康少澤 濱州學(xué)院
我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的歷史轉(zhuǎn)變,計(jì)劃經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)組成了我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)重要階段;無論是歷史上的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代還是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析在其中都發(fā)揮著重要的作用。計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代,宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的主要目的在于采集各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象背后蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,找出其中的差距與不足,然后統(tǒng)籌指導(dǎo)下一年的經(jīng)濟(jì)政策;市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的主要目的在于綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)和理論,建立系統(tǒng)化的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢(shì),了解掌握經(jīng)濟(jì)政策落實(shí)情況,同時(shí)預(yù)測(cè)來年經(jīng)濟(jì)走勢(shì),并且進(jìn)一步進(jìn)行宏觀調(diào)控,加大對(duì)市場(chǎng)的指導(dǎo)[1]。因此,進(jìn)入市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代之后,宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析變得更加科學(xué)和更加重要,越來越依賴統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)和理論。
本文中,作者列舉了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,并且研究了這些方法在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)中的應(yīng)用,并指出了以統(tǒng)計(jì)學(xué)為核心知識(shí)體系的我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)的發(fā)展方向。
主成分分析法是宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中常用的一種方法。這種方法不依賴于對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過多的假設(shè),主要是用過對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析來指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)調(diào)控過程。這種算法最大的特點(diǎn)關(guān)注相關(guān)變量之間的相關(guān)性,致力于將相關(guān)度比較高的變量去耦合后轉(zhuǎn)化為彼此相互獨(dú)立的變量,從而減少變量的個(gè)數(shù)、降低數(shù)據(jù)的維度,有利于利用較少的變量解釋經(jīng)濟(jì)學(xué)資料中出現(xiàn)變異的新變量。這幾個(gè)可以用來解釋經(jīng)濟(jì)學(xué)資料中新變量的較少變量就是所定義的主成分,這幾個(gè)主成分常用來作為解釋資料的綜合性指標(biāo)[2]。
聚類分析是另一種較常用的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中的方法。這種方法起源于數(shù)據(jù)分析,近年來隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)等智能算法的興起變得越來越重要,一度成為研究的熱點(diǎn)。這種方法的最大特點(diǎn)就是通過定義并提取數(shù)字的特征,將待分析的數(shù)據(jù)對(duì)象分成多個(gè)類或簇,通過確保每一類之間的數(shù)據(jù)對(duì)象具有高度的相似性、不同簇之間的數(shù)據(jù)對(duì)象具有明顯的差異性,來簡(jiǎn)化對(duì)數(shù)據(jù)之間規(guī)律研究和獲取的計(jì)算量。聚類分析通常與數(shù)據(jù)挖掘的方法綜合使用。
在進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)過程中,需要注意向?qū)W生講解清楚最基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,然后適當(dāng)?shù)亟榻B當(dāng)前最主流和應(yīng)用最廣泛的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法,指導(dǎo)學(xué)生相互結(jié)合起來開展實(shí)踐活動(dòng),在實(shí)踐中學(xué)會(huì)知識(shí)的靈活應(yīng)用。
主成分分析法主要用于對(duì)計(jì)算量的削減,其核心思想是利用觀測(cè)到的每個(gè)變量的協(xié)方差矩陣進(jìn)行計(jì)算,依次提取對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的主成分,達(dá)到選擇、濃縮和提煉變量的目的。主成分分析法中主要涉及將變量表示為矩陣的形式、對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并計(jì)算其均值和方差、計(jì)算矩陣的相關(guān)矩陣、利用Jacobin 法求解特征值和特征向量、計(jì)算初始因子載荷矩陣和載荷系數(shù)、計(jì)算公共因子方差、求正交因子解、對(duì)矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換確定主特征、計(jì)算綜合效益等計(jì)算方法和步驟,在教學(xué)過程中要向?qū)W生進(jìn)行詳細(xì)的講解,并解釋清楚每個(gè)步驟運(yùn)算的目的,幫助學(xué)生理解吸收[3]。
聚類分析法主要是依據(jù)方差對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,通過在多組觀測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)值找出能夠表示其相互之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量,然后構(gòu)成相似矩陣,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步尋找各個(gè)樣本數(shù)據(jù)之間的相似程度,按照相似程度將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,然后進(jìn)行比較分析。聚類分析法中涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和模型主要包括對(duì)樣本數(shù)據(jù)的矩陣表示、對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并計(jì)算其均值和方差、計(jì)算樣本數(shù)據(jù)之間的相似系數(shù)矩陣、選擇最大相似系數(shù)樣品組、對(duì)樣品組進(jìn)行加權(quán)平均、進(jìn)行樣品組的更新和迭代、計(jì)算新樣品組的相似矩陣并完成替換、確定新相似矩陣中最大系數(shù)對(duì)應(yīng)的樣品組、重復(fù)直到所有數(shù)據(jù)都完成分類。聚類分析法執(zhí)行起來比較復(fù)雜,在教學(xué)過程中要善于用圖和表的形式向?qū)W生展示更新迭代的過程,這樣能夠比較清楚地表示出聚類分析法的運(yùn)算內(nèi)涵,有助于學(xué)生加強(qiáng)理解并學(xué)會(huì)運(yùn)用。
之前宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的主要目的在于通過對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣并分析后得出數(shù)據(jù)之間的變化和分布規(guī)律,從而研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化,最終確定并評(píng)判經(jīng)濟(jì)政策的執(zhí)行情況。近年來,隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的進(jìn)步和大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起,將兩者結(jié)合起來,利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律性變成了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中的一部分,另外很重要的一部分是利用這些規(guī)律性進(jìn)行新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)走向的預(yù)測(cè)。這就要求在進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)的過程中,除了介紹傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的知識(shí)之外,還需要拓展和補(bǔ)充數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)的最新技術(shù),利用這些技術(shù)來拓展學(xué)生的思路,并且提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
總之,統(tǒng)計(jì)學(xué)理論是宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)的基礎(chǔ),在進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)中,既要根據(jù)教學(xué)大綱的要求講解清楚統(tǒng)計(jì)分析方法中涉及的基本概念和理論,也要結(jié)合時(shí)代的發(fā)展適當(dāng)拓展新的內(nèi)容,這樣才能確保自己的授課既吸引人又實(shí)用,收到師生都滿意的效果。