戴德頤

（1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京211106；2.江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院貿(mào)易與物流學(xué)院，江蘇 南京211168）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

地區(qū)發(fā)展差距是全世界普遍存在的現(xiàn)象。從全球來看，“南北問題”一直是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中引人關(guān)注的焦點(diǎn)，發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家之間的鴻溝，至今仍未得到有效解決；從單個(gè)國家內(nèi)部來看，意大利的北方與南方，美國中部地區(qū)與東西沿海地區(qū)，日本本州與周邊地區(qū)間均存在明顯的地區(qū)發(fā)展差距。地區(qū)發(fā)展差距在我國由來已久，東晉之前，人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主要集中在以中原地區(qū)為中心的黃河流域，廣大南方區(qū)域開發(fā)較晚，此時(shí)北方發(fā)展要優(yōu)于南方；隨著東晉衣冠南渡，大批北方士族攜帶先進(jìn)技術(shù)和財(cái)富，遷移到南方地區(qū)進(jìn)行開發(fā)，帶來南方經(jīng)濟(jì)和人口的快速發(fā)展，至隋唐時(shí)期，長江下游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)已經(jīng)超越北方地區(qū)，首都長安所需物資糧食主要仰賴江南地區(qū)輸送；到南宋時(shí)期，首都遷移到杭州更是進(jìn)一步促進(jìn)了江南經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，早期資本主義萌芽率先在該地區(qū)產(chǎn)生，而北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的這種趨勢一直持續(xù)到近代。新中國成立初期，由于我國實(shí)行的是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制，以國家投資的重工業(yè)為主，市場經(jīng)濟(jì)還沒有形成，北方是投資的重點(diǎn)地區(qū)，再加上東北地區(qū)開發(fā)較早，礦產(chǎn)資源豐富，因此，該時(shí)期北方經(jīng)濟(jì)總體好于南方；隨著改革開放的推行，市場經(jīng)濟(jì)逐步成為主流，民營經(jīng)濟(jì)所占比重逐步提高，東部地區(qū)地處沿海，發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢明顯，我國按照地理區(qū)域逐步形成了東、中、西部梯級(jí)發(fā)展形態(tài)，東部經(jīng)濟(jì)率先得到發(fā)展，西部發(fā)展較為滯后，中部介于兩者之間，該階段東西部差距日益受到政府和廣大學(xué)者的關(guān)注，并出臺(tái)了一系列措施來縮小這種差距，并取得了一定成果；在中西部加速發(fā)展的背景下，東部部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速減緩，使得東西部間經(jīng)濟(jì)差距有趨緩趨勢。此后，區(qū)域發(fā)展又呈現(xiàn)出南方經(jīng)濟(jì)增速普通高于北方的現(xiàn)象，即經(jīng)濟(jì)總量居前列的城市，絕大多數(shù)位于南方。因此，“南北差距”再次成為我國地區(qū)發(fā)展差距的主要問題。

地區(qū)發(fā)展差距問題向來是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，張興、張煒（2015）將運(yùn)輸業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)引入新經(jīng)濟(jì)地理模型，發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)有助于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距與生產(chǎn)率差距的縮??；趙勇、魏后凱（2015）認(rèn)為，在空間功能分工受限的情況下，政府干預(yù)會(huì)抑制地區(qū)差距的加劇，但在實(shí)現(xiàn)空間功能分工的情況下，減少政府干預(yù)、加強(qiáng)區(qū)域合作與分工，有利于縮小地區(qū)發(fā)展差距；仇娟東、趙景峰（2013）從要素投入出發(fā)，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力流動(dòng)壁壘、資本邊際產(chǎn)出差異和技術(shù)吸收能力是地區(qū)發(fā)展差距的重要因素；付金存等（2014）認(rèn)為先天自然地理?xiàng)l件的差異是地區(qū)發(fā)展差距的主要原因，而改革開放、經(jīng)濟(jì)特區(qū)等經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施在客觀上強(qiáng)化了區(qū)域間的外部差距；齊謳歌、白永秀（2016）從土地財(cái)政的視角，考察了土地要素資本化對(duì)地區(qū)差距的影響，發(fā)現(xiàn)土地要素通過“融資效應(yīng)”和“空間效應(yīng)”擴(kuò)大了地區(qū)差距；Fleisher et al.（2010）、劉智勇等（2018）認(rèn)為人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化能更好的解釋不同地區(qū)間的發(fā)展差距；劉華軍等（2019）、Wei（2013）研究了空間溢出、外貿(mào)等因素對(duì)地區(qū)發(fā)展差距的影響。

二、南北差距的表現(xiàn):省級(jí)與市級(jí)

南北方劃分在我國有多種含義。氣候地理上一般將秦嶺-淮河一線作為我國南北方的分界線，分界線以北是北方，以南是南方，部分政策制定會(huì)以此作為重要依據(jù)，比如冬季是否提供集中供暖。經(jīng)濟(jì)地理上，通常將長江作為劃分邊界，長江（含）以南作為南方。參考經(jīng)濟(jì)地理的劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文中南方省區(qū)包括：上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)（共16個(gè)省級(jí)行政單位，其中2 個(gè)直轄市、12 個(gè)省、2 個(gè)自治區(qū)）；北方包括：北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、山東省、河南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)（共15個(gè)省級(jí)行政單位，其中2 個(gè)直轄市、10 個(gè)省、3 個(gè)自治區(qū)）。港澳臺(tái)地區(qū)不納入本文研究范圍。為了有利于更好地分析我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的南北差距，分別從省區(qū)和城市的角度來進(jìn)行對(duì)比觀察。

從省級(jí)層面來看，建國初期我國學(xué)習(xí)前蘇聯(lián)的發(fā)展模式，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要靠政府直接投資和管理，在前幾個(gè)“五年計(jì)劃”期間，投入了大量重工業(yè)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目更多落地于北方省區(qū)，因此，該階段北方經(jīng)濟(jì)總體來說發(fā)展優(yōu)于南方。改革開放以后，得益于良好的地理區(qū)位、悠久的經(jīng)商傳統(tǒng)等因素，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，其中東南沿海省份發(fā)展速度又普遍快于北方沿海省份，帶動(dòng)南方經(jīng)濟(jì)逐步趕超北方，并引發(fā)“孔雀東南飛”現(xiàn)象。國家為了調(diào)整地區(qū)發(fā)展差距，2000年左右先后推出了西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地、中部崛起等戰(zhàn)略，雖然這些戰(zhàn)略并非專門針對(duì)北方地區(qū)，但由于北方國企比重高，重工業(yè)較多，因此，客觀上對(duì)北方省區(qū)的促進(jìn)作用更大，暫時(shí)縮小了北方省區(qū)與南方省區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。如圖1所示，1999年，全國經(jīng)濟(jì)總量前10位省區(qū)中，有4個(gè)位于北方，分別是山東、河南、河北、遼寧；到2003 年時(shí)，經(jīng)過國家區(qū)域政策的調(diào)控，北方有5 個(gè)省份進(jìn)入全國經(jīng)濟(jì)總量前10 行列；但是到了2008 年之后，北方省區(qū)在全國經(jīng)濟(jì)總量前10 位中的個(gè)數(shù)開始減少，至2016 年時(shí)，只有山東、河南、河北仍然位居前10。南方省區(qū)不僅在個(gè)數(shù)上逐步占據(jù)明顯優(yōu)勢，且廣東、江蘇長期位居前兩名，無論是總量，還是人均值，都將山東等省份拉開較大距離。

圖1 1999-2017年我國經(jīng)濟(jì)總量前十省份

圖2 1999-2017年我國南北方經(jīng)濟(jì)比例圖

從南北方經(jīng)濟(jì)總量的比例關(guān)系來看（見圖2），1999 年時(shí)，北方省區(qū)經(jīng)濟(jì)總量占全國的41.5%，南方占58.5%；經(jīng)過數(shù)年調(diào)控之后，到2008 年時(shí)，南北間經(jīng)濟(jì)總量最為接近，北方占43.17%，南方占56.83；之后，南方經(jīng)濟(jì)增長速度快于北方，帶動(dòng)南方經(jīng)濟(jì)總量擴(kuò)張，2017 年時(shí)，南方經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)超過全國61%，北方則不到39%，南北差距進(jìn)一步拉大。南北方人均GDP 的變化也呈現(xiàn)近似規(guī)律。見圖3 所示，2000-2014 年間，南北方人均GDP并無明顯差距，多數(shù)年份北方略高；但從2014年起，南方人均GDP超越北方，并且差距在持續(xù)擴(kuò)大。

圖3 2000-2017年南北方人均GDP對(duì)比

圖4 2001-2017年經(jīng)濟(jì)總量前50城市南北方分布數(shù)

城市是區(qū)域發(fā)展的主要推動(dòng)力量，明星城市多，發(fā)展速度快，意味著該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢良好；反之則相反。如圖4所示，2001年以來，我國經(jīng)濟(jì)總量前50強(qiáng)城市名單一直在變化，其中，2001-2005年北方城市在前50強(qiáng)中的數(shù)量有所增加，到2005 年南北方城市各占一半，雙方基本持平；但從2005 年之后，南方城市在前50 強(qiáng)中的數(shù)量持續(xù)增加，與之對(duì)應(yīng)，北方城市數(shù)量不斷減少，2017 年前50 強(qiáng)城市中有32 座位于南方，而位于北方的僅有18 座。與數(shù)量差距相比，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量上的差距同樣明顯，2017 年全國經(jīng)濟(jì)總量前10 位城市中，僅有北京和天津位于北方；前11-20位城市中，僅有青島、鄭州位于北方?？傮w來說，南方城市市場化程度更高，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍更為活躍。

三、模型與變量

首先，本文選用加入南北方虛擬變量的橫截面數(shù)據(jù)模型，來初步分析南北方在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上是否有顯著差異。在模型上借鑒科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)公式如下：

對(duì)公式（1）兩邊取對(duì)數(shù)，再加入隨機(jī)項(xiàng)，得到：

在公式（2）中加入表示南北方的虛擬變量N，令N=1 時(shí)，表示北方省區(qū)；N=0 時(shí)，表示南方省區(qū)；加入LnS（S 表示行政地位）、LnP（P為離主要海港的距離），得到：

在不考慮南北方虛擬變量的情況下，模型（3）變?yōu)椋?/p>

Y：產(chǎn)出，表示各省區(qū)經(jīng)濟(jì)總量。很多研究中出于簡單考慮，直接用地區(qū)生產(chǎn)總值來代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但實(shí)際上地區(qū)生產(chǎn)總值只是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展眾多指標(biāo)中的一個(gè)，并不能很好地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際成果，因此，本文采用當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值與地方一般預(yù)算收入，等比折算后取均值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量。

K：資本，表示各省區(qū)資本存量。由于缺乏正式發(fā)布的各省區(qū)資本存量數(shù)據(jù)，以往研究多數(shù)采用各年固定資產(chǎn)投資進(jìn)行折算的方法，如永續(xù)盤存法。但在實(shí)際計(jì)算中，仍然會(huì)受到數(shù)據(jù)不全、折算系數(shù)不一致等問題的困擾，考慮到固定資產(chǎn)折舊與固定資產(chǎn)總值直接相關(guān)，因此，本文選擇固定資產(chǎn)折舊額作為資本的代理變量。

L：勞動(dòng)，表示各省區(qū)投入的勞動(dòng)總量。現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心集中在城鎮(zhèn)，就業(yè)人口也主要分布在城鎮(zhèn)，本文選擇城鎮(zhèn)就業(yè)人口作為勞動(dòng)的代理變量。

A：技術(shù)，反映各地技術(shù)水平的差異。取專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)作為技術(shù)的代理變量。

S：行政地位，表示各省區(qū)在行政上的地位高低。我國是典型的行政導(dǎo)向式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，行政地位的高低，會(huì)直接影響各種要素的流向。本文以主要官員行政級(jí)別、所轄副省級(jí)城市（以及區(qū)域中心城市或重要城市）數(shù)量、央企資本總額、大區(qū)以上機(jī)構(gòu)數(shù)量等指標(biāo)，綜合評(píng)定各地行政地位。

P：離最近主要海港的距離。全世界絕大多數(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)都處于沿海地區(qū)，在全球經(jīng)濟(jì)一體化的環(huán)境下，沿海代表著運(yùn)輸更便捷低價(jià)、信息交流更暢通。本文取各省省會(huì)（或首府）市政府距離最近的主要海港的距離作為取值。

運(yùn)用截面回歸對(duì)南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出初步判斷之后，再運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸模型，將全國分為南方組和北方組，分別進(jìn)行回歸。由于面板數(shù)據(jù)模型可以對(duì)連續(xù)時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸運(yùn)算，具有數(shù)據(jù)量大、結(jié)果更精確等優(yōu)點(diǎn)。因此，設(shè)計(jì)以下面板數(shù)據(jù)回歸模型，對(duì)南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題進(jìn)行研究。

對(duì)模型（4）進(jìn)行修改，根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型，得到面板回歸模型如下：

其中，下標(biāo)中的i表示省區(qū)，t表示時(shí)間，μ是隨機(jī)誤差項(xiàng)。Y、K、L、A與前文相同。面板數(shù)據(jù)中，表示行政地位的S難以獲得連續(xù)數(shù)據(jù)，而表示距離最近主要海港距離的P沒有變化，均不適合作為自變量，因此加入了Water、H和CL作為解釋變量。

Water：水運(yùn)。水運(yùn)在各種運(yùn)輸方式中具有運(yùn)量大、運(yùn)輸成本低等優(yōu)勢，但水運(yùn)依賴自然條件，必須沿?；蛘哐卮蠼蠛?，不同地區(qū)水運(yùn)基礎(chǔ)條件不同，選擇用水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量作為解釋變量。

H：產(chǎn)業(yè)高度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是各地追求的目標(biāo)，一般來說，較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，代表著更好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文借鑒焦勇（2019）的計(jì)算方法，產(chǎn)業(yè)高度=第一產(chǎn)業(yè)比例×1+第二產(chǎn)業(yè)比例×2+第三產(chǎn)業(yè)比例×3。

CL：政府消費(fèi)與居民消費(fèi)之比。普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，居民消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，我國也在出臺(tái)各項(xiàng)措施鼓勵(lì)提高居民消費(fèi)的積極性。該比值可以間接反映不同省區(qū)間在市場化程度上的差異。上述各變量涉及到價(jià)格時(shí)，均折算成2017年價(jià)格。所有變量取對(duì)數(shù)，主要變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析與解釋

1.截面回歸

為了研究南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在差異，首先將2017 年數(shù)據(jù)帶入spss22.0，對(duì)模型（3）和模型（4）進(jìn)行運(yùn)算。運(yùn)算結(jié)果見表2所示。

表2 模型（3）、（4）運(yùn)算結(jié)果

由表2可知，模型（4）對(duì)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的解釋能力達(dá)到97.7%，且通過F檢驗(yàn)，說明該模型較好地?cái)M合了我國各省區(qū)的資源投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系，可以用來分析我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題。各回歸系數(shù)中，技術(shù)（取對(duì)數(shù)，下同）、資本、勞動(dòng)均通過t 檢驗(yàn)，且取值位于0 和1之間，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。資本與勞動(dòng)的系數(shù)之和小于1，說明目前處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)增長主要依賴要素投入，但隨著要素投入規(guī)模的持續(xù)增加，已經(jīng)進(jìn)入到規(guī)模報(bào)酬遞減階段，單純依賴要素投入來繼續(xù)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，已經(jīng)難以持續(xù)。

資本的回歸系數(shù)0.428最大，說明當(dāng)前我國各省區(qū)總體仍然處于投資拉動(dòng)階段，資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用最為明顯，這也解釋了大多數(shù)省區(qū)都熱衷于大規(guī)模投資，希望通過擴(kuò)大投資規(guī)模來維持地方經(jīng)濟(jì)高速增長的根本原因。但值得注意的是，資本的回歸系數(shù)與之前相比，顯得偏低，說明投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用在逐步下降，與之前相比，單位投資能夠帶來的經(jīng)濟(jì)增長越來越有限，這使得地方政府必須盡快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，找到更好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

勞動(dòng)的回歸系數(shù)小于資本，說明現(xiàn)階段勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用仍然低于資本，有進(jìn)一步提升的空間。其中可能的原因是勞動(dòng)密集型企業(yè)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率較低，近些年普通工人的工資水平快速上漲，再加上社保等費(fèi)用的上升，促使有條件的企業(yè)通過技術(shù)升級(jí)改造，用機(jī)器來替代部分工人的勞動(dòng)崗位，因此，表現(xiàn)出勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較小的趨勢。技術(shù)的回歸系數(shù)明顯低于勞動(dòng)和資本，說明現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上還是依賴勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)要素的投入，技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較為有限，結(jié)合當(dāng)前資本、勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)作用逐步減弱的現(xiàn)狀，有必要采取措施以推動(dòng)技術(shù)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮更重要作用。

南北方虛擬變量未通過假設(shè)檢驗(yàn)，說明在統(tǒng)計(jì)意義上，地處北方還是南方，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上并沒有明顯差異，可以用同一模型進(jìn)行解釋。當(dāng)前北方與南方經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出的差別，是各省區(qū)在具體資源投入上的差異帶來的結(jié)果，而不是地處南方或北方所造成。

具體來看，行政地位的回歸系數(shù)為0.204，通過顯著性檢驗(yàn)，說明不同省區(qū)之間行政地位的不同，會(huì)對(duì)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來影響，行政地位越高，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越有利；反之，行政地位越低，則對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越不利。這可以很好地解釋為何行政邊緣化省區(qū)（享受政策資源較少的省區(qū)）發(fā)展普遍較慢，而享受政策資源較多的省區(qū)，通常較為發(fā)達(dá)。離主要海港距離回歸系數(shù)為-0.089，通過假設(shè)檢驗(yàn)，印證了沿海地區(qū)更發(fā)達(dá)的事實(shí)?？v觀全世界，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)均靠近大海，而遠(yuǎn)離大海的內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展普遍較落后。

2.面板回歸

截面回歸模型較好地解釋了不考慮時(shí)間變化情況下，南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源投入之間的關(guān)系，但現(xiàn)實(shí)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展是動(dòng)態(tài)過程，必然涉及時(shí)間因素，因此，本部分按照模型設(shè)計(jì)思路，分別按照全國、北方和南方三個(gè)組，將2003-2017年整理后的相關(guān)數(shù)據(jù)帶入模型（5），運(yùn)用eviews9.0 進(jìn)行計(jì)算，得到表3 中的結(jié)果。

表3 模型5回歸結(jié)果

由計(jì)算結(jié)果可知，各因素中，對(duì)三組回歸均顯著的變量有技術(shù)（A）、資本（K）和勞動(dòng)（K），且資本和勞動(dòng)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要影響因素。這與之前多數(shù)研究相似。我國現(xiàn)階段仍然處于要素投入推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段，所取得的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，更多是通過大規(guī)模資金、勞動(dòng)等要素的投入所取得，“量”的發(fā)展多于“質(zhì)”的發(fā)展，與主要發(fā)達(dá)國家相比較，技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用還有非常大的提升空間。對(duì)三組回歸顯著性出現(xiàn)明顯差異的是其余變量。水運(yùn)（Water）對(duì)南方不顯著，可能的解釋是，南方省份包括沿海省區(qū)以及沿江省區(qū)均有發(fā)展水運(yùn)的基礎(chǔ)條件，目前包括中西部省區(qū)在內(nèi)，制造業(yè)發(fā)展迅速，促進(jìn)了水運(yùn)的發(fā)展，因此，水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)南方而言，并不能體現(xiàn)出發(fā)展的差異。政府消費(fèi)與居民消費(fèi)比（CL）對(duì)北方不顯著，北方在市場化程度方面普遍滯后于南方，各省區(qū)之間差距不大，該因素對(duì)北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展體現(xiàn)不出影響。產(chǎn)業(yè)高度（H）對(duì)南、北方均顯著，但對(duì)全國不顯著，體現(xiàn)了南方與北方省區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的差異。

北方與南方發(fā)展差異最主要的影響因素是產(chǎn)業(yè)高度（H）。該變量在南北方體現(xiàn)出完全相反的作用，南方省區(qū)，產(chǎn)業(yè)高度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向拉動(dòng)作用，系數(shù)達(dá)1.247，影響程度遠(yuǎn)高于資本和勞動(dòng)，且通過顯著性檢驗(yàn)；而在北方省區(qū)，該變量雖然也通過顯著性檢驗(yàn)，但對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用卻是負(fù)面的。南方省區(qū)在發(fā)展過程中，初期以人力、土地成本低的優(yōu)勢，吸引外商投資，在此過程中，通過知識(shí)溢出、技術(shù)溢出等效應(yīng)，逐步積累資本和生產(chǎn)技術(shù)，建立起本土品牌；體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，前期以制造業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長，當(dāng)制造業(yè)發(fā)展成熟后，再帶動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展，形成良性循環(huán)，因此南方的產(chǎn)業(yè)高度與經(jīng)濟(jì)高度正相關(guān)，提高產(chǎn)業(yè)高度，可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。北方省區(qū)國企多，市場化氛圍較弱，主要依賴政府主導(dǎo)性投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，雖然經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)逐步提高，但在消費(fèi)領(lǐng)域，具備競爭力的本土企業(yè)不多，未能自然形成制造業(yè)——服務(wù)業(yè)的良性發(fā)展，除北京等少數(shù)地區(qū)外，缺乏高端服務(wù)業(yè)，因此，北方的產(chǎn)業(yè)高度體現(xiàn)不出真正的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，無法與經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向聯(lián)系。

在資本和勞動(dòng)的作用上，北方資本的作用（0.583）明顯高于南方（0.43），而南方勞動(dòng)回歸系數(shù)（0.468）高于北方（0.305），這與南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中體現(xiàn)出的模式差異相符合，北方普遍對(duì)投資依賴性更大，每次國家擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資時(shí)，經(jīng)濟(jì)增速會(huì)迅速加快，之后又會(huì)降低，且投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用越來越低；相對(duì)來說，南方對(duì)勞動(dòng)力的需求更加旺盛，隨著工資和福利水平的不斷高漲，近年來“用工荒”問題愈演愈烈，由東南沿海省份逐步向內(nèi)地蔓延，勞動(dòng)力人數(shù)下降是未來面臨的長期趨勢，只有解決這個(gè)問題，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性才能得到保障。

水運(yùn)（Water）對(duì)北方經(jīng)濟(jì)的影響為-0.034，但系數(shù)較小，可以認(rèn)為，水運(yùn)對(duì)北方省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響非常微弱，跟北方外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后有關(guān)。政府消費(fèi)與居民消費(fèi)比（CL）越高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速越低，在南方（-0.078）這一關(guān)系比北方（-0.029）影響程度更高，說明政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度，包括行政效率，會(huì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。值得注意的是，技術(shù)（A）對(duì)北方經(jīng)濟(jì)的影響（0.229）明顯超過南方（0.124），可能的原因在于，北京高校和科研機(jī)構(gòu)眾多，拉高了整個(gè)北方的技術(shù)水平。

五、結(jié)論與建議

本文以資源異質(zhì)性為基礎(chǔ)，分別使用2017 年截面數(shù)據(jù)和2003-2017年面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的差異性及其原因進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明：（1）近年來南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較為明顯，但是2017 年截面數(shù)據(jù)回歸表明，是否位于北方對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，南北方發(fā)展的差異仍然是由資源投入的差別所導(dǎo)致，除了資本、勞動(dòng)、技術(shù)等因素影響較大外，行政地位及與主要海港距離，也對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生明顯影響；（2）2003-2017年面板數(shù)據(jù)回歸表明，資本和勞動(dòng)仍然是傳統(tǒng)要素中對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的因素，北方更加依賴投資，而南方對(duì)勞動(dòng)的依賴性也較強(qiáng)。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在南北方之間表現(xiàn)出完全相反的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)極大促進(jìn)南方省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，而對(duì)北方省區(qū)出現(xiàn)失靈現(xiàn)象。（4）水運(yùn)、政府消費(fèi)與居民消費(fèi)比等對(duì)南方和北方省區(qū)經(jīng)濟(jì)影響方式不同，但影響程度有限?；谫Y源異質(zhì)性視角，上述各影響因素均可歸因于南北方在資源投入上的差異。針對(duì)促進(jìn)全國各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的宏觀策略，本研究提出以下建議：

（1）強(qiáng)化市場在資源配置中的主導(dǎo)作用，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)重大事務(wù)的宏觀調(diào)控。南北發(fā)展差異的主要原因是要素投入和要素效率的差異，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和地區(qū)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)均證明，市場配置資源更有效率，因此，建立全國統(tǒng)一、開放的要素市場體系，促進(jìn)要素在全國范圍內(nèi)自由流動(dòng)，減少政府對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù)，提高行政效率，逐步達(dá)到縮小地區(qū)發(fā)展差距。

（2）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展水陸多式聯(lián)運(yùn)。水路運(yùn)輸，尤其是海運(yùn)優(yōu)勢，是東南沿海經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要前提，北方很多省區(qū)在先天條件上不足，既不沿海也不沿江，但可以通過優(yōu)化公路、鐵路，縮短到達(dá)主要海港的時(shí)空距離，降低綜合運(yùn)輸成本，拓寬沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)輻射范圍。

（3）弱化地方行政地位差異，鼓勵(lì)地區(qū)間公平競爭。我國政府在資源配置中處于強(qiáng)勢地位，各地在行政地位上的差異會(huì)使得在要素資源分配及流動(dòng)上不平等，擁有優(yōu)勢地位的省區(qū)可以輕易獲取更多稀缺要素；而劣勢地位的省區(qū)難以獲得必要的要素。不公平的要素分配會(huì)降低全要素生產(chǎn)率，不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展。因此，探索弱化地區(qū)行政地位差異的模式，鼓勵(lì)地區(qū)間公平競爭，有利于縮小區(qū)域發(fā)展差異。