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      大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的應(yīng)用

      2020-01-19 12:37:44趙文彥遼寧省凌源市財(cái)政局
      環(huán)球市場(chǎng) 2020年24期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)管理信息管理

      趙文彥 遼寧省凌源市財(cái)政局

      現(xiàn)如今,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)已經(jīng)成為人們生活和工作中不可或缺的部分,而且目前所有信息和數(shù)據(jù)的出現(xiàn),都是以互聯(lián)網(wǎng)的形式推廣到不同平臺(tái)中,進(jìn)而幫助企業(yè)從中獲取到有效信息和數(shù)據(jù)。雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),減少了企業(yè)收集信息數(shù)據(jù)的過(guò)程和時(shí)間,但是也帶來(lái)了不同程度的挑戰(zhàn)。基于此,將針對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的效果,展開(kāi)以下分析。

      一、大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的職能

      大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)中的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用信息技術(shù)能夠給其工作帶來(lái)非常大的影響,這種影響不僅體現(xiàn)于其工作能力、工作水平的提升,更體現(xiàn)于公司運(yùn)營(yíng)水準(zhǔn)的提升。因?yàn)樵谛畔r(shí)代背景下,管理會(huì)計(jì)在統(tǒng)籌客戶業(yè)務(wù)內(nèi)容時(shí)需要做的就不僅僅只是了解以往基于表單報(bào)表上的數(shù)據(jù)信息,其需要利用自己所掌握的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶的經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、市場(chǎng)行情、發(fā)展動(dòng)向進(jìn)行動(dòng)態(tài)化跟進(jìn),為企業(yè)在市場(chǎng)中占有更多的主動(dòng)權(quán)提供一份助力。

      大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的工作職能還體現(xiàn)于對(duì)市場(chǎng)海量數(shù)據(jù)的收集與分析,雖然應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在很大程度上將這一工作交由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)完成,但是將這些數(shù)據(jù)信息中的有價(jià)值數(shù)字轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)市場(chǎng)分析的文本形式的報(bào)告,卻還需要人工去完成。具體來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)所收集整理的數(shù)據(jù)信息,具有很大的客觀性,在許多方面針對(duì)企業(yè)具體的運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)出程式化和機(jī)械性,還需要管理會(huì)計(jì)對(duì)這些數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行基于公司實(shí)際情況以及市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)計(jì)劃地推算,總結(jié)出當(dāng)前市場(chǎng)變化的具體規(guī)律以及市場(chǎng)大環(huán)境的發(fā)展動(dòng)向,以使企業(yè)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)做好規(guī)劃,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。所以,在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中管理會(huì)計(jì)仍然發(fā)揮著非常重要的作用,占據(jù)著舉足輕重的地位。

      大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)管理工作不僅能夠整理出互聯(lián)網(wǎng)終端的信息內(nèi)容,還能夠有效地整合移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)客戶端的需求形成深入的動(dòng)態(tài)了解。企業(yè)中的管理會(huì)計(jì)可以從消費(fèi)者的需求方面進(jìn)行積極考量,從中尋求用戶需求與企業(yè)發(fā)展的契合點(diǎn),進(jìn)而分析企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),提出具體的、有針對(duì)性的、完善性的建議與規(guī)劃。

      二、我國(guó)管理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的發(fā)展問(wèn)題

      (一)缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)管理重要性的正確認(rèn)識(shí)

      大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于大部分企業(yè)及民眾而言,仍然是一項(xiàng)新興名詞,且受到我國(guó)科技教育普及程度較低影響,仍存在部分企業(yè)錯(cuò)誤將大數(shù)據(jù)管理視為由各類頂尖軟件企業(yè)方可擁有的技術(shù)類型,導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)難以在有效認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)性情況下,及時(shí)引進(jìn)大數(shù)據(jù)管理技術(shù),降低企業(yè)未來(lái)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力。

      (二)缺乏完善信息管理機(jī)制建設(shè)

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的一項(xiàng)重要發(fā)展特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)信息收集具有全面性、廣泛性、時(shí)效性及信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大的特點(diǎn),故對(duì)于信息管理所具有的無(wú)設(shè)備條件同樣具有較高要求,但在缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理正確認(rèn)識(shí)的情況下,大部分企業(yè)在數(shù)據(jù)信息管理機(jī)制建設(shè)中的資金投入明顯較低,故無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)管理設(shè)備的有效完善,影響企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作開(kāi)展。

      (三)缺乏大數(shù)據(jù)信息分析技術(shù)人員儲(chǔ)備

      大數(shù)據(jù)時(shí)代中的信息類型、數(shù)量較先前均有明顯增加,這就使得在進(jìn)行此類信息數(shù)據(jù)管理時(shí),需應(yīng)用具有結(jié)構(gòu)化、專業(yè)化特點(diǎn)的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行管理,以實(shí)現(xiàn)對(duì)各類信息的有效管理,故需積極引進(jìn)專業(yè)技術(shù)人員實(shí)施管理。

      (四)信息安全無(wú)保障

      財(cái)務(wù)共享是把“雙刃劍”,給企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)巨大便利的同時(shí),也會(huì)使企業(yè)的一系列信息遭受泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。在開(kāi)放的環(huán)境中,網(wǎng)絡(luò)病毒、木馬、黑客等不安全因素的存在會(huì)使得企業(yè)持有的客戶信息、數(shù)據(jù)信息及企業(yè)商業(yè)秘密等,很容易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手攫取。這些信息一旦泄露,很可能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)上的巨大損失。如果企業(yè)管理會(huì)計(jì)層面尚未形成完善的理論體系和相關(guān)制度規(guī)范,企業(yè)的信息安全性將缺乏保障。

      三、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展的建議

      (一)增強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理會(huì)計(jì)的思維意識(shí)

      管理會(huì)計(jì)重在為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供有利決策,大數(shù)據(jù)作為新興事物,在企業(yè)應(yīng)用管理會(huì)計(jì)過(guò)程中可以起到充分的有利作用。因此,企業(yè)一方面應(yīng)該打破傳統(tǒng)觀念,不僅應(yīng)用企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),同時(shí)更多利用管理會(huì)計(jì)為企業(yè)做出更多有利決策。并且,管理會(huì)計(jì)應(yīng)從單類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎囝愋徒Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從年度報(bào)告、半年度報(bào)告、季度報(bào)告、月度報(bào)告轉(zhuǎn)向?yàn)閷?shí)時(shí)報(bào)告。另一方面加強(qiáng)大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合以解決問(wèn)題的思想,充分結(jié)合時(shí)代背景,對(duì)大數(shù)據(jù)加以應(yīng)用。與此同時(shí),企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到不僅只有企業(yè)高層需要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí),企業(yè)所有員工都應(yīng)該培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的思想意識(shí)。企業(yè)內(nèi)部應(yīng)組織開(kāi)展學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合解決實(shí)際問(wèn)題的典型案例。并以匯報(bào)或組織競(jìng)賽的方式進(jìn)行檢驗(yàn)與考核,同時(shí)可給予適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)懲激勵(lì),從而,激發(fā)全體員工的學(xué)習(xí)積極性。

      (二)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才

      大數(shù)據(jù)背景下對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)人才的要求并非是單一的,而更多的是對(duì)復(fù)合型人才的需要。企業(yè)管理會(huì)計(jì)人才除具備財(cái)會(huì)相關(guān)專業(yè)知識(shí)外,還應(yīng)具備如計(jì)算機(jī)操作能力、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、大數(shù)據(jù)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘的能力,培養(yǎng)自己對(duì)時(shí)代性管理會(huì)計(jì)的敏感性,加強(qiáng)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀案例的學(xué)習(xí),加強(qiáng)在大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的業(yè)務(wù)活動(dòng)與財(cái)務(wù)活動(dòng)有機(jī)結(jié)合的能力。同時(shí),企業(yè)的管理會(huì)計(jì)人才還應(yīng)具備良好的溝通能力與人際交往能力以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,從而盡快彌補(bǔ)管理會(huì)計(jì)人才缺口,快速提升企業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力,利用管理會(huì)計(jì)為企業(yè)提供更多具有前瞻性的決策。

      (三)建立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)保護(hù)機(jī)制

      當(dāng)今時(shí)代,企業(yè)信息安全是衡量一個(gè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理完善程度的重要指標(biāo),如果企業(yè)的信息安全經(jīng)常性的出現(xiàn)問(wèn)題,往往意味著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理狀況不佳甚至無(wú)法存續(xù)。因此,保證企業(yè)數(shù)據(jù)信息的安全顯得尤為重要,企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)信息保護(hù)機(jī)制也變得很有必要。首先,企業(yè)應(yīng)建立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)安全管理中心,主要負(fù)責(zé)預(yù)防外部威脅,一經(jīng)發(fā)現(xiàn),主動(dòng)防御。其次,建立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息等級(jí)保護(hù)制度。對(duì)企業(yè)的各類信息進(jìn)行等級(jí)劃分,并對(duì)其進(jìn)行加密處理,此外配備相應(yīng)等級(jí)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息保護(hù)人員。低等級(jí)的人員無(wú)法獲取高等級(jí)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息。當(dāng)然,應(yīng)設(shè)置例外授權(quán)制度,以防特例。最后,建立黑客入侵應(yīng)急保護(hù)機(jī)制,一旦發(fā)現(xiàn)有黑客入侵企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),立即關(guān)閉所有數(shù)據(jù)庫(kù)及信息儲(chǔ)備系統(tǒng),盡可能減少損失。努力掌握黑客技術(shù)特征信息及其操作規(guī)律,研發(fā)創(chuàng)造反黑客攻擊技術(shù),增強(qiáng)預(yù)防能力,確保會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的安全性。

      (四)加強(qiáng)信息分析處理技術(shù)

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,企業(yè)應(yīng)逐漸轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)分析型企業(yè),構(gòu)建以云計(jì)算為核心的大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)。掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘分析工具,例如回歸分析、聚類分析、決策樹(shù)分析。時(shí)間序列分析等分析方法以及遺傳算法、退火算法、關(guān)聯(lián)序列算法等常用算法。同時(shí),加快非結(jié)構(gòu)化信息的轉(zhuǎn)換速度與轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確性。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高速傳輸與信息共享。

      四、結(jié)束語(yǔ)

      為積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后對(duì)各類企業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇及挑戰(zhàn),各類企業(yè)應(yīng)積極承擔(dān)起對(duì)大數(shù)據(jù)信息管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的重?fù)?dān),并通過(guò)大數(shù)據(jù)管理優(yōu)勢(shì)性宣傳、專業(yè)技術(shù)人員儲(chǔ)備及信息管理機(jī)制建設(shè)的完善,早日實(shí)現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的轉(zhuǎn)型發(fā)展,有效提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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