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      人工智能中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

      2020-01-16 05:57:02張弘宇王鈞豐
      電子技術(shù)與軟件工程 2019年21期
      關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人人工智能

      文/張弘宇 王鈞豐

      隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中也得到大力的開(kāi)發(fā)和發(fā)展。目前,隨著大數(shù)據(jù)信息時(shí)代的到來(lái),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)人工技能技術(shù)實(shí)施信息的采集和分類處理,在系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中,能夠通過(guò)智能化技術(shù)進(jìn)行信息的精準(zhǔn)搜索,從而為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供智能化防護(hù)系統(tǒng),能夠?qū)y帶病毒的信息進(jìn)行檢索和阻攔,保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。

      1 人 工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)展意義

      人工智能屬于新興技術(shù),能夠完成擬人動(dòng)作和功能,在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化操作,代替部分人工操作,有效提高工業(yè)生產(chǎn)效率,同時(shí)人工智能被應(yīng)用在高危行業(yè)中,通過(guò)技術(shù)人員進(jìn)行程序的設(shè)定,能夠代替人工進(jìn)行高危作業(yè),保證人員的生命安全,降低工作的危險(xiǎn)性。人工智能在當(dāng)前時(shí)代發(fā)展的過(guò)程中,通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新為人們的工作、生活創(chuàng)造越來(lái)越多的價(jià)值,因此人工智能已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的核心技術(shù)。

      人工智能的發(fā)展,是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的,技術(shù)人員通過(guò)編程解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題,從而也能保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)安全性。針對(duì)人工智能技術(shù)的優(yōu)化和創(chuàng)新,生產(chǎn)成本較低,在為計(jì)算機(jī)提供服務(wù)的過(guò)程中,也能達(dá)到極大的應(yīng)用價(jià)值,同時(shí)也能夠節(jié)省資金和資源的投入量。人工智能技術(shù)具有極高的復(fù)制學(xué)習(xí)能力,在大數(shù)據(jù)的背景下,信息種類非常多,在進(jìn)行人工智能檢索的時(shí)候,查找信息更加快速、準(zhǔn)確,從而節(jié)約了人員操作的時(shí)間,提高整體工作效率。人工智能技術(shù)具有協(xié)同作業(yè)的效果,企業(yè)再實(shí)施管理的過(guò)程中,能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息的傳遞特點(diǎn),進(jìn)行員工工作的監(jiān)督和任務(wù)派發(fā)作業(yè),從而能夠促進(jìn)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

      2 大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析

      2.1 大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)分析

      目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,是通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的兼容和儲(chǔ)存,準(zhǔn)確的查找需要的信息,通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)有目的的檢索。大數(shù)據(jù)是按照數(shù)據(jù)的類別進(jìn)行劃分的,容量在10T以上,大數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)更新速度非??欤軌蚍奖阌脩艏皶r(shí)的進(jìn)行信息的查看,在系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程中,通過(guò)數(shù)據(jù)信息的更新,能夠保持系統(tǒng)處于比較活躍的狀態(tài)下,從而保證系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性,還能保證準(zhǔn)確的實(shí)施信息的分類。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,能夠確定系統(tǒng)的思維模式,從而能夠使人工智能保持信息單獨(dú)處理的能力,同時(shí)還能實(shí)施系統(tǒng)的監(jiān)測(cè),保證系統(tǒng)能夠安全、正常的運(yùn)行。

      2.2 實(shí)施網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)化

      圖1:人工智能的發(fā)展歷程示意圖

      計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在投入使用的過(guò)程中,通過(guò)數(shù)據(jù)信息交換完成指令從而實(shí)施運(yùn)行。對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采取智能化管理,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的模糊掃描,進(jìn)行信息的篩選,從而通過(guò)合理的分析完成數(shù)據(jù)信息的搜索,提高網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率。智能管理手段,是根據(jù)大數(shù)據(jù)信息的分類,做好信息的預(yù)處理后,針對(duì)獨(dú)立運(yùn)行的手段,完成網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境的監(jiān)督,同時(shí)還可通過(guò)對(duì)系統(tǒng)程序的設(shè)置,擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)信息管理的范圍,從而促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化。

      3 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)

      3.1 收集數(shù)據(jù)

      計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)信息的數(shù)量逐年上漲,平均每年以50%的速度增長(zhǎng),因此數(shù)據(jù)的收集也成為非常復(fù)雜的工作,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效解決這些問(wèn)題,傳統(tǒng)信息技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)變,在查找、分類等方面實(shí)施數(shù)據(jù)的處理,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠節(jié)省大量的物力和人力,通過(guò)人工智能讀取大數(shù)據(jù)收集來(lái)的信息,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)處理的智能化,從而保證人工智能的精準(zhǔn)度。

      3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

      大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的,這種手段的應(yīng)用非常廣泛,工作性能也非常高。通過(guò)人工機(jī)器人的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)在原有數(shù)據(jù)塊中提取有價(jià)值的信息,與智能機(jī)器人結(jié)合起來(lái),將沒(méi)有價(jià)值的信息刪除,從而能保證有更多的空間留給有價(jià)值的信息進(jìn)行儲(chǔ)存,同時(shí)機(jī)器人也利用核心數(shù)據(jù)降低大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)。

      3.3 表示、檢索、隨機(jī)訪問(wèn)數(shù)據(jù)

      大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)讓數(shù)據(jù)在表示上比較復(fù)雜,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理中,在進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索的時(shí)候,系統(tǒng)在不同的服務(wù)器上進(jìn)行關(guān)鍵詞的共同搜索,但是這不利于大數(shù)據(jù)的處理,查找信息的結(jié)果也有一定幾率無(wú)法達(dá)到用戶的預(yù)期,要解決這個(gè)問(wèn)題,就必須轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的手段,舉例來(lái)說(shuō),用戶在實(shí)施HDFS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息處理的時(shí)候,系統(tǒng)屬于Apache Hadoop的基礎(chǔ)上,通過(guò)這一系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)的隨機(jī)訪問(wèn)。

      3.4 數(shù)據(jù)的使用和挖掘

      在大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施和發(fā)展的過(guò)程中,要必須重視數(shù)據(jù)挖掘措施,一般數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模較大,信息不夠全面,還具有極強(qiáng)的隨機(jī)性,在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有價(jià)值的信息,能夠降低企業(yè)、個(gè)人在生活和工作中的風(fēng)險(xiǎn)率,有利于保證企業(yè)以及個(gè)人判斷失誤的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

      4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能方面的應(yīng)用

      4.1 人工機(jī)器人

      人工智能機(jī)器人在感知、操作以及認(rèn)知方面都要進(jìn)行合理的設(shè)計(jì),從而保證機(jī)器人能夠幫助老人、兒童找到需要的內(nèi)容,能夠?yàn)橛脩舨シ乓魳?lè),為用戶提供實(shí)時(shí)的信息等,人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,讓機(jī)器人具有人類大腦般的功能。通過(guò)信息傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集,然后利用模式識(shí)別引起分析大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)特點(diǎn),在制定人工機(jī)器人學(xué)習(xí)技能的時(shí)候,通過(guò)數(shù)據(jù)和算法完善其學(xué)習(xí)成果,操作的時(shí)候也能提高訓(xùn)練資料數(shù)據(jù),神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的增加,也提高了智能機(jī)器人在對(duì)語(yǔ)義的識(shí)別能力。

      4.2 智能制造

      智能制造方面,包括智能制造系統(tǒng)和智能制造技術(shù)兩個(gè)不同方面,在進(jìn)行制造的過(guò)程中,通過(guò)推理、分析、決策等一系列只能活動(dòng),開(kāi)展智能制造,從而進(jìn)行自動(dòng)化理念的創(chuàng)新應(yīng)用,促進(jìn)自動(dòng)化的智能效果和柔化效果。大數(shù)據(jù)是制造業(yè)的基礎(chǔ),智能化制造和定制平臺(tái)的時(shí)候,都需要大數(shù)據(jù)作為依托。

      4.3 智能電網(wǎng)

      大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用在電網(wǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié),通過(guò)分析用戶用電的情況來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)配電和供電計(jì)劃的完善和優(yōu)化,讓網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控效果更佳完善,提高電網(wǎng)的可靠性。智能電網(wǎng)在人民生活中的應(yīng)用,智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展更加全面和有效,有利于促進(jìn)我國(guó)國(guó)家電網(wǎng)工作效率的提升。

      5 小結(jié)

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代飛速發(fā)展的當(dāng)下,人工智能技術(shù)在應(yīng)用和推廣上都具有一定的局限性,將人工智能技術(shù)與人們的生活和工作情況結(jié)合起來(lái),通過(guò)不斷的完善相關(guān)措施,不斷改進(jìn)技術(shù),找到發(fā)展人工智能技術(shù)的有效手段,能夠促進(jìn)人工智能技術(shù)與社會(huì)發(fā)展密切聯(lián)系起來(lái),從而能夠通過(guò)發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)為人們的生活和工作提供更加高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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