摘 要：計算機技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用正在推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，人工智能識別技術(shù)的誕生和發(fā)展是基于計算機和人工智能技術(shù)的。本文將首先介紹人工智能識別技術(shù)，解釋其應(yīng)用場景和領(lǐng)域，分析該技術(shù)當前存在的問題，希望對相關(guān)行業(yè)有所幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能;識別技術(shù);應(yīng)用研究

計算機人工智能技術(shù)是高度發(fā)展的計算機應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品，可以通過計算機程序和算法模擬人類的思想和行為，并通過計算機和其他輸出設(shè)備進行顯示。人工智能是基于計算機技術(shù)的一個跨學科領(lǐng)域，并且目前正在形成一個相對完整的主題系統(tǒng)。識別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)領(lǐng)域之一，它可以提供多種信息獲取方法，是人工智能的核心功能。

一、人工智能識別技術(shù)概述

人工智能識別技術(shù)是指通過計算機、照相機、掃描儀和其他設(shè)備自動獲取和識別感興趣的命令、數(shù)據(jù)和其他信息的技術(shù)手段。人工智能識別技術(shù)源自語音控制技術(shù)（語音識別技術(shù)）。語音控制技術(shù)被廣泛用于控制和操作智能手機，其核心重點是識別人類語言并將其與用于控制手機的手機命令進行比較。隨著語音識別技術(shù)的出現(xiàn)，減少了操作手機時對另一方的依賴，并且還提供了一種適合人類習慣的人機交互方法，從而改善了人們的生活。世界各地已經(jīng)開始將重點放在人工智能識別技術(shù)上，并希望通過該技術(shù)來改善人員工作量和工作效率。

二、人工智能識別技術(shù)的類型

（一）指紋和人臉識別技術(shù)

指紋識別技術(shù)是對個人指紋的識別，主要工作原理與其他不同，每個人的指紋都是先天的。事實證明，指紋識別技術(shù)對其獨特的智能準確性有很高的要求。人臉識別技術(shù)是識別對象的面部特征以確定對象的身份。通常，面部識別技術(shù)的識別目標主要是瞳孔和檢查部分的特征，但是通過放大并觀察面部的每個部分來明確這些特征，可以看到原始精度與指紋識別技術(shù)相同。

（二）智能卡和條形碼識別技術(shù)

智能卡識別技術(shù)的識別對象主要是智能卡。智能卡主要由集成電路板組成，主要用于計算和存儲數(shù)據(jù)，并且通過將計算技術(shù)集成到智能卡中，它可以有效地完成各種數(shù)據(jù)任務(wù)，我們生活中較常見的智能卡識別技術(shù)主要包括車輛識別技術(shù)。條形碼識別技術(shù)還包括一維編碼技術(shù)和二維編碼技術(shù)?；谝痪S編碼技術(shù)開發(fā)了二維編碼技術(shù)，該技術(shù)可以確保數(shù)據(jù)存儲空間并可以糾正錯誤，這對于信息標記和信息收集非常有效。

三、人工智能識別技術(shù)應(yīng)用研究

（一）在語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)在語音識別過程中，主要為人與機器提供交流渠道，也是機器更好地了解人類需求的一種方式。在語音識別技術(shù)的應(yīng)用中，可以放棄鍵盤輸入的方法，而將語音控制系統(tǒng)直接用于語音通信。機器根據(jù)識別出的人聲結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)的操作。充分利用語音識別技術(shù)可以提高系統(tǒng)效率。也大大改善了人們工作的便利性，并減少了人機交互的障礙，語音識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于我們的日常生活中。如今，許多家用電器都是語音激活系統(tǒng)，許多玩具也都是語音激活系統(tǒng)。但是，中國目前在語音控制領(lǐng)域的應(yīng)用仍然存在一些弊端，主要體現(xiàn)在識別系統(tǒng)的詞匯量上，比我們的書寫系統(tǒng)還少，而且人們有方言和停頓詞。使用它無法有效識別它。因此，工程師將繼續(xù)詳細研究認知技術(shù)，增加詞匯量，增加語言多樣性，改善認知系統(tǒng)智能，使他們能夠區(qū)分停頓和終止以及認知系統(tǒng)需要能夠準確識別人。

（二）在指紋識別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

指紋識別技術(shù)的核心是識別和判斷指紋圖案和特征點。當前，指紋識別技術(shù)的發(fā)展存在兩個主要問題。一方面，黑客的形式很嚴重，黑客可以破解用戶。對于指紋問題，偽造的指紋識別以及同時的不顯眼的指紋特征和指紋成像困難，沒有十分合理的解決方案。當前，沒有非常合理的解決方案。此外，缺乏針對指紋解鎖的法律保護是另一個需要解決的重要問題。在美國，密碼狀態(tài)是特殊的。美國憲法的第五項修正案保護用戶密碼。但是，中國沒有相關(guān)法律保護通過解鎖指紋而損害利潤的用戶。

（三）在人臉識別領(lǐng)域的應(yīng)用研究

掃描設(shè)備的準確性和精細度對于識別過程非常重要，因為面部識別技術(shù)主要依賴于面部輪廓和特征點上的信息。如果臉部輪廓相似并且周圍環(huán)境（例如光照或背景）會影響臉部圖像，則在這些情況下，可以輕松識別錯誤。同時，人臉識別技術(shù)一直被高估，遠低于指紋和虹膜生物識別技術(shù)的準確性。人臉識別目前面臨兩個難以解決的主要風險。第一個風險是再現(xiàn)性。人們?nèi)急┞对谕猓勺屇耆东@和復制拍照對象的面部特征。另一個風險是波動性的?；瘖y、過敏、受傷和整容手術(shù)可能會導致面部特征發(fā)生重大變化，從而影響或無法識別面部識別的準確性。

四、結(jié)語

綜上所述，人工智能具有相當大的發(fā)展前景，特別是在人工智能識別系統(tǒng)領(lǐng)域。如今，識別系統(tǒng)根本無法滿足人類的需求。由于人工智能的智能，不足以進行推理和判斷，因此，世界各地的國家正在基于人工智能識別系統(tǒng)的重要作用來加強研究，可以說人工智能識別系統(tǒng)將在未來的發(fā)展中發(fā)揮重要作用。人工智能識別技術(shù)已經(jīng)幫助人們的生活并減少了人工勞動。盡管負擔增加了工作效率，但是當前的識別技術(shù)仍然存在一些問題和不足，需要進一步研究和改進。此外，為了充分實現(xiàn)人工智能，有必要更深入地研究與人的大腦和神經(jīng)等機器不同的特定的人的學習和主觀判斷問題，這是人工智能技術(shù)未來發(fā)展的核心問題。

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作者簡介：

王雅婷（2000-），女，江蘇省徐州市人，江蘇科技大學本科在讀，研究方向：計算機（偏向人工智能）。

（江蘇科技大學 ?江蘇 ?鎮(zhèn)江 ?212003）