摘要：本文探討利用Py thon技術(shù)從HTML網(wǎng)頁信息中提取需要的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)和鏈接。本文采用的Scrapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，從海量數(shù)據(jù)中獲取所需要的新聞線索匯聚給媒體編輯記者。

關(guān)鍵詞：Python; Scrapy框架;大數(shù)據(jù);新聞線索匯聚

在目前全媒體時(shí)代下，面對(duì)大量新涌現(xiàn)出來的媒介，全通過媒體數(shù)據(jù)采集、智能化數(shù)據(jù)分析提高新聞工作者的效率。大數(shù)據(jù)的集聚發(fā)展，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息已經(jīng)成為日常習(xí)慣。當(dāng)移動(dòng)端的快速發(fā)展，用戶可以隨時(shí)訪問互聯(lián)網(wǎng)獲取相關(guān)信息，多樣化的信息在網(wǎng)絡(luò)上獲取和生成，信息的拷貝轉(zhuǎn)發(fā)也在同時(shí)進(jìn)行，使得數(shù)據(jù)量在成倍的不斷增長。這些數(shù)據(jù)量多并且冗余，要從這些數(shù)據(jù)中能夠快速精準(zhǔn)的獲取相關(guān)的信息，同時(shí)能夠盡可能全的獲取相應(yīng)的新聞信息，將這些新聞匯聚是新聞工作者研究的重要前沿課題?；赑ython的Scrapy框架開發(fā)的新聞匯聚系統(tǒng)，能夠?qū)?shù)據(jù)快速進(jìn)行全面的匯聚。系統(tǒng)根據(jù)指定的主網(wǎng)、數(shù)據(jù)類型等一些關(guān)鍵字，收集相應(yīng)的新聞數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理篩選和數(shù)據(jù)分類。實(shí)時(shí)快速的獲取新聞數(shù)據(jù)以及精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，能夠提高新聞工作者的工作效率。

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Python Scrapy簡(jiǎn)介

1.1 Python Scrapy框架

Scrapy是在Python語言基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的一套應(yīng)用框架，主要用途是爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)并且提取數(shù)據(jù)，其用途非常廣泛。Scrapy是事件驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)框架，當(dāng)前Scrapy使用非常廣泛，用于各行各業(yè)，可以對(duì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，并且能夠監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，整體框架大致分為以下：

（1）引擎：該功能主要是承擔(dān)控制系統(tǒng)中各個(gè)組件的數(shù)據(jù)流，監(jiān)測(cè)相應(yīng)的動(dòng)作，從而觸發(fā)相應(yīng)的事件;

（2）調(diào)度器：該功能主要是接受上面引擎發(fā)來的請(qǐng)求，將這些請(qǐng)求放入在已有的隊(duì)列中里，當(dāng)引擎再一次的請(qǐng)求觸發(fā)數(shù)據(jù)返回。這個(gè)隊(duì)列是自動(dòng)對(duì)URL進(jìn)行智能化排序，自動(dòng)分配下次需抓取的網(wǎng)站，并且能夠剔除隊(duì)列中重復(fù)的網(wǎng)站;

（3）下載器：該功能主要是用于或網(wǎng)頁中的內(nèi)容，獲取完后將內(nèi)容傳遞給EGINE，該下載器是在異步模型上的，能夠處理并發(fā)的數(shù)據(jù)請(qǐng)求;

（4）爬蟲：該功能是代碼開發(fā)自定義的類，主要用于解析responses，同時(shí)能夠?qū)tems進(jìn)行提取工作，還能發(fā)送新的請(qǐng)求;

（5）項(xiàng)目管道：該功能是在items提取后，對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，其工作主要有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、持久化等等一系列操作，下載器的中間件存在于引擎和下載器的中間層，其目的是處理從EGINE傳到DOWLOADER的請(qǐng)求request處理，以及從DOWNLOADER傳到EGrNE的響應(yīng)response請(qǐng)求處理;

（6）爬蟲中間件：位于EGINE和SPIDERS之間，主要工作是處理SPIDERS的輸入（即responses）和輸出（即requests）。

1.2 Scrapy 工作原理

Scrapy中的數(shù)據(jù)流由引擎控制，其操作流程按如下進(jìn)行：

（1）爬蟲主程序工作是將需要下載的頁面請(qǐng)求requests傳遞給引擎，當(dāng)引擎獲取到該請(qǐng)求是，同時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)給Scrapy調(diào)度器;

（2）調(diào)度的工作是進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序以及去重處理，調(diào)度再從排序和優(yōu)化好的隊(duì)列中提取一個(gè)請(qǐng)求，再通過引擎?zhèn)鬟f到下載器;

（3）下載器下載頁面，將生成的響應(yīng)通過下載器中間件發(fā)送到引擎;

（4）爬蟲主程序執(zhí)行數(shù)據(jù)解析，程序的解析函數(shù)返回兩種類型的數(shù)據(jù)，一種數(shù)據(jù)時(shí)是items，一種數(shù)據(jù)是鏈接，這些requests按上面步驟交給調(diào)度器;items交給數(shù)據(jù)管道;

1.3 基于PythonScrapy爬蟲方法

PythonScrapy爬蟲主流的方法有：

（1）構(gòu)建 IP代理池方法;爬蟲軟件需要極短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量的訪問請(qǐng)求操作，當(dāng)爬蟲的IP地址一直固定使用，很有可能會(huì)被某些網(wǎng)站禁用，這時(shí)使用IP代理方法解決被禁用問題。

（2）構(gòu)建cookies池方法：在實(shí)際應(yīng)用中有很多網(wǎng)站是需要登錄才能進(jìn)行相應(yīng)的訪問操作，爬蟲軟件需要產(chǎn)生cookies信息并且訪問時(shí)能夠攜帶。為防止被認(rèn)定為異常賬戶，需要對(duì)賬號(hào)進(jìn)行隨機(jī)的處理，因?yàn)槭褂猛坏腸ookies信息很有可能導(dǎo)致賬戶異常。所以爬蟲軟件需要構(gòu)建本地cookies池，在執(zhí)行爬蟲操作是，能夠隨機(jī)切換cookies信息。

（3）突破登陸限制方法：有些網(wǎng)站登陸更加復(fù)雜，不僅僅是簡(jiǎn)單點(diǎn)的賬戶密碼，還會(huì)添加驗(yàn)證碼操作才能執(zhí)行訪問網(wǎng)頁操作，主要步驟如下：第一步是分析其登陸頁面源碼，提取其xsrf值，因?yàn)榈顷憞a(chǎn)中需要用到這個(gè)值，同時(shí)還有驗(yàn)證碼校驗(yàn)，提取正確驗(yàn)證碼才能進(jìn)行下一步的訪問;第二步用PythonScrapy框架編寫爬蟲軟件，通過spiders文件中的parse方法，通過該方法提取頁面源碼里的xsrf值，再將xsrf值寫入代碼的post方法;第三步針對(duì)部分頁面的驗(yàn)證碼，通過手動(dòng)輸入或者圖像識(shí)別的方法。采用手動(dòng)輸入方法，是事先獲取到驗(yàn)證碼圖片，然后用PIL庫中的Image類里面的show方法函數(shù)，提取網(wǎng)頁的圖片，通過人為手動(dòng)輸入進(jìn)去。采用圖像自動(dòng)識(shí)別方法，是直接接入系統(tǒng)平臺(tái)使用圖像算法進(jìn)行識(shí)別，系統(tǒng)自動(dòng)輸入驗(yàn)證碼;第四步得到網(wǎng)頁的cookies信息對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)提取操作。

（4） Selenium處理動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁方法：隨著爬蟲軟件框架的不斷進(jìn)步和發(fā)展，出現(xiàn)了一些網(wǎng)站頁面已經(jīng)開始采用動(dòng)態(tài)頁面，必須對(duì)其頁面進(jìn)行相應(yīng)的操作，通過動(dòng)態(tài)得出數(shù)據(jù)。首先通過分析網(wǎng)頁發(fā)來的Ajax請(qǐng)求，利用爬蟲軟件直接請(qǐng)求其相應(yīng)的接口獲取有效數(shù)據(jù)，這種分析方法比較復(fù)雜，還有比較簡(jiǎn)單的方式是Selenium。

2 基于Scrapy架構(gòu)的新聞匯聚平臺(tái)設(shè)計(jì)

2.1 系統(tǒng)平臺(tái)整體架構(gòu)

系統(tǒng)平臺(tái)系統(tǒng)采用BlS架構(gòu)，系統(tǒng)主要分為：前端、后端、數(shù)據(jù)庫。

如圖1所示，新聞平臺(tái)系統(tǒng)由新聞（信息）采集、數(shù)據(jù)存取、內(nèi)容展示和管理四大部分組成：

（1）新聞（信息）采集模塊負(fù)責(zé)抓取主流權(quán)威媒體新聞、本地職能部門權(quán)威發(fā)布信息、所轄縣、市政府權(quán)威發(fā)布信息和具有參考價(jià)值的其他相關(guān)網(wǎng)站信息。當(dāng)抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時(shí)，需要從訪問到的HTML源碼中提取數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)存儲(chǔ)采集的素材、各網(wǎng)站爬蟲配置參數(shù)、單位組織結(jié)構(gòu)、用戶信息和系統(tǒng)必要的保護(hù)和備份等信息。

（3）內(nèi)容展示模塊由前端展示頁面和后臺(tái)管理組成，包括登錄頁面、管理頁面、展示頁面、錯(cuò)誤提示頁面組成。

（4）管理使用Web應(yīng)用程序框架。新聞工作者用的WEB前端頁面可以輸入根據(jù)自定義的關(guān)鍵字來搜索信息，定制基于關(guān)鍵詞爬蟲的界面。用戶可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)新聞主題跟蹤功能的主題詞云推薦的主題詞，自行添加需要定制的主題及其關(guān)鍵詞。

2.2 新聞匯聚平臺(tái)各個(gè)模塊設(shè)計(jì)

2.2.1 Web前端設(shè)計(jì)

新聞匯聚平臺(tái)前端是在Bootstrap框架上拓展開發(fā)的，該Web使用html語言來編寫新聞匯聚網(wǎng)頁內(nèi)容，通過JavaScript腳本語言定義網(wǎng)頁行為函數(shù)，新聞工作者可以在瀏覽器上執(zhí)行相應(yīng)的編輯操作，執(zhí)行后給瀏覽器，這時(shí)瀏覽器與后端服務(wù)器建立TCP連接，并且使用HTTP進(jìn)行數(shù)據(jù)通信和交互，將新聞工作者在瀏覽器上執(zhí)行的操作和輸入提交內(nèi)容通過http傳送到后端服務(wù)器。新聞工作者無需關(guān)心數(shù)據(jù)時(shí)如何提交和獲取，只需簡(jiǎn)單的輸入操作，并獲得頁面展示。

Web前端主要有用戶登錄、任務(wù)新建、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)查詢組成

（1）用戶登錄功能：該功能是判別該用戶是否合法，對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容起到保護(hù)作用，用戶需輸入正確的用戶名、密碼和驗(yàn)證碼才能進(jìn)行主功能的操作;

（2）任務(wù)新建功能;該功能是根據(jù)用戶操作新建相應(yīng)的子任務(wù)，同時(shí)根據(jù)自動(dòng)識(shí)別該任務(wù)的屬性歸類。新建所需爬取的相應(yīng)字段，包括該字段的名稱、字段XPath表達(dá)式以及字段正則表達(dá)式;

（3）任務(wù)管理：該功能是將所有任務(wù)進(jìn)行歸類和統(tǒng)一處理，新聞工作可以對(duì)任務(wù)進(jìn)行增查刪改等操作，也可以修改每個(gè)任務(wù)的屬性，還可修改任務(wù)間的關(guān)系;

（4）數(shù)據(jù)查詢功能：新聞工作者可以根據(jù)需求輸入相應(yīng)的關(guān)鍵字或者多個(gè)關(guān)鍵字，得到一系列相關(guān)的URL展示。

2.2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

在平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的好壞直接影響應(yīng)用軟件是運(yùn)行效率，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)庫表，能夠極大的幫助平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)軟件的有效執(zhí)行，在滿足系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)表。在本系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫使用到的是MySql。本系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的表如下：

（1）用戶信息數(shù)據(jù)表：表的字段主要有用戶名、郵箱、手機(jī)號(hào)、改用戶的創(chuàng)建時(shí)間以及修改時(shí)間等等;

（2）任務(wù)信息數(shù)據(jù)表：表的字段主要有任務(wù)名、任務(wù)英文縮寫、任務(wù)的目標(biāo)網(wǎng)址、關(guān)鍵字、任務(wù)的創(chuàng)建時(shí)間以及任務(wù)的更新時(shí)間，表中的網(wǎng)址關(guān)鍵字主要使用在任務(wù)在執(zhí)行時(shí)url的爬取篩選處理，爬取得到有用的url并且過濾了大量的無效url;

（3）字段數(shù)據(jù)表：表的字段主要有字段名、字段的英文縮寫、正則表達(dá)式項(xiàng)、XPath表達(dá)式項(xiàng)、字段的創(chuàng)建時(shí)間以及更新時(shí)間，XPath表達(dá)式字段主要用于定位網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)位置，其中正則表達(dá)式是依據(jù)實(shí)際需求用于解析數(shù)據(jù);

（4）任務(wù)樹數(shù)據(jù)表：表的字段主要有節(jié)點(diǎn)名稱、父節(jié)點(diǎn)名稱、任務(wù)數(shù)的創(chuàng)建時(shí)間以及任務(wù)樹的更新時(shí)間，在這當(dāng)中根節(jié)點(diǎn)即代表用戶名，其中剩余非葉子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)代表任務(wù)類型，這里的葉子節(jié)點(diǎn)就是實(shí)際單采集任務(wù)。

2.2.3 后臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本子系統(tǒng)在開發(fā)過程中使用了基于Python的Request庫以及l(fā)xml庫，其中Re quest庫是用于系統(tǒng)和所需Web站點(diǎn)的HTTP協(xié)議通信，所用的lxml庫對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行解析，最核心的是采用Python Scrapy爬蟲框架。

本系統(tǒng)主要功能分為兩個(gè)部分網(wǎng)頁解析和數(shù)據(jù)處理：

（1）網(wǎng)頁解析設(shè)計(jì)：Scrapy提取數(shù)據(jù)內(nèi)部有一套框架運(yùn)行，即選擇器，選擇器使用所需的正則表達(dá)式或者Xpath匹配HTML文件中的相應(yīng)內(nèi)容。其中所使用的XPath和正則表達(dá)式是通過任務(wù)新建的子系統(tǒng)中設(shè)置;其中Scrapy的所有數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)交給Scrapy的引擎進(jìn)行控制處理;

（2）數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)：每次完成任務(wù)后，數(shù)據(jù)處理將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的篩選和剔除，同時(shí)把數(shù)據(jù)與任務(wù)種類進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，以便后續(xù)數(shù)據(jù)查詢操作。

3 結(jié)論

大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的環(huán)境下，針對(duì)新聞匯聚領(lǐng)域相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求，提出了基于PythonScrapy的網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)據(jù)匯聚實(shí)現(xiàn)，并將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行充分的利益，有效應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)的大潮。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了通過關(guān)鍵字或者組合關(guān)鍵字，實(shí)時(shí)、聚集的獲取相關(guān)新聞數(shù)據(jù)，在建設(shè)過程中，解決對(duì)新聞線索的匯聚和聚類方案，以及如何推廣也是至關(guān)重要的。

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作者簡(jiǎn)介

施金龍（1972-），男，大學(xué)本科學(xué)歷。高級(jí)工程師。研究方向?yàn)閺V播電視采編系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)用和媒體融合平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營。