張俊偉 亓帥飛

摘 要：人工智能技術(shù)是依托于計算機(jī)技術(shù)而迅速發(fā)展起來的，就目前來說，遍及到了生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域。對于機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域來說，人工智能的運(yùn)用同樣廣泛，其應(yīng)用全面的解決了傳統(tǒng)機(jī)械自動化使用過程中存在的一些弊端，對生產(chǎn)力起到了極大的促進(jìn)作用，而且隨著相關(guān)技術(shù)的不斷完善，其前景也愈加的廣闊。本文首先就人工智能在機(jī)械自動化領(lǐng)域的特點(diǎn)和內(nèi)涵進(jìn)行了分析，然后進(jìn)一步就應(yīng)用的具體方面進(jìn)行了探究，希望通過文章的撰寫能夠加深相關(guān)人員對其了解，對機(jī)械自動化的發(fā)展起到一定的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機(jī);機(jī)械自動化

機(jī)械自動化其實(shí)是一個比較廣義的說法，可以囊括整個機(jī)械系統(tǒng)中的各個組成部分。機(jī)械自動化的應(yīng)用也比較廣泛，在產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)管理以及工藝制定等領(lǐng)域都可以看到其應(yīng)用。但是同時我們也應(yīng)該看到，在機(jī)械自動化系統(tǒng)運(yùn)用的過程中，比較容易產(chǎn)生一定程度的故障，嚴(yán)重的影響了整體的進(jìn)度和效率。而人工智能在機(jī)械自動化領(lǐng)域的運(yùn)用則能夠有效的降低出現(xiàn)故障的幾率，提高整體的工作效率。

1.二者的內(nèi)涵

1.1人工智能內(nèi)涵的實(shí)踐意義

人工智能內(nèi)涵的實(shí)踐意義，主要表現(xiàn)在以計算機(jī)技術(shù)作為技術(shù)核心的新型產(chǎn)業(yè)中。就當(dāng)今的發(fā)展趨勢來看，計算機(jī)和信息技術(shù)在各行各業(yè)中都得到了普遍的應(yīng)用，引領(lǐng)著各行各業(yè)的發(fā)展方向，同時，計算機(jī)技術(shù)的不斷革新和發(fā)展也直接的推動了各行業(yè)競爭形勢的日趨激烈，企業(yè)為了拓寬自己的發(fā)展，吸引資本的注意，不得不對自身技術(shù)進(jìn)行不斷的改進(jìn)，這樣人工智能就應(yīng)運(yùn)而生。人工智能技術(shù)的發(fā)展主要依托的就是計算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)，就目前來說，人工智能仍然處于初步的探索階段，但是即使這樣，人工智能也已經(jīng)成為了各行各業(yè)追逐的一個潮流。

1.2機(jī)械自動化內(nèi)涵的實(shí)踐意義

對于機(jī)械自動化來說，其內(nèi)涵的實(shí)踐意義主要包括以下幾個方面的應(yīng)用，即機(jī)械化的發(fā)展、自動化的應(yīng)用以及電子信息技術(shù)的使用等等。在具體的實(shí)踐中，其實(shí)踐需要以機(jī)械化工程的推廣和實(shí)踐作為基礎(chǔ)，并且與電氣工程、電子信息等其他相關(guān)學(xué)科進(jìn)行有效結(jié)合，促進(jìn)相關(guān)研究，達(dá)到穩(wěn)定發(fā)展的目的。就目前來說，隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度越來越快，機(jī)械自動化也應(yīng)用愈加廣泛，為我們的生產(chǎn)和生活提供了非常多的便利，一定程度上來說，也極大的促進(jìn)了我國國民經(jīng)濟(jì)的增長速度。

2人工智能在機(jī)械自動化中的應(yīng)用探究

就目前來說看，人工智能在機(jī)械自動化方面的應(yīng)用已經(jīng)較多，而且這種應(yīng)用已經(jīng)取得了初步的經(jīng)濟(jì)效益和現(xiàn)實(shí)意義，下面我們首先對二者的聯(lián)系進(jìn)行分析。

2.1二者的聯(lián)系

一般來說，我們講到的機(jī)械自動化主要說的是通過信息系統(tǒng)對信息進(jìn)行輸出和輸入，繼而實(shí)現(xiàn)對于該類信息的控制和傳到，然后運(yùn)用到實(shí)際的操作過程中，達(dá)到提高生產(chǎn)生活效率目的的活動。但是在實(shí)際的運(yùn)用過程中，這個過程并不容易，因?yàn)楦鱾€因素常常會出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況，導(dǎo)致信息的時效性不強(qiáng)或者傳輸錯誤等情況，對整個系統(tǒng)造成一定損害。尤其是在工藝分析的過程時，我們需要對輸入的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并處理，這些數(shù)據(jù)非常繁雜，極容易出現(xiàn)傳輸錯誤或者傳輸不及時等情況，這樣就無法實(shí)現(xiàn)控制，不僅無法實(shí)現(xiàn)操作過程，同時還會在系統(tǒng)中遺留下一些安全隱患。為了有效的降低失誤率，提高操作效率，我們需要對整個過程進(jìn)行有效的檢測和控制，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則很好的解決了這些問題，它能夠很好的對系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題進(jìn)行有效監(jiān)測和控制，對于系統(tǒng)中出現(xiàn)的不穩(wěn)定現(xiàn)象，及時的發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行提醒，提高了機(jī)械自動化的運(yùn)用效率，而且也提高了信息傳輸?shù)臏?zhǔn)確度。

2.2人工智能在機(jī)械自動化中的應(yīng)用分析

隨著我國科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，國家和企業(yè)開始加大了在人工智能方面的投入和重視程度，人工智能在機(jī)械自動化中的應(yīng)用也愈加的廣泛，已經(jīng)成為了當(dāng)下機(jī)械自動化最為重要的發(fā)展方向。將人工智能滲透到機(jī)械自動化領(lǐng)域，能夠極大的降低人工方面的成本，單位人工工作時長也大大縮短，對于企業(yè)生產(chǎn)效率提高的作用是不容忽視的。比如我們在生產(chǎn)產(chǎn)品時，可以將產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)用文字或者圖片的形式表現(xiàn)出來，這樣產(chǎn)品信息可以表述的更加直觀，而且準(zhǔn)確度也更高，合作企業(yè)更加便于操作，極大程度的保證了產(chǎn)品生產(chǎn)過程的順利，而且節(jié)省了大量的時間，在人工和財力方面的投入也大大降低，企業(yè)原有的生產(chǎn)效益大幅度提高。

2.3具體案例

在這里我們以熱模鍛壓力機(jī)的運(yùn)用作為實(shí)例來具體進(jìn)行分析，以此來證明人工智能在機(jī)械領(lǐng)域應(yīng)用的先進(jìn)性。在該設(shè)備的運(yùn)用過程中，會較為頻繁的出現(xiàn)極為嚴(yán)重的故障，而且故障的原因不一，比較多元化，比如機(jī)體震動幅度過大或者壓力機(jī)連沖等等，機(jī)體震動幅度過大一方面來說會破會周邊工作環(huán)境，另一方面也會降低機(jī)器本身的使用壽命，致使工作精度下降等問題。而壓力機(jī)連沖是更為嚴(yán)重的故障，較輕時會導(dǎo)致模具出現(xiàn)損壞，嚴(yán)重的化甚至?xí)?dǎo)致機(jī)器整體損壞或者出現(xiàn)人員傷亡。在傳統(tǒng)的工作過程中，通常智能依靠操作人員的經(jīng)驗(yàn)對設(shè)備故障進(jìn)行分析，然后進(jìn)一步進(jìn)行維修和找到解決方法。將人工智能利用到其中后，在機(jī)械出現(xiàn)故障的時候，就能夠?qū)C(jī)器的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，然后通過數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的對比進(jìn)行故障分析，從而找到發(fā)生故障的原因，對故障原因加以解決。同時，我們還可以通過案例庫中的已發(fā)生案例中找到相似故障，更加客觀和詳盡的進(jìn)行診斷，這樣的方法明顯更加科學(xué)，而且效率更高。

3結(jié)語

通過文章的撰寫我們可以知道，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能在機(jī)械自動化方面的運(yùn)用會越來越廣泛，通過人工智能技術(shù)，運(yùn)用信息庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)對機(jī)械自動化技術(shù)使用過程中出現(xiàn)的故障進(jìn)行對比分析，能夠更高效的找到機(jī)械自動化出現(xiàn)故障的原因，而且能夠更加科學(xué)的進(jìn)行分析和診斷，提高了障礙排查的效率，對于生產(chǎn)效率和企業(yè)收益方面的提高也是不容忽視的，而且我們相信，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷革新，這種應(yīng)用匯越來越廣泛。

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