日前，英特爾宣布將收購Andreessen Horowitz投資的人工智能初創(chuàng)公司SigOpt，交易金額未對外公開。

SigOpt公司位于美國舊金山，開發(fā)的軟件平臺主要被私有公司和OpenAI等研究組織使用，用于提高AI模型的性能，而這主要是通過一種超參數(shù)優(yōu)化的方法做到的。

超參數(shù)是開發(fā)人員定義的一種設(shè)置，可影響AI處理數(shù)據(jù)的方式，其中包括模型中人工神經(jīng)元的數(shù)量以及這些神經(jīng)元彼此交互的方式。超參數(shù)優(yōu)化是SigOpt的專長，這個過程中各種設(shè)置通過優(yōu)化最大限度提升性能。

以前這個過程是很耗費時間的，因為對于大型AI來說可能涉及到為數(shù)眾多的潛在設(shè)置組合，而查找最佳配置的傳統(tǒng)方法通常是以半隨機(jī)的方式搜索尋找超參數(shù)的。SigOpt表示，他們的平臺采用貝葉斯優(yōu)化統(tǒng)計方法更快地執(zhí)行這個過程。

SigOpt的平臺讓開發(fā)人員可以指定他們希望改善的AI屬性（例如準(zhǔn)確性），然后創(chuàng)建一個“優(yōu)化循環(huán)”以對其進(jìn)行自動微調(diào)，在復(fù)雜的項目中，可以一次微調(diào)多個屬性。SigOpt表示，該平臺可以與很多不同種類的AI配合使用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型和更復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型。

英特爾有了SigOpt的性能優(yōu)化功能，就可以幫忙那些在英特爾芯片上運行AI模型的企業(yè)客戶實現(xiàn)更高的處理速度。英特爾表示，交易完成后SigOpt的技術(shù)將“跨英特爾AI硬件產(chǎn)品”進(jìn)行集成。

根據(jù)2019年財報顯示，英特爾AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)收入超過38億美元，而且越來越受到重視。英特爾目前正準(zhǔn)備在20年內(nèi)推出Xe系列的第一條GPU產(chǎn)品線，其中包括針對企業(yè)優(yōu)化的AI優(yōu)化芯片。去年英特爾還斥資20億美元收購了機(jī)器學(xué)習(xí)處理器初創(chuàng)公司Habana Labs。

英特爾的AI投資也使其創(chuàng)造除了CPU之外新收入來源的戰(zhàn)略組成部分。去年年底的一次投資者活動中，英特爾首席執(zhí)行官Bob Swan稱，英特爾的目標(biāo)是在“全芯片”市場中占據(jù)30%的市場份額，而提出這個愿景的時候，競爭對手AMD正在向英特爾核心CPU業(yè)務(wù)施加的更大壓力。