（湖南女子學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004）

2016 年3 月，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所正式引入財(cái)務(wù)機(jī)器人，隨后又相繼有普華永道、安永及畢馬威等會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布了自己的機(jī)器人流程，至此，人工智能正式進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)，引起了會(huì)計(jì)行業(yè)的強(qiáng)烈恐慌和業(yè)內(nèi)人士的高度關(guān)注。在我國(guó)繼2017 年政府工作報(bào)告之后，人工智能又一次出現(xiàn)在2018 年李克強(qiáng)政府工作報(bào)告之中，人工智能給中國(guó)帶來(lái)了機(jī)遇，會(huì)計(jì)行業(yè)也深受其影響。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，進(jìn)一步強(qiáng)化了會(huì)計(jì)管理方式的變革，推動(dòng)著會(huì)計(jì)行業(yè)科學(xué)地向前快速發(fā)展。

一、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用基礎(chǔ)

1、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

會(huì)計(jì)人工智能就是指模擬財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)人員的思維和想法，再將人工智能技術(shù)運(yùn)用于會(huì)計(jì)工作中，去解決會(huì)計(jì)工作問(wèn)題。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，不但可以替代會(huì)計(jì)人員處理一些基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)事務(wù)，而且還可以承擔(dān)一些審計(jì)等程序化工作。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算工作往往任務(wù)繁重，而會(huì)計(jì)人員的反應(yīng)與處理能力又十分有限，人工智能的應(yīng)用則完全解決了這一缺陷。會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)，就能大幅降低人的主觀因素造成的低層次錯(cuò)誤概率，提升信息處理的效率及精確度，進(jìn)而提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量；應(yīng)用人工智能技術(shù)，就能夠在較短的時(shí)間內(nèi)完成日常的會(huì)計(jì)核算工作，打破信息查詢與調(diào)用的時(shí)空限制，為信息使用者提供更大的便利；應(yīng)用人工智能技術(shù)，就能夠自動(dòng)完成賬務(wù)處理程序，生成有關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)報(bào)表，大大地節(jié)省了人力和時(shí)間，提高財(cái)務(wù)工作效益，從而讓更多的會(huì)計(jì)人員從繁雜細(xì)致的會(huì)計(jì)工作中解脫出來(lái)，轉(zhuǎn)向從事高級(jí)的財(cái)務(wù)分析與決策工作，幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提高經(jīng)濟(jì)效益。

2、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的實(shí)際工作中應(yīng)用時(shí)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與各類團(tuán)隊(duì)的組建應(yīng)是其應(yīng)用的基礎(chǔ)。這是因?yàn)闀?huì)計(jì)人工智能通常需要高度依賴大數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)決定著會(huì)計(jì)人工智能項(xiàng)目能否成功實(shí)施。所以，我們?cè)趯?shí)施會(huì)計(jì)人工智能方案之前往往需要對(duì)企業(yè)自身的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷與評(píng)估，并可按成熟度的高低劃分若干個(gè)等級(jí)，這樣才能區(qū)別對(duì)待，進(jìn)行改造。如在關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失存在漏洞時(shí)，就需要先進(jìn)行數(shù)字化改造來(lái)打好基礎(chǔ)，而非立即實(shí)施人工智能方案。企業(yè)每天發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因而必須先改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，將數(shù)字化程度提高，然后才能考慮會(huì)計(jì)人工智能解決方案。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備了，會(huì)計(jì)人工智能方可成功落地。其次，要想給企業(yè)打造好會(huì)計(jì)人工智能平臺(tái)，不能因?yàn)橹灰邆浼夹g(shù)能力，就可以穩(wěn)操勝券，而掌握人工智能算法距離行業(yè)落地還有相當(dāng)一段距離。所以，企業(yè)還必須組建好這幾類團(tuán)隊(duì)，如人工智能技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)、會(huì)計(jì)行業(yè)專家團(tuán)隊(duì)、人工智能應(yīng)用專家團(tuán)隊(duì)等。有了這些團(tuán)隊(duì)，企業(yè)才能夠進(jìn)行底層的算法研究，才能夠開發(fā)財(cái)會(huì)技術(shù)原型以及后續(xù)的商業(yè)產(chǎn)品，才能夠把行業(yè)專家與會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)專家的優(yōu)勢(shì)整合在一起，構(gòu)建適合行業(yè)技術(shù)的解決方案。

二、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的應(yīng)用狀況

1、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的國(guó)外應(yīng)用狀況

西方國(guó)家研發(fā)人工智能起步最早，取得的應(yīng)用成果也最成熟。全球的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所在人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的融合上走在了世界的前列，成為引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的排頭兵。2017年5 月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的H5 動(dòng)畫在網(wǎng)絡(luò)中與大眾見面，標(biāo)志著會(huì)計(jì)人工智能在公眾的視野中第一次正式出現(xiàn)。而后，德勤的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行了一次實(shí)驗(yàn)，選取了一家餐飲企業(yè)作為樣本進(jìn)行盤點(diǎn)，結(jié)果只用了15 分鐘就將該餐飲企業(yè)的200 個(gè)門店盤點(diǎn)完畢，而原來(lái)在人工會(huì)計(jì)的工作下，一家門店的盤點(diǎn)即使使用最好的成本會(huì)計(jì)也需要40 分鐘。在當(dāng)年的5 月下旬，普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出了屬于自己的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，該所將自己的會(huì)計(jì)人工智能解決方案擴(kuò)展到了會(huì)計(jì)領(lǐng)域以外的其它領(lǐng)域，涵蓋著人力資源、供應(yīng)鏈及相關(guān)的信息技術(shù)。6 月初和6 月下旬，安永與畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所也相繼推出了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。安永的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人主要應(yīng)用于關(guān)、開立賬項(xiàng)、賬項(xiàng)審核請(qǐng)求、外匯支付、理賠流程、訂單管理、物料需求計(jì)劃系統(tǒng)、能源消耗和采購(gòu)、付款保護(hù)措施、舞弊調(diào)查、數(shù)據(jù)清洗與分析等任務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)更多的定性效益而非財(cái)務(wù)效益。畢馬威事務(wù)所則提出了RPA 服務(wù)的進(jìn)程是“整體方法論——從戰(zhàn)略到執(zhí)行——為企業(yè)RPA 轉(zhuǎn)型發(fā)展提供一站式服務(wù)”。一些集團(tuán)公司如巴克萊銀行、英國(guó)的可再生能源公司以及Verizon 公司都已經(jīng)應(yīng)用了RPA 處理財(cái)務(wù)方面的工作。

再如，國(guó)外的Smacc 公司一直致力于會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的開發(fā)，并為中小企業(yè)提供自動(dòng)化和數(shù)字化的會(huì)計(jì)流程平臺(tái)。該平臺(tái)具有學(xué)習(xí)性的追蹤銷售、成本、流動(dòng)資金及發(fā)票等數(shù)據(jù)的功能。公司在收到客戶的報(bào)表后，會(huì)將其轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠識(shí)別的數(shù)字格式，并對(duì)其進(jìn)行加密后分配賬戶。在使用頻率逐漸提高時(shí)，系統(tǒng)的處理功能也會(huì)隨之增強(qiáng)，并不斷進(jìn)行自我學(xué)習(xí)與完善，更快地分配各類數(shù)據(jù)，為客戶解決一些復(fù)雜的會(huì)計(jì)問(wèn)題。

2、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的國(guó)內(nèi)應(yīng)用狀況

我國(guó)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的研究和開發(fā)雖然起步較晚，但這些年由于得到了政府的大力支持和科技巨頭的巨額投入，現(xiàn)已成為世界人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的中流砥柱。在會(huì)計(jì)行業(yè)，隨著人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)解決方案的出臺(tái)，現(xiàn)有一些企業(yè)開始引入并將其應(yīng)用于會(huì)計(jì)實(shí)際工作之中。

例如，中化國(guó)際股份有限公司的財(cái)務(wù)共享中心就采用了國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的普華永道事務(wù)所開發(fā)的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)一個(gè)月的反復(fù)調(diào)試和部署，就完成了前期的準(zhǔn)備工作，機(jī)器人開始進(jìn)入工作狀態(tài)，應(yīng)用的結(jié)果是該企業(yè)大幅度提升了基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算和稅務(wù)處理的工作效率，同時(shí)還降低了時(shí)間成本，提高了工作的可靠度。另有一家國(guó)際領(lǐng)先的商業(yè)銀行的在華分支機(jī)構(gòu)應(yīng)用了畢馬威事務(wù)所的RPA 工具，實(shí)現(xiàn)了貿(mào)易融資和大宗商品交易部門試點(diǎn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)化工作，結(jié)果是該銀行分支機(jī)構(gòu)取得了良好的效益。2017 年8 月11 日，長(zhǎng)沙智能制造研究總院，對(duì)我國(guó)自行研究開發(fā)的會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了一次測(cè)試使用。由一個(gè)沒有任何會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的非專業(yè)工作人員，在接受為時(shí)二十分鐘的操作訓(xùn)練后，將企業(yè)上個(gè)月的相關(guān)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)輸入該會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)，結(jié)果僅用了15分鐘系統(tǒng)就把記賬憑證、會(huì)計(jì)各類賬簿、財(cái)務(wù)報(bào)表及納稅申報(bào)表等全部自動(dòng)生成完畢。經(jīng)全面核查，驗(yàn)證所有數(shù)據(jù)完全正確。這次的測(cè)試結(jié)果表明，會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)完全可以完成企業(yè)的全套基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作，能以較高的效率完成繁重且技術(shù)含量低的會(huì)計(jì)工作。目前長(zhǎng)沙市已有近60 家企業(yè)在推廣使用。再如，2017 年底，國(guó)網(wǎng)青海省電力公司經(jīng)過(guò)多輪研究，做出了引進(jìn)財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的重要決策。該機(jī)器人是軟硬一體化的智能管理機(jī)器人，包含可在本地及云端運(yùn)行，兼具RPA 及AI 功能的軟件系統(tǒng)和具有發(fā)票交收查驗(yàn)、開票信息合規(guī)檢查、結(jié)算金額校驗(yàn)、影像存檔等功能的發(fā)票智能交收終端。公司歷經(jīng)10 個(gè)月的調(diào)試和部署，遠(yuǎn)光財(cái)務(wù)智能機(jī)器人終于應(yīng)運(yùn)而生，順利上線，成功破解了國(guó)網(wǎng)青海省電力公司的財(cái)務(wù)難題。該機(jī)器人憑借交易數(shù)據(jù)無(wú)縫集成、智能硬件與結(jié)算系統(tǒng)一體化應(yīng)用、付款申請(qǐng)自動(dòng)發(fā)起、支付指令動(dòng)態(tài)管理、支付信息實(shí)時(shí)反饋等特性，為國(guó)網(wǎng)青海省電力公司打造了“對(duì)外友好服務(wù)、對(duì)內(nèi)智能貫通”的新型智慧財(cái)務(wù)。

三、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

1、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的發(fā)展階段

會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的發(fā)展可以劃分為以下三個(gè)階段：

第一階段是財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化階段。在這一階段，財(cái)務(wù)工具或財(cái)務(wù)機(jī)器可以自動(dòng)并獨(dú)立地完成一些重復(fù)簡(jiǎn)單、機(jī)械的結(jié)構(gòu)化工作內(nèi)容。會(huì)計(jì)人工智能可以完成郵件數(shù)據(jù)的收集、導(dǎo)入，分析系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)、自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、進(jìn)行合并抵消等。目前一些財(cái)務(wù)流程較為復(fù)雜的大型集團(tuán)公司、國(guó)有企業(yè)等，通過(guò)使用RPA 工具，對(duì)現(xiàn)行財(cái)務(wù)工作流程中的斷裂點(diǎn)之間建立聯(lián)系，初步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化。

第二階段是財(cái)務(wù)認(rèn)知自動(dòng)化階段。在這一階段，會(huì)計(jì)人員高管可以隨時(shí)隨地利用語(yǔ)音與其它交互方式對(duì)智能財(cái)務(wù)工具發(fā)出工作指令，提出工作需求。智能財(cái)務(wù)工具可以自動(dòng)從區(qū)塊鏈或云端儲(chǔ)存器中提取所需數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)重構(gòu)，找到合理查詢的報(bào)告、分析方式和數(shù)據(jù)挖掘工具，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步分析處理，最后通過(guò)視覺、可穿戴設(shè)備的方式進(jìn)行展現(xiàn)，能夠提供實(shí)時(shí)的決策數(shù)據(jù)。在這一階段，數(shù)據(jù)的出錯(cuò)率幾乎為零，能夠有效地避免財(cái)務(wù)舞弊和造假問(wèn)題的產(chǎn)生，可以呈現(xiàn)更加直觀和生動(dòng)的財(cái)務(wù)報(bào)告。在這一階段，企業(yè)會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容發(fā)生了大的改變，他們可以騰出更多的時(shí)間參與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，參與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的制定；參與智能財(cái)務(wù)工具的設(shè)計(jì)和財(cái)務(wù)機(jī)器的算法與思維邏輯的編制等。

第三階段是智慧財(cái)務(wù)階段。在這一階段，企業(yè)的大部分社會(huì)工作內(nèi)容的具體執(zhí)行者變成了智慧工具或機(jī)器人，人機(jī)交互關(guān)系十分緊密。成熟時(shí)期，智慧財(cái)務(wù)工具能夠獲得所需的全部數(shù)據(jù)資源，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和對(duì)數(shù)據(jù)資源的充分分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)人類感知不到的數(shù)據(jù)。政策制定者還可以通過(guò)各類歷史案例的使用和分析，或政策準(zhǔn)則來(lái)模擬并實(shí)施虛擬的工作場(chǎng)景，測(cè)試政策準(zhǔn)則的實(shí)用性。

2、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的深入發(fā)展

（1）預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)前景

以往財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)時(shí)，只能根據(jù)其工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行粗略的預(yù)測(cè)。隨著會(huì)計(jì)人工智能的深入發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以從縱深的角度分?jǐn)?shù)據(jù)，依據(jù)不同的理論模型和歷史數(shù)據(jù)形成多份不同的、精細(xì)化的數(shù)據(jù)評(píng)析報(bào)告，進(jìn)行多方面的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以根據(jù)會(huì)計(jì)人員所給定的范圍和模式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的程序化分析，形成了更加客觀、全面的預(yù)測(cè)報(bào)告。例如，一個(gè)企業(yè)在進(jìn)行銷售量預(yù)測(cè)時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員只能根據(jù)單一的模型和數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行主觀意斷測(cè)評(píng)，而財(cái)務(wù)機(jī)器人則運(yùn)用其強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)模型，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)出更全面、更準(zhǔn)確的銷售量。

（2）評(píng)估企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值

以往企業(yè)的財(cái)務(wù)工作比較簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一定的規(guī)律，但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，企業(yè)的財(cái)務(wù)工作往往變得較為復(fù)雜，數(shù)據(jù)信息的波動(dòng)較大，通常沒有什么規(guī)律性。因此，企業(yè)資產(chǎn)的評(píng)估只能利用會(huì)計(jì)人工智能來(lái)完成，才能提升評(píng)估的準(zhǔn)確度。財(cái)務(wù)機(jī)器人在程序的編制過(guò)程中，通過(guò)增加統(tǒng)計(jì)范圍和統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，對(duì)有形資產(chǎn)和潛在的資產(chǎn)進(jìn)行程序化評(píng)估，讓評(píng)估結(jié)果更為客觀科學(xué)，避免出現(xiàn)主觀偏差。

（3）參與企業(yè)管理決策

以往財(cái)會(huì)計(jì)人員在參與企業(yè)管理的決策與規(guī)劃時(shí)，由于不能合理地協(xié)調(diào)組織內(nèi)部會(huì)計(jì)工作中各部分的關(guān)系，導(dǎo)致決策水平不高，而當(dāng)會(huì)計(jì)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的決策與規(guī)劃之中，則起著極其重要的推動(dòng)作用。通過(guò)人工智能可以將企業(yè)的供、產(chǎn)、銷及售后服務(wù)聯(lián)系起來(lái)，企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可以根據(jù)人工智能創(chuàng)設(shè)一種虛擬環(huán)境，在此環(huán)境下進(jìn)行企業(yè)管理決策，就可以更好地對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行及時(shí)的改進(jìn)和各種信息的收集，大大地提高企業(yè)管理的決策水平。

（4）防范企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

以往企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員由于缺乏較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，加之企業(yè)未建立完整有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，在經(jīng)營(yíng)中當(dāng)受到國(guó)外經(jīng)濟(jì)的影響和國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力加劇時(shí)，企業(yè)就會(huì)產(chǎn)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。為此，企業(yè)應(yīng)用會(huì)計(jì)人工智能，則可以將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專家的經(jīng)驗(yàn)融合在一塊，通過(guò)這種有機(jī)的結(jié)合，構(gòu)建科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行長(zhǎng)期的分析與記錄，達(dá)到對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)預(yù)測(cè)，有效地防范了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，從而促進(jìn)企業(yè)健康穩(wěn)步地發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊，發(fā)展趨勢(shì)強(qiáng)勁，在可預(yù)見的未來(lái)必將欣起一場(chǎng)行業(yè)改革的風(fēng)景，這對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。為此，作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，必須重新找到自己的定位，及時(shí)轉(zhuǎn)變思想觀念，積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)和掌握人工智能技術(shù)，向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型升級(jí)，這樣才能適應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展的需要。