檢索相關文獻（截止2017年8月26日，從知網(wǎng)獲期刊論文163篇（3篇重復）、碩博論文6篇，從萬方獲期刊論文180篇（20篇重復，新發(fā)現(xiàn)15篇）、碩博論文8篇（新發(fā)現(xiàn)2篇），從維普獲期刊論文163篇（新發(fā)現(xiàn)2篇），合計185篇，人工剔除主題無關文獻后共88篇有效，閱讀后發(fā)現(xiàn)72篇涉及數(shù)字圖書館信息可視化應用與系統(tǒng)）；然后詳讀72篇文獻并歸納國內(nèi)數(shù)字圖書館信息可視化實踐應用、系統(tǒng)實現(xiàn)進展并根據(jù)提及頻次、內(nèi)容質(zhì)量詳細標注，本著最大限度反映國內(nèi)數(shù)字圖書館信息可視化實踐應用與系統(tǒng)實現(xiàn)進展重要文獻、優(yōu)中選優(yōu)（剔除標注次數(shù)少、與其他標注文獻內(nèi)容重復文獻）原則選出31篇參考文獻（內(nèi)容覆蓋72篇文獻）；最后從實踐應用、系統(tǒng)實現(xiàn)兩方面闡述國內(nèi)數(shù)字圖書館信息可視化研究進展。

2 數(shù)字圖書館信息可視化實踐應用與系統(tǒng)實現(xiàn)研究進展

2.1 實踐應用

數(shù)字圖書館信息可視化為用戶提供信息空間認知工具［7～10］和途徑，降低信息檢索成本，提高知識服務水平［6，10］，優(yōu)化更新數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)庫并強化信息直接應用［7～10］，涉及信息瀏覽［6～7］（信息描述與導航［8～9］、人機交互［4，7，9］）、數(shù)據(jù)挖掘［8～9］、信息檢索［8～10］及信息資源［9，10］（館藏資源及分布，基于數(shù)字資源地圖［7～10］、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實［10］）可視化。此外，王亞鳳［11］指出國內(nèi)圖書館GIS應用處理論研究階段且多介紹國外經(jīng)驗。

2.1.1 信息瀏覽可視化

孫倩［6，10］、張棋［7］、韓全惜［8］、陳俊鳳［9］、黃田青［12］、張美［13］認為信息瀏覽可視化基于人機交互界面（用戶檢索信息時與系統(tǒng)交流通道［7，13］，多基于以二維圖形為主圖形用戶界面（可直接拖放、旋轉(zhuǎn)屏幕對象［12］）和多媒體用戶界面［9，10，12，14］，發(fā)展趨勢為基于虛擬現(xiàn)實技術實現(xiàn)以提升用戶主動參與度［7］）實現(xiàn)信息描述［8～9］（以聚類方式可視化信息分類［9～10］、構建并以圖形揭示其主題）［10］和導航［8～9］（提供輔助用戶瀏覽、反映信息全局的導航路線［8］），通過可視化語義關系實現(xiàn)用戶、資源概覽交互選擇，形成高效瀏覽工具（感知用戶信息需求）［6］；人機交互界面可視化體現(xiàn)為人機交互［9，12～14］（在客戶端以菜單（輸入檢索條件（屬性信息）進行精確、模糊、復合條件檢索，服務器與屬性數(shù)據(jù)庫交互及多層過濾得到結果并在瀏覽器上基于GIS圖顯示［15］）、GIS地圖（分層顯示圖書館空間結構［14，16～17］以便瀏覽任意圖層并通過GIS熱聯(lián)結功能瀏覽（全圖、縮放）館藏照片（顯示館藏分布、部門布局、導航路徑）以實現(xiàn)資源要素空間可視化［16～17］，服務器按用戶所選 GIS圖上目標從屬性數(shù)據(jù)庫動態(tài)獲取信息并生成檢索結果［15］）形式實現(xiàn)可視化瀏覽功能［12，14～15］）和視覺設計［9，12，14］（用多種界面表現(xiàn)形式［9～10，12］（如顆粒圖（以按字順排列的顆粒及其空間位置分別表示文獻及其關系）、主題地圖（歸納文獻內(nèi)容并可視化關聯(lián)度）、魚眼圖（按需放大畫面局部區(qū)域）［12］、拓撲圖、熱力圖、時間軸［10］）比喻、模擬系統(tǒng)所需完成操作或命令［12］，通過視圖交互、變換重組信息結果圖形，并通過操作可視化控制來改變變換過程中參數(shù)，實現(xiàn)信息檢索和交互［12～13］，按設計原則（融合圖形、語言［4，9，13］并利用主題、顏色、位置、形狀放大交互界面區(qū)域以提升其美感度［12］、簡單易用性、智能性、啟發(fā)性，吸引用戶注意力并支持其操作［4，7，9，12～13］）優(yōu)化界面，提高用戶認知度及體驗［12～13］）［9，14］。

2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘可視化

又稱知識發(fā)現(xiàn)可視化，涉及顯性和隱性知識［5］。徐剛［18］認為其用信息可視化技術從網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)（大量、不完全、有噪聲、模糊、隨機）中提取并直觀呈現(xiàn)隱含、未知有潛在價值信息、知識（利用Web結構挖掘（針對文本、圖像、音頻、視頻）來挖掘并可視化Web潛在鏈接結構模式）；程翔［1］、徐剛［18］、周靜怡［19］提出結合信息可視化技術與科學計量方法［18～19］（文獻同引、共詞［1，18～20］等）構建多維科學映射［19］地圖［18～19］或知識圖譜［1］，表達知識域（學科、專業(yè)、文獻、作者）間聯(lián)系，可視化揭示學科域知識結構關系及演化歷程、前沿動態(tài)；張洪敏［15］、杜慧敏［21］提出基于GIS進行館藏空間模擬分析（開發(fā)應用分析模型（預測、比較、優(yōu)化）深度挖掘信息以預測和模擬發(fā)展趨勢、調(diào)整資源布局，輔助規(guī)劃和決策［15～17，21］）；趙文宇［20］用報表和可視化編程實現(xiàn)用戶知識發(fā)現(xiàn)可視化以分析其興趣、活躍度，用動態(tài)報表實現(xiàn)文獻知識發(fā)現(xiàn)可視化以分析其關聯(lián)、熱度。

2.1.3 信息檢索可視化

張棋［7］、陳俊鳳［9］、張美［13］認為信息檢索可視化旨在可視化檢索式［5，7］（基于可視化技術（可視化檢索歷史并用節(jié)點及連線可視化檢索詞間關系）和檢索詞語義方便用戶準確表達檢索需求［5，7］）［7］并在可視化空間以圖形圖像顯示信息資源、檢索模型（布爾模型、向量空間模型［7］（簡化文本為向量并以空間相似度表達語義相似度））、用戶提問、檢索過程及結果中隱含語義關系［7，9，13，14］，輔助用戶深入理解信息資源含義及相互關系［4，5，9，13］，把握檢索方向［9，13］并動態(tài)調(diào)整檢索策略［4，22］以提升檢索效率［4，9，13，22］。

1）理論研究

張棋［7］認為信息檢索可視化常先基于用戶交互選取檢索模型進行檢索，再構建可視化接口可視化檢索結果（依次確定可視化對象、構建可視化空間、確定相似度算法、數(shù)據(jù)可視化編碼）；王曼茹［4］、陳俊鳳［9］、孫倩［10］、張美［13］、徐剛［18］、錢力［23］、閆實［24］認為包括檢索過程和結果可視化。

檢索過程可視化方面，竇淑慶［25］認為包括操作方法可視化（用可視化圖標［5，23，25］通過點擊按鈕、選擇菜單項提交請求）、操作過程可視化（可視化執(zhí)行、跟蹤檢索步驟）；程翔［1］、王曼茹［4］、陳俊鳳［9］、徐剛［18］、周靜怡［19］、閆實［24］以文獻及相互間關系（含標引詞間關系）為抽象信息空間［13］，通過為其增加經(jīng)Shneiderman信息可視化分類法分析后的檢索路徑［4，18～19，24］將理想檢索路徑插入隱性馬爾可夫模型（用可觀察參數(shù)確定隱含參數(shù)）［1，18～19］，基于尋址網(wǎng)絡 、多 維 尺 度 分 析［4，9，18～19，24］、Kohonen 特 征 映 射（SOM）［24］技術多角度多層次了解用戶檢索需求、文獻間語義關系，可視化引導、顯示檢索過程（包括提供反饋信息、追溯檢索過程、控制檢索策略、支持人機交互［4］）［4，9，22］，方便用戶動態(tài)比較、合成檢索路徑［1，18～19］、準確表達檢索主題，降低檢索記憶負荷［4～5］、提高檢索效率［4，7，9，13］。

檢索結果可視化方面，王曼茹［4］、王正［22］提出圖形顯示檢索結果，揭示結果文獻間、檢索詞與結果文獻間關系及特定文獻的相關文獻，輔助用戶基于顏色、位置等特征信息高效檢索、全面了解檢索主題、發(fā)現(xiàn)所需信息；周寧［2］、張棋［7］認為主要可視化數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡檢索結果：數(shù)據(jù)庫檢索結果可視化涉及本地、遠程Web數(shù)據(jù)庫［2］，分目錄型文獻數(shù)據(jù)庫（為原檢索系統(tǒng)添加可視化接口［7］）、全文型文獻數(shù)據(jù)庫（基于圖符庫、詞庫、索引庫［2，7］和可視化接口可視化描述與組織［2］單文獻、文獻集［25］）、數(shù)值型數(shù)據(jù)庫（基于統(tǒng)計分析可視化）、音頻數(shù)據(jù)庫（基于文本轉(zhuǎn)換可視化）、視頻數(shù)據(jù)庫（基于關鍵詞、關鍵幀描述可視化）；網(wǎng)絡檢索結果（多為網(wǎng)站、網(wǎng)址或文字介紹）可視化通過以鏈接關系為基礎的瀏覽界面將基于分類瀏覽檢索（代表是加拿大Antarctic System的Visual Net（基于網(wǎng)站主題地圖顯示用戶所瀏覽信息（點擊圖上類目進行檢索）及檢索文檔所需大小、日期和類型等元數(shù)據(jù)），多人工采集標引，檢準率高）和基于關鍵詞全文檢索（搜索引擎收集、組織信息且結果量大，檢準率低）的結果可視化為層狀（?；贖yperbolic Tree技術顯示W(wǎng)eb站點結構）、網(wǎng)狀（常用Google Browser可視化顯示基于Google數(shù)據(jù)庫、以某站點為中心的站點關聯(lián)圖（點擊該站點圖標可查看其基本信息在Google中目錄分類）并支持人機交互（雙擊特定站點將自動以其為中心重構關聯(lián)圖））結構［7］。程翔［1］提出數(shù)字圖書館資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)（如超星發(fā)現(xiàn)、智立方）融合多檢索平臺實現(xiàn)異構檢索，通過對知識對象做唯一標識、深入挖掘、粒度分析構建各類文獻及知識對象間關聯(lián)以可視化檢索結果。張美［13］、錢力［23］、竇淑慶［25］指出通過設計接口可視化檢索結果（用基于分類文檔簇法［25］）及其關系（用基于超鏈接法、基于語義內(nèi)容法［25］）并用分面統(tǒng)計、共著、聚類、共引、關聯(lián)分析法深度挖掘結果集，可視化其隱藏規(guī)律和語義關系。

此外，趙麗華［3，5］、黃田青［12］提出可視化 OPAC系統(tǒng)全面集成書目信息（涉及館藏基本信息（作者、題名、出版社、出版年份、單價［5］、ISBN、索書號）、圖書封面、目錄、作者簡介、館藏位置［5］等），整合圖書館業(yè)務流程、用戶檢索行為［12］，用可視化技術直觀反映檢索全程并揭示書目內(nèi)在聯(lián)系、隱藏信息及知識體系、語義關系，為用戶提供友好人機交互環(huán)境（將用戶信息檢索、瀏覽過程變?yōu)閷W習認知過程）以激發(fā)其檢索興趣［12］并輔助決策、提升館藏資源檢索效率及利用率；田蔚然［14］提出現(xiàn)有書目可視化檢索系統(tǒng)支持空間與屬性數(shù)據(jù)雙向檢索［15～17，21，26］、檢索條件設定及共享、多媒體展示、人機交互（移動、縮放、動態(tài)檢索）；姜婷婷［27］提出下一代OPAC提供排序算法優(yōu)化、界面定制、分面導航工具，支持用戶簡單、高級、Aleph命令等形式檢索、分類瀏覽及基于二次檢索、分面導航的檢索式優(yōu)化以檢索書目、在線訪問個人服務（預約、續(xù)借）。

2）實際應用

張龍［28］基于集成管理系統(tǒng)Horizon設計可視化虛擬圖書館（采用B/S架構集成于導讀與檢索系統(tǒng)，分全館、樓層、書庫、書架、圖書五層三維視圖）以便用戶檢索：基于客戶端Java Applet（受安全性限制無法訪問本地資源，所需數(shù)據(jù)源自數(shù)據(jù)庫）進行可視化操作，系統(tǒng)按MARC格式、通過CGI（ISAPI）與ODBC從Sybase中檢索用戶所需圖書信息（常預處理圖書數(shù)據(jù)并存入新表以提高處理速度）并返給客戶端；杜娟［29］結合圖書館可視化需求，基于GIS、XSLT及Web三維顯示技術設計基于圖書屬性與空間信息關聯(lián)的圖書館可視化檢索系統(tǒng)，實現(xiàn)基于空間信息的圖書檢索［29］（以空間圖形為背景，通過逐級、區(qū)域、條件、路徑檢索方法［16～17］以文本或漫游（自動、交互式）方式［15，17，21，26］進行屬性信息（書名、部門類別、圖書館基本信息、館藏信息［29］）和空間信息（館藏位置、空間關系、相關定位［29］）雙向檢索［15～17，21，26］）、基于 GIS 可視化顯示［29］（通過電子地圖［16，29］、文字顯示及語言服務［29］分層以可任意開窗、移動、縮放、按比例輸出［15，21］的圖形三維顯示圖書館綜合地理或?qū)ｎ}信息［15，21，29］）功能；錢力［23］構建靈活、易拓展、易維護、高效準確館藏資源可視化檢索系統(tǒng)（提供圖形化場景，基于信息可視化技術（ActionScript3.0和Flex）分面檢索（從資源主題、來源數(shù)據(jù)庫、時間分布、作者合著關系角度））；周群［30］基于圖書集成管理系統(tǒng)SULMIS、數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)TPI（用數(shù)據(jù)庫分別存儲書目圖像、源自SULMIS流通書目總庫的書目信息并用MARC記錄號關聯(lián)兩者）構建可視化OPAC系統(tǒng)：以Web形式可視化檢索結果（即書目圖像，點擊其可查看書目詳情）；此外，黃田青［12］提出美國Binghamton大學圖書館成功將可視化搜索引擎Grokker（格魯克公司開發(fā)）用于OPAC。

2.1.4 信息資源可視化

王曼茹［4］、張美［13］、王正［22］指出以圖形界面方式可視化信息資源分布以便用戶快速理解全局信息并確定信息檢索切入點、提高資源利用率。

1）理論研究

周寧［2］、張棋［7］、陳俊鳳［9］、田蔚然［14］提出信息資源可視化對象主要為文本、音頻和視頻，主要可視化資源的內(nèi)容、結構及位置信息［9］且需高效壓縮可視化信息描述以提升可視化效率并降低存儲成本［2，7］；張美［13］提出通過圖標、聚類、降維技術，采用集合概覽（總體顯示集合或多層分類）、快速導航（結合導航和交互模式或不規(guī)則觀察）、上下文條目解釋（可視化標記檢索結果以聚焦）形式可視化信息資源內(nèi)容；竇淑慶［25］提出構建虛擬圖書館以基于直觀示意圖可視化圖書館空間結構，方便用戶了解各書庫位置及庫存。

2）實際應用

杜慧敏［16，21］、黃初鎮(zhèn)［17］設計基于 GIS數(shù)字圖書館可視化信息資源管理系統(tǒng)，基于GIS可視化數(shù)據(jù)提供、空間關系分析功能［26］實現(xiàn)基于空間數(shù)據(jù)的圖書館資源管理［17］（基于GIS、圖形處理軟件構建可視化虛擬館藏空間［16～17］以分層聯(lián)系數(shù)據(jù)［21］、提供空間參照［16］，支持圖書館空間信息關聯(lián)、更新、查詢［16，17］，基于空間信息管理并可視化屬性信息［21］）、統(tǒng)計（用GIS疊加、復合、鄰近［15，21］、空間聯(lián)結［21］等工具統(tǒng)計圖書館建筑規(guī)模、部門設置、設備情況、館藏量［15，21，26］、館藏借閱量［26］并依統(tǒng)計數(shù)據(jù)表［16～17］、應用［26］制作專題圖形［16～17］）和基本分析（基于空間數(shù)據(jù)模型［15～16］分析圖書館內(nèi)部空間以輔助用戶、館員了解館藏［15］，基于館藏空間實體特征可視化空間關系并結合屬性信息分析以揭示讀者所關注知識節(jié)點間關系（相關、相鄰）［16～17］）；王亞鳳［11］指出陳軒澤等構建基于PCA、ArcGIS的在線閱覽室管理系統(tǒng)（支持數(shù)據(jù)錄入、編輯處理、檢索分析、制圖輸出和二次開發(fā)）；趙文宇［20］用基于幾何可視化技術（用平行坐標法可視化維度、屬性信息為坐標軸式報表（橫軸為維度（時間、學科、出版社、書商）且以瀏覽器導航形式顯示，縱軸為屬性信息，涉及種數(shù)、冊數(shù)及兩者比例、人均種數(shù)及冊數(shù)比例））可視化基于藏書成分及水平的圖書館館藏整體結構（涉及館藏學科、等級（按館藏目的、功能要求、讀者水平劃分）、時間、文獻類型等），用基于圖標可視化技術動態(tài)可視化用戶感興趣文獻主題詞及熱度，用動態(tài)報表可視化館藏利用情況（柱狀圖顯示館藏借出數(shù)、總種（冊）數(shù)或用戶預約、借閱冊數(shù)，曲線圖顯示館藏流通率、利用率、用戶滿足率）、館藏覆蓋率（主要分析對同類院校、出版社覆蓋率（柱狀圖顯示書目種數(shù)（包括本館、同類院校、兩者交叉、某出版社出版及本館館藏該出版社），曲線圖顯示覆蓋率（本館對同類院?；蛱囟ǔ霭嫔纾⒔徊媛剩ㄅc同類院?；蛱囟ǔ霭嫔纾?。此外，孫倩［10］提出世界數(shù)字圖書館提供探索（分類瀏覽）、時間軸、互動式地圖、專題四種可視化方式（時間軸和地圖概念貫穿各維資源信息顯示）支持用戶按需瀏覽資源；張美［13］提出英國哈德斯菲爾德大學數(shù)字圖書館系統(tǒng)可視化圖書館空間結構（顯示每層平面圖并用箭頭標出用戶所檢索圖書所處樓層、閱覽室、書架、分類號、位置等）；趙麗華［3，5］提出用可視化技術挖掘、加工、重構信息資源并以合適方式展示［5］給特殊（聾?。┯脩粢员闫錈o障礙使用圖書館信息資源。

2.2 系統(tǒng)實現(xiàn)

2.2.1 資源門戶可視化系統(tǒng)

寇繼虹［31］提出以色列 Exlibris的 Metalib/SFX學術資源門戶系統(tǒng)提供圖書館服務內(nèi)嵌、導航與發(fā)現(xiàn)、跨庫檢索、電子資源管理與建設、無縫鏈接、個性化服務功能，支持認證用戶從內(nèi)嵌圖書館電子資源管理組件SFX的統(tǒng)一界面檢索異構遠程資源庫并合并、去重、排序、聚類以關聯(lián)相關資源，支持Refwork、Endnote等管理并以統(tǒng)一格式展示特征檢索結果（作者、日期、期刊）、提供開放鏈接（可獲取其內(nèi)容（全文鏈接、目錄）和服務（咨詢、文獻傳遞、館際互借）），支持基于商業(yè)視覺內(nèi)容管理軟件工具The Brain更合理組織資源（解決線性組織導致的資源間多重非線性關系（跨層級、類別）無法體現(xiàn)、單頁面上資源堆積且部分類目重復等問題）。

2.2.2 資源檢索可視化系統(tǒng)

趙麗華［3］、黃田青［12］、周群［30］提出綜合性檢索可視化系統(tǒng)有荷蘭Medialab Solutions推出、TLC代理的AquaBrowser Library（樹形圖（用空間定位、節(jié)點鄰近度及布局、節(jié)點與連線分別表示書目間關系、主題詞相關度、主題詞層次）可視化OPAC系統(tǒng)，界面遵循Shneiderman倡導的可視化信息檢索規(guī)范（瀏覽-縮放-過濾并按需選擇細節(jié)）［12］；支持用戶交互式、可視化構建檢索式，樹狀示意圖展示檢索結果并基于其優(yōu)化檢索式，特點為可視化分面檢索展示、結果按相關性排序輸出、基于檢索結果提示優(yōu)化檢索式）［3］、加拿大 Kingston Frontenac Public Library構建的可視化Google maps OPAC mashup書目導航系統(tǒng)［30］。

王曼茹［4］、陳俊鳳［9］提出典型檢索過程可視化系統(tǒng)為基于檢索鏈實現(xiàn)模式的AQUA（European Community支持開發(fā)，后臺數(shù)據(jù)為NCSTRL與ETRDL圖書館提供、動態(tài)增加的多研究機構的技術報告［4］，用于遵守Dienst文獻檢索協(xié)議的數(shù)字圖書館（文獻有獨特永久標識符［4］）），提供基于多面板描述檢索過程和結果的可視化界面（左側(cè)（輸入檢索詞并顯示檢索結果）、右側(cè)（進一步限定檢索范圍）共同形成表示連續(xù)檢索過程、可存儲重用［4］的完整檢索鏈；右上角按鈕［4］供用戶修改、增加（進一步限定范圍）、刪除（使檢索可逆）面板以優(yōu)化檢索策略，下方控制臺跟蹤檢索過程、執(zhí)行控制信息（錯誤報告）［4］）。

徐剛［18］、周靜怡［19］、閆實［24］提出典型檢索結果可視化系統(tǒng)為Scatter/Gather（先通過活動目錄輔助用戶全面掌握文獻，再用基于分類的文檔簇法聚集文獻（先將共詞最多文獻歸為同簇并按其語義內(nèi)容命名，再按網(wǎng)狀、層次結構排列文獻簇（集）以揭示簇間邏輯關系）、分解為小量且連貫文獻簇并概述表達，方便用戶從中選定多個文檔簇二次聚集、分解，多輪迭代形成最終文檔簇）和 TileBars［4，7，18～20，22，24］（用Texttiling算法將文獻按頁、章、段分為主題塊［4，7，18，22］，按用戶所輸關鍵詞自動檢索并用長方條（長度反映文獻長度并分為多個小矩形（對應文本單元塊，長度、顏色深淺表示段落長度、關鍵詞出現(xiàn)頻率）［4，7，19，24］）表示檢索結果（深入文獻內(nèi)部且針對Scatter/Gather結果中相關度最大簇［4，18～19］）且依次按檢索詞組命中總頁數(shù)、檢索詞被命中總數(shù)、基于共現(xiàn)頻率的相似檢索橫向排序［18～19］，用戶點擊對應位置［4，19］選擇性瀏覽文獻［4，7，19～20，22，24］，通過檢索詞位置、共現(xiàn)情況發(fā)現(xiàn)隱藏信息）；周寧［2］提出基于Web-Logic用Java開發(fā)的Visweb系統(tǒng)針對Web頁面及其鏈接，通過抽取頁面重要屬性（URL、摘要、超鏈），利用形狀、顏色、線條可視化描述頁面（可動態(tài)調(diào)整可視化形式）并顯示天網(wǎng)、百度、搜狐搜索引擎命中結果及有鏈接關系頁面。

2.2.3 資源分布可視化系統(tǒng)

王曼茹［4］、張棋［7］、張美［13］提出美國 Belmont Abbey學院圖書管理系統(tǒng)用Visual Net將館藏投影到基于等級結構的可視化主題地圖（按美國國會圖書館分類法、以圖書形式（名稱為相應類目，大小表示館藏量）序化排列于虛擬書架）并通過放大顯示用戶所點圖書所屬類目及從屬關系、館藏量（以釋義圖標表示：分別用中心圓顏色、圓環(huán)厚度、箭頭表示文獻類型、篇幅及新舊、語種）方便用戶了解館藏分布并瀏覽、檢索。

3 結語

綜上，本文從實踐應用、系統(tǒng)實現(xiàn)兩方面闡述了國內(nèi)數(shù)字圖書館信息可視化研究進展：實踐應用集中于信息瀏覽、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、信息資源可視化；系統(tǒng)實現(xiàn)集中于資源門戶、資源檢索、資源分布可視化。

接下來，筆者將從架構體系、關鍵技術兩方面分析國內(nèi)數(shù)字圖書館信息可視化研究進展，供相關研究與應用參考。