張楠

創(chuàng)新是企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、整個行業(yè)乃至社會發(fā)展的核心驅(qū)動力，持續(xù)的創(chuàng)新能夠保持企業(yè)的生命力和競爭力。為用戶提供全面、大量的云計算工具是AWS云服務(wù)每年迅速迭代的核心邏輯。

自2006年“云”這一概念及理論被正式提出以來，我們先后經(jīng)歷了物理設(shè)備時期、虛擬化時期、閉源云時期、開源云時期。隨著云領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)、體系的不斷成熟，我們進入了云的服務(wù)化階段。數(shù)據(jù)資源的整合需求推進了物理設(shè)備虛擬化的進程，日益增長的服務(wù)器管理需求推進了閉源云技術(shù)發(fā)展的進程，云計算技術(shù)的需求推進了開源云技術(shù)發(fā)展的進程。以需求為導(dǎo)向，云技術(shù)不斷發(fā)展，目前行業(yè)內(nèi)的企業(yè)開始聚焦于云服務(wù)生態(tài)體系的構(gòu)建。

作為全球云計算的引領(lǐng)者，亞馬遜云服務(wù) （AWS）一直關(guān)注用戶的需求，以客戶為中心，構(gòu)建完善的云服務(wù)體系?？梢哉f，AWS的飛速發(fā)展依靠的是不斷根據(jù)客戶需求進行創(chuàng)新?！霸萍夹g(shù)領(lǐng)域的很多供應(yīng)商構(gòu)造的是他們覺得有用的產(chǎn)品，而不是真正為客戶解決問題的產(chǎn)品，但我們不同?！盇WS CEO Andy Jassy說，“客戶可能并不能厘清自身所需要產(chǎn)品的功能，但我們會按照他們的訴求去進行創(chuàng)新性的服務(wù)?！?/p>

“云上城市”構(gòu)建創(chuàng)新基石

創(chuàng)新是企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、整個行業(yè)乃至社會發(fā)展的核心驅(qū)動力，持續(xù)的創(chuàng)新能夠保持企業(yè)的生命力和競爭力。有數(shù)據(jù)顯示，20世紀70年代的世界財富500強企業(yè)目前只有83家企業(yè)還在榜單上。“有些趨勢和技術(shù)革命是一定會發(fā)生的，”AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡說，“如果企業(yè)不去放大自己的聲音，不繼續(xù)創(chuàng)新，很有可能被搶占份額，隨后被行業(yè)拋棄。”而創(chuàng)新需要快速試錯，因此，企業(yè)需要一個平臺，其中需要有大量的工具服務(wù)于創(chuàng)新。“這也是AWS云服務(wù)每年迅速迭代的核心邏輯—為用戶提供全面、大量的云計算工具。”

為了滿足客戶的需求，AWS發(fā)布的服務(wù)數(shù)量逐年遞增：2011年，AWS發(fā)布了80多項重要服務(wù)和功能;2012年發(fā)布了近160項;2013年發(fā)布了280項;2014年發(fā)布了516項;2015年發(fā)布了722項;2016年發(fā)布了1017項;2017年發(fā)布了1430項;2018年發(fā)布了1957項;2019年發(fā)布了2345項。作為AWS云服務(wù)的重大盛會，AWS在亞馬遜2020年的re：Invent全球在線峰會上共發(fā)布了43項新服務(wù)和功能，其中包括：云端運行macOS工作負載的Amazon EC2 Mac，服務(wù)于工業(yè)領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)的Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision，服務(wù)于計算領(lǐng)域的五種Amazon EC2實例類型，兩個全新AWS Outposts單元，四項存儲創(chuàng)新服務(wù)，三項數(shù)據(jù)分析功能，基于機器學(xué)習(xí)的全新運維服務(wù)Amazon DevOps Guru，新一代無服務(wù)器Aurora Serverless v2，四項全新容器功能等服務(wù)。

云上的工作負載

系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫比肩連袂

在多元化的計算環(huán)境中，用戶使用的工作系統(tǒng)、所處的操作環(huán)境不盡相同，這催生出對于不同工作負載類型的多種多樣的需求。AWS對使用不同類型系統(tǒng)的用戶提供了針對性的服務(wù)。對于Linux上的工作負載，AWS的EFS（彈性文件系統(tǒng)）提供了很好的支撐。在re：Invent在線峰會上，AWS發(fā)布了Amazon EC2 Mac實例，它基于Mac mini電腦構(gòu)建，使客戶能夠在AWS云端按需運行macOS工作負載，將AWS的可擴展性和成本優(yōu)勢拓展給Apple開發(fā)人員。那些為iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari開發(fā)應(yīng)用的開發(fā)人員，可以通過使用EC2 Mac實例，在幾秒鐘內(nèi)配置和訪問macOS環(huán)境。

AWS還聚焦于云上數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之間的連接、溝通?！叭蚱髽I(yè)已經(jīng)在AWS上完成了35萬個數(shù)據(jù)庫的遷移。”顧凡說，“在服務(wù)這些用戶時，我們發(fā)現(xiàn)，它們數(shù)據(jù)庫的類型不盡相同?！睘樽孲QL Server與Amazon Aurora、PostgreSQL的工作負載遷移更加便捷，AWS開發(fā)了新一代Aurora Serverless v2，可在不到一秒內(nèi)擴展并支持數(shù)十萬個事務(wù)。Aurora Serverless v2中的Babelfish for Aurora PostgreSQL使客戶能夠在幾乎不更改代碼的情況下，直接在Amazon Aurora PostgreSQL上運行SQL Server應(yīng)用程序。而Babelfish for PostgreSQL開源項目將于2021年在GitHub上發(fā)布，該項目采用寬松式Apache2.0許可，使Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL的解析層優(yōu)勢能幫助到更多的企業(yè)組織。

為了使開發(fā)者和用戶獲得更好的服務(wù)體驗，使AWS提供的服務(wù)滿足在云上數(shù)據(jù)中心的不同需求，AWS發(fā)布了四項全新的容器功能。在四項全新容器功能中，Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere讓客戶在自己的數(shù)據(jù)中心運行之前的Amazon ECS和Amazon EKS，AWS Proton為開發(fā)者提供容器、無服務(wù)器應(yīng)用程序開發(fā)和部署自動化的服務(wù)，Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）Public能夠協(xié)助開發(fā)者公開分享和部署容器軟件。

機器學(xué)習(xí)—工業(yè)智能化的“承重墻”

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，目前，新一輪科技革命帶來的變革日新月異，以人工智能技術(shù)與制造業(yè)融合為特征的工業(yè)智能成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的發(fā)展趨勢。以用戶需求為導(dǎo)向，AWS精準把握這一態(tài)勢，在re：Invent在線峰會上，AWS以幫助工業(yè)和制造業(yè)客戶在其生產(chǎn)過程中嵌入智能能力，提高運營效率，改善質(zhì)量控制、信息安全和工作場所安全為目標，發(fā)布了五項全新的機器學(xué)習(xí)服務(wù)：Amazon Monitron提供包含傳感器、網(wǎng)關(guān)和機器學(xué)習(xí)服務(wù)的端到端機器監(jiān)控解決方案以檢測可能需要維護的異常設(shè)備狀況;Amazon Lookout for Equipment為擁有設(shè)備傳感器的客戶提供了使用AWS機器學(xué)習(xí)模型來檢測異常設(shè)備行為并進行預(yù)測性維護的能力;AWS Panorama Appliance幫助已在工業(yè)設(shè)施中裝配攝像機的客戶使用計算機視覺來改善質(zhì)量控制和工作場所安全;AWS Panorama軟件開發(fā)套件（SDK）使得工業(yè)相機制造商可以在新相機中嵌入計算機視覺功能;Amazon Lookout for Vision在圖像和視頻流上使用AWS訓(xùn)練的計算機視覺模型，以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或生產(chǎn)流程中的異常和缺陷。

為提升Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫的性能，AWS發(fā)布了三項全新的數(shù)據(jù)分析功能：AQUA for Amazon Redshift，通過創(chuàng)新的硬件加速緩存，將計算能力帶到存儲層中，提升數(shù)據(jù)查詢速度;AWS Glue Elastic Views，利用物化視圖，自動在存儲、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫之間合并和復(fù)制數(shù)據(jù)，幫助開發(fā)人員構(gòu)建使用來自多個數(shù)據(jù)存儲的應(yīng)用;Amazon QuickSight Q為Amazon QuickSight提供機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的能力，用戶能夠使用自然語言表達，在Amazon QuickSight Q搜索欄中提出業(yè)務(wù)問題，用戶能在幾秒鐘內(nèi)收到高準確度的答案。

AWS還發(fā)布了基于機器學(xué)習(xí)、完全托管的全新運維服務(wù)Amazon DevOps Guru，幫助開發(fā)人員通過自動檢測運維操作問題和建議補救措施，讓開發(fā)者可以更加容易提高應(yīng)用程序可用性。Amazon DevOps Guru應(yīng)用了支持Amazon.com和AWS卓越運營多年的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過自動收集和分析應(yīng)用程序指標、日志、事件和跟蹤信息痕跡等數(shù)據(jù)，識別偏離正常操作運維模式的行為，并提出具體的修復(fù)建議。

計算與儲存—“云”上城的樓與路

當我們在城市高處眺望遠方時，映入眼簾的是繁忙的街道和鱗次櫛比的高樓，如果說這些建筑與街道是一個城市的基石，那么云上之“城”的基石就是計算與儲存。作為“街道”的云計算溝通了作為“高樓”的云儲存中的大數(shù)據(jù)。計算與儲存在云上的重要性不言而喻。AWS不斷在云計算、云儲存領(lǐng)域進行應(yīng)用創(chuàng)新與迭代。在云計算領(lǐng)域，AWS在本次峰會上發(fā)布了多項云計算創(chuàng)新服務(wù)，其中包含五種新的Amazon EC2實例類型和兩個AWS Outposts單元AWS Graviton2處理器，它搭載AWS設(shè)計的Graviton2處理器，支持的C6gn實例，提供了100Gbps的網(wǎng)絡(luò)性能，與當前基于x86的同類實例相比，性價比提高了40%;圖形優(yōu)化G4ad實例，它搭載了AMD圖形處理器（GPC），為云端的圖形密集型應(yīng)用提供了最佳的性價比;通用型M5zn實例，它搭載了Intel Xeon最快的可擴展中央處理器（CPU），其全核睿頻頻率高達4.5GHz，每核的計算性能比當前M5實例高出45%;下一代存儲優(yōu)化實例D3/D3en，它搭載了IntelCPU，可提供云中最高可用存儲容量的本地HDD存儲;Amazon EC2 R5b內(nèi)存優(yōu)化實例，它為Amazon EBS彈性塊存儲服務(wù)提供了3倍于R5實例的性能。而兩個較小的AWS Outposts單元—1U和2U服務(wù)器，讓客戶可以在空間受限的本地機房訪問AWS。

而在云儲存領(lǐng)域，AWS宣布推出了四項新的存儲服務(wù)，為客戶帶來了更多的存儲性能、彈性和價值：Amazon EBS io2 Block Express 存儲卷是針對SAN上運行的工作負載而構(gòu)建的云存儲服務(wù)，具有高達256000 IOPS，4000MB/秒的吞吐量和64TB的單卷容量;Amazon EBS Gp3存儲卷，它是Amazon EBS的下一代通用SSD存儲卷，使客戶能夠靈活地配置額外的IOPS和吞吐量，而無需添加額外的存儲容量;Amazon S3智能分層性能的拓展，它支持的存儲類型從現(xiàn)有的S3頻繁訪問型和非頻繁訪問型擴展至S3 Glacier歸檔型和深度歸檔型，客戶使用對象存儲的成本降低可高達95%;Amazon S3 Replication（multi-destination）提供了將數(shù)據(jù)同時復(fù)制到同一AWS區(qū)域或任意多個AWS區(qū)域中的多個S3存儲桶的能力，以滿足客戶的內(nèi)容分發(fā)、存儲合規(guī)性和數(shù)據(jù)共享需求。

AWS為企業(yè)提供了足夠多的能力支持足夠廣泛的服務(wù)，每一年AWS在re：Invent上發(fā)布的新產(chǎn)品、新技術(shù)都是為解決開發(fā)者和用戶的需求而生?！拔覀儼l(fā)布的技術(shù)，無論是計算、存儲、數(shù)據(jù)庫，還是機器學(xué)習(xí)、Analytics，目的都是為了提供給客戶更好的服務(wù)?！鳖櫡舱f，“利用這些技術(shù)，我們能更好的賦能客戶，加速他們的‘re：Invent”。