洪蕾

近日，微軟的Bing搜索引擎宣布對(duì)該平臺(tái)進(jìn)行新的基于AI的改進(jìn)，尤其是圖像搜索部分。據(jù)悉，這些改進(jìn)支持多粒度匹配同時(shí)還改進(jìn)了對(duì)用戶查詢、圖像和網(wǎng)頁(yè)以及它們之間的關(guān)系的理解。

現(xiàn)在，微軟整合了BERT/Transformer技術(shù)，利用預(yù)先訓(xùn)練號(hào)的知識(shí)來(lái)更好地解釋文本信息; 圖像與網(wǎng)頁(yè)嵌入的注意機(jī)制使嵌入的文檔能夠很好地概括圖像的突出區(qū)域和網(wǎng)頁(yè)上的關(guān)鍵點(diǎn)。

Microsoft還從查詢和候選文檔中提取一組精選對(duì)象屬性并使用這些屬性進(jìn)行匹配。

另外，微軟還會(huì)自動(dòng)生成文檔元數(shù)據(jù)包括圖像，然后更容易跟搜索匹配。最有用的元數(shù)據(jù)類型之一被稱做最具代表性查詢，簡(jiǎn)稱BRQ。通常情況下，BRQ指的是對(duì)網(wǎng)頁(yè)主要主題和主要圖像內(nèi)容的很好總結(jié)。而為Bing圖像生成BRQ的過(guò)程非常依賴于許多現(xiàn)代的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。