魯文豪

(北京物資學院 北京 101149)

一、引言

中國經(jīng)濟正伴隨著經(jīng)濟全球化態(tài)勢和電子商務的興起蓬勃發(fā)展，跨境電商已經(jīng)是中國經(jīng)濟的重要構(gòu)成，推動著中國制造行業(yè)打開全球市場，并且已經(jīng)成為影響全球商業(yè)發(fā)展并把中國消費輸出到全球市場的重要引擎，近幾年在我國跨境貿(mào)易增速逐漸放緩的背景下，跨境電商有利于我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，能夠有利于我國經(jīng)濟發(fā)展保持平穩(wěn)狀態(tài)，是我國經(jīng)濟發(fā)展的新機遇，也是繼續(xù)保持經(jīng)濟增長的新引擎。配送作為物流活動的一個重要功能，在客戶集中的區(qū)域范圍內(nèi)，按照客戶的訂貨要求和時間計劃，在配送中心內(nèi)進行一系列的配貨等工作，并將配好的貨物用某種交通方式巡回運送給收貨人。因此，配送中心在整個物流系統(tǒng)中發(fā)揮著承上啟下的重要作用，它的存在促進了物流系統(tǒng)向組織化、綜合化和現(xiàn)代化的方向發(fā)展。隨著我國經(jīng)濟體制的深入改革，漸漸地，市場上呈現(xiàn)出多品種小批量需求的情況，傳統(tǒng)的流通模式已經(jīng)不能滿足其需要。基于此種大的背景，一些制造企業(yè)和流通企業(yè)紛紛籌建自己的配送中心，以降低物流成本，提高物流服務質(zhì)量和水平。企業(yè)通過建立配送中心，使得供應鏈流程再造，同時也促進了物流信息流系統(tǒng)的發(fā)展，滿足了客戶對物流不斷發(fā)展的多樣性需求，使銷售物流更加合理高效。

二、配送中心的現(xiàn)狀分析

本文文獻的主要來源為中國期刊全文數(shù)據(jù)庫。搜索關(guān)鍵詞為風險識別，主題為配送中心設計與規(guī)劃。篩選為全部領(lǐng)域中的SCI、EI、核心期刊及CSSCI中的所有文章。共揀選500篇。本文文獻主要在2000年到2018年期間發(fā)表。從研究的年份分析來看，2000年到2006年是配送中心研究發(fā)展最快的時間，2006年到2016年篇幅最大，稍加分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，2000年到2006年是配送中心迅速發(fā)展的一段時間，2006年到2016年是配送中心概念及應用最火的一段時間。這段時間內(nèi)，關(guān)于配送中心的分析文章迅速攀升。也由于新概念及新理論的出現(xiàn)，使得更容易被核心期刊所收錄。2017年的今天，配送中心的分析方法逐漸成熟，要想在這個領(lǐng)域?qū)懗鲎约旱奈恼?，必須加以?chuàng)新及有新的資料論據(jù)支撐。從配送中心設計與規(guī)劃所涉及的研究來源來看：發(fā)表的領(lǐng)域主要包括宏觀經(jīng)濟管理與可持續(xù)發(fā)展、貿(mào)易經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、計算機軟件與計算機應用和企業(yè)經(jīng)濟。我們可以得出：配送中心與規(guī)劃問題涉及到宏觀經(jīng)濟管理、貿(mào)易、工業(yè)、農(nóng)業(yè)以及計算機行業(yè)等多個領(lǐng)域，因此配送中心和各行各業(yè)都有著緊密的聯(lián)系。運用citespace軟件對500篇配送中心設計與規(guī)劃的相關(guān)文獻進行關(guān)鍵詞檢索，從所運行出來的效果圖我們可以看出配送中心設計與規(guī)劃所研究的領(lǐng)域主要有配送中心的選址問題，配送中心的優(yōu)化問題，車輛路徑優(yōu)化，配送中心的戰(zhàn)略規(guī)劃，配送中心的設計以及配送中心設計與規(guī)劃所應用的研究模型與方法等；配送中心設計與規(guī)劃的研究對象主要為倉儲、城市配送、冷鏈物流、商品配送中心，地震災害、定位-信息中心、生鮮農(nóng)產(chǎn)品等。

三、配送中心設計與規(guī)劃研究綜述

近年來，相關(guān)學者在一些涉及配送中心規(guī)劃設計的領(lǐng)域里做出了大量的研究，在此綜述如下：關(guān)菲、張強[1]指出在物流配送作業(yè)過程中，物流配送中心的選址問題一直是學術(shù)界和企業(yè)界都十分重視的問題。本文構(gòu)建了以服務水平最高和物流總費用最少為目標的模糊物流配送中心選址模型，在此基礎(chǔ)上提出了一種滿足該目標要求的粒子群優(yōu)化算法，并對模型進行了求解驗證。李琴琴等[2]通過改進SLP方法對現(xiàn)代物流配送中心的物流功能和非物流功能的相關(guān)性進行了分析，理清物流功能和非物流功能的綜合復雜關(guān)系，通過數(shù)學分析法構(gòu)建功能區(qū)關(guān)聯(lián)鄰接度最大和物流搬運成本最小的目標函數(shù)，確定功能區(qū)的占地面積和所在位置，優(yōu)化布局設計提高物流配送效率，最后通過實際案例驗證該方法的可行性。楊芳等[3]使用Anylogic仿真技術(shù)構(gòu)建了果蔬冷鏈配送中心的動態(tài)模型，把作業(yè)時間、人員設備利用率、果蔬周轉(zhuǎn)量、進出貨時間間隔等指標納入到動態(tài)模型中進行仿真分析，并在此基礎(chǔ)上提出了冷鏈配送中心的運作流程優(yōu)化和資源配置方案，為企業(yè)的管理決策提供了思路。胡大偉等[4]構(gòu)建了同時考慮配送中心選址和路線的組合模型，通過遺傳算法和禁忌搜索算法對該模型進行求解，根據(jù)實際條件合理設置參數(shù)及選擇算法中各算子，設計出滿足要求的算法程序。

四、配送中心設計與規(guī)劃方法應用

從500篇參考文獻中分析得知，關(guān)于配送中心設計與規(guī)劃的主要方法有bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡法，改進的遺傳算法、粒子群算法、克隆選擇算法、系統(tǒng)動力學方法、蟻群算法、混合整數(shù)規(guī)劃、模擬退火法、Floyd算法、模擬綜合評價法和K-Means聚類法等。余蓉等[5]深入分析了物流配送中心選址過程中的影響因素，構(gòu)建基于影響因素下的指標評價體系，運用層次分析法得出各影響因素的權(quán)重，根據(jù)各影響因素的權(quán)重構(gòu)建該配送中心的模糊綜合評價模型，并使用該評價模型對德邦物流企業(yè)下的多個備選地址進行了驗證，驗證的結(jié)果與實際是相符的。秦固[6]通過蟻群算法解決了多個物流配送中心選址問題，首先把多個物流配送中心選址問題映射成為一個不斷聚類的過程，再利用蟻群通過信息素尋找最優(yōu)路徑，把物流配送的總成本最低作為蟻群算法的聚類準則，根據(jù)螞蟻將物體聚堆的行為模式來定義螞蟻的信息素更新方式、轉(zhuǎn)移概率、禁忌列表，實現(xiàn)基于蟻群算法優(yōu)化的物流配送中心選址算法。李昌兵等[7]利用雙層規(guī)劃模型解決了物流配送中心的選址問題，基于多目標優(yōu)化和進化博弈的思想構(gòu)建了層次遺傳算法，把兩個遺傳算法進行交互迭代求解物流配送中心選址問題。毛海軍等[8]通過提取影響配送中心選址的主要因素構(gòu)建了配送中心的綜合評價指標體系，進而優(yōu)化了在物流網(wǎng)絡中的配送中心。趙仁輝等[9]以總成本費用最小為目標構(gòu)建了一種GIS與蟻群算法相結(jié)合的配送中心選址方法，通過更新全局信息素策略加強蟻群信息交流，從而對配送中心的設計與規(guī)劃進行局部優(yōu)化。

五、總結(jié)

本文通過對相關(guān)的文獻從配送中心的研究領(lǐng)域、研究對象及問題，配送中心規(guī)劃設計的模型和應用方法三個方面進行綜合闡述，可以得出：首先，隨著時間的增長，配送中心規(guī)劃設計的文章正在逐漸減少，這有兩方面的原因，第一，這個領(lǐng)域的研究相當成熟，構(gòu)成了一個完整的體系，可創(chuàng)新的空間很少；第二，應用領(lǐng)域已經(jīng)相當廣泛，已經(jīng)有了很成熟的實際應用，因而不受大家的關(guān)注。從本文所引述的500篇文章來看，文獻綜述的方向有從配送中心規(guī)劃設計的各個環(huán)節(jié)進行綜述的，也有對配送中心規(guī)劃設計的應用方法歸納的，還有從專門的模型進行分析的。本文基于前人的研究及自己方向的需要，對配送中心規(guī)劃設計的方法及應用進行了論述。主要角度是從發(fā)現(xiàn)問題，分析問題和解決問題。在將來的研究領(lǐng)域中，我們可以從這些方法中選擇最適合自己領(lǐng)域的方法。同樣，我們也可以參考文章針對某個方面的研究進行分析與解決。其中包括配送中心的選址問題，配送中心的優(yōu)化問題，車輛路徑優(yōu)化，配送中心的戰(zhàn)略規(guī)劃，配送中心的設計以及配送中心設計與規(guī)劃所應用的研究模型與方法等；配送中心設計與規(guī)劃的研究對象主要為倉儲、城市配送、領(lǐng)鏈物流、商品配送中心，地震災害、定位-信息中心、生鮮農(nóng)產(chǎn)品等。說到底，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，最后都要落實到解決問題上面。因此，文章最后對配送中心規(guī)劃設計方法進行了應用的介紹。