人工智能背景下高校科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)探究
——以物流管理專業(yè)為例

(山東現(xiàn)代學院 山東 濟南 250014)

前言

2020年新冠疫情對應(yīng)急物資保障體系帶來了巨大的考驗。應(yīng)急物資保障要求把應(yīng)急救援物資快速精準的配送到需求地，在疫情防控中，由京東物流開發(fā)的無人配送機器可以實現(xiàn)無接觸配送，極大地減少了感染。由迅蟻科技開發(fā)的“抗疫應(yīng)急物資無人機”順利完成全流程飛行運輸從醫(yī)院到疾控中心；華為5G無人醫(yī)療車，挺近“武漢疫區(qū)”執(zhí)行隔離病區(qū)的作業(yè)；蜂鳥配送機器人“赤兔”為隔離區(qū)被隔離人員送餐送物，極大的降低了交叉感染的風險；美菜的倉儲物流機器人代替人工，為居民日常蔬菜的供給提供助力，從根本上避免了人群聚集的場景出現(xiàn)；新石器無人車走上街頭免費給市民送口罩；鈦米科技開發(fā)的消毒機器人在武漢疫情中心的醫(yī)院不間斷消毒，減少醫(yī)務(wù)人員的接觸；全國首個測溫5G警用巡邏機器人在廣州黃埔誕生。這些人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上智慧物流黑科技紛紛走上“抗疫”前線，配送、分揀、消毒、測量體溫……樣樣精通。所有這些依靠普通的物流人員，根本無法做到。高校必須依靠人工智能技術(shù)，培養(yǎng)綜合型，具有開發(fā)和應(yīng)用型的科技創(chuàng)新物流人才。

一、人工智能背景下高?？萍紕?chuàng)新人才簡介

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一種前沿的交叉技術(shù)，主要目的是模擬人類思維生產(chǎn)出一些智能化的系統(tǒng)，他們像人類一樣在社會中發(fā)揮著相應(yīng)的職能作用。近年來，人工智能能夠迅猛發(fā)展，主要動力來源于信息技術(shù)和智能設(shè)備，信息技術(shù)主要是計算機技術(shù)和通信技術(shù)，例如高等復(fù)雜的運算系統(tǒng)、能夠處理數(shù)據(jù)量巨大的云計算平臺和各種高效的通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，智能設(shè)備即指嵌入式設(shè)備以及其他芯片和邊緣計算機節(jié)點等。

(一)人工智能助推綜合性高科技人才培養(yǎng)

物流科學是一門綜合性交叉學科，物流技術(shù)是自動控制技術(shù)、機械技術(shù)、計算機技術(shù)、電子技術(shù)、信息與通信技術(shù)、管理學理論體系、運籌學及數(shù)學優(yōu)化方法的綜合體。物流人才將應(yīng)用物流硬技術(shù)和物流軟技術(shù)從事運輸、倉儲、裝卸搬運、流通加工、包裝、配送、物流信息處理等活動。人工智能技術(shù)使各種運輸、搬運、存儲及配送設(shè)備等其他物質(zhì)手段智能化，通過合理配置運輸配送車輛、無人機器人的研發(fā)成功、智慧化軟件助力物流途徑的最佳選擇等，各種技術(shù)在物流領(lǐng)域綜合運用。下一代物流體系最大的特征將是人工智能+物流。人工智能將作為一項重要支撐技術(shù)助推新一代物流行業(yè)的快速發(fā)展。為了更好的為物流行業(yè)進行科技賦能，引領(lǐng)行業(yè)智能化變革，山東高校致力于利用人工智能和機器人技術(shù)創(chuàng)新，打造“高效、準確、可靠、柔性”的智能物流人才培養(yǎng)方案，幫助生產(chǎn)制造企業(yè)提升物流效率、實現(xiàn)智能化升級。

(二)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，科技創(chuàng)新加速

物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是由粗放型轉(zhuǎn)為集約型，通過低投入、低消耗低污染得到高產(chǎn)出、高質(zhì)量、高效益。物流產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)物流行業(yè)的基礎(chǔ)上增加智能化、自動化向智慧物流方向發(fā)展。通過人工智能技術(shù)、自動化技術(shù)向高端物流方向發(fā)展，不斷滿足消費者的需求和預(yù)期。企業(yè)在制定戰(zhàn)略規(guī)劃時，始終把滿足客戶服務(wù)作為最終目標。21世紀，物流企業(yè)市場競爭越來越激勵，物流新技術(shù)如雨后春筍，物流分工愈發(fā)精細。物流企業(yè)只有提高其靈活性和服務(wù)性，借助高科技智慧物流人才才能在“百舸爭流”的競爭大潮中，搶占到物流戰(zhàn)略的制高點。

二、人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

(一)人工智能技術(shù)助力實現(xiàn)運輸調(diào)度系統(tǒng)中的車輛貨物匹配

國內(nèi)第三方物流企業(yè)紛紛利用人工智能技術(shù)打造貨物車輛匹配平臺。通過大數(shù)據(jù)平臺建立信息共享的貨運平臺，平衡內(nèi)外部運力，充分利用企業(yè)的運力，達到物盡其用，極大提高了運輸效率。

(二)人工智能技術(shù)助力實現(xiàn)無人駕駛和機器人配送體系

無人駕駛技術(shù)可以解決解決物流最后一公里的配送難題。在這次疫情中，京東開發(fā)的無人送貨機器人，可以實現(xiàn)無接觸配送，減少傳染源的擴散，同時解決長時間運輸?shù)钠趩栴}，極大提高配送效率。

(三)人工智能技術(shù)推動物流數(shù)字化發(fā)展

人工智能技術(shù)結(jié)合銷售點信息系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、圖像識別技術(shù)自動讀取商品銷售信息和顧客信息，將收集到的信息經(jīng)過計算機處理，實現(xiàn)物流信息自動化讀取錄入輸出， 推動物流數(shù)字化發(fā)展。大幅度地避免人工輸單，大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度學習技術(shù)提高了物流單證處理效率，降低工作人員的工資，同時人工錄入帶來的誤差大大降低。

(四)語音辨識揀貨系統(tǒng)與人工智能技術(shù)、條碼技術(shù)相結(jié)合，提高揀貨效率。

(五)人工智能技術(shù)結(jié)合自動分揀技術(shù)形成快遞自動分揀系統(tǒng)

人工智能技術(shù)結(jié)合自動分揀技術(shù)形成快遞自動分揀系統(tǒng)如京東的自動分揀機器人，充電五分鐘，運行6小時。供件系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)、下件系統(tǒng)、控制系統(tǒng)通力合作，發(fā)揮著不同的作用，通過人工智能算法完成物流產(chǎn)品的分揀，完全解放了人力，人力成本大大降低。這種高效能、高精度的分揀解決方案，準確率高，分揀效率高。人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運營管理模式，也極大節(jié)約了場地面積和配置成本。國內(nèi)自動分揀技術(shù)結(jié)合最新的信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RFID技術(shù)、GPS技術(shù)等向智能化方向發(fā)展。

三、高等學校人工智能創(chuàng)新行動目標

2017 年全國高?？萍脊ぷ鲿h精神指出，應(yīng)用型高校要聚焦世界科技前沿，基礎(chǔ)學科的理論研究要進一步夯實，具有前瞻性和引領(lǐng)性的人工智能領(lǐng)域要深入研究，應(yīng)用型本科院校要花更多的心思在人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、注重創(chuàng)新型人才培養(yǎng)以滿足全面建成小康社會，實現(xiàn)脫貧攻堅的需求。今年是全面建成小康社會的關(guān)鍵之年，高校要創(chuàng)新科技體系、優(yōu)化學校體系，在人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)方面尋求進一步的突破，在新工科建設(shè)背景下，推廣人工智能技術(shù)。到2025年人工智能技術(shù)要有效支撐我國產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和智能社會建設(shè)。到 2030 年，應(yīng)用型本科院校要成為培養(yǎng)人工智能方面人才的高地，助力我國成為創(chuàng)新型國家。

四、物流創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑

(一)山東現(xiàn)代學院加強 “產(chǎn)教融合、校企合作”促進創(chuàng)新新智慧物流人才培養(yǎng)機制建設(shè)

以市場為導(dǎo)向，與佳怡物流、九州通物流、順豐物流濟南分公司、京東物流齊河物流園區(qū)建立深度校企合作，為學生搭建實習就業(yè)平臺，由老師定期帶學生過去參觀學習，了解最新物流技術(shù)。

(二)加強師資隊伍建設(shè)，以老師的創(chuàng)新帶動學生的創(chuàng)新

提高學生的科技創(chuàng)新能力，關(guān)鍵在于教師要有創(chuàng)新意識、思維和創(chuàng)新的能力。民族的創(chuàng)新精神要靠教師的引導(dǎo)去傳承。教師要學習最前沿的科學知識，比如人工智能技術(shù)推動的智慧物流知識，包括物聯(lián)網(wǎng)、自動化技術(shù)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物流集群、智慧供應(yīng)鏈技術(shù)。習主席提出的四有好老師里面指出，教師不僅要有廣博的科學文化知識，還要有精深的專業(yè)知識，教師要活到老，學到老，不斷學習，積極參加各種物流培訓。近年來，物流教研室教師積極投身科研，發(fā)明專利，積極為學生開展創(chuàng)新知識講座。

(三)跨學科融合，改革人才培養(yǎng)方案

適應(yīng)市場需求，物流專業(yè)大幅度改革，以人工智能技術(shù)為引領(lǐng)，將人工智能前沿領(lǐng)域及其應(yīng)用(如大數(shù)據(jù)統(tǒng)計、物流集群、智慧物流、區(qū)塊鏈、智慧供應(yīng)鏈等)與新工科背景下商貿(mào)物流創(chuàng)新能力相結(jié)合。培養(yǎng)一專多能、跨界融合的智慧物流人才。人才培養(yǎng)方案中將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程作為專業(yè)基礎(chǔ)課、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能、金融學、管理學、經(jīng)濟學等學科專業(yè)交叉融合，培養(yǎng)應(yīng)用型創(chuàng)新型復(fù)合型人才。