• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于科技文獻(xiàn)的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科發(fā)展報(bào)告(2019)

      2020-03-16 10:12:30秦亞琪王寶濟(jì)
      關(guān)鍵詞:學(xué)術(shù)論文發(fā)文論文

      秦亞琪,楊 睿,王寶濟(jì)

      (1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館,北京 100083;2.河北大學(xué),河北保定 071000)

      0 引言

      1978年3月召開的全國科學(xué)大會(huì)提出,要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)工程學(xué)科與新技術(shù)的研究和應(yīng)用,并把農(nóng)業(yè)工程學(xué)科列入國家亟待發(fā)展的25門技術(shù)學(xué)科之一。經(jīng)過幾代農(nóng)業(yè)工程人的不懈努力,我國農(nóng)業(yè)工程學(xué)科已形成了中專、大專、本科、碩士、博士、博士后等多層次的人才培養(yǎng)體系,研究領(lǐng)域涉及農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程、農(nóng)業(yè)水土工程、土地利用工程、農(nóng)產(chǎn)品加工與貯藏工程、農(nóng)村能源工程、農(nóng)業(yè)資源循環(huán)利用工程、農(nóng)業(yè)建筑與生物環(huán)境工程、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化工程、農(nóng)業(yè)農(nóng)村規(guī)劃設(shè)計(jì)等方面。農(nóng)業(yè)工程研究不斷取得新進(jìn)展、新成就,有力推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)。

      科學(xué)論文是科學(xué)技術(shù)產(chǎn)出的一種忠實(shí)記錄,是展示學(xué)術(shù)成果、傳播科技知識(shí)的重要體現(xiàn)。學(xué)術(shù)論文的數(shù)量與質(zhì)量,在一定程度上可以反映學(xué)科發(fā)展的狀況。

      CNKI(中國知網(wǎng))和SCI(科學(xué)引文索引)是中國及世界重要的科技文獻(xiàn)收錄與檢索系統(tǒng)之一。利用2019年CNKI和SCI所收錄農(nóng)業(yè)工程學(xué)科相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù),通過對(duì)所收錄論文的數(shù)量與質(zhì)量、文獻(xiàn)來源及研究主題等的分析,可以從一個(gè)側(cè)面反映過去一年國內(nèi)外農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域研究及發(fā)展?fàn)顩r[1]。

      1 國內(nèi)農(nóng)業(yè)工程研究

      在2019“軟科”發(fā)布的中國最好學(xué)科排名中1http://www.zuihaodaxue.com/BCSR/nongyegongcheng2019.html,2020.1.28,國內(nèi)擁有農(nóng)業(yè)工程(0828)學(xué)科點(diǎn)的高校共有45所,排名居前50%的高校有22所。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)和浙江大學(xué)位列2019年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究前3位(表1)。

      表1 2019年中國最強(qiáng)(軟科Top10)農(nóng)業(yè)工程研究機(jī)構(gòu)

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      根據(jù)CNKI的分類原則,農(nóng)業(yè)工程學(xué)科放在農(nóng)業(yè)科技類目下,包括農(nóng)業(yè)工程總論;農(nóng)業(yè)動(dòng)力、農(nóng)村能源;農(nóng)業(yè)機(jī)械及農(nóng)具;農(nóng)業(yè)機(jī)械化;農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)航空;農(nóng)業(yè)建筑;農(nóng)田水利及水污染防治;農(nóng)田基本建設(shè)、農(nóng)墾;農(nóng)業(yè)工程勘測(cè)、土地測(cè)量、土地管理、規(guī)劃及利用等。

      2019年CNKI收錄農(nóng)業(yè)工程類文獻(xiàn)12 557條2數(shù)據(jù)檢索時(shí)間:2020-1-28,論文發(fā)表時(shí)間:2019.1.1- 2019.12.31,包括中文9 235條,外文3 322條。文獻(xiàn)來源為期刊論文8 612條、碩士論文424條、博士論文50條、國內(nèi)會(huì)議49條、國際會(huì)議40條和報(bào)紙58條。發(fā)文量居前20的期刊共發(fā)文3 660篇(圖1)。

      圖1 農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊發(fā)文量(前20)

      2019年中國知網(wǎng)收錄的國內(nèi)主要刊發(fā)農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文學(xué)術(shù)期刊有41種1http://navi.cnki.net/knavi/Journal.html#,2020-1-28。2019年10月公布的中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù))顯示,2019年入選Q1和Q2區(qū)的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊共有10種,其中《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》CI值最高,達(dá)1 414[2]。

      表2 農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊影響力指數(shù)及分區(qū)

      通常研究性較強(qiáng)的學(xué)術(shù)論文一般發(fā)表在“核心期刊”上,2018年12月出版的《中文核心期刊要目總覽》(2017版)顯示,農(nóng)業(yè)工程學(xué)科核心期刊有7種,分別是《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》《灌溉排水學(xué)報(bào)》《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》《節(jié)水灌溉》《排灌機(jī)械工程學(xué)報(bào)》《農(nóng)機(jī)化研究》和《中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)》[3]。本文以知網(wǎng)收錄的2017北大版農(nóng)業(yè)工程核心期刊為數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

      通過以農(nóng)業(yè)工程核心期刊為檢索來源,2019年7種農(nóng)業(yè)工程核心期刊共刊發(fā)學(xué)術(shù)論文3 230篇,比2018年(3 175篇)有所增多,其中《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》發(fā)文最多,達(dá)786篇,占比24.39%2檢索時(shí)間為2020-1-28(圖2)。雖然《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》近三年來發(fā)文量一直居于首位,但是數(shù)量在逐漸減少。

      圖2 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊載文量

      1.2 學(xué)科分布

      根據(jù)知網(wǎng)的學(xué)科分類,發(fā)表在農(nóng)業(yè)工程核心期刊上的論文涉及多個(gè)學(xué)科,占比超過10%的學(xué)科有農(nóng)業(yè)工程學(xué)科(32.35%)和作物(11.73%)(圖3)。

      圖3 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊論文學(xué)科分布(前20)

      1.3 研究機(jī)構(gòu)

      統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在農(nóng)業(yè)工程核心期刊上發(fā)文量超過50篇的研究機(jī)構(gòu)有11個(gè),其中發(fā)文量最多的為中國農(nóng)業(yè)大學(xué),共發(fā)文270篇。發(fā)文量居前10的機(jī)構(gòu)共發(fā)表論文1 156篇,占比35.79%(圖4)。與2017年和2018年進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和西北農(nóng)林科技大學(xué)發(fā)文量在近三年中排名一直都處于第一和第二,東北農(nóng)業(yè)大學(xué)排名靠前。

      1.4 基金分布

      圖4 2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)工程學(xué)科主要研究機(jī)構(gòu)(前10)

      大部分核心期刊的論文研究都得到了各種基金的支持,其中支持論文最多的為國家自然科學(xué)基金,共支持論文發(fā)表1 208篇,遠(yuǎn)超其他基金。在統(tǒng)計(jì)的三年里,每年國家自然科學(xué)基金支持發(fā)表的論文數(shù)量都是最多的,對(duì)科研活動(dòng)的順利開展作出了重大貢獻(xiàn)。支持論文數(shù)量居前10的基金至少支持發(fā)表了29篇論文(圖5)。

      圖5 資助論文數(shù)量居前10的基金

      1.5 研究領(lǐng)域

      對(duì)學(xué)術(shù)論文研究領(lǐng)域的分析,情報(bào)學(xué)研究中應(yīng)用較普遍的分析方法是共詞分析法。最常見的是利用論文關(guān)鍵詞及其共現(xiàn)關(guān)系來揭示某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)。關(guān)鍵詞已成為共詞分析最常用的詞源。分析發(fā)現(xiàn),在2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊中,詞頻最高的前20個(gè)關(guān)鍵詞分別是模型、土壤、產(chǎn)量、設(shè)計(jì)、農(nóng)業(yè)機(jī)械、優(yōu)化、數(shù)值模擬、遙感、玉米、試驗(yàn)、水稻、機(jī)械化、秸稈、冬小麥、灌溉、圖像處理、馬鈴薯、溫度、水分利用效率和拖拉機(jī),其中出現(xiàn)頻次最高的依然是模型,共出現(xiàn)在104篇論文中(圖6)。

      圖6 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊高頻關(guān)鍵詞分布(前20)

      2017、2018、2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊論文中,對(duì)比詞頻最高的前20個(gè)關(guān)鍵詞,相同的關(guān)鍵詞有模型、土壤、產(chǎn)量、設(shè)計(jì)、農(nóng)業(yè)機(jī)械、優(yōu)化、數(shù)值模擬、遙感、玉米、試驗(yàn)、水稻、機(jī)械化、灌溉、圖像處理、溫度。

      通過對(duì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣分析,發(fā)現(xiàn)(農(nóng)業(yè)機(jī)械、設(shè)計(jì))共現(xiàn)頻次最高,達(dá)23次。其次是(機(jī)械化、設(shè)計(jì))、(水分利用效率、產(chǎn)量)和(優(yōu)化、設(shè)計(jì))等(圖7)。

      圖7 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(前20)

      通過對(duì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析,可以發(fā)現(xiàn)“設(shè)計(jì)”和“產(chǎn)量”是2019年中國農(nóng)業(yè)工程核心期刊的研究中心,通過不斷的實(shí)驗(yàn),對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化,提升其性能和易操作性;冬小麥、水稻、玉米和馬鈴薯等農(nóng)作物的產(chǎn)量是研究者關(guān)注的問題,通過灌溉可以增加土壤水分從而提高產(chǎn)量,但是水分利用效率也是影響產(chǎn)量的關(guān)鍵因素之一等。通過建立模型是試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化的有效途徑。先進(jìn)的信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用研究也是農(nóng)業(yè)工程科研人員的重要工作之一,如圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的應(yīng)用、利用遙感技術(shù)提高土地的利用效率、通過傳感技術(shù)促進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展等(圖8)。

      圖8 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻次大于3)

      值得關(guān)注的是,通過對(duì)包括普通期刊在內(nèi)的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科所有中文文獻(xiàn)的分析,發(fā)現(xiàn)在2019年CNKI收錄的9 235條農(nóng)業(yè)工程類中文文獻(xiàn)中,出現(xiàn)頻次最高的前20個(gè)關(guān)鍵詞分別是農(nóng)業(yè)機(jī)械、機(jī)械化、拖拉機(jī)、應(yīng)用、設(shè)計(jì)、節(jié)水灌溉、問題、對(duì)策、玉米、水稻、農(nóng)田水利、農(nóng)田水利工程、灌區(qū)、水利工程、柴油機(jī)、現(xiàn)狀、試驗(yàn)、灌溉、管理和農(nóng)業(yè)。與核心期刊相比,有8個(gè)詞相同,農(nóng)業(yè)機(jī)械、機(jī)械化、拖拉機(jī)、設(shè)計(jì)、玉米、水稻、試驗(yàn)、灌溉。出現(xiàn)詞頻最高的是農(nóng)業(yè)機(jī)械,其次分別是機(jī)械化和拖拉機(jī)(圖9)。

      圖9 2019年CNKI農(nóng)業(yè)工程文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞分布(前20)

      通過對(duì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣分析,發(fā)現(xiàn)(問題、對(duì)策)共現(xiàn)頻次最高,達(dá)50次。其次是(現(xiàn)狀、對(duì)策)、(農(nóng)業(yè)機(jī)械、設(shè)計(jì))、(農(nóng)業(yè)機(jī)械、應(yīng)用)和(試驗(yàn)、設(shè)計(jì))等(圖10)。

      圖10 2019年CNKI農(nóng)業(yè)工程文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(前20)

      在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中,“問題”是中心詞(圖11)。

      由此可見,與在“核心期刊”發(fā)表論文的“高端研究者”不同,更多將論文發(fā)表在普通期刊上的基層農(nóng)業(yè)工程科技工作者,更關(guān)注的是解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的具體問題(問題、對(duì)策),更多的是對(duì)實(shí)際工作不斷地進(jìn)行試驗(yàn)改進(jìn)設(shè)計(jì),以更好地適應(yīng)新技術(shù)的需要(試驗(yàn)、設(shè)計(jì))等。

      圖11 2019年CNKI農(nóng)業(yè)工程文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻次大于3)

      2 國際農(nóng)業(yè)工程研究

      2019年JCR的農(nóng)業(yè)工程(AGRICULTURAL ENGINEERING)類別(Category)共收錄13種期刊12019年5月,JCR公布的Agricultural Engineering共有13種,但筆者認(rèn)為,根據(jù)期刊的載文分析,Drying Technology, Computers and Electronics in Agriculture, Agricultural Water Management, Soil and Tillage Research和Irrigation Science等也應(yīng)屬于農(nóng)業(yè)工程學(xué)科領(lǐng)域。(表3)。

      根據(jù)JCR的學(xué)科分類規(guī)則,上述13種期刊中只有6種期刊僅屬“農(nóng)業(yè)工程”學(xué)科,其他7種期刊均是跨學(xué)科。

      表3 JCR中的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊(以期刊影響因子為序)

      表4 僅屬農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊載文情況(以載文數(shù)量為序)

      表5 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科TOP10出版物(以載文量為序)

      2.1 數(shù)據(jù)來源

      通過WOS的學(xué)科分類檢索(WC=Agricultural Engineering)發(fā)現(xiàn),2019年Web of Science核心合集共收錄農(nóng)業(yè)工程學(xué)科論文4 378篇1檢索時(shí)間:2020-1-29,本文選擇其中的Article(3 844篇)、Review(127篇)和Proceedings Paper(439篇)共4 337篇作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。這些論文的被引頻次總計(jì)6 029次,篇均被引1.390次,H指數(shù)為17。6種僅屬農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的期刊共被收錄Article、Review和Proceedings Paper 596篇(表4)。

      2.2 數(shù)據(jù)分析

      一般而言,學(xué)術(shù)論文的數(shù)量(發(fā)文量或載文量)和質(zhì)量(被引頻次總數(shù)或篇均被引)是測(cè)度研究規(guī)模和影響力的主要計(jì)量指標(biāo)。通過對(duì)2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的數(shù)量、質(zhì)量和研究熱點(diǎn)的分析,從一個(gè)方面反映國際農(nóng)業(yè)工程學(xué)科領(lǐng)域的出版物、國家/地區(qū)、研究機(jī)構(gòu)以及研究熱點(diǎn)的情況。

      2.2.1 學(xué)術(shù)出版物

      2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科論文來自22種出版物,其中載文量居前10的出版物中,發(fā)文量都不低于100篇(表5)。2017-2019年間,每年Bioresource Technology的載文數(shù)量、H指數(shù)、總被引頻次和篇均被引都是最高的2檢索時(shí)間:2020-1-29,且遠(yuǎn)高于其他出版物。

      顯然,Bioresource Technology,Industrial Crops and Products和Biomass & Bioenergy是2019年國際農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域最有影響力的三種刊物。中國大陸出版的International Journal of Agricultural and Biological Engineering是中國唯一一種被WOS核心合集所收錄的期刊,雖然加入時(shí)間不長,但已具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

      2.2.2 國家/地區(qū)

      2019年共有來自1143數(shù)據(jù)來源于VOSviewer分析結(jié)果個(gè)國家/地區(qū)的學(xué)術(shù)論文被收錄在WOS的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科中,收錄論文居前10的國家論文數(shù)均超過100篇(表6)。

      通過對(duì)WOS的數(shù)據(jù)分析,無論是論文的數(shù)量還是質(zhì)量,2019年中國在全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)秀。從VOSviewer所獲得的可視化圖中可以看出,中國和美國合作較多(圖12)。

      進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),中國發(fā)表論文居前3的出版物分別是Bioresource Technology(1 008篇),Industrial Crops and Products(301篇)和International Journal of Agricultural and Biological Engineering(143篇),占全部論文總量的88.92%。尤其是在Bioresource Technology上所發(fā)表的論文占比很大,遠(yuǎn)超在該刊發(fā)文除中國外居前五的美國(158篇)、印度(139篇)、韓國(96篇)、西班牙(57篇)和澳大利亞(51篇)。美國發(fā)文居前3的出版物分別是Bioresource Technology(158篇)、Industrial Crops and Products(96篇)和Transactions of the ASABE(63篇),占該國全部論文總量的64.21%。

      表6 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究TOP10國家(以發(fā)文量為序)

      圖12 2019年全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)

      2019年,在國際合作方面,與中國合作發(fā)文居前3的國家/地區(qū)分別是美國(162篇)、澳大利亞(45篇)和日本(38篇)。與美國合作發(fā)文居前3的國家/地區(qū)分別是中國大陸(162篇)、韓國(22篇)和巴西(19篇)??梢?,在2019年的全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究中,中美兩國既是影響力最大的兩個(gè)國家,也是合作最為密切的兩個(gè)國家。2017年和2018年的報(bào)告中也體現(xiàn)了中美兩國的影響力和合作發(fā)文的密切程度。

      2.2.3 研究機(jī)構(gòu)

      2019年WOS核心合集收錄3 519個(gè)1數(shù)據(jù)來源于VOSviewer分析結(jié)果研究機(jī)構(gòu)所發(fā)表的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科論文,發(fā)文量最多的是中國科學(xué)院(144篇)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)(90篇)和美國農(nóng)業(yè)部USDA(74篇),在論文質(zhì)量方面,中國科學(xué)院遠(yuǎn)超USDA。2017-2019年,中國科學(xué)院每年都在WOS核心合集收錄論文量的機(jī)構(gòu)排名中位列第一,美國農(nóng)業(yè)部和中國農(nóng)業(yè)大學(xué)在2017年和2018年排名第二和第三,但是在2019年,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)超過美國農(nóng)業(yè)部成為發(fā)文量第二的機(jī)構(gòu)(表7)

      表7 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究TOP10機(jī)構(gòu)(以發(fā)文量為序)

      顯然,中國科學(xué)院是2019年全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究最有影響力的機(jī)構(gòu),中國科學(xué)院無論在發(fā)文數(shù)量、H指數(shù)和總被引頻次均居于首位。

      進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),中國科學(xué)院的論文主要發(fā)表在Bioresource Technology(100篇)上,占其論文總量的69.44%,遠(yuǎn)高于緊隨其后的Industrial Crops and Products(18篇)和International Journal of Agricultural and Biological Engineering(9篇),也就是說中國科學(xué)院在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域的研究方向主要是生物資源技術(shù)方面。

      2.2.4 研究方向和高被引論文

      根據(jù)WOS的學(xué)科分類規(guī)則,2019年WOS所收錄的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的學(xué)術(shù)論文同時(shí)與Biotechnology Applied Microbiology等11個(gè)學(xué)科交叉(表8)。

      Biotechnology Applied Microbiology和Energy Fuels是交叉數(shù)量最多的2個(gè)學(xué)科,在一定程度上左右了全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的研究方向。

      利用CiteSpace文獻(xiàn)分析工具,通過對(duì)2019年所有學(xué)術(shù)論文的Keywords的統(tǒng)計(jì)分析,“bioma/生物”出現(xiàn)的詞頻最高,同時(shí)performance/性能、growth/生長等也是高頻詞(表9)。

      表8 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的主要交叉學(xué)科分布

      表9 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的高頻主題詞分布(前15)

      通過對(duì)高頻主題詞的可視化處理,可以發(fā)現(xiàn)bioma是2019年WOS中農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究的核心(圖13)。bioma作為主題詞,在2017、2018和2019年發(fā)表的論文中詞頻和中心度一直是最高的。從高頻主題詞的分布和可視化中可以看出,生物技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的研究熱點(diǎn)。

      圖13 2019年全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的高頻主題詞

      通過對(duì)僅屬“農(nóng)業(yè)工程”學(xué)科的6種期刊的596篇論文的分析,發(fā)現(xiàn)其高頻主題詞主要集中在yield/產(chǎn)量、quality/質(zhì)量、growth/生長、performance/性能、model/模型、system/系統(tǒng)、soil/土壤、temperature/溫度、water/水、stress/壓力、bioma/生物、design/設(shè)計(jì)、simulation/模擬、nitrogen/氮和maize/玉米等方面。

      圖14 僅屬“農(nóng)業(yè)工程”6種期刊的高頻主題詞可視化圖

      3 結(jié)論

      由于農(nóng)業(yè)工程學(xué)科是一門新興的、交叉性很強(qiáng)的學(xué)科,在國內(nèi)外著名的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫中,其分類體系存在較大的差異。如ESI1ESI依據(jù)期刊分類把論文劃分為22個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,包括農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物學(xué)與生物化學(xué)、化學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)、工程學(xué)、環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)、地球科學(xué)、免疫學(xué)、材料科學(xué)、數(shù)學(xué)、微生物學(xué)、分子生物學(xué)和遺傳學(xué)、綜合交叉學(xué)科、神經(jīng)科學(xué)和行為科學(xué)、藥理學(xué)和毒物學(xué)、物理學(xué)、植物學(xué)與動(dòng)物學(xué)、精神病學(xué)與心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)總論、空間科學(xué)。中只有22個(gè)學(xué)科的分類,并沒有農(nóng)業(yè)工程學(xué)科,而在JCR的分類中,就有農(nóng)業(yè)科學(xué)門類下的農(nóng)業(yè)工程、食品工程和處理;環(huán)境/生態(tài)水資源研究與工程以及工程門類下的土木工程等。

      盡管如此,通過對(duì)2019年基于CNKI和WOS中農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的分析,仍然可以從一個(gè)側(cè)面反映農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的研究狀況,分析發(fā)現(xiàn):

      1、我國農(nóng)業(yè)工程學(xué)科經(jīng)過幾十年的發(fā)展,總體上居于世界領(lǐng)先水平,在國際上具有較大影響力。2019年CNKI收錄國內(nèi)農(nóng)業(yè)工程學(xué)科各類文獻(xiàn)12 000余條,其中學(xué)術(shù)期刊論文9 000余篇。WOS核心合集收錄4 300余篇農(nóng)業(yè)工程學(xué)科論文。2017、2018和此次報(bào)告中顯示,在農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究領(lǐng)域,中國和美國是全球最有影響力和合作最密切的2個(gè)國家;2019年,WOS所收錄的農(nóng)業(yè)工程學(xué)術(shù)論文中,中國學(xué)者所發(fā)表的論文占比超過37%,美國約占11%,中國無論在論文的數(shù)量還是質(zhì)量上都居世界首位。

      2、CNKI收錄國內(nèi)出版的農(nóng)業(yè)工程類學(xué)術(shù)期刊41種,《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》是2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域最有影響力的期刊。在國際農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域,JCR的農(nóng)業(yè)工程(AGRICULTURAL ENGINEERING)類別(Category)共收錄13種期刊。其中最有影響力的期刊為Bioresource Technology,該刊不僅全年收錄論文數(shù)量最多,而且所收錄論文的被引頻次居于首位,其影響因子(2018年)為6.669,居各出版物之首。中國大陸僅有1種期刊被SCI收錄。

      3、高等院校是中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究的主力機(jī)構(gòu),中國農(nóng)業(yè)大學(xué)是國內(nèi)最有影響力的研究機(jī)構(gòu)。但在國際農(nóng)業(yè)工程研究領(lǐng)域,中國科學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和美國農(nóng)業(yè)部是2019年國際農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究領(lǐng)域最有影響力的3個(gè)研究機(jī)構(gòu)。中國科學(xué)院的論文主要發(fā)表在Bioresource Technology(100篇)上,約占其論文總量的69%,其研究領(lǐng)域也主要集中在生物資源技術(shù)方面。

      4、結(jié)合VOSviewer和CiteSpace分析工具,發(fā)現(xiàn)“設(shè)計(jì)”和“產(chǎn)量”是2019年中國農(nóng)業(yè)工程核心期刊的研究中心,“bioma/生物”則是2019年SCI中農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究的核心。

      猜你喜歡
      學(xué)術(shù)論文發(fā)文論文
      學(xué)術(shù)論文征集啟事
      學(xué)術(shù)論文征集啟事
      學(xué)術(shù)論文征集啟示
      學(xué)術(shù)論文征集啟事
      10條具體舉措! 山東發(fā)文做好返鄉(xiāng)留鄉(xiāng)農(nóng)民工就地就近就業(yè)
      校園拾趣
      爺孫趣事
      以牙還牙
      下期論文摘要預(yù)登
      下期論文摘要預(yù)登
      梨树县| 化隆| 普定县| 蒲城县| 龙里县| 双峰县| 无棣县| 法库县| 前郭尔| 隆安县| 永康市| 唐山市| 会昌县| 诏安县| 宾阳县| 休宁县| 贡嘎县| 常德市| 纳雍县| 金山区| 封丘县| 定西市| 浦城县| 汨罗市| 黎城县| 东阿县| 腾冲县| 耒阳市| 湘潭县| 额尔古纳市| 湘潭市| 莆田市| 厦门市| 宝鸡市| 宜都市| 将乐县| 禹州市| 大港区| 兴山县| 上林县| 育儿|