岳麗麗

訊能集思創(chuàng)始人張宗堯。數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕對(duì)不是自動(dòng)化的，其核心具有顛覆性，最終要幫助客戶提升服務(wù)品質(zhì)和競爭力

在電影《鋼鐵俠》里，Jarvis是鋼鐵俠Tony的AI管家，是一款超智能軟件，能獨(dú)立思考，會(huì)幫助托尼處理各種事務(wù)及計(jì)算各種信息。

2016年，成立于美國波士頓、專注人工智能決策的訊能集思就期望能做到這一點(diǎn)——成為企業(yè)的“Jarvis”。他們開發(fā)了一款A(yù)I決策系統(tǒng)，名字也是取自Jarvis命名為JarviX。

JarviX可以協(xié)助企業(yè)客戶對(duì)抗關(guān)鍵性的挑戰(zhàn)，包括需求預(yù)測(cè)、客戶行為分析、庫存采購管理、生產(chǎn)排程與產(chǎn)能分配及良率分析等問題。

比如，在主要聚焦的工廠場景下，訊能集思并不是要取代工廠多年來憑經(jīng)驗(yàn)干活的老師傅們，而是讓老師傅們變成可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的“超人”。

率先實(shí)現(xiàn)中文交互

Gartner報(bào)告指出，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有幾大趨勢(shì)：

AI技術(shù)衍生出的商業(yè)價(jià)值會(huì)成長39%，全球市場份額達(dá)到2億美元，數(shù)據(jù)分析是其中的一大應(yīng)用。

據(jù)介紹，JarviX在業(yè)界首創(chuàng)的“DPAK”分析算法，讓大量數(shù)據(jù)可以在同一平臺(tái)內(nèi)即時(shí)導(dǎo)入，通過平臺(tái)化算法降低疊加成本，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)及特定算法幫助企業(yè)找到運(yùn)營決策的最短路徑。

其次，大企業(yè)內(nèi)會(huì)有大量非技術(shù)職能的員工轉(zhuǎn)化為Citizen Data Scientist（大眾數(shù)據(jù)科學(xué)家， 即無須數(shù)據(jù)科學(xué)背景，只需利用工具進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)分析人員）。

在此背景下，現(xiàn)有的決策輔助工具多以人工Excel表格記錄為主，存在較大的局限性。

JarviX通過將編程和統(tǒng)計(jì)兩大核心技術(shù)AI化，讓普通人也具備數(shù)據(jù)分析能力，成為優(yōu)秀的決策者。盡管今年國內(nèi)有大企業(yè)開始探索相關(guān)業(yè)務(wù)，但在AABI（分析型智能）領(lǐng)域，JarviX的主要玩家都來自美國。

JarviX是第一個(gè)能夠以中文進(jìn)行交互的人工智能決策系統(tǒng)。

企業(yè)將該系統(tǒng)裝入電腦，通過在電腦上輸入問題就可以得到相應(yīng)的解決方案。想要實(shí)現(xiàn)用中文進(jìn)行交互，“就需要讓電腦了解你是什么意思才能實(shí)現(xiàn)，而不單單是將英文翻譯成中文”。創(chuàng)始人張宗堯表示，訊能集思2020年開始在中國本土落地，希望能夠在中國做出一款一家獨(dú)大的分析工具。

據(jù)介紹，JarviX在業(yè)界首創(chuàng)的“DPAK”分析算法，讓大量數(shù)據(jù)可以在同一平臺(tái)內(nèi)即時(shí)導(dǎo)入，通過平臺(tái)化算法降低疊加成本，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)及特定算法幫助企業(yè)找到運(yùn)營決策的最短路徑。

其次，JarviX是國內(nèi)第一個(gè)DB層（數(shù)據(jù)庫層）的智能。作為一個(gè)具備通用智能的系統(tǒng)，它能作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品去推廣。

“以前的AI應(yīng)用往往是一個(gè)算法對(duì)應(yīng)一個(gè)應(yīng)用，然后再搭建一個(gè)系統(tǒng)，而JarviX可以自行產(chǎn)生數(shù)萬種算法應(yīng)對(duì)不同的客戶應(yīng)用需求?！睆堊趫虮硎?，不同企業(yè)的需求各異，比如有些企業(yè)看重設(shè)備管理、人員管理等，有些企業(yè)需要提升產(chǎn)品附加價(jià)值、預(yù)測(cè)性維護(hù)。

因此，除了售賣標(biāo)品軟件，訊能集思還提供針對(duì)性、定制化的服務(wù)，針對(duì)每個(gè)企業(yè)不同的需求制定不同的功能模塊。

人人都能做數(shù)據(jù)分析

在赴美讀博前，張宗堯曾在富士康母公司擔(dān)任研發(fā)主管，以大數(shù)據(jù)技術(shù)解決企業(yè)生產(chǎn)流程問題。

某天，工廠的良率從99%降到90%。一直對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有研究的張宗堯經(jīng)過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，其良率下降和天氣有關(guān)，彼時(shí)是中國最冷的一天，深圳都下雪了，因?yàn)闈穸忍邔?dǎo)致良率降低。張宗堯?qū)穸日{(diào)整后，良率果然恢復(fù)了。

張宗堯嘗到了數(shù)據(jù)分析的“甜頭”，“如果為企業(yè)配置一個(gè)系統(tǒng)，讓每個(gè)人都具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的能力，這件事情就會(huì)迎刃而解”。

但是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和在現(xiàn)實(shí)生活中真正運(yùn)用起來，還有很大的差別。張宗堯來到麻省理工學(xué)院深造，經(jīng)過一段時(shí)間的學(xué)習(xí)獲得了電機(jī)與計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

在張宗堯看來，企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)換、流程數(shù)據(jù)化等流程才能完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但大多數(shù)企業(yè)目前都處在第二階段，且停留在小規(guī)模范圍內(nèi)，只有大規(guī)模的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析才能算數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。

張宗堯表示，制造企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)大約涉及120種流程，加上財(cái)務(wù)、經(jīng)管大概有150個(gè)流程，每個(gè)流程有2～3個(gè)點(diǎn)需要數(shù)據(jù)優(yōu)化，需要幾百種數(shù)據(jù)。即使是大型企業(yè)一般也只配置100名左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家，一天也只能解決5個(gè)問題，這將會(huì)耗費(fèi)很長的時(shí)間。

如此來看，大規(guī)模的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析顯得并不現(xiàn)實(shí)，因此，讓每個(gè)人都能做數(shù)據(jù)分析就更具有必要性。而想要解決這件事，訊能集思就需要讓產(chǎn)品足夠簡單。

但目前JarviX仍然需要人工介入幫助運(yùn)營，因?yàn)楂@得的數(shù)據(jù)量不夠，雖然有很多問題可以理解但是不能夠解決。

“至少再過3年，JarviX會(huì)需要越來越少的數(shù)據(jù)，彼時(shí)就能更快地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，不再需要過多的數(shù)據(jù)來輔助決策，未來有望實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。”

數(shù)字轉(zhuǎn)型需要突破現(xiàn)有的商業(yè)模式，大部分企業(yè)沒有勇氣在一開始時(shí)就大規(guī)模地使用。但張宗堯相信，在足夠簡單的基礎(chǔ)之上，未來1年之內(nèi)會(huì)有上百家企業(yè)大規(guī)模使用JarviX。

細(xì)分市場做深做細(xì)

訊能集思專注技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域已有4年，這基于張宗堯博士在麻省理工學(xué)院開發(fā)的DSS技術(shù)，背后是來自麻省理工學(xué)院、南加州大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、利茲大學(xué)、臺(tái)灣大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等學(xué)校及IBM、鴻海集團(tuán)等機(jī)構(gòu)的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)及人工智能團(tuán)隊(duì)，共100人左右，分布在杭州、臺(tái)北、新加坡。

雖然產(chǎn)品真正開始銷售僅1年時(shí)間，訊能集思產(chǎn)品目前已經(jīng)在制造、零售、金融、物流等領(lǐng)域服務(wù)50家客戶，并與多個(gè)龍頭企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，其中包括富士康、順豐等影響力較大的企業(yè)。

訊能集思已成為富士康全球除吳恩達(dá)、李開復(fù)之外的AI主要合作伙伴之一。

據(jù)悉，在應(yīng)用JarviX后，某消費(fèi)電子制造商的供應(yīng)鏈部門項(xiàng)目進(jìn)展的準(zhǔn)備流程從4個(gè)人需5天的時(shí)間，降低到了僅需要5分鐘就可完成，分析銷量提升了95%;找到原因并給出建議的時(shí)間由1天壓縮到了30分鐘，時(shí)間成本降低93%。

幫助企業(yè)降本增效是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然結(jié)果。但張宗堯也強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕對(duì)不是自動(dòng)化，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心是顛覆性的，是最終要幫助客戶提升服務(wù)品質(zhì)和競爭力的”。

接下來，訊能集思會(huì)持續(xù)在解決方案、細(xì)分市場做深做細(xì)。

此外，訊能集思還將持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能，持續(xù)在市場尋找合作商打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)平臺(tái)，同時(shí)計(jì)劃在國內(nèi)建設(shè)6個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中心，以便更好地進(jìn)行定制化服務(wù)。

2019年底，訊能集思完成A輪融資，由豊新資本領(lǐng)投。目前，訊能集思共計(jì)完成近千萬美元融資，除豊新資本外，投資方還包括北極光、京東方、策維科技、SV Angel等。2020年，訊能集思預(yù)計(jì)能實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。