中興軟件技術(shù)（南昌）有限公司 劉洋

自20 世紀(jì)90 年代我國(guó)著手研究物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)以來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)水平大大提高，與此同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)在此背景下快速發(fā)展起來。而近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。例如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可保證物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)信息的有效傳遞，使不同企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)信息資源共享等?？傊瑥奈锫?lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展角度考慮，本文圍繞“大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系及應(yīng)用”進(jìn)行分析研究具備一定的意義。

1 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的基本內(nèi)容概述

所謂“大數(shù)據(jù)”，指的是數(shù)據(jù)類型豐富且總量超級(jí)大的數(shù)據(jù)的集合。從現(xiàn)狀來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究的方向是，基于已經(jīng)獲取的數(shù)據(jù)當(dāng)中快速且高效地挖掘出具有價(jià)值或者所需要的信息。而所謂的“物聯(lián)網(wǎng)”指的是互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡(luò)等信息承載體，讓所有能夠獨(dú)立行使功能的普通物體實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)調(diào)世界上任何物體之間都存在一種聯(lián)系，其核心是互聯(lián)網(wǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)任何物體的相關(guān)聯(lián)。

基于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析，面對(duì)的并非簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)總量龐大的挑戰(zhàn)，還面臨著采集數(shù)據(jù)工具和存儲(chǔ)種類的多樣性的挑戰(zhàn)，使得大數(shù)據(jù)分析具有較大的難度，而在大數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)融合條件下，能夠?qū)?fù)雜多變、海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，并得到高質(zhì)量的處理結(jié)果。此外，還能夠通過反復(fù)數(shù)據(jù)分析對(duì)未來數(shù)據(jù)變化進(jìn)行精準(zhǔn)、科學(xué)預(yù)測(cè)。

2 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系分析

2.1 在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面的關(guān)系

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來說，要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，則難以脫離大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)能大大提高數(shù)據(jù)信息的處理效率，如以物聯(lián)網(wǎng)中聯(lián)網(wǎng)智能化監(jiān)控為例，大數(shù)據(jù)技術(shù)能高效處理海量的監(jiān)控存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，尤其是數(shù)量龐大的車輛數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以獲得精準(zhǔn)的處理效果，比如在車牌號(hào)碼、車身顏色分析方面，準(zhǔn)確度高、速度快，可以降低人工分析的誤差，并降低人工工作時(shí)間；并且，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)聯(lián)分析功能的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)控[2]。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有快速處理、快速分析信息數(shù)據(jù)的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)中大范圍跨區(qū)域應(yīng)用。換言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的根本性技術(shù)手段，值得借鑒及應(yīng)用。

2.2 數(shù)據(jù)價(jià)值

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用廣泛，且發(fā)展前景明朗，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)難以脫離大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的支持，信息時(shí)代下大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍日趨廣泛。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)中感知層及網(wǎng)絡(luò)層肩負(fù)著全面收集、深化加工及智能化分析數(shù)據(jù)信息的工作職責(zé)，側(cè)重于挖掘數(shù)據(jù)信息的隱藏價(jià)值，如全面分析某一片區(qū)人群的商品購(gòu)買習(xí)慣，得出用戶的個(gè)人喜好及生活習(xí)慣，向用戶提供精準(zhǔn)的推送服務(wù)。

3 大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用要點(diǎn)分析

3.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一項(xiàng)基本工作，且該項(xiàng)功能在物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值頗高，是物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作的一項(xiàng)有效基礎(chǔ)技術(shù)。與此同時(shí)，受信息技術(shù)蓬勃發(fā)展的影響，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)采集技術(shù)水平漸漸成熟，如移動(dòng)終端智能技術(shù)、條形碼、WEB2.0 及傳感器等，是應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)手段。同時(shí)，數(shù)據(jù)采集工具日漸多樣化，極大程度上豐富了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中信息數(shù)據(jù)的類型，并且所采集的數(shù)據(jù)信息不再是原有的單一化物理數(shù)據(jù)信息，更囊括地理位置等方面數(shù)據(jù)信息。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

近年來，受信息時(shí)代來臨的影響，信息數(shù)據(jù)量呈快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)以高效處理海量數(shù)據(jù)信息及提取關(guān)鍵信息內(nèi)容為核心內(nèi)容。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)每日產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，如何提高此類數(shù)據(jù)信息的處理效率，進(jìn)一步對(duì)有效數(shù)據(jù)信息內(nèi)容進(jìn)行合理存儲(chǔ)，是需引起相關(guān)工作人員重視的問題。與此同時(shí)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的類型日趨豐富多樣。以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)為例，在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用廣泛，可實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)，值得借鑒及應(yīng)用。

3.3 數(shù)據(jù)分析

基于數(shù)據(jù)分析期間，通常需利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)大量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性分析，從而使相關(guān)用戶對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求得到有效滿足。并且，在物聯(lián)網(wǎng)中，后臺(tái)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等均為數(shù)據(jù)分析中的重要組成部分，而如何實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)處理，具體操作為運(yùn)用各種高級(jí)處理算法，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性分析，從而以此分析結(jié)果為依據(jù)，對(duì)事件進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測(cè)[3]。除此之外，在信息化時(shí)代的背景下，信息作為一類資源商品，尤其是在大數(shù)據(jù)處理后的用戶喜好和習(xí)慣，更是現(xiàn)代各類商家爭(zhēng)奪的重要市場(chǎng)資源。而在數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在此過程中，存在一定的難度，主要是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)及分析的數(shù)據(jù)量龐大，需占用許多系統(tǒng)資源。所以，基于數(shù)據(jù)處理期間，需以數(shù)據(jù)的類型為依據(jù)，合理選擇算法，進(jìn)一步對(duì)采集獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理科學(xué)處理，從而使大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用效率及質(zhì)量得到有效提升，進(jìn)一步從海量數(shù)據(jù)信息當(dāng)中挖掘出更多的且具有價(jià)值的信息，最終實(shí)現(xiàn)高效獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果的目的[4]。

4 結(jié)語(yǔ)

通過探究，認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，能推動(dòng)未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，促使向不同的產(chǎn)業(yè)方向轉(zhuǎn)變，甚至形成豐富多樣的子產(chǎn)業(yè)，如原始數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分類及數(shù)據(jù)收集等。同時(shí)，細(xì)化物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)能有效健全物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條，不僅能大幅度提高用戶的體驗(yàn)感受，而且可以使企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力得到有效提升。由此可見，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展無(wú)法脫離大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，而將大數(shù)據(jù)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的作用，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。