張慧 李鳳霞 馬秀芳

摘要：“一師一優(yōu)課、一課一名師”活動(dòng)作為我國(guó)教育信息化實(shí)踐的獨(dú)特創(chuàng)造，近年來(lái)吸引了全國(guó)各地的中小學(xué)教師參與，形成了大量?jī)?yōu)質(zhì)的教學(xué)資源體系。隨著優(yōu)課活動(dòng)的不斷推進(jìn)，優(yōu)課課例的分析也變得尤為重要。目前課堂互動(dòng)分析工具較為豐富，為了探討不同優(yōu)課分析工具的優(yōu)缺點(diǎn)，文章采用FIAS分析工具、S-T分析方法、NVivo軟件對(duì)同一節(jié)部級(jí)優(yōu)課進(jìn)行定量分析，從而進(jìn)一步分析師生在課堂上的言語(yǔ)互動(dòng)行為，得到該節(jié)優(yōu)課的教學(xué)結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式、教學(xué)風(fēng)格和情感氛圍等信息。通過(guò)比較三種優(yōu)課分析工具的分析過(guò)程和結(jié)果，總結(jié)其優(yōu)缺點(diǎn)，為教育工作者開(kāi)展優(yōu)課研究提供工具和方法選擇上的建議與指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng);S-T分析法;NVivo軟件;課堂互動(dòng)分析方法

中圖分類號(hào)：G434? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1673-8454（2020）02-0079-04

教育部于2014年開(kāi)展“一師一優(yōu)課、一課一名師”活動(dòng)（以下簡(jiǎn)稱優(yōu)課活動(dòng)），該活動(dòng)旨在調(diào)動(dòng)一線教師應(yīng)用信息技術(shù)進(jìn)行課堂教學(xué)的積極性與創(chuàng)造性，推動(dòng)數(shù)字教育資源與信息技術(shù)在課堂教學(xué)中的有效應(yīng)用與深度融合[1]。隨著近年來(lái)優(yōu)課活動(dòng)的不斷深入開(kāi)展，優(yōu)課以其獨(dú)特的示范引領(lǐng)性與品質(zhì)優(yōu)良性，成為廣大教師教學(xué)觀摩與教育研究的首選素材。基于優(yōu)課視頻的互動(dòng)分析研究能對(duì)師生行為進(jìn)行定量觀察和數(shù)據(jù)處理，使優(yōu)課中師生互動(dòng)行為能夠得到全面、客觀的理解，有助于幫助教師反思改進(jìn)教學(xué)，以便為后續(xù)優(yōu)課研究提供工具和方法選擇的建議與指導(dǎo)。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前課堂互動(dòng)分析工具豐富多樣，如弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng)（FIAS）、S-T教學(xué)分析法、錄像分析法、言語(yǔ)互動(dòng)分類系統(tǒng)、NVivo分析軟件等，每類工具都各有特點(diǎn)及分析適用范圍。本研究選取了FIAS等當(dāng)前最為常用的三種課堂分析方法展開(kāi)研究，試圖對(duì)比分析它們各自的優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)。

1.FIAS

FIAS于1970年提出，用于分析教師和學(xué)生在課堂上的教學(xué)互動(dòng)行為[2]。FIAS將課堂言語(yǔ)互動(dòng)行為劃分為教師語(yǔ)言、學(xué)生語(yǔ)言以及沉寂三種類別，操作簡(jiǎn)便，方便學(xué)者進(jìn)行客觀的編碼與分析，在長(zhǎng)期使用中，體現(xiàn)了研究人員對(duì)教學(xué)細(xì)節(jié)分析的精確性特點(diǎn)[3]。到目前為止，F(xiàn)IAS仍然是課堂教學(xué)行為量化分析以及教育教學(xué)研究的理想工具[4]。

2.S-T分析法

S-T分析法是指以圖形表示教學(xué)情況，對(duì)課堂教學(xué)進(jìn)行定量研究的分析方法[5]。S-T分析法將課堂教學(xué)行為劃分為學(xué)生（S）行為與教師（T）行為，通?？煞譃閯澐纸虒W(xué)行為、觀摩課堂教學(xué)、收集數(shù)據(jù)、形成S-T圖和Rt-Ch圖、判斷課堂教學(xué)模式等分析步驟。S-T分析法可以對(duì)課堂教學(xué)的過(guò)程與方法進(jìn)行準(zhǔn)確的測(cè)量與評(píng)價(jià)，具有直觀、形象、易于操作等特點(diǎn)，適合一線教師量化分析課堂教學(xué)[6]。

3.基于NVivo質(zhì)性分析軟件的互動(dòng)分析方法

NVivo是一款功能強(qiáng)大的質(zhì)性分析軟件，能夠幫助個(gè)人或組織挖掘數(shù)據(jù)信息，處理文字、視音頻等各類多媒體材料，可視化管理與演示，并以圖表的形式呈現(xiàn)信息[7]。通常將NVivo軟件的分析步驟劃分為準(zhǔn)備環(huán)節(jié)、編碼環(huán)節(jié)、分析與整合環(huán)節(jié)以及導(dǎo)出環(huán)節(jié)，準(zhǔn)備環(huán)節(jié)包括了新建與導(dǎo)入兩個(gè)操作，編碼環(huán)節(jié)主要指明確節(jié)點(diǎn)類型與建立節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)兩個(gè)操作，分析與整合環(huán)節(jié)是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)性分析，并以圖表或關(guān)系模型整合信息，最終導(dǎo)出文件。

二、研究設(shè)計(jì)思路

本研究圍繞“不同課堂互動(dòng)分析方法的特征及優(yōu)勢(shì)”這一關(guān)鍵問(wèn)題，挑選優(yōu)課作為課例展開(kāi)研究，通過(guò)FIAS、S-T分析法以及基于NVivo分析軟件三種方法對(duì)課例進(jìn)行深度分析，并借助Excel、MATLAB等相關(guān)軟件形成數(shù)據(jù)圖表，分析數(shù)據(jù)以確定課例的教學(xué)風(fēng)格、識(shí)別教學(xué)模式、判斷教學(xué)結(jié)構(gòu)，并以此分析過(guò)程及結(jié)果來(lái)對(duì)比三種分析工具的優(yōu)缺點(diǎn)，以更好地為一線教師及相關(guān)研究人員開(kāi)展優(yōu)課研究提供方法與工具選擇上的依據(jù)與指南，具體研究思路如圖1所示。

本研究所選課例為2016-2017年度優(yōu)課活動(dòng)評(píng)選出的一節(jié)小學(xué)語(yǔ)文部級(jí)優(yōu)課《只有一個(gè)地球》，該課例是在眾多優(yōu)課中精心挑選出的，挑選標(biāo)準(zhǔn)是技術(shù)條件能夠在大多數(shù)學(xué)校所適用，具有可推廣性以及可復(fù)制性。本課例所采用的信息技術(shù)設(shè)備主要是電子白板，多媒體教學(xué)資源主要是多媒體演示課件。課例選自北師大2001課標(biāo)版小學(xué)語(yǔ)文五年級(jí)上冊(cè)的十單元，由北郵附小一名教師講授，課程內(nèi)容在多個(gè)語(yǔ)文教材版本中均有出現(xiàn)，是小學(xué)語(yǔ)文的重要篇目，該文章旨在讓學(xué)生運(yùn)用發(fā)展與聯(lián)系的思維，領(lǐng)悟地球的唯一性，學(xué)會(huì)保護(hù)生態(tài)環(huán)境，珍惜現(xiàn)有資源，因此該課例具有一定的研究?jī)r(jià)值及參考意義。

三、基于FIAS的優(yōu)課課例分析

依據(jù)FIAS編碼規(guī)則，以3秒鐘為采樣頻率對(duì)師生言語(yǔ)互動(dòng)行為進(jìn)行編碼，最終得到編碼序列779對(duì)，并根據(jù)此數(shù)據(jù)形成弗蘭德斯遷移矩陣（如圖2所示）以及課堂教學(xué)交互行為比率統(tǒng)計(jì)表（如表1所示）。

1.課堂教學(xué)結(jié)構(gòu)

如表1所示，本堂課為新授課，教師對(duì)內(nèi)容的講解較多，所以教師語(yǔ)言所占比重達(dá)到50.96%，占據(jù)課堂的主導(dǎo)地位。學(xué)生也多次回答教師的提問(wèn)，語(yǔ)言呈現(xiàn)也較為豐富，達(dá)到37.39%，課堂氣氛相對(duì)活躍。本堂課涉及多次小組活動(dòng)，學(xué)生通過(guò)獨(dú)立思考參與課堂活動(dòng)，沒(méi)有太多“有效語(yǔ)言”，故出現(xiàn)課程沉寂的比例為11.65%。同時(shí)，通過(guò)觀察遷移矩陣的對(duì)角線可知全部數(shù)據(jù)的最大值為（5，5）（8，8）（10，10），說(shuō)明這節(jié)課在教師的持續(xù)講解下，師生之間互動(dòng)良好?？偟膩?lái)說(shuō)，本堂課教師言語(yǔ)表達(dá)較好，且教師有較好的課堂駕馭能力，但另一方面學(xué)生語(yǔ)言的比重還有待加強(qiáng)，課堂形式傾向于傳統(tǒng)的教師講授類型。

2.課堂情感氛圍

如圖2所示，落在積極整合格（1-3行和1-3列的相交部分）的次數(shù)共15次，占總次數(shù)（781）的1.92%;落在缺陷格（1-8行和6-7列的相交部分）的次數(shù)共13次，占總次數(shù)（781）的1.66%。落在積極整合格的記錄次數(shù)大于落在缺陷格中的次數(shù)，因此可以認(rèn)為本堂課的氣氛是比較融洽的。

3.課堂教學(xué)模式

如圖2所示，由4-8行和4-8列的相交部分所形成的閉環(huán)矩陣中總次數(shù)為580次，說(shuō)明本堂課授課教師善于向?qū)W生提問(wèn)，引導(dǎo)學(xué)生回答問(wèn)題。由3-9行和3-9列的相交部分所形成的閉環(huán)矩陣中總次數(shù)為602次，說(shuō)明本堂課教師積極接納學(xué)生意見(jiàn)，合理安排教學(xué)環(huán)節(jié)，鼓勵(lì)并引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)發(fā)言。

4.言語(yǔ)互動(dòng)分析曲線

如圖3所示，教師在言語(yǔ)互動(dòng)分析曲線中約形成10次峰值，學(xué)生在該曲線中約形成12次峰值，并且教師與學(xué)生的言語(yǔ)互動(dòng)曲線均橫跨50%。由此說(shuō)明，師生言語(yǔ)互動(dòng)良好，學(xué)生能夠積極回應(yīng)教師提問(wèn)，教師授課語(yǔ)言跌宕起伏，留白實(shí)踐均勻，整堂課程的教學(xué)節(jié)奏相對(duì)流暢、活潑。

四、基于S-T互動(dòng)分析的優(yōu)課課例分析

S-T分析法將教師的講授、演示、提問(wèn)等歸為教師行為（T），將學(xué)生的交流、發(fā)言、思考等歸為學(xué)生行為（S），以30秒為采樣頻率對(duì)教學(xué)行為進(jìn)行編碼與分析，最終得到相關(guān)數(shù)據(jù)，并繪制出S-T圖（如圖4所示）與Rt-Ch圖（如圖5所示）。

1.S-T曲線圖分析

S-T曲線圖的水平線表示教師行為，豎直線表示學(xué)生行為，線段越長(zhǎng)表明該行為持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng);若一定時(shí)間內(nèi)豎直線段多于水平線段或者曲線斜率較大，說(shuō)明此時(shí)學(xué)生行為占主導(dǎo)地位，反之教師在這一時(shí)間段內(nèi)占主導(dǎo)地位;若豎直線段和水平線段在短時(shí)間內(nèi)交錯(cuò)出現(xiàn)，表示師生互動(dòng)的過(guò)程[8]。由圖4可以看出，本節(jié)課大致可以分為四個(gè)階段，第一階段斜率較小，教師的行為在短暫的時(shí)間內(nèi)占據(jù)主導(dǎo)地位，第二階段斜率增大，此時(shí)學(xué)生的言語(yǔ)行為占主導(dǎo)地位，第三階段教師行為重新占據(jù)主導(dǎo)地位，第四階段斜率明顯增大，學(xué)生言語(yǔ)互動(dòng)行為占據(jù)主導(dǎo)地位。結(jié)合課程視頻發(fā)現(xiàn)，第一階段為教師導(dǎo)入階段，第二階段為學(xué)生的交流與互動(dòng)階段，隨后進(jìn)入師生互動(dòng)階段，豎直線段和水平線段交錯(cuò)頻繁，但斜率逐漸變小，由于此時(shí)教師行為逐漸增加，最后為學(xué)生總結(jié)階段，故曲線圖中斜率明顯增大。

2.Rt-Ch圖分析

通過(guò)對(duì)Rt-Ch 圖進(jìn)行分析，可以將課堂教學(xué)劃分為練習(xí)型、講授型、對(duì)話型與混合型四種教學(xué)模式[9]。根據(jù)圖5可知，《只有一個(gè)地球》的教學(xué)模式為對(duì)話型，且教師行為和學(xué)生行為各占0.50。對(duì)話型教學(xué)模式表現(xiàn)為師生言語(yǔ)活動(dòng)比例相當(dāng)，交互程度較高，教師和學(xué)生能夠共同解決課堂問(wèn)題，形成和諧的師生關(guān)系，該教學(xué)模式有助于提高課堂教學(xué)質(zhì)量。

五、基于NVivo質(zhì)性分析軟件的優(yōu)課課例分析

由于NVivo軟件只能作為編碼分析的工具，因此需要根據(jù)一定的編碼體系進(jìn)行編碼。本研究仍采用FIAS的編碼體系，但FIAS屬于時(shí)間取樣，即以時(shí)間為單位對(duì)行為進(jìn)行編碼，但在使用NVivo軟件時(shí)可以采用行為取樣的方法，即根據(jù)師生行為的變化進(jìn)行編碼。在實(shí)際編碼過(guò)程中，首先播放視頻，并對(duì)師生行為進(jìn)行轉(zhuǎn)錄。此外，本研究還結(jié)合該授課教師的教學(xué)設(shè)計(jì)，對(duì)整節(jié)課進(jìn)行了教學(xué)環(huán)節(jié)的編碼，教學(xué)環(huán)節(jié)主要包括“復(fù)習(xí)導(dǎo)入—新課講授—小組討論—課堂小結(jié)—拓展延伸”。使用NVivo軟件對(duì)教學(xué)案例的編碼詳情具體如圖6、圖7所示。

由圖6可知，《只有一個(gè)地球》教學(xué)案例“教師語(yǔ)言”共有119個(gè)編碼參考點(diǎn)，“學(xué)生語(yǔ)言”共有66個(gè)編碼參考點(diǎn)，沉寂或混亂共22個(gè)編碼參考點(diǎn)，由此可得出該教學(xué)案例依據(jù)FIAS編碼體系中的行為分類共得207個(gè)編碼。此外，通過(guò)進(jìn)一步對(duì)這207個(gè)編碼按照教學(xué)環(huán)節(jié)的起止時(shí)間進(jìn)行歸類編碼，以探索在不同的教學(xué)環(huán)節(jié)中師生教學(xué)行為的變化特征。圖7為編碼條圖，該圖詳細(xì)地呈現(xiàn)了時(shí)長(zhǎng)為39分鐘的該教學(xué)案例編碼的時(shí)間分布特征，從中可知，該教學(xué)案例教師提問(wèn)與學(xué)生反應(yīng)頻率較高，且在時(shí)間上相互對(duì)照，說(shuō)明該教學(xué)案例的師生對(duì)話特征明顯。

NVivo軟件所提供的節(jié)點(diǎn)編碼覆蓋圖能詳細(xì)呈現(xiàn)每種行為編碼的總時(shí)長(zhǎng)占總教學(xué)時(shí)長(zhǎng)的比率。由圖8可知，在該教學(xué)案例中學(xué)生反應(yīng)占比最高，為45.16%，可知課堂中近一半的時(shí)間都為學(xué)生反應(yīng)，但學(xué)生主動(dòng)講話僅占7.12%，由此可見(jiàn)由該教學(xué)案例中學(xué)生雖在課堂中基本處于“主體”地位，但其實(shí)也是教師主導(dǎo)下的主體。此外，提問(wèn)與講授比率相近，為15%左右，說(shuō)明該教學(xué)案例教師灌輸式講解的特征不明顯，多強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生的頻率性發(fā)問(wèn)。結(jié)合該教學(xué)案例的視頻可知，教師在提問(wèn)的過(guò)程中會(huì)給予學(xué)生很多指令如“請(qǐng)默讀課文第二段”“請(qǐng)坐下”等，以此來(lái)保障學(xué)生明晰任務(wù)，維持穩(wěn)定的教學(xué)秩序。因此該教學(xué)案例中指令也占據(jù)了7.84%的比率。而在這一過(guò)程中，教師也會(huì)為學(xué)生留有一定的時(shí)間思考問(wèn)題、準(zhǔn)備回答問(wèn)題等，該類時(shí)刻一般為沉寂或混亂，并沒(méi)有有效的語(yǔ)言，因此該教學(xué)案例中無(wú)有效語(yǔ)言占據(jù)了6.51%的比例。另外，通過(guò)圖8還可以看出該教學(xué)案例中教師是屬于“積極鼓勵(lì)型”，能積極對(duì)學(xué)生進(jìn)行鼓勵(lì)表?yè)P(yáng)或采納意見(jiàn)，并未對(duì)學(xué)生進(jìn)行批評(píng)。

六、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)三種分析工具的分析過(guò)程與分析結(jié)果進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn)，在行為類別及行為種數(shù)方面，F(xiàn)IAS與S-T分析法的師生行為所占比重均大于90%，但是FIAS的師生行為種數(shù)比為7：2，S-T分析法的師生行為種數(shù)比為6：6?？梢?jiàn)，F(xiàn)IAS有明顯的“重教輕學(xué)”趨勢(shì);在行為劃分方面，相較于S-T分析法，F(xiàn)IAS對(duì)教學(xué)行為的劃分更為詳細(xì)，S-T分析法簡(jiǎn)單分隔了教師行為與學(xué)生行為，難以體現(xiàn)師生交互關(guān)系，不利于反映整個(gè)課堂教學(xué)過(guò)程;在分析維度方面，F(xiàn)IAS主要從課堂教學(xué)結(jié)構(gòu)、情感氛圍、教學(xué)模式等多方面對(duì)教學(xué)過(guò)程進(jìn)行定量、客觀的分析，較之其他分析工具更全面準(zhǔn)確。S-T分析法主要通過(guò)S-T曲線圖及Rt-Ch圖對(duì)課堂教學(xué)行為進(jìn)行分析，并進(jìn)一步識(shí)別課堂教學(xué)模式。NVivo軟件通過(guò)對(duì)大量編碼進(jìn)行快速處理，在提高效率與準(zhǔn)確度前提下，通過(guò)編碼條分布圖、編碼覆蓋圖等判斷師生對(duì)話特征、教師教學(xué)風(fēng)格?；趯?duì)“優(yōu)課”課堂互動(dòng)分析工具進(jìn)行對(duì)比（見(jiàn)表2），為后續(xù)優(yōu)課研究提供工具和方法選擇上的建議與指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]教基二廳函[2014]13號(hào).關(guān)于開(kāi)展2014年度“一師一優(yōu)課、一課一名師”活動(dòng)的通知[Z].

[2]Flanders N A.Analyzing teaching behavior[M].Addison-Wesley Publishing Company，New Jersey，1970：107.

[3]寧虹，武金紅.建立數(shù)量結(jié)構(gòu)與意義理解的聯(lián)系——弗蘭德互動(dòng)分析技術(shù)的改進(jìn)運(yùn)用[J].教育研究，2003（5）：23-27.

[4]溫倩蘭，郭芳俠，張咪.基于弗蘭德斯互動(dòng)分析的課堂教學(xué)案例分析[J].物理教學(xué)探討，2019，37（1）：75-77.

[5]王陸，張敏霞.課堂觀察方法與技術(shù)[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，2012：112-113.

[6]魏寧.信息技術(shù)支持的教學(xué)分析方法——S-T篇[J].中國(guó)信息技術(shù)教育，2006（1）：55-57.

[7]馮光.基于NVivo軟件的課堂教學(xué)行為視頻分析研究[D].西寧：寧夏大學(xué)，2015.

[8]劉飛，劉雁，黃成云.基于S-T分析法的教學(xué)過(guò)程對(duì)比分析——以網(wǎng)易視頻公開(kāi)課為例[J].中國(guó)教育信息化，2012（11）：58-60.

[9]葛超.基于S-T分析法的初中地理案例教學(xué)效果評(píng)價(jià)研究[D].西安：陜西師范大學(xué)，2017.

（編輯：魯利瑞）